Curso de ChatGPT para PYMES — Implantación y adopción para empresas

Comprender qué es ChatGPT Business y su orientación a equipos profesionales.

Diferenciar una cuenta personal y un workspace corporativo administrado.

Reconocer las diferencias generales entre Business y Enterprise.

Navegar por la interfaz actual de ChatGPT.

Comprender conversaciones, historial, búsqueda y organización del trabajo.

Identificar los diferentes modelos disponibles en el workspace cuando exista capacidad de selección.

Comprender que los modelos pueden ofrecer diferentes niveles de velocidad, razonamiento y capacidad.

Seleccionar el modelo o modo adecuado según dificultad y sensibilidad de la tarea.

Diferenciar conversación directa, investigación, análisis y trabajo de varias fases.

Utilizar carga y análisis de archivos.

Comprender las capacidades multimodales de texto, imagen y otros formatos disponibles.

Utilizar búsqueda web cuando la respuesta requiere información actual.

Comprender Deep Research para investigaciones de mayor profundidad.

Introducir ChatGPT Work para encargos profesionales de mayor alcance cuando esté disponible.

Conocer Projects como espacios persistentes para trabajos continuados.

Comprender GPTs y capacidades configuradas específicamente para un objetivo.

Identificar apps, plugins y conexiones disponibles en el workspace.

Comprender Company Knowledge cuando está habilitado por la organización.

Identificar qué funcionalidades dependen de plan, permisos, configuración y despliegue corporativo.

Mantener una metodología independiente de cambios menores de interfaz o nomenclatura.

Comprender qué es un prompt y qué información necesita un modelo para responder adecuadamente.

Diferenciar una petición genérica de una instrucción profesional bien estructurada.

Definir claramente el objetivo de una tarea.

Incorporar contexto relevante sin aportar información innecesaria.

Especificar audiencia y destinatario.

Definir tono y nivel de formalidad.

Establecer formato de salida.

Incluir restricciones y límites explícitos.

Indicar longitud o profundidad esperada.

Proporcionar datos y documentos de referencia.

Utilizar ejemplos cuando ayudan a concretar el resultado.

Diferenciar instrucciones, contexto, datos y contenido que debe transformarse.

Formular criterios de aceptación.

Solicitar que identifique información faltante antes de asumirla.

Pedir alternativas cuando existe más de una solución válida.

Utilizar conversaciones iterativas para refinar resultados.

Separar tareas complejas en fases manejables.

Evitar prompts innecesariamente largos o contradictorios.

Detectar cuándo una mala respuesta proviene de una instrucción deficiente.

Crear patrones reutilizables para tareas frecuentes sin convertirlos en recetas rígidas.

Incorporar documentos al contexto de una conversación de forma controlada.

Diferenciar PDF, Word, presentaciones, hojas de cálculo, CSV, texto e imágenes.

Solicitar resúmenes adaptados a diferentes audiencias.

Extraer información específica de documentos extensos.

Crear índices y estructuras a partir de documentación.

Comparar versiones o documentos relacionados.

Identificar diferencias, coincidencias y contradicciones.

Transformar información desestructurada en tablas y categorías.

Analizar imágenes, capturas, diagramas y contenido visual cuando proceda.

Comprender las limitaciones de interpretación de documentos complejos.

Trabajar con hojas de cálculo y datasets.

Diferenciar análisis cualitativo y cuantitativo.

Solicitar cálculos, agregaciones, tendencias y segmentaciones.

Crear tablas y representaciones gráficas cuando aportan valor.

Interpretar resultados sin confundir correlación con causalidad.

Revisar siempre cifras, fórmulas, unidades y periodos.

Evitar conclusiones empresariales sustentadas exclusivamente en una interpretación automática.

Preparar informes basados en documentos y datos.

Mantener referencias al material utilizado para facilitar la verificación posterior.

Aplicar minimización de información antes de cargar documentación corporativa.

Comprender la diferencia entre conocimiento del modelo y búsqueda de información actual.

Identificar consultas que requieren necesariamente fuentes recientes.

Utilizar búsqueda web para obtener información actualizada.

Formular preguntas de investigación concretas.

Seleccionar fuentes de calidad y adecuadas a cada materia.

Diferenciar fuentes primarias y secundarias.

Priorizar documentación oficial para legislación, normativa, productos y procedimientos.

Utilizar Deep Research para cuestiones que requieren investigación multifuente.

Comprender cómo se construye un informe basado en varias fuentes.

Revisar las citas proporcionadas por ChatGPT.

Abrir y comprobar las fuentes originales.

Verificar que una fuente realmente respalda la afirmación realizada.

Revisar fecha de publicación y actualización.

Detectar fuentes antiguas, duplicadas o fuera de contexto.

Contrastar información cuando las fuentes discrepan.

Distinguir hechos, estimaciones, opiniones e inferencias.

Evitar utilizar resúmenes de IA como sustitutos del documento oficial.

Documentar fuentes utilizadas en decisiones profesionales relevantes.

Actualizar una investigación cuando cambia el contexto temporal.

Construir hábitos de investigación verificable y reproducible.

Comprender qué aporta un Project frente a una conversación aislada.

Agrupar chats, archivos e instrucciones relacionados con un mismo trabajo.

Definir instrucciones específicas para un proyecto.

Incorporar documentación de referencia relevante.

Utilizar Projects compartidos cuando están habilitados y autorizados.

Evitar mezclar información de proyectos con niveles de confidencialidad incompatibles.

Comprender memoria y personalización según la configuración disponible.

Diferenciar memoria, historial, instrucciones y conocimiento aportado.

Identificar cuándo resulta conveniente utilizar un GPT especializado.

Comprender la estructura básica de un GPT personalizado.

Definir instrucciones, alcance y límites de un GPT.

Incorporar fuentes de conocimiento autorizadas.

Evitar convertir instrucciones internas desactualizadas en comportamiento permanente.

Revisar periódicamente GPTs utilizados por el equipo.

Comprender Company Knowledge como acceso contextual a fuentes corporativas habilitadas.

Diferenciar conocimiento interno y búsqueda web.

Mantener respeto por los permisos existentes en las fuentes conectadas.

Evitar asumir que disponer de una integración autoriza cualquier uso de sus datos.

Diseñar espacios de trabajo distintos para procesos, equipos y niveles de sensibilidad.

Mantener responsables claros de actualización y revisión del conocimiento utilizado.

Comprender qué significa conectar ChatGPT con una aplicación externa.

Diferenciar consulta de información y ejecución de acciones.

Conocer el papel de apps, plugins y otras capacidades conectadas.

Comprender autenticación y permisos de una integración.

Utilizar únicamente aplicaciones previamente aprobadas por la organización.

Conectar fuentes como Microsoft 365, Google Drive, Slack u otras cuando estén autorizadas.

Buscar información corporativa desde herramientas conectadas.

Combinar contexto procedente de diferentes fuentes.

Comprender los riesgos derivados de ampliar el acceso de ChatGPT a herramientas externas.

Diferenciar una sugerencia del modelo y una acción ejecutada sobre otro sistema.

Revisar cuidadosamente cualquier acción que modifique información corporativa.

Aplicar confirmación humana a operaciones relevantes.

Entender el concepto de agente de IA.

Diferenciar chatbot, asistente y agente con capacidad de actuación.

Comprender planificación y ejecución de tareas de varias fases.

Utilizar ChatGPT Work cuando la organización lo tenga habilitado y el caso lo justifique.

Supervisar planes, acciones intermedias y entregables.

Interrumpir o corregir procesos cuando se alejan del objetivo.

Evitar otorgar permisos innecesarios a procesos agénticos.

Mantener responsabilidad humana sobre el resultado y las acciones ejecutadas.

Identificar tareas repetitivas que pueden beneficiarse de apoyo mediante IA.

Preparar borradores de correos y comunicaciones internas.

Adaptar mensajes a diferentes interlocutores.

Resumir documentos y comunicaciones extensas.

Extraer acuerdos, acciones y cuestiones pendientes.

Preparar informes y resúmenes ejecutivos.

Organizar reuniones, agendas y puntos de seguimiento.

Transformar notas desestructuradas en documentación clara.

Crear borradores de procedimientos y guías internas.

Analizar información y detectar patrones preliminares.

Preparar comparativas y matrices de decisión.

Apoyar investigación de mercado y recopilación de información pública.

Generar ideas y alternativas sin confundirlas con decisiones finales.

Adaptar contenidos a diferentes niveles técnicos.

Apoyar atención al cliente sin inventar políticas, precios o compromisos.

Preparar documentación comercial respetando condiciones aprobadas.

Apoyar formación y transferencia de conocimiento interno.

Ayudar a interpretar información técnica sin sustituir al especialista.

Automatizar tareas de bajo riesgo manteniendo criterios de revisión.

Identificar situaciones en las que utilizar ChatGPT no aporta valor o introduce un riesgo innecesario.

Comprender qué es una alucinación en un modelo generativo.

Identificar por qué ChatGPT puede inventar hechos, cifras, personas, referencias o fuentes.

Detectar respuestas excesivamente seguras pese a contener errores.

Comprender qué es un sesgo y cómo puede aparecer en datos, modelos, instrucciones y resultados.

Reconocer sesgos culturales, lingüísticos, históricos, de representación y confirmación.

Evitar utilizar una salida aparentemente objetiva como prueba de neutralidad.

Comprender los riesgos derivados de información incompleta o desactualizada.

Identificar el riesgo de automatización o automation bias.

Comprender que una persona puede confiar excesivamente en una recomendación generada.

Diferenciar error tolerable y error con consecuencias relevantes.

Comprender los principios básicos del RGPD aplicables al uso profesional de IA.

Aplicar minimización de datos.

Considerar finalidad, necesidad y proporcionalidad antes de introducir información personal.

Identificar datos personales y categorías de información especialmente sensible.

No introducir credenciales, contraseñas, claves privadas, tokens ni secretos de autenticación.

No cargar secretos empresariales o información clasificada cuando la política corporativa no lo autorice.

No utilizar información de clientes, empleados o terceros fuera de los permisos y finalidades autorizados.

Evitar cargar expedientes médicos, laborales, financieros o jurídicos sensibles sin base, autorización y medidas adecuadas.

Aplicar anonimización o pseudonimización cuando resulte apropiado.

Diferenciar datos permitidos, condicionados y prohibidos por la política interna.

Comprender que las protecciones de una licencia Business no eliminan las obligaciones de privacidad de la empresa.

Revisar riesgos derivados de apps y servicios externos conectados.

Evitar copiar información desde sistemas corporativos a cuentas personales de IA.

Identificar incidentes relacionados con información introducida por error.

Conocer el procedimiento interno de comunicación y escalado de un incidente.

Comprender que una respuesta de ChatGPT es un resultado generado y no una garantía de veracidad.

Aplicar un nivel de verificación proporcional al impacto de la tarea.

Separar contenido creativo de información factual.

Identificar afirmaciones que necesitan fuente.

Contrastar cifras, fechas, nombres, referencias y condiciones.

Comprobar operaciones matemáticas relevantes.

Revisar documentos originales cuando ChatGPT los resume.

Validar normativa en la fuente oficial correspondiente.

Verificar especificaciones técnicas en documentación oficial.

Comprobar información comercial antes de trasladarla a clientes.

Contrastar información financiera antes de utilizarla en decisiones.

Revisar contenidos relacionados con personas y empleo con especial cautela.

Identificar supuestos no declarados por el modelo.

Solicitar incertidumbres, limitaciones y posibles alternativas.

Comparar respuestas con fuentes independientes.

Aplicar una segunda revisión humana cuando el impacto lo justifique.

Comprender qué significa human-in-the-loop.

Diferenciar supervisión nominal de supervisión efectiva.

Definir situaciones en las que una persona debe aprobar necesariamente el resultado.

No delegar decisiones relevantes únicamente porque ChatGPT ofrece una recomendación clara.

Mantener responsabilidad profesional sobre comunicaciones enviadas externamente.

Documentar decisiones relevantes cuando se ha utilizado IA como apoyo.

Saber detener el uso de ChatGPT cuando no puede verificarse adecuadamente el resultado.

Escalar a un especialista cuando la materia supera las competencias del usuario.

Conocer el Reglamento (UE) 2024/1689 de Inteligencia Artificial o AI Act.

Comprender su finalidad general dentro del marco europeo de IA.

Conocer el artículo 4 denominado “Alfabetización en materia de IA”.

Comprender qué significa alfabetización en materia de IA.

Identificar proveedores y responsables del despliegue de sistemas de IA.

Comprender por qué una empresa que utiliza ChatGPT puede actuar como responsable del despliegue.

Identificar a trabajadores y otras personas que utilizan IA por cuenta de una organización.

Comprender la obligación de adoptar medidas para favorecer el desarrollo de alfabetización en IA.

Considerar conocimientos técnicos, experiencia, educación y formación de las personas.

Adaptar la alfabetización al contexto concreto en que se utiliza la herramienta.

Considerar las personas o colectivos sobre quienes puede afectar el uso del sistema.

Comprender el enfoque basado en riesgos del AI Act.

Diferenciar prácticas prohibidas, sistemas de alto riesgo y otras categorías relevantes.

Comprender que la clasificación depende del sistema y especialmente de la finalidad y contexto de uso.

Identificar ámbitos especialmente sensibles como empleo, educación, servicios esenciales o determinados usos biométricos.

Comprender las obligaciones de transparencia aplicables a determinados usos de IA.

Identificar situaciones en las que una persona debe saber que está interactuando con un sistema de IA.

Comprender la relevancia de identificar determinados contenidos generados o manipulados mediante IA.

Relacionar alfabetización en IA con transparencia y supervisión humana.

Comprender que utilizar una herramienta generativa no convierte automáticamente cualquier proceso en un sistema de alto riesgo.

Reconocer cuándo un caso de uso necesita evaluación especializada antes de implantarse.

Diferenciar conocimiento básico del AI Act y análisis jurídico específico de un caso concreto.

Mantener actualizadas las pautas internas ante cambios normativos y nuevas orientaciones.

Comprender por qué una organización necesita reglas comunes para utilizar IA.

Definir qué herramientas de IA están autorizadas.

Diferenciar cuentas corporativas y cuentas personales.

Establecer qué usos están permitidos.

Identificar usos que requieren autorización previa.

Definir actividades que deben permanecer prohibidas.

Clasificar información según sensibilidad.

Relacionar cada categoría de información con herramientas y permisos permitidos.

Establecer criterios para introducir documentación corporativa.

Definir requisitos mínimos de revisión humana.

Establecer procesos donde una doble revisión resulta necesaria.

Definir cuándo debe indicarse que se ha utilizado IA.

Gestionar contenidos generados para comunicación interna y externa.

Revisar propiedad intelectual y derechos sobre contenido utilizado o generado.

Evitar introducir obras, bases documentales o materiales sin tener en cuenta sus condiciones de uso.

Definir responsabilidad sobre el resultado final.

Establecer criterios para investigación y utilización de fuentes.

Definir reglas para apps, plugins, GPTs y herramientas conectadas.

Controlar acciones automatizadas sobre sistemas corporativos.

Establecer procedimientos para incidencias y errores relacionados con IA.

Determinar canales de consulta para usos dudosos.

Mantener la política accesible y comprensible para los trabajadores.

Adaptar las normas a departamentos con riesgos diferentes.

Revisar periódicamente la política ante nuevas capacidades o riesgos.

Promover un uso responsable sin impedir aplicaciones legítimas que mejoran la productividad.

Comprender el modelo de workspace corporativo.

Diferenciar administración del entorno y utilización individual.

Conocer que la información de ChatGPT Business no se utiliza para entrenamiento de modelos por defecto.

Comprender que esta protección no autoriza indiscriminadamente el tratamiento de cualquier dato.

Identificar responsabilidades de administradores y usuarios.

Revisar acceso de miembros y roles disponibles.

Aplicar principio de mínimo privilegio.

Gestionar apps y plugins autorizados.

Revisar permisos solicitados por integraciones.

Controlar acceso a fuentes de conocimiento corporativas.

Diferenciar acceso a una fuente y autorización para reutilizar su información.

Revisar riesgos de acciones sobre aplicaciones conectadas.

Comprender autenticación corporativa y controles adicionales cuando estén disponibles.

Gestionar correctamente cuentas y sesiones.

Evitar compartir credenciales o cuentas entre trabajadores.

Separar información personal y profesional.

Aplicar políticas de conservación y eliminación definidas por la organización.

Considerar requisitos de auditoría y trazabilidad según el contexto empresarial.

Analizar diferencias de gobierno cuando la organización utiliza Enterprise.

Proteger Projects, GPTs y conocimiento compartido frente a información innecesaria.

Revisar periódicamente integraciones y permisos concedidos.

Desactivar capacidades que no resulten necesarias para el puesto.

Coordinar configuración con IT, seguridad, privacidad, legal y compliance.

Mantener inventario actualizado de capacidades de ChatGPT utilizadas por la empresa.

Identificar qué trabajadores utilizan ChatGPT y para qué finalidades.

Crear un inventario básico de casos de uso.

Diferenciar usos ocasionales y procesos recurrentes.

Clasificar casos según impacto y nivel de riesgo.

Identificar departamentos que requieren formación adicional.

Considerar conocimientos y experiencia previa de cada colectivo.

Adaptar profundidad y contenidos al puesto de trabajo.

Definir responsables internos de herramientas y políticas.

Mantener una relación de herramientas de IA autorizadas.

Documentar qué licencias y configuraciones corporativas se utilizan.

Establecer criterios de aprobación de nuevos casos de uso.

Crear canales para comunicar dudas e incidencias.

Registrar las acciones de formación y orientación realizadas por la empresa.

Mantener evidencia interna de las medidas de alfabetización adoptadas.

Revisar periódicamente necesidades de actualización.

Incorporar cambios importantes en funcionalidades, riesgos o normativa.

Medir adopción de ChatGPT sin evaluar únicamente volumen de uso.

Analizar calidad, errores y necesidades de supervisión.

Compartir buenas prácticas verificadas dentro de la organización.

Detectar malos usos recurrentes y corregirlos mediante formación y política.

Actualizar instrucciones y guías internas.

Incorporar alfabetización en IA al onboarding cuando resulte pertinente.

Mantener un proceso continuo en lugar de considerar la formación una actuación aislada.

Repasar qué es la inteligencia artificial y cómo se diferencia de una aplicación convencional.

Reforzar qué es la IA generativa y cómo funcionan los modelos de lenguaje.

Recordar los conceptos de modelo, LLM, entrenamiento, inferencia, token y contexto.

Identificar qué sistemas de IA utiliza cada trabajador en su actividad profesional.

Repasar las principales capacidades de ChatGPT Business.

Seleccionar correctamente herramienta, modo y profundidad según cada necesidad.

Estructurar una instrucción profesional con objetivo, contexto, restricciones y resultado esperado.

Recordar que una respuesta fluida no garantiza que sea correcta.

Identificar alucinaciones, errores y señales que obligan a verificar.

Reconocer posibles sesgos y evitar convertir una salida de IA en una decisión automática.

Repasar qué información no debe introducirse cuando no existe autorización.

Diferenciar datos públicos, internos, confidenciales, personales y especialmente sensibles.

Aplicar minimización y criterio antes de aportar información a ChatGPT.

Recordar los fundamentos del RGPD relevantes para un usuario profesional de IA.

Verificar hechos, cifras, fuentes, legislación, especificaciones y documentación antes de utilizarlos.

Determinar qué nivel de revisión necesita una tarea en función de su impacto.

Reconocer cuándo la intervención humana es obligatoria.

Escalar cuestiones técnicas, jurídicas, médicas, financieras o especializadas cuando superan las competencias del usuario.

Repasar el artículo 4 de alfabetización en materia de IA.

Comprender nuevamente el enfoque basado en riesgos del AI Act.

Diferenciar prácticas prohibidas, alto riesgo, transparencia y usos de menor riesgo.

Reconocer que el contexto y finalidad pueden cambiar el nivel de riesgo de una misma tecnología.

Aplicar las obligaciones y pautas de transparencia que correspondan al uso realizado.

Repasar la política interna de IA de la empresa.

Diferenciar herramientas autorizadas y no autorizadas.

Aplicar las reglas internas sobre datos, fuentes, apps, acciones y automatizaciones.

Identificar el responsable humano del resultado final.

Reconocer una situación en la que ChatGPT debe utilizarse únicamente como apoyo.

Reconocer una situación en la que ChatGPT no debe utilizarse.

Aplicar ChatGPT a redacción, análisis, investigación y productividad manteniendo control profesional.

Revisar una respuesta antes de convertirla en una comunicación externa.

Revisar una recomendación antes de utilizarla para tomar una decisión.

Mantener trazabilidad cuando el impacto de la utilización de IA lo requiere.

Comunicar errores o incidentes por los canales establecidos.

Integrar seguridad, privacidad, verificación y responsabilidad en el uso cotidiano.

Mantener los conocimientos actualizados conforme evolucionen ChatGPT, la política de la empresa y el marco regulatorio.