Empresas como YouTube, Google o Facebook usan Claude Code
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Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
Evolución de los asistentes de programación
Diferencias entre autocompletado y asistentes contextuales
Qué es Claude Code
Arquitectura general de la herramienta
Cómo interactúa con repositorios
Casos de uso en desarrollo profesional
Limitaciones actuales de la IA en desarrollo
Rol del desarrollador humano en el proceso
Human-in-the-Loop en ingeniería de software
Tendencias futuras en desarrollo asistido por IA
Evolución de los asistentes de programación
Diferencias entre autocompletado y asistentes contextuales
Tema 1: Introducción a Claude Code y el desarrollo asistido por IA
Evolución de los asistentes de programación
Diferencias entre autocompletado y asistentes contextuales
Qué es Claude Code
Arquitectura general de la herramienta
Cómo interactúa con repositorios
Casos de uso en desarrollo profesional
Limitaciones actuales de la IA en desarrollo
Rol del desarrollador humano en el proceso
Human-in-the-Loop en ingeniería de software
Tendencias futuras en desarrollo asistido por IA
Tema 2: Instalación y configuración del entorno de Claude Code
Requisitos técnicos
Instalación de Claude Code
Configuración inicial
Autenticación y acceso
Integración con repositorios
Configuración del entorno de terminal
Configuración en IDE
Gestión de credenciales
Resolución de problemas comunes
Buenas prácticas iniciales
Tema 3: Integración de Claude Code en IDE
Integración con Visual Studio Code
Integración con JetBrains IDEs
Uso contextual en archivos abiertos
Navegación asistida por IA
Uso de comandos dentro del editor
Gestión de contexto en el IDE
Flujos de trabajo de desarrollo asistido
Configuración de extensiones
Mejora de productividad en el editor
Buenas prácticas
Tema 4: Uso de Claude Code en terminal
Interacción desde CLI
Exploración de repositorios
Generación de scripts
Automatización de tareas
Análisis de proyectos desde terminal
Creación de utilidades
Refactorización mediante comandos
Interacción con archivos
Ejemplos de flujos reales
Buenas prácticas
Tema 5: Prompting profesional para desarrollo
Qué es prompting en ingeniería de software
Estructura de prompts eficaces
Uso de contexto de código
Prompts para generación de funcionalidades
Prompts para análisis de código
Prompts para debugging
Prompts para refactorización
Iteración de prompts
Control de estilo de código
Mejores prácticas
Tema 6: Definición de contexto de proyecto
Importancia del contexto para IA
Estructura de proyectos
Convenciones de desarrollo
Documentación del proyecto
Definición de reglas de arquitectura
Uso de documentación técnica
Mejora de comprensión del modelo
Configuración de contexto persistente
Casos prácticos
Buenas prácticas
Tema 7: Análisis de repositorios con Claude Code
Exploración de código existente
Comprensión de arquitectura
Identificación de dependencias
Evaluación de estructura de proyecto
Análisis de módulos
Identificación de problemas de diseño
Detección de deuda técnica
Generación de documentación del repositorio
Evaluación de calidad del código
Mejores prácticas
Tema 8: Generación de código asistida
Creación de nuevas funcionalidades
Generación de clases y módulos
Creación de funciones
Implementación de algoritmos
Creación de APIs
Integración de servicios externos
Ajuste del estilo de código
Validación del código generado
Mejora iterativa del resultado
Buenas prácticas
Tema 9: Refactorización asistida por IA
Identificación de código problemático
Simplificación de lógica
Eliminación de duplicidades
Mejora de legibilidad
Reorganización de módulos
Refactorización de arquitectura
Validación de cambios
Evaluación de impacto
Refactorización segura
Mejora continua
Tema 10: Revisión de código con Claude Code
Evaluación de calidad de código
Detección de errores potenciales
Revisión de estándares
Identificación de problemas de diseño
Evaluación de seguridad
Análisis de complejidad
Mejora de mantenibilidad
Revisión de pull requests
Mejora del proceso de revisión
Buenas prácticas
Tema 11: Generación de pruebas automatizadas
Importancia del testing
Generación de pruebas unitarias
Generación de pruebas de integración
Identificación de casos límite
Generación de mocks
Evaluación de cobertura
Automatización de testing
Integración con CI/CD
Mejora continua de pruebas
Buenas prácticas
Tema 12: Documentación técnica asistida por IA
Generación de documentación de código
Documentación de APIs
Creación de README
Explicación de módulos complejos
Documentación de arquitectura
Creación de guías técnicas
Documentación para onboarding
Actualización automática de documentación
Mejora de claridad técnica
Buenas prácticas
Tema 13: Seguridad del código generado
Riesgos de seguridad en IA
Validación de entradas
Identificación de vulnerabilidades
Revisión de dependencias
Uso seguro de librerías
Análisis de seguridad del código
Prevención de errores críticos
Auditoría de código
Mejora de seguridad
Buenas prácticas
Tema 14: Skills en Claude Code
Qué son las Skills
Uso de Skills predefinidas
Configuración de Skills
Ejecución de tareas mediante Skills
Reutilización de Skills
Gestión de Skills en equipos
Versionado de Skills
Documentación de Skills
Uso profesional en proyectos
Buenas prácticas
Tema 15: Creación de Skills personalizadas
Diseño de Skills propias
Definición de entradas y salidas
Implementación de lógica
Integración con herramientas externas
Pruebas de Skills
Versionado
Despliegue interno
Uso colaborativo
Mantenimiento de Skills
Mejores prácticas
Tema 16: Model Context Protocol (MCP)
Qué es MCP
Arquitectura del protocolo
Uso de herramientas externas
Integración con sistemas de desarrollo
Acceso a recursos externos
Gestión de contexto ampliado
Seguridad en MCP
Ejemplos prácticos
Limitaciones del protocolo
Mejores prácticas
Tema 17: Integración de MCP en flujos de desarrollo
Acceso a repositorios mediante MCP
Integración con documentación
Integración con APIs
Integración con bases de datos
Automatización mediante herramientas MCP
Gestión de contexto complejo
Control de permisos
Auditoría de uso
Escenarios reales de uso
Mejores prácticas
Tema 18: Automatización de tareas de desarrollo
Automatización de generación de código
Automatización de scripts
Automatización de refactorización
Automatización de documentación
Automatización de testing
Automatización de análisis de repositorios
Automatización de mantenimiento
Automatización en pipelines CI/CD
Mejora de eficiencia del equipo
Buenas prácticas
Tema 19: Integración con flujos DevOps
Claude Code en pipelines CI/CD
Generación de scripts de despliegue
Automatización de infraestructura
Análisis de logs
Diagnóstico de errores
Integración con herramientas DevOps
Mejora de procesos de despliegue
Automatización de tareas operativas
Integración con herramientas de observabilidad
Mejores prácticas
Tema 20: Trabajo colaborativo con Claude Code
Uso en equipos de desarrollo
Definición de estándares de uso
Compartición de prompts
Uso compartido de Skills
Revisión colaborativa
Gestión de conocimiento
Coordinación de equipos
Documentación de flujos
Mejora de colaboración
Buenas prácticas
Tema 21: Ética y uso responsable de IA en desarrollo
Uso responsable de IA
Propiedad intelectual del código generado
Riesgos legales
Dependencia excesiva de IA
Supervisión humana
Transparencia en el uso
Políticas corporativas
Concienciación del equipo
Uso sostenible de IA
Buenas prácticas éticas
Tema 22: Optimización del flujo de trabajo con IA
Integración de IA en el ciclo de desarrollo
Uso en tareas repetitivas
Mejora de productividad
Reducción de errores
Mejora de calidad de código
Uso estratégico de IA
Mejora de tiempos de desarrollo
Evolución del rol del desarrollador
Productividad sostenible
Mejores prácticas
Tema 23: Proyecto final: flujo completo de desarrollo asistido con Claude Code
Análisis de un repositorio real
Definición de contexto del proyecto
Uso de prompting avanzado
Generación de nuevas funcionalidades
Refactorización del código
Generación de pruebas automatizadas
Uso de Skills personalizadas
Integración de MCP
Automatización de tareas
Evaluación final del proyecto
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Claude Code en su día a día
Desarrolladores de software
Profesionales que trabajan diariamente escribiendo código y desean utilizar Claude Code para acelerar el desarrollo, mejorar la calidad del software y automatizar tareas habituales del ciclo de desarrollo.
Ingenieros backend y frontend
Desarrolladores que trabajan en aplicaciones complejas y quieren utilizar la IA para analizar repositorios, generar funcionalidades y mejorar la arquitectura del código.
Arquitectos de software
Profesionales responsables del diseño técnico de sistemas que desean utilizar Claude Code como herramienta de análisis de arquitectura, revisión de código y apoyo en decisiones de diseño.
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Claude Code
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
No. El objetivo principal no es aprender a generar código automáticamente, sino integrar Claude Code de forma profesional dentro del flujo de trabajo del desarrollador, mejorando productividad, calidad de código y eficiencia en tareas reales de desarrollo.
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No es obligatorio, pero sí se recomienda tener experiencia en desarrollo de software y trabajar habitualmente con repositorios de código, terminal e IDE.
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Sí. Una parte importante del programa está dedicada a entender cómo funcionan las Skills, cómo crear Skills personalizadas y cómo utilizar MCP para ampliar las capacidades de Claude Code.
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Sí. El curso incluye prácticas para establecer estándares de uso de IA dentro de equipos de desarrollo, compartir Skills y mejorar la colaboración entre desarrolladores.
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Sí. Claude Code puede trabajar sobre repositorios reales, terminal, IDEs modernos y herramientas de desarrollo habituales, lo que permite integrarlo de forma natural en el ciclo diario de desarrollo.
No. El objetivo principal no es aprender a generar código automáticamente, sino integrar Claude Code de forma profesional dentro del flujo de trabajo del desarrollador, mejorando productividad, calidad de código y eficiencia en tareas reales de desarrollo.
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No es obligatorio, pero sí se recomienda tener experiencia en desarrollo de software y trabajar habitualmente con repositorios de código, terminal e IDE.
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Sí. Una parte importante del programa está dedicada a entender cómo funcionan las Skills, cómo crear Skills personalizadas y cómo utilizar MCP para ampliar las capacidades de Claude Code.
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Sí. El curso incluye prácticas para establecer estándares de uso de IA dentro de equipos de desarrollo, compartir Skills y mejorar la colaboración entre desarrolladores.
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Sí. Claude Code puede trabajar sobre repositorios reales, terminal, IDEs modernos y herramientas de desarrollo habituales, lo que permite integrarlo de forma natural en el ciclo diario de desarrollo.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Especialistas que gestionan pipelines de despliegue, infraestructura y automatización y que desean integrar Claude Code en flujos de CI/CD y operaciones técnicas.
Equipos de desarrollo que adoptan IA
Organizaciones de ingeniería que desean establecer una metodología consistente para utilizar herramientas de inteligencia artificial dentro de su flujo de trabajo de desarrollo.
