Curso de ChatGPT para Inteligencia Competitiva y Análisis de Mercado

ChatGPT Plus y Pro para investigación individual.

ChatGPT Business Standard y Premium para equipos de inteligencia.

ChatGPT Enterprise para necesidades avanzadas de identidad, seguridad y gobierno.

GPT-6 y disponibilidad progresiva según plan y workspace.

GPT-6 Pro para investigaciones y análisis de mayor complejidad cuando el plan lo permita.

Selección del nivel de razonamiento según profundidad, urgencia y coste.

Definición de rol analítico, pregunta y objetivo antes de investigar.

Contexto empresarial, geográfico, temporal y sectorial.

Restricciones y criterios de inclusión o exclusión.

Prompts para exigir fuentes, fechas y evidencias.

Separación explícita entre hecho, estimación, hipótesis e inferencia.

Prompts para solicitar contraargumentos y evidencia contradictoria.

Prompt chaining para investigaciones de varias fases.

Context Engineering para proporcionar información relevante sin contaminar el análisis.

Biblioteca de prompts reutilizables por sector, mercado y tipo de decisión.

Diferencia entre búsqueda rápida, investigación avanzada y análisis interno.

Investigación avanzada para preguntas complejas que requieren múltiples fuentes.

Elaboración y revisión previa del plan de investigación.

Restricción de la investigación a sitios, archivos o dominios seleccionados.

Fuentes primarias frente a fuentes secundarias.

Memorias anuales y documentación financiera corporativa.

Comunicados, blogs, notas de prensa y páginas oficiales.

Registros mercantiles, estadísticas y fuentes públicas.

Asociaciones sectoriales y organismos reguladores.

Fuentes especializadas, prensa y bases comerciales.

Evaluación de autoridad, actualidad, independencia y sesgo de una fuente.

Triangulación de una afirmación mediante varias evidencias.

Registro de URL, fecha, fuente y dato extraído.

Construcción de una matriz evidencia–afirmación–confianza.

Protocolo para descartar información no verificable o desactualizada.

Identificación de competidores directos, indirectos y sustitutos.

Competidores actuales frente a potenciales nuevos entrantes.

Ficha maestra de competidor.

Historia, propiedad, tamaño y presencia geográfica.

Portfolio de productos y servicios.

Segmentos y mercados atendidos.

Canales de comercialización.

Propuesta de valor y posicionamiento.

Modelo de ingresos cuando pueda inferirse con evidencia.

Alianzas, partners y ecosistemas.

Cambios organizativos y contrataciones relevantes.

Capacidades tecnológicas y operativas observables.

Benchmarking de funcionalidades, servicio y experiencia.

Matrices comparativas homogéneas entre competidores.

Actualización periódica del perfil evitando conclusiones basadas en una única señal.

Definición precisa del mercado antes de estimar su tamaño.

TAM, SAM y SOM.

Métodos top-down y bottom-up.

Estimaciones basadas en volumen y precio.

Construcción de supuestos explícitos.

Validación cruzada entre diferentes fuentes.

Tasas de crecimiento y CAGR.

Segmentación geográfica.

Segmentación por industria.

Segmentación por tipo de cliente.

Segmentación por necesidad o caso de uso.

Identificación de mercados maduros, emergentes y adyacentes.

Análisis de concentración competitiva.

Mapas de mercado y ecosistemas de actores.

Rangos de estimación para evitar falsa precisión en datos incompletos.

Buyer personas basadas en evidencia y no en estereotipos.

Jobs To Be Done.

Necesidades funcionales, económicas y emocionales.

Pain points y barreras de adopción.

Análisis de reseñas y opiniones públicas.

Encuestas y respuestas abiertas.

Entrevistas y notas comerciales autorizadas.

Tickets y feedback de customer service cuando puedan utilizarse.

Clasificación temática mediante IA.

Identificación de menciones recurrentes.

Diferenciación entre frecuencia e importancia.

Detección de necesidades no cubiertas.

Comparación de percepción entre nuestra marca y competidores.

Evolución temporal del discurso del cliente.

Conversión de Voice of Customer en oportunidades verificables de producto, marketing o ventas.

Catalogación estructurada de productos competidores.

Funcionalidades y características.

Beneficios comunicados.

Casos de uso.

Segmentos objetivo.

Packaging y bundles.

Modelos de suscripción o contratación.

Precios públicos y condiciones disponibles.

Evolución histórica de precios cuando existan fuentes.

Diferenciación entre precio observado y precio inferido.

Matrices precio–valor.

Análisis de posicionamiento competitivo.

Fortalezas y debilidades documentadas.

Battlecards para equipos comerciales.

Preguntas, objeciones y respuestas construidas únicamente sobre información verificable.

Monitorización de webs y cambios de mensajes.

Evolución de claims y propuestas de valor.

Lanzamientos y nuevas páginas de producto.

Blogs y estrategias de contenidos.

SEO y temas sobre los que compite cada empresa.

Campañas publicitarias visibles públicamente.

Redes sociales y canales corporativos.

Newsletters y comunicaciones autorizadas.

Cambios de branding y posicionamiento.

Frecuencia y tipología de publicación.

Identificación de campañas por mercado o segmento.

Análisis de mensajes de contratación como señal estratégica.

Calendarios de eventos, webinars y ferias.

Comparación de share of voice cuando existan datos adecuados.

Separación entre actividad digital observada y conclusiones sobre resultados reales.

Diferencia entre tendencia, evento, señal y ruido.

Identificación de señales débiles.

Seguimiento de cambios tecnológicos.

Cambios regulatorios.

Cambios de comportamiento del cliente.

Nuevos modelos de negocio.

Consolidación y fragmentación de mercados.

Fusiones, adquisiciones y alianzas.

Inversiones y rondas de financiación.

Movimientos de talento.

Análisis PESTEL.

Drivers e incertidumbres críticas.

Escenarios base, favorable y adverso.

Implicaciones estratégicas de cada escenario.

Indicadores tempranos que permiten detectar qué escenario empieza a materializarse.

Monitorización de tecnologías emergentes.

Identificación de startups relevantes.

Análisis de nuevos entrantes.

Ecosistemas de innovación.

Universidades y centros de investigación.

Patentes como señal de actividad tecnológica.

Familias de patentes y solicitantes.

Clasificaciones tecnológicas.

Evolución temporal de registros.

Diferencia entre patente publicada y producto comercial.

Publicaciones científicas y técnicas.

Partnerships tecnológicos.

Open source y repositorios públicos cuando sean relevantes.

Identificación de white spaces.

Elaboración de technology landscapes con evidencias y niveles de confianza.

Vigilancia regulatoria como componente de inteligencia competitiva.

Identificación de organismos y fuentes oficiales.

Legislación nacional, europea e internacional.

Normas sectoriales y estándares.

Cambios fiscales o comerciales relevantes.

Barreras de entrada regulatorias.

Licencias y autorizaciones.

Sanciones y restricciones internacionales cuando afecten al mercado.

Geopolítica y cadenas de suministro.

Inflación, tipos de interés y divisas.

Empleo y disponibilidad de talento.

Evolución de materias primas.

Escenarios de impacto regulatorio.

Diferenciación entre normativa vigente, propuesta, directriz e interpretación.

Escalado a Legal o Compliance cuando el análisis pueda afectar a decisiones reguladas.

Preparación de XLSX y CSV para análisis.

Normalización de nombres de empresas, productos y mercados.

Limpieza de fechas, monedas y unidades.

Crecimiento absoluto y relativo.

CAGR y tendencias.

Cuotas de mercado cuando existan datos fiables.

Evolución de precios.

Rankings y cambios de posición.

Segmentación por competidor, país o categoría.

Detección de anomalías.

Correlaciones exploratorias.

Generación de tablas comparativas.

Gráficos de evolución, dispersión y posicionamiento.

Diseño de KPIs de Competitive Intelligence.

Construcción de un dashboard ejecutivo con señales, fuentes, fecha y nivel de confianza.

Diseño de watchlists por competidor, mercado, tecnología o regulación.

Definición de eventos que justifican una alerta.

Distinción entre información crítica, relevante y ruido.

Frecuencia diaria, semanal, mensual o por evento.

Work para investigaciones y entregables multietapa.

Projects como repositorio de contexto continuo.

Skills para estandarizar análisis y formatos compartidos.

Plugins para combinar Skills con fuentes y aplicaciones conectadas.

Agentes del workspace para workflows personalizados en Business.

Fuentes corporativas conectadas respetando los permisos de origen.

Automatización de resúmenes periódicos.

Reglas para evitar duplicidades y noticias irrelevantes.

Validación humana antes de promover una señal a inteligencia accionable.

Historial de cambios para estudiar evolución.

Diseño de un ciclo Detectar → Verificar → Analizar → Distribuir → Revisar.

Diferencia entre Competitive Intelligence legítima y obtención ilícita de información.

Uso prioritario de información pública, autorizada o legítimamente accesible.

Ley 1/2019 de Secretos Empresariales y protección frente a obtención, uso o revelación ilícitos.

Ley 15/2007 de Defensa de la Competencia y límites aplicables a conductas anticompetitivas.

RGPD y LOPDGDD en investigación sobre personas físicas.

Propiedad intelectual y derechos sobre informes, imágenes, bases de datos y contenidos.

Condiciones de uso de webs, plataformas y bases de datos.

Scraping, automatización y restricciones contractuales de las fuentes.

Protección de información estratégica cargada en ChatGPT.

Clasificación de datos y principio de mínimo privilegio.

Prompt injection y contenido externo malicioso dentro de investigaciones.

EU AI Act y obligación de alfabetización en IA aplicable desde febrero de 2025.

EU AI Act y obligaciones de transparencia aplicables desde el 2 de agosto de 2026 para determinados sistemas y contenidos.

Normativa nacional e internacional aplicable según país, sector y fuente utilizada.

Modelo de gobierno con fuentes autorizadas, roles, permisos, aprobación, trazabilidad, revisión humana y conservación de evidencias.

Selección de un mercado, categoría o problema estratégico.

Definición de Key Intelligence Questions.

Configuración de un Project con instrucciones y criterios de calidad.

Diseño del mapa de fuentes primarias y secundarias.

Ejecución de una investigación avanzada con plan revisado previamente.

Identificación y perfilado de competidores.

Elaboración de un market sizing con supuestos trazables.

Segmentación del mercado y principales grupos de clientes.

Comparación de productos, precios, propuesta de valor y posicionamiento.

Construcción de una matriz de Voice of Customer.

Identificación de tendencias, señales débiles, amenazas y oportunidades.

Análisis de tecnologías, regulación y factores externos relevantes.

Creación de battlecards, watchlists y KPIs de vigilancia.

Elaboración de un executive briefing con fuentes, fecha y nivel de confianza.

Diseño del workflow recurrente con Skills, automatización, controles legales, seguridad, revisión humana y métricas de impacto.