Curso de ChatGPT para Logística y Supply Chain

Diferencias entre uso gratuito, individual y corporativo.

ChatGPT Plus y Pro para uso profesional individual.

ChatGPT Business Standard y Premium.

ChatGPT Enterprise para organizaciones con mayores requisitos de gobierno.

Selección del modelo según velocidad, complejidad y criticidad.

Modelos de razonamiento para análisis de escenarios complejos.

Configuración de idioma y preferencias.

Instrucciones persistentes y comportamiento esperado.

Separación entre contextos personales y empresariales.

Espacios de trabajo administrados.

Usuarios, permisos y facturación centralizada.

SAML SSO y MFA.

Controles avanzados Enterprise.

Datos empresariales y políticas de entrenamiento.

Diseño del entorno de ChatGPT para un departamento de Supply Chain.

Diferencia entre pregunta simple y prompt operativo.

Definición de rol y objetivo.

Incorporación de contexto logístico.

Definición de periodo, alcance y unidad de análisis.

Restricciones de stock, capacidad, coste o servicio.

Datos disponibles y datos ausentes.

Definición de KPIs relevantes.

Formato de salida.

Uso de ejemplos para estandarizar respuestas.

Prompts para solicitar aclaraciones antes de analizar.

Separación entre hechos, cálculos, inferencias y recomendaciones.

Prompt chaining para análisis multietapa.

Context Engineering para proporcionar únicamente información relevante.

Creación de plantillas para tareas recurrentes.

Biblioteca corporativa de prompts de Supply Chain.

Projects para mantener conversaciones, archivos e instrucciones relacionadas.

Organización de Projects por fábrica, almacén, región, proveedor o proceso.

Projects compartidos para equipos.

Incorporación de documentación operativa.

Uso de archivos como conocimiento contextual.

RAG para recuperar procedimientos, políticas y documentación interna.

Diferencia entre RAG y conocimiento propio del modelo.

ChatGPT Work para investigaciones y tareas prolongadas.

Work aplicado a análisis multifuente.

Skills para procedimientos repetitivos.

Skill de análisis de incidencias.

Skill de evaluación de proveedores.

Plugins para combinar Skills y aplicaciones corporativas.

Aplicaciones conectadas con OneDrive, SharePoint, Google Drive u otras fuentes autorizadas.

Diseño de una arquitectura de conocimiento para Supply Chain.

NOTA: ChatGPT Work puede investigar, analizar información, trabajar con archivos y aplicaciones conectadas y producir entregables completos; además, los plugins actuales pueden agrupar Skills, aplicaciones y plantillas de workflows.

Preparación de históricos de demanda.

Identificación de datos necesarios antes de realizar previsiones.

Análisis de tendencia.

Estacionalidad.

Promociones y eventos excepcionales.

Detección de outliers.

Comparación entre forecast y demanda real.

Forecast Accuracy.

Bias de previsión.

Identificación de productos con elevada volatilidad.

Generación de escenarios base, optimista y adverso.

Preparación de inputs para S&OP.

Comparación entre demanda, capacidad y suministro.

Elaboración de resúmenes ejecutivos para reuniones S&OP/IBP.

Revisión humana de supuestos antes de utilizar una previsión.

Análisis del stock disponible.

Stock comprometido y stock utilizable.

Safety stock.

Reorder point.

Lead time de aprovisionamiento.

Cobertura de inventario.

Days of Inventory.

Clasificación ABC.

Identificación de referencias de alta y baja rotación.

Roturas de stock.

Overstock.

Slow-moving y obsolete inventory.

Backorders.

Relación entre nivel de servicio y capital inmovilizado.

Creación de escenarios de reposición y priorización.

Preparación de procesos de evaluación de proveedores.

Comparación de precios y condiciones.

Lead time por proveedor.

Calidad y nivel de servicio.

Cumplimiento de fechas.

Incidencias y reclamaciones.

Scorecards de proveedor.

Identificación de dependencia excesiva.

Análisis de single-source y multi-source.

Preparación de reuniones con proveedores.

Generación de argumentarios de negociación.

Comparación de ofertas.

Resumen de contratos desde una perspectiva operativa.

Identificación de cláusulas o datos que requieren revisión especializada.

Elaboración de planes de mejora de proveedores.

Análisis de entradas y recepciones.

Put-away y ubicación.

Slotting de referencias.

Picking.

Packing.

Expedición.

Productividad por proceso.

Errores de preparación.

Diferencias de inventario.

Inventarios cíclicos.

Análisis de ocupación.

Identificación de cuellos de botella.

Preparación de procedimientos y SOPs.

Análisis de incidencias mediante causa raíz.

Priorización de mejoras por impacto y esfuerzo.

Preparación de datos de expediciones.

Comparación entre transportistas.

Coste por envío, ruta, zona o cliente.

Lead time de transporte.

On-Time Delivery.

OTIF.

Entregas fallidas.

Análisis de causas de retraso.

Consolidación de cargas.

Comparación de alternativas de transporte.

Simulación básica de escenarios de rutas.

Priorización de expediciones críticas.

Preparación de comunicaciones ante retrasos.

Evaluación de desempeño de operadores logísticos.

Elaboración de reporting de transporte y distribución.

Análisis del ciclo order-to-delivery.

Validación de información de pedidos.

Identificación de pedidos bloqueados.

Backorders y pedidos pendientes.

Incidencias de disponibilidad.

Retrasos de fabricación o suministro.

Preparación de respuestas a clientes.

Adaptación del mensaje según criticidad.

Priorización de incidencias.

Clasificación automática de motivos.

Identificación de incidencias repetitivas.

Análisis de causa raíz.

Creación de FAQs internas.

Resumen de casos para escalado.

Diseño de un workflow de exception management.

Factura comercial.

Packing list.

Documentos de transporte.

Información necesaria para una expedición internacional.

Incoterms como contexto operativo.

Origen de mercancías.

Clasificación arancelaria como dato que requiere validación oficial.

Aduanas y formalidades.

Documentación de importación y exportación.

Validación cruzada entre pedido y documentación.

Detección de campos ausentes.

Comparación de versiones documentales.

Creación de checklists por operación.

Riesgos de utilizar IA con información aduanera desactualizada.

Escalado a especialistas de comercio exterior, aduanas o compliance.

Preparación de Excel y CSV para análisis.

Una fila por registro y columnas claramente definidas.

Análisis de pedidos, stocks, expediciones y proveedores.

Cálculo de OTIF.

Fill rate.

Inventory Turnover.

Days of Inventory.

Forecast Accuracy y Bias.

Lead times.

Coste logístico.

Identificación de tendencias y anomalías.

Creación de tablas y gráficos.

Análisis estadístico basado en Python cuando resulte útil.

Preparación de dashboards y reporting ejecutivo.

Conversión de múltiples indicadores en una visión integrada de Control Tower.

NOTA: ChatGPT puede analizar XLS/XLSX y CSV, ejecutar cálculos y transformaciones mediante Python y generar tablas y gráficos. OpenAI recomienda utilizar nombres de columnas claros y un registro por fila para obtener mejores resultados.

Identificación de riesgos internos y externos.

Dependencia de proveedores críticos.

Riesgo geográfico.

Riesgo de transporte.

Riesgo de capacidad.

Riesgo de demanda.

Riesgo de inventario.

Impacto potencial de una interrupción.

Matrices de probabilidad e impacto.

Escenarios what-if.

Simulación de retrasos de proveedor.

Simulación de pérdida de capacidad.

Planes alternativos de abastecimiento.

Business Continuity aplicado a Supply Chain.

Preparación de playbooks y planes de contingencia.

Identificación de tareas repetitivas de alto volumen.

Automatización de reporting.

Resumen periódico de incidencias.

Preparación automática de análisis preliminares.

Work para tareas multietapa.

Skills para estandarizar procedimientos.

Plugins y aplicaciones para integrar herramientas corporativas.

MCP como arquitectura para conectar IA y sistemas externos.

ERP, WMS, TMS y CRM como posibles fuentes autorizadas.

Definición de permisos de lectura y acción.

Clasificación de datos.

Human-in-the-loop según nivel de riesgo.

Auditoría y trazabilidad.

Medición de ahorro de tiempo, calidad y reducción de errores.

Hoja de ruta para escalar ChatGPT desde pilotos hasta workflows corporativos.

Selección de un caso integral de Supply Chain.

Configuración de Project e instrucciones específicas.

Preparación y validación del dataset.

Análisis histórico de demanda.

Elaboración de forecast y escenarios.

Revisión de stock y riesgo de rotura o sobrestock.

Evaluación de proveedores.

Análisis de pedidos y nivel de servicio.

Estudio de transporte y costes.

Identificación de incidencias y causas raíz.

Creación de KPIs y visualizaciones.

Elaboración de un informe ejecutivo.

Diseño de una Skill o workflow reutilizable.

Definición de permisos, fuentes y controles de revisión.

Presentación final del modelo de utilización de ChatGPT justificando resultados, riesgos, automatizaciones y métricas de impacto.