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Diseñadores gráficos freelance
Este curso ayuda a profesionales independientes a utilizar ChatGPT para mejorar briefings, generar ideas, redactar textos, preparar propuestas, organizar entregas, crear documentación y comunicar mejor el valor de su trabajo ante clientes sin convertir la IA en sustituto de su criterio creativo.
Equipos de diseño en agencias y estudios
Los equipos creativos aprenderán a trabajar con prompts, Projects, plantillas, checklists y documentación compartida para ordenar procesos, generar rutas visuales, preparar presentaciones y mantener consistencia entre varias personas implicadas en un mismo proyecto.
Diseñadores integrados en departamentos de marketing
Los perfiles que trabajan dentro de empresas podrán usar ChatGPT para adaptar piezas a campañas, redes, presentaciones, landing pages, materiales comerciales, branding interno y comunicación visual, alineando mejor diseño, copy, mensaje y objetivos de negocio.
Directores de arte y responsables creativos
Los perfiles senior podrán utilizar ChatGPT para explorar territorios visuales, preparar feedback, justificar decisiones, revisar coherencia de marca, crear guías de estilo y documentar criterios creativos para que el equipo trabaje con más claridad.
Diseñadores editoriales, digitales y de marca
Quienes trabajan en catálogos, manuales, identidad visual, diseño web, presentaciones, publicaciones o sistemas gráficos aprenderán a usar ChatGPT para estructurar contenido, revisar jerarquía, crear textos de apoyo y mejorar la experiencia de lectura.
Profesionales creativos que colaboran con clientes o equipos externos
Los perfiles que deben traducir necesidades poco claras en entregables visuales aprenderán a usar ChatGPT para formular preguntas, ordenar requisitos, preparar documentos de validación, registrar feedback y evitar malentendidos durante el proyecto.
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No. Incluye prompts visuales y generación de recursos, pero el foco principal es mejorar tareas habituales del diseñador: briefing, ideación, copy, presentación, documentación, revisión, organización y entrega.
No. El curso está orientado a diseñadores gráficos y perfiles creativos. Se trabaja con prompts, documentos, imágenes, presentaciones, manuales y flujos creativos sin necesidad de programación.
Sí. Se contemplan Projects, GPTs personalizados, canvas, carga de archivos, análisis de imágenes, generación y edición de imágenes y herramientas avanzadas según licencia y configuración.
Sí. Es especialmente útil para freelance porque ayuda a ordenar briefings, preparar propuestas, redactar emails, documentar entregas, gestionar feedback y presentar mejor el valor del trabajo.
Sí. El curso permite crear plantillas compartidas, checklists, GPTs, manuales Markdown, presentaciones y procesos que mejoran consistencia entre varios diseñadores o perfiles de marketing.
Sí. Hay bloques específicos de territorio de marca, naming, claims, manuales de identidad, guías de uso, rutas visuales, presentaciones y coherencia de marca.
Sí. El temario incluye propiedad intelectual, uso de referencias, confidencialidad de clientes, sesgos visuales, transparencia, licencias, derechos de uso y revisión humana.
Sí. El curso no depende de una herramienta concreta, pero los resultados pueden aplicarse a Figma, Adobe Creative Cloud, Canva u otros entornos de diseño usados por la empresa.
Sí. Durante el curso se crean plantillas de prompts, checklists, manuales Markdown, estructuras de presentación, briefings, guías de marca y documentos de proyecto.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.
No. Incluye prompts visuales y generación de recursos, pero el foco principal es mejorar tareas habituales del diseñador: briefing, ideación, copy, presentación, documentación, revisión, organización y entrega.
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Sí. El curso permite crear plantillas compartidas, checklists, GPTs, manuales Markdown, presentaciones y procesos que mejoran consistencia entre varios diseñadores o perfiles de marketing.
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Comprensión de ChatGPT como apoyo para tareas de pensamiento, redacción, organización, ideación, documentación, revisión y presentación dentro del flujo de diseño gráfico.
Diferenciación entre usar IA para producir imágenes aisladas y usarla para mejorar todo el proceso creativo desde el briefing hasta la entrega.
Revisión de capacidades actuales útiles para diseño: análisis de imágenes, generación visual, edición mediante lenguaje natural, carga de archivos, Projects, GPTs y canvas.
Identificación de tareas donde ChatGPT aporta valor sin sustituir al diseñador: clarificar requisitos, proponer rutas, escribir copys, preparar preguntas, revisar coherencia y justificar decisiones.
Análisis de límites: resultados genéricos, referencias visuales ambiguas, problemas de estilo, derechos de autor, sesgos, falta de contexto y necesidad de dirección creativa humana.
Preparación de una metodología de trabajo donde ChatGPT funciona como asistente de estudio creativo, no como autor único del proyecto.
Diferenciación entre exploración conceptual, producción visual, revisión de entregables, documentación y comunicación con cliente.
Identificación de riesgos de depender de prompts pobres, referencias no autorizadas o imágenes generadas sin revisión profesional.
Organización del entorno de trabajo con Projects, carpetas, plantillas, prompts, manuales y documentos por cliente o proyecto.
Ejercicio práctico: transformar un encargo visual ambiguo en una lista de preguntas, criterios de diseño y primeras hipótesis creativas.
Comprensión de ChatGPT como apoyo para tareas de pensamiento, redacción, organización, ideación, documentación, revisión y presentación dentro del flujo de diseño gráfico.
Diferenciación entre usar IA para producir imágenes aisladas y usarla para mejorar todo el proceso creativo desde el briefing hasta la entrega.
Revisión de capacidades actuales útiles para diseño: análisis de imágenes, generación visual, edición mediante lenguaje natural, carga de archivos, Projects, GPTs y canvas.
Identificación de tareas donde ChatGPT aporta valor sin sustituir al diseñador: clarificar requisitos, proponer rutas, escribir copys, preparar preguntas, revisar coherencia y justificar decisiones.
Análisis de límites: resultados genéricos, referencias visuales ambiguas, problemas de estilo, derechos de autor, sesgos, falta de contexto y necesidad de dirección creativa humana.
Preparación de una metodología de trabajo donde ChatGPT funciona como asistente de estudio creativo, no como autor único del proyecto.
Diferenciación entre exploración conceptual, producción visual, revisión de entregables, documentación y comunicación con cliente.
Identificación de riesgos de depender de prompts pobres, referencias no autorizadas o imágenes generadas sin revisión profesional.
Organización del entorno de trabajo con Projects, carpetas, plantillas, prompts, manuales y documentos por cliente o proyecto.
Ejercicio práctico: transformar un encargo visual ambiguo en una lista de preguntas, criterios de diseño y primeras hipótesis creativas.
Tema 1: Introducción a ChatGPT como asistente transversal del diseñador gráfico
Comprensión de ChatGPT como apoyo para tareas de pensamiento, redacción, organización, ideación, documentación, revisión y presentación dentro del flujo de diseño gráfico.
Diferenciación entre usar IA para producir imágenes aisladas y usarla para mejorar todo el proceso creativo desde el briefing hasta la entrega.
Revisión de capacidades actuales útiles para diseño: análisis de imágenes, generación visual, edición mediante lenguaje natural, carga de archivos, Projects, GPTs y canvas.
Identificación de tareas donde ChatGPT aporta valor sin sustituir al diseñador: clarificar requisitos, proponer rutas, escribir copys, preparar preguntas, revisar coherencia y justificar decisiones.
Análisis de límites: resultados genéricos, referencias visuales ambiguas, problemas de estilo, derechos de autor, sesgos, falta de contexto y necesidad de dirección creativa humana.
Preparación de una metodología de trabajo donde ChatGPT funciona como asistente de estudio creativo, no como autor único del proyecto.
Diferenciación entre exploración conceptual, producción visual, revisión de entregables, documentación y comunicación con cliente.
Identificación de riesgos de depender de prompts pobres, referencias no autorizadas o imágenes generadas sin revisión profesional.
Organización del entorno de trabajo con Projects, carpetas, plantillas, prompts, manuales y documentos por cliente o proyecto.
Ejercicio práctico: transformar un encargo visual ambiguo en una lista de preguntas, criterios de diseño y primeras hipótesis creativas.
Tema 2: Prompt engineering para diseñadores gráficos
Diseño de prompts creativos con objetivo, público, pieza, formato, estilo, tono, restricciones, referencias permitidas y resultado esperado.
Diferenciación entre prompts para idear, redactar, describir, analizar, comparar, presentar, documentar, revisar o generar imágenes.
Uso de vocabulario visual preciso: composición, jerarquía, contraste, retícula, atmósfera, textura, paleta, ritmo, equilibrio, sistema gráfico y dirección de arte.
Creación de prompts que separan briefing, interpretación creativa, propuesta visual y justificación de diseño.
Preparación de prompts con formato de salida útil: tabla de rutas creativas, lista de preguntas, moodboard textual, guion de presentación o checklist.
Uso de ejemplos buenos y malos para entrenar estilo de respuesta, nivel de detalle y tono profesional.
Reducción de resultados genéricos mediante contexto de marca, audiencia, canal, objetivo y limitaciones reales.
Diseño de prompts iterativos para evolucionar desde idea inicial hasta concepto defendible.
Documentación de prompts en una biblioteca personal o de estudio creativo.
Ejercicio práctico: crear una plantilla universal de prompt para cualquier proyecto gráfico.
Tema 3: Creación de briefings creativos sólidos
Transformación de necesidades vagas del cliente en un briefing claro con objetivo, audiencia, mensaje, contexto, entregables, plazos, restricciones y criterios de éxito.
Generación de preguntas inteligentes para completar información antes de empezar a diseñar.
Diferenciación entre briefing comercial, briefing creativo, briefing técnico y briefing de producción.
Uso de ChatGPT para detectar contradicciones entre lo que el cliente pide, lo que necesita y lo que puede ejecutarse.
Creación de briefings por tipo de proyecto: identidad visual, campaña, pieza editorial, packaging, presentación, redes sociales, landing o evento.
Traducción de ideas abstractas como “premium”, “cercano”, “innovador” o “minimalista” en criterios visuales más concretos.
Preparación de documentos de validación para que el cliente confirme alcance antes de producir.
Identificación de información crítica que suele faltar: público real, canales, formatos, tono, referencias, restricciones legales y usos futuros.
Generación de una matriz de decisiones pendientes para evitar cambios tardíos.
Ejercicio práctico: convertir un email desordenado de cliente en briefing profesional y checklist de dudas.
Tema 4: Ideación visual y rutas creativas
Uso de ChatGPT para generar territorios creativos alternativos a partir de briefing, audiencia, marca, objetivo y canal.
Creación de rutas visuales diferenciadas por concepto, tono, estilo, paleta, tipografía, composición, ritmo y mensaje.
Diferenciación entre idea creativa, concepto visual, recurso gráfico, estilo y ejecución final.
Generación de nombres de rutas creativas que ayuden al cliente a entender la intención de cada propuesta.
Evaluación de rutas según coherencia con marca, diferenciación, viabilidad, escalabilidad y riesgo de interpretación.
Desarrollo de ideas iniciales sin quedarse en clichés visuales o soluciones demasiado evidentes.
Uso de técnicas de divergencia y convergencia para abrir posibilidades y después filtrar con criterio.
Traducción de valores de marca en elementos gráficos concretos.
Preparación de argumentos para defender por qué una ruta es más adecuada que otra.
Ejercicio práctico: crear tres rutas creativas completas para una campaña gráfica ficticia.
Tema 5: Moodboards textuales, referencias y dirección de arte
Creación de moodboards textuales con atmósfera, referencias visuales, materiales, colores, composición, tipografía, iluminación, textura y emoción.
Diferenciación entre inspiración legítima, copia visual, referencia estilística y reproducción no autorizada.
Uso de ChatGPT para traducir conceptos abstractos en descriptores visuales útiles para búsqueda, curación o generación.
Preparación de listas de referencias por categoría: editorial, digital, branding, packaging, ilustración, fotografía, cartelismo o UI.
Generación de criterios para seleccionar imágenes de referencia sin mezclar estilos incompatibles.
Análisis de moodboards existentes mediante descripción, coherencia, contraste, tono y oportunidad de mejora.
Organización de referentes por función: paleta, layout, textura, tratamiento fotográfico, composición o tono.
Creación de narrativas que expliquen al cliente qué representa cada moodboard.
Revisión de riesgos de usar referencias demasiado reconocibles o marcas ajenas.
Ejercicio práctico: crear un moodboard textual y su argumentación para una propuesta de identidad visual.
Tema 6: Prompts para generación de imágenes y recursos visuales
Estructuración de prompts visuales con sujeto, estilo, composición, iluminación, color, textura, formato, cámara, fondo, intención y restricciones.
Uso de ChatGPT para generar prompts complejos destinados a herramientas de imagen, mockups, ilustraciones, fondos, recursos conceptuales o exploración visual.
Revisión de la capacidad actual de ChatGPT para generar y editar imágenes desde instrucciones en lenguaje natural, según disponibilidad del plan.
Preparación de variaciones visuales controladas cambiando un único parámetro: paleta, encuadre, estilo, textura, nivel de detalle o tono.
Creación de prompts negativos o restricciones para evitar resultados no deseados, saturados, incoherentes o difíciles de usar.
Generación de prompts para recursos de apoyo: fondos, patrones, iconos conceptuales, ilustraciones, escenas, texturas y composiciones.
Traducción de un briefing a prompt visual sin perder objetivo de comunicación.
Revisión crítica de outputs generados para detectar problemas de anatomía, texto ilegible, composición débil, sesgos o incoherencias de marca.
Organización de prompts visuales por proyecto, estilo, cliente y tipo de pieza.
Ejercicio práctico: crear una serie de prompts visuales para tres piezas de una campaña, con criterios de revisión.
Tema 7: Análisis y crítica de piezas visuales con ChatGPT
Uso de ChatGPT para analizar imágenes, carteles, layouts, capturas, portadas, anuncios, piezas sociales o propuestas gráficas subidas por el usuario.
Solicitud de revisión por criterios concretos: jerarquía, legibilidad, contraste, coherencia de marca, composición, equilibrio, accesibilidad y claridad del mensaje.
Separación entre observaciones objetivas, interpretación visual, riesgos y recomendaciones de mejora.
Detección de problemas de saturación, falta de foco, exceso de elementos, tipografía poco legible o jerarquía confusa.
Evaluación de coherencia entre pieza, público, canal, objetivo y llamada a la acción.
Uso de la crítica asistida como segunda mirada, no como reemplazo del criterio del diseñador.
Generación de alternativas de mejora sin rehacer completamente la dirección creativa.
Preparación de comentarios constructivos para revisión interna o feedback a otros diseñadores.
Documentación de decisiones visuales para justificar cambios ante cliente o equipo.
Ejercicio práctico: analizar una pieza gráfica y generar plan de mejora por prioridad.
Tema 8: Copywriting visual para piezas gráficas
Creación de slogans, claims, titulares, subtítulos, llamadas a la acción y textos breves integrados en diseño.
Adaptación de copy según formato: cartel, banner, landing, carrusel, flyer, packaging, anuncio, presentación o email.
Reducción de textos demasiado largos para mejorar composición y legibilidad.
Generación de versiones alternativas según tono: premium, cercano, técnico, juvenil, institucional, disruptivo o educativo.
Revisión de relación entre texto, imagen, jerarquía visual y objetivo de comunicación.
Control de claims publicitarios para evitar promesas exageradas o no verificadas.
Creación de microcopy para botones, formularios, etiquetas, instrucciones y mensajes breves.
Traducción y adaptación multilingüe de piezas visuales manteniendo intención y espacio disponible.
Preparación de textos de apoyo para piezas que requieren disclaimers, condiciones o información legal.
Ejercicio práctico: crear y seleccionar copys para una campaña visual con tres formatos.
Tema 9: Branding e identidad visual asistida por ChatGPT
Uso de ChatGPT para definir territorio de marca, personalidad, valores, tono, arquetipo, posicionamiento y atributos visuales.
Generación de nombres, claims y mensajes de marca con criterios de disponibilidad, claridad, memorabilidad y coherencia.
Traducción de estrategia de marca en direcciones visuales, paletas, tipografías, composiciones y sistemas gráficos.
Creación de rationale de logotipo, color, estilo, símbolo o sistema visual para presentación a cliente.
Preparación de propuestas de identidad con varias rutas y argumentos diferenciados.
Revisión de coherencia entre identidad visual, sector, público y propuesta de valor.
Creación de mensajes de marca para web, redes, presentaciones y piezas corporativas.
Detección de marcas con lenguaje visual demasiado genérico o poco diferenciador.
Preparación de manuales básicos de identidad con normas de uso, tono, aplicaciones y errores frecuentes.
Ejercicio práctico: desarrollar el territorio conceptual de una marca y su primera guía de identidad.
Tema 10: Manuales de marca y guías de uso visual
Estructuración de manuales de marca con introducción, logotipo, versiones, área de respeto, usos incorrectos, color, tipografía, tono, iconografía y aplicaciones.
Uso de ChatGPT para redactar explicaciones claras de normas visuales que clientes y equipos puedan entender.
Generación de ejemplos de uso correcto e incorrecto descritos en lenguaje preciso.
Creación de guías para redes, presentaciones, documentos, cartelería, email, packaging o materiales comerciales.
Documentación de criterios de composición, fotografía, ilustración, retícula y estilo visual.
Adaptación de manuales extensos a guías rápidas para usuarios no diseñadores.
Revisión de consistencia terminológica y de instrucciones dentro de una guía.
Preparación de checklists para validar si una pieza respeta identidad visual.
Organización de manuales en formato Markdown para facilitar edición, revisión y mantenimiento.
Ejercicio práctico: crear un manual de marca mínimo y una checklist de validación visual.
Tema 11: Diseño editorial, catálogos y documentos largos
Uso de ChatGPT para estructurar publicaciones, catálogos, informes, dossiers, ebooks, manuales, revistas internas o documentos comerciales.
Creación de índices, jerarquías de contenido, secciones, resúmenes, llamadas, destacados y textos de apoyo.
Revisión de coherencia editorial entre títulos, subtítulos, cuerpo de texto, pies de foto y elementos gráficos.
Adaptación de textos largos para mejorar ritmo visual, lectura escaneable y maquetación.
Generación de glosarios, introducciones, resúmenes ejecutivos y FAQs para documentos complejos.
Preparación de notas para diseñadores cuando el contenido necesita jerarquía o reducción.
Detección de problemas de longitud, repetición, tono o falta de estructura antes de maquetar.
Creación de propuestas de layout descriptivo para páginas tipo.
Revisión de consistencia de estilo en documentos de varias secciones o autores.
Ejercicio práctico: convertir contenido bruto en estructura editorial lista para maquetación.
Tema 12: Diseño para redes sociales y marketing visual
Generación de ideas de publicaciones visuales por objetivo: notoriedad, educación, conversión, comunidad, lanzamiento, evento o captación.
Creación de calendarios de contenido con pieza, canal, copy, formato, objetivo, mensaje y llamada a la acción.
Adaptación de un mismo concepto a formatos de LinkedIn, Instagram, X, TikTok, YouTube, newsletter o anuncio.
Uso de ChatGPT para crear guiones de carruseles, vídeos cortos, stories, reels y piezas promocionales.
Revisión de coherencia entre copy, visual, canal y audiencia.
Generación de series visuales recurrentes para mantener identidad y ritmo editorial.
Creación de captions, hashtags, descripciones y textos alternativos accesibles.
Evaluación de piezas sociales desde claridad, impacto, legibilidad móvil y foco visual.
Preparación de campañas mixtas con piezas orgánicas, anuncios, emails y materiales comerciales.
Ejercicio práctico: crear una campaña visual de redes con calendario, copies y criterios de diseño.
Tema 13: Diseño web, landing pages y comunicación digital
Uso de ChatGPT para estructurar páginas web, landing pages, secciones, mensajes, CTAs y jerarquía de contenido.
Creación de wireframes descriptivos con bloques, objetivo de cada sección, contenido, acción esperada y prioridad visual.
Redacción de copies para hero, beneficios, servicios, pruebas sociales, FAQs, formularios y llamadas a la acción.
Revisión de navegación, claridad, fricción, exceso de texto y alineación con intención del usuario.
Adaptación de mensajes a SEO sin sacrificar experiencia visual ni claridad.
Evaluación de microcopy para formularios, botones, errores, confirmaciones y procesos de conversión.
Generación de criterios de accesibilidad: contraste, textos alternativos, jerarquía, lenguaje claro y navegación comprensible.
Preparación de briefs para equipos web, UX o desarrollo.
Revisión de coherencia entre identidad visual, contenido y objetivo comercial.
Ejercicio práctico: crear la estructura y copy completo de una landing page para una campaña visual.
Tema 14: Packaging, etiquetas y materiales físicos
Uso de ChatGPT para estructurar información de packaging: nombre, beneficio, descripción, ingredientes, instrucciones, claims, advertencias y datos obligatorios.
Generación de rutas conceptuales para envases según posicionamiento, público, precio y canal de venta.
Redacción de textos breves para etiquetas, frontales, laterales, reversos y materiales promocionales.
Revisión de jerarquía de información para distinguir lo visible en primer impacto y lo secundario.
Preparación de criterios para adaptar packaging a familias de producto.
Generación de descripciones de acabados, materiales, texturas y estilo visual para presentar propuestas.
Control de claims, advertencias, información legal y requisitos que deben validar especialistas.
Adaptación de piezas físicas a versiones digitales para ecommerce o redes.
Creación de checklists de producción para impresión, troqueles, sangrados, tintas, materiales y revisión final.
Ejercicio práctico: desarrollar briefing, copy y checklist de producción para una etiqueta o packaging.
Tema 15: Presentaciones profesionales para clientes
Estructuración de presentaciones de propuesta con contexto, objetivo, insight, rutas creativas, piezas, aplicaciones, criterios y próximos pasos.
Uso de ChatGPT para crear storytelling visual que ayude al cliente a entender el camino creativo, no solo el resultado final.
Preparación de argumentos para defender decisiones de color, tipografía, composición, estilo, tono y sistema gráfico.
Adaptación de la presentación a perfiles distintos: cliente técnico, dirección, marketing, fundador, comité o equipo interno.
Creación de notas de exposición para explicar propuestas con seguridad y naturalidad.
Preparación de respuestas a preguntas frecuentes del cliente sobre cambios, plazos, formatos, usos o costes.
Generación de comparativas entre rutas visuales sin desvalorizar ninguna propuesta.
Revisión de exceso de texto en diapositivas y mejora de claridad narrativa.
Preparación de documentos de entrega con resumen, archivos incluidos, usos y recomendaciones.
Ejercicio práctico: convertir una ruta creativa en presentación de cliente con guion de defensa.
Tema 16: Gestión de feedback y revisiones con clientes
Conversión de feedback disperso o emocional en cambios concretos, dudas y decisiones pendientes.
Uso de ChatGPT para clasificar comentarios por tipo: contenido, estética, marca, formato, prioridad, gusto personal o requisito técnico.
Preparación de respuestas profesionales a feedback difícil, contradictorio o poco accionable.
Creación de actas de revisión con acuerdos, cambios aprobados, cambios descartados y próximos pasos.
Detección de solicitudes fuera de alcance y preparación de mensajes para gestionarlas con tacto.
Organización de versiones y trazabilidad de cambios entre rondas de revisión.
Preparación de preguntas de aclaración cuando el cliente usa términos ambiguos como “más moderno” o “más limpio”.
Redacción de argumentos para explicar por qué un cambio puede afectar legibilidad, coherencia o impacto.
Construcción de plantillas de comunicación para entrega, revisión y aprobación.
Ejercicio práctico: transformar feedback caótico de cliente en plan de revisión ordenado.
Tema 17: Organización del flujo de trabajo creativo
Uso de ChatGPT para planificar proyectos de diseño con fases, tareas, entregables, responsables, plazos y dependencias.
Creación de calendarios de producción para campañas, identidad visual, editorial, redes o materiales comerciales.
Diseño de checklists por fase: briefing, ideación, diseño, revisión, producción, entrega y cierre.
Priorización de tareas cuando existen varios proyectos simultáneos, urgencias o cambios de cliente.
Preparación de flujos de aprobación internos y externos.
Documentación de decisiones creativas para evitar retrabajo.
Gestión de cargas de trabajo con criterios de esfuerzo, impacto, fecha y complejidad.
Creación de plantillas para kickoff, seguimiento, revisión y cierre.
Identificación de riesgos de producción: cambios tardíos, falta de assets, formatos incompletos o aprobaciones ambiguas.
Ejercicio práctico: crear plan de proyecto y checklist de producción para una campaña gráfica.
Tema 18: Presupuestos, alcance y documentos de proyecto
Uso de ChatGPT para estructurar propuestas de servicio con alcance, entregables, fases, plazos, condiciones, revisiones y exclusiones.
Redacción de presupuestos claros que eviten ambigüedad sobre número de piezas, formatos, rondas de cambios y derechos de uso.
Creación de comparativas de paquetes de diseño según alcance, complejidad y nivel de acompañamiento.
Preparación de documentos de briefing, propuesta, aceptación, acta de entrega y cierre.
Redacción de cláusulas orientativas sobre revisiones, cancelaciones, uso de materiales, entregables y plazos, siempre sujetas a revisión legal.
Identificación de riesgos habituales: scope creep, cambios ilimitados, urgencias no presupuestadas, cesión de derechos no definida o archivos fuente no aclarados.
Preparación de mensajes de negociación cuando el cliente solicita más alcance sin ajustar presupuesto.
Creación de checklists para validar que una propuesta está completa antes de enviarla.
Organización de documentación de proyecto para reutilizarla en futuros encargos.
Ejercicio práctico: crear una propuesta de diseño con alcance, entregables, fases y condiciones.
Tema 19: Documentación de procesos y manuales internos en Markdown
Uso de Markdown para crear manuales ligeros, editables y fáciles de reutilizar en procesos creativos.
Estructuración de documentos con títulos, listas, tablas, checklists, notas, ejemplos y apartados de revisión.
Creación de manuales para preparación de archivos, exportación, naming, revisión, entrega, impresión o publicación digital.
Transformación de conocimiento tácito del diseñador en guías que otros puedan seguir.
Redacción de procedimientos para recepción de briefings, organización de assets, control de versiones y aprobación.
Creación de plantillas Markdown para propuestas, feedback, actas, guías de marca y checklists.
Revisión de claridad, completitud y utilidad operativa de cada manual.
Organización de una biblioteca interna de procesos gráficos.
Adaptación de manuales para freelance, estudio, agencia o equipo interno.
Ejercicio práctico: documentar un proceso creativo recurrente en formato Markdown completo.
Tema 20: Accesibilidad, legibilidad y diseño inclusivo
Uso de ChatGPT para revisar criterios de accesibilidad visual: contraste, tamaño de texto, jerarquía, lenguaje claro, textos alternativos y estructura.
Generación de textos alternativos para imágenes, piezas sociales, documentos y materiales web.
Revisión de lenguaje inclusivo y comprensible en piezas gráficas.
Identificación de riesgos de diseño que excluyen usuarios por baja legibilidad, contraste insuficiente o exceso de complejidad visual.
Preparación de checklists de accesibilidad para piezas digitales, presentaciones y documentos.
Adaptación de mensajes visuales para públicos diversos sin caer en estereotipos.
Revisión de iconografía, fotografía e ilustración desde perspectiva inclusiva.
Creación de versiones accesibles de documentos o presentaciones.
Integración de accesibilidad como criterio de calidad, no como revisión final improvisada.
Ejercicio práctico: auditar una pieza visual desde accesibilidad y proponer mejoras concretas.
Tema 21: Ética, propiedad intelectual y uso responsable de IA en diseño
Identificación de riesgos de propiedad intelectual al usar referencias visuales, estilos reconocibles, marcas, personajes, imágenes de terceros o piezas generadas por IA.
Diferenciación entre inspiración, homenaje, derivación, copia y uso no autorizado.
Revisión de cuándo conviene informar al cliente sobre el uso de IA en ideación, bocetado, copy o exploración visual.
Control de datos confidenciales de clientes, campañas no lanzadas, estrategias de marca y materiales internos.
Evaluación de sesgos visuales en representaciones de personas, culturas, género, edad, profesión o contexto social.
Uso responsable de imágenes generadas para evitar engaño, suplantación o representación falsa.
Preparación de políticas internas de uso de IA en estudios, agencias o departamentos creativos.
Revisión legal de derechos de uso, licencias, cesiones y entregables finales cuando proceda.
Documentación de qué parte del proceso ha sido asistida por IA y qué decisiones corresponden al diseñador.
Ejercicio práctico: evaluar un flujo de proyecto gráfico desde ética, derechos y confidencialidad.
Tema 22: Creación de Custom GPTs para tareas de diseño gráfico
Diseño de GPTs personalizados para tareas recurrentes: generador de briefings, revisor de piezas, asistente de copy, creador de moodboards textuales o generador de presentaciones.
Redacción de instrucciones del GPT con rol creativo, límites, tono, formato de salida, criterios de calidad y restricciones de propiedad intelectual.
Preparación de conocimiento de referencia no sensible: guías de estilo, plantillas, criterios de revisión, ejemplos ficticios y procesos internos.
Configuración de capacidades disponibles como generación de imágenes, canvas o análisis de datos cuando el plan y permisos lo permiten.
Prueba del GPT con proyectos sencillos, ambiguos y complejos.
Revisión de respuestas para evitar que el GPT produzca estilos genéricos, claims arriesgados o referencias problemáticas.
Gestión de versiones, feedback y actualización de instrucciones.
Diferenciación entre GPT para uso personal, uso de equipo y uso corporativo.
Preparación de un catálogo de GPTs creativos aprobados para un estudio o equipo.
Ejercicio práctico: diseñar un GPT de apoyo para briefings, revisión visual o presentaciones de cliente.
Tema 23: Projects y canvas para proyectos gráficos largos
Creación de Projects por cliente, campaña, marca o línea creativa para agrupar chats, archivos e instrucciones.
Uso de Projects compartidos como centro de contexto con chats, archivos e instrucciones del equipo, según documentación oficial de OpenAI.
Organización de conversaciones por fase: briefing, ideación, copy, moodboard, presentación, feedback, entrega y cierre.
Uso de canvas para desarrollar documentos largos como propuestas, manuales de marca, guías de estilo o presentaciones narradas.
Mantenimiento de contexto creativo sin mezclar clientes, estilos o restricciones.
Carga de archivos de referencia anonimizados o autorizados para análisis y continuidad.
Preparación de instrucciones de Project con tono, criterios visuales, público, formatos, restricciones y estado del proyecto.
Revisión de versiones para evitar que el trabajo avance sobre briefings antiguos.
Organización de resúmenes de estado para retomar proyectos sin perder decisiones.
Ejercicio práctico: estructurar un Project completo para una campaña gráfica con archivos, instrucciones y fases.
Tema 24: ChatGPT para formación y autoaprendizaje del diseñador
Uso de ChatGPT como tutor para aprender conceptos de diseño, historia visual, tipografía, color, composición, branding, editorial o digital.
Creación de itinerarios de aprendizaje personalizados según nivel, objetivos y tipo de proyectos.
Generación de ejercicios prácticos con enunciado, criterios de corrección y ejemplos de mejora.
Creación de glosarios de términos de diseño explicados con ejemplos.
Simulación de críticas de portfolio para detectar fortalezas, debilidades y líneas de mejora.
Preparación de rutinas de práctica creativa semanal.
Uso de ChatGPT para explicar referencias históricas o estilos visuales sin copiar soluciones.
Creación de retos de diseño basados en restricciones reales.
Generación de manuales de estudio en Markdown para consolidar aprendizaje.
Ejercicio práctico: crear un plan de mejora profesional de 30 días para un diseñador gráfico.
Tema 25: Medición de impacto y mejora del proceso creativo
Definición de indicadores de mejora en diseño asistido por IA: reducción de tiempo de briefing, calidad de propuestas, claridad de feedback y reducción de retrabajo.
Evaluación de productividad sin confundir velocidad con valor creativo.
Medición de consistencia de marca, cumplimiento de checklist, claridad de presentación y satisfacción del cliente.
Comparación de procesos antes y después de introducir prompts, manuales y plantillas.
Identificación de tareas donde ChatGPT aporta mucho valor y tareas donde genera fricción o resultados poco útiles.
Creación de rúbricas para evaluar conceptos visuales, presentaciones, copys y documentos de entrega.
Registro de prompts, rutas creativas y decisiones que funcionaron mejor.
Revisión periódica de biblioteca de prompts y plantillas.
Preparación de informe interno de adopción de IA en estudio o equipo de diseño.
Ejercicio práctico: crear un cuadro de evaluación del proceso creativo asistido por ChatGPT.
Tema 26: Proyecto integrador de ChatGPT aplicado a un proyecto gráfico completo
Selección de un caso de proyecto gráfico completo: identidad visual, campaña, pieza editorial, landing, packaging, presentación o sistema visual para redes.
Creación de un briefing profesional con preguntas, objetivos, audiencia, entregables, restricciones, plazos y criterios de éxito.
Desarrollo de tres rutas creativas con concepto, moodboard textual, paleta, tipografía, tono, composición y justificación.
Generación de prompts visuales para explorar recursos gráficos, escenas, estilos o mockups de apoyo.
Redacción de copy visual para piezas principales, variantes por canal y mensajes complementarios.
Preparación de presentación de cliente con storytelling, argumentos, comparativa de rutas y próximos pasos.
Organización del flujo de trabajo con fases, tareas, revisiones, calendario, checklist y documentación.
Creación de manual Markdown con briefing, prompts, criterios visuales, decisiones, guía de uso y checklist de entrega.
Revisión del proyecto desde accesibilidad, propiedad intelectual, coherencia de marca, privacidad y calidad final.
Presentación final defendiendo concepto, decisiones, uso de IA, límites, entregables y mejoras futuras.
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Comprensión de ChatGPT como apoyo para tareas de pensamiento, redacción, organización, ideación, documentación, revisión y presentación dentro del flujo de diseño gráfico.
Diferenciación entre usar IA para producir imágenes aisladas y usarla para mejorar todo el proceso creativo desde el briefing hasta la entrega.
Revisión de capacidades actuales útiles para diseño: análisis de imágenes, generación visual, edición mediante lenguaje natural, carga de archivos, Projects, GPTs y canvas.
Identificación de tareas donde ChatGPT aporta valor sin sustituir al diseñador: clarificar requisitos, proponer rutas, escribir copys, preparar preguntas, revisar coherencia y justificar decisiones.
Análisis de límites: resultados genéricos, referencias visuales ambiguas, problemas de estilo, derechos de autor, sesgos, falta de contexto y necesidad de dirección creativa humana.
Preparación de una metodología de trabajo donde ChatGPT funciona como asistente de estudio creativo, no como autor único del proyecto.
Diferenciación entre exploración conceptual, producción visual, revisión de entregables, documentación y comunicación con cliente.
Identificación de riesgos de depender de prompts pobres, referencias no autorizadas o imágenes generadas sin revisión profesional.
Organización del entorno de trabajo con Projects, carpetas, plantillas, prompts, manuales y documentos por cliente o proyecto.
Ejercicio práctico: transformar un encargo visual ambiguo en una lista de preguntas, criterios de diseño y primeras hipótesis creativas.
Comprensión de ChatGPT como apoyo para tareas de pensamiento, redacción, organización, ideación, documentación, revisión y presentación dentro del flujo de diseño gráfico.
Diferenciación entre usar IA para producir imágenes aisladas y usarla para mejorar todo el proceso creativo desde el briefing hasta la entrega.
Revisión de capacidades actuales útiles para diseño: análisis de imágenes, generación visual, edición mediante lenguaje natural, carga de archivos, Projects, GPTs y canvas.
Identificación de tareas donde ChatGPT aporta valor sin sustituir al diseñador: clarificar requisitos, proponer rutas, escribir copys, preparar preguntas, revisar coherencia y justificar decisiones.
Análisis de límites: resultados genéricos, referencias visuales ambiguas, problemas de estilo, derechos de autor, sesgos, falta de contexto y necesidad de dirección creativa humana.
Preparación de una metodología de trabajo donde ChatGPT funciona como asistente de estudio creativo, no como autor único del proyecto.
Diferenciación entre exploración conceptual, producción visual, revisión de entregables, documentación y comunicación con cliente.
Identificación de riesgos de depender de prompts pobres, referencias no autorizadas o imágenes generadas sin revisión profesional.
Organización del entorno de trabajo con Projects, carpetas, plantillas, prompts, manuales y documentos por cliente o proyecto.
Ejercicio práctico: transformar un encargo visual ambiguo en una lista de preguntas, criterios de diseño y primeras hipótesis creativas.
Tema 1: Introducción a ChatGPT como asistente transversal del diseñador gráfico
Comprensión de ChatGPT como apoyo para tareas de pensamiento, redacción, organización, ideación, documentación, revisión y presentación dentro del flujo de diseño gráfico.
Diferenciación entre usar IA para producir imágenes aisladas y usarla para mejorar todo el proceso creativo desde el briefing hasta la entrega.
Revisión de capacidades actuales útiles para diseño: análisis de imágenes, generación visual, edición mediante lenguaje natural, carga de archivos, Projects, GPTs y canvas.
Identificación de tareas donde ChatGPT aporta valor sin sustituir al diseñador: clarificar requisitos, proponer rutas, escribir copys, preparar preguntas, revisar coherencia y justificar decisiones.
Análisis de límites: resultados genéricos, referencias visuales ambiguas, problemas de estilo, derechos de autor, sesgos, falta de contexto y necesidad de dirección creativa humana.
Preparación de una metodología de trabajo donde ChatGPT funciona como asistente de estudio creativo, no como autor único del proyecto.
Diferenciación entre exploración conceptual, producción visual, revisión de entregables, documentación y comunicación con cliente.
Identificación de riesgos de depender de prompts pobres, referencias no autorizadas o imágenes generadas sin revisión profesional.
Organización del entorno de trabajo con Projects, carpetas, plantillas, prompts, manuales y documentos por cliente o proyecto.
Ejercicio práctico: transformar un encargo visual ambiguo en una lista de preguntas, criterios de diseño y primeras hipótesis creativas.
Tema 2: Prompt engineering para diseñadores gráficos
Diseño de prompts creativos con objetivo, público, pieza, formato, estilo, tono, restricciones, referencias permitidas y resultado esperado.
Diferenciación entre prompts para idear, redactar, describir, analizar, comparar, presentar, documentar, revisar o generar imágenes.
Uso de vocabulario visual preciso: composición, jerarquía, contraste, retícula, atmósfera, textura, paleta, ritmo, equilibrio, sistema gráfico y dirección de arte.
Creación de prompts que separan briefing, interpretación creativa, propuesta visual y justificación de diseño.
Preparación de prompts con formato de salida útil: tabla de rutas creativas, lista de preguntas, moodboard textual, guion de presentación o checklist.
Uso de ejemplos buenos y malos para entrenar estilo de respuesta, nivel de detalle y tono profesional.
Reducción de resultados genéricos mediante contexto de marca, audiencia, canal, objetivo y limitaciones reales.
Diseño de prompts iterativos para evolucionar desde idea inicial hasta concepto defendible.
Documentación de prompts en una biblioteca personal o de estudio creativo.
Ejercicio práctico: crear una plantilla universal de prompt para cualquier proyecto gráfico.
Tema 3: Creación de briefings creativos sólidos
Transformación de necesidades vagas del cliente en un briefing claro con objetivo, audiencia, mensaje, contexto, entregables, plazos, restricciones y criterios de éxito.
Generación de preguntas inteligentes para completar información antes de empezar a diseñar.
Diferenciación entre briefing comercial, briefing creativo, briefing técnico y briefing de producción.
Uso de ChatGPT para detectar contradicciones entre lo que el cliente pide, lo que necesita y lo que puede ejecutarse.
Creación de briefings por tipo de proyecto: identidad visual, campaña, pieza editorial, packaging, presentación, redes sociales, landing o evento.
Traducción de ideas abstractas como “premium”, “cercano”, “innovador” o “minimalista” en criterios visuales más concretos.
Preparación de documentos de validación para que el cliente confirme alcance antes de producir.
Identificación de información crítica que suele faltar: público real, canales, formatos, tono, referencias, restricciones legales y usos futuros.
Generación de una matriz de decisiones pendientes para evitar cambios tardíos.
Ejercicio práctico: convertir un email desordenado de cliente en briefing profesional y checklist de dudas.
Tema 4: Ideación visual y rutas creativas
Uso de ChatGPT para generar territorios creativos alternativos a partir de briefing, audiencia, marca, objetivo y canal.
Creación de rutas visuales diferenciadas por concepto, tono, estilo, paleta, tipografía, composición, ritmo y mensaje.
Diferenciación entre idea creativa, concepto visual, recurso gráfico, estilo y ejecución final.
Generación de nombres de rutas creativas que ayuden al cliente a entender la intención de cada propuesta.
Evaluación de rutas según coherencia con marca, diferenciación, viabilidad, escalabilidad y riesgo de interpretación.
Desarrollo de ideas iniciales sin quedarse en clichés visuales o soluciones demasiado evidentes.
Uso de técnicas de divergencia y convergencia para abrir posibilidades y después filtrar con criterio.
Traducción de valores de marca en elementos gráficos concretos.
Preparación de argumentos para defender por qué una ruta es más adecuada que otra.
Ejercicio práctico: crear tres rutas creativas completas para una campaña gráfica ficticia.
Tema 5: Moodboards textuales, referencias y dirección de arte
Creación de moodboards textuales con atmósfera, referencias visuales, materiales, colores, composición, tipografía, iluminación, textura y emoción.
Diferenciación entre inspiración legítima, copia visual, referencia estilística y reproducción no autorizada.
Uso de ChatGPT para traducir conceptos abstractos en descriptores visuales útiles para búsqueda, curación o generación.
Preparación de listas de referencias por categoría: editorial, digital, branding, packaging, ilustración, fotografía, cartelismo o UI.
Generación de criterios para seleccionar imágenes de referencia sin mezclar estilos incompatibles.
Análisis de moodboards existentes mediante descripción, coherencia, contraste, tono y oportunidad de mejora.
Organización de referentes por función: paleta, layout, textura, tratamiento fotográfico, composición o tono.
Creación de narrativas que expliquen al cliente qué representa cada moodboard.
Revisión de riesgos de usar referencias demasiado reconocibles o marcas ajenas.
Ejercicio práctico: crear un moodboard textual y su argumentación para una propuesta de identidad visual.
Tema 6: Prompts para generación de imágenes y recursos visuales
Estructuración de prompts visuales con sujeto, estilo, composición, iluminación, color, textura, formato, cámara, fondo, intención y restricciones.
Uso de ChatGPT para generar prompts complejos destinados a herramientas de imagen, mockups, ilustraciones, fondos, recursos conceptuales o exploración visual.
Revisión de la capacidad actual de ChatGPT para generar y editar imágenes desde instrucciones en lenguaje natural, según disponibilidad del plan.
Preparación de variaciones visuales controladas cambiando un único parámetro: paleta, encuadre, estilo, textura, nivel de detalle o tono.
Creación de prompts negativos o restricciones para evitar resultados no deseados, saturados, incoherentes o difíciles de usar.
Generación de prompts para recursos de apoyo: fondos, patrones, iconos conceptuales, ilustraciones, escenas, texturas y composiciones.
Traducción de un briefing a prompt visual sin perder objetivo de comunicación.
Revisión crítica de outputs generados para detectar problemas de anatomía, texto ilegible, composición débil, sesgos o incoherencias de marca.
Organización de prompts visuales por proyecto, estilo, cliente y tipo de pieza.
Ejercicio práctico: crear una serie de prompts visuales para tres piezas de una campaña, con criterios de revisión.
Tema 7: Análisis y crítica de piezas visuales con ChatGPT
Uso de ChatGPT para analizar imágenes, carteles, layouts, capturas, portadas, anuncios, piezas sociales o propuestas gráficas subidas por el usuario.
Solicitud de revisión por criterios concretos: jerarquía, legibilidad, contraste, coherencia de marca, composición, equilibrio, accesibilidad y claridad del mensaje.
Separación entre observaciones objetivas, interpretación visual, riesgos y recomendaciones de mejora.
Detección de problemas de saturación, falta de foco, exceso de elementos, tipografía poco legible o jerarquía confusa.
Evaluación de coherencia entre pieza, público, canal, objetivo y llamada a la acción.
Uso de la crítica asistida como segunda mirada, no como reemplazo del criterio del diseñador.
Generación de alternativas de mejora sin rehacer completamente la dirección creativa.
Preparación de comentarios constructivos para revisión interna o feedback a otros diseñadores.
Documentación de decisiones visuales para justificar cambios ante cliente o equipo.
Ejercicio práctico: analizar una pieza gráfica y generar plan de mejora por prioridad.
Tema 8: Copywriting visual para piezas gráficas
Creación de slogans, claims, titulares, subtítulos, llamadas a la acción y textos breves integrados en diseño.
Adaptación de copy según formato: cartel, banner, landing, carrusel, flyer, packaging, anuncio, presentación o email.
Reducción de textos demasiado largos para mejorar composición y legibilidad.
Generación de versiones alternativas según tono: premium, cercano, técnico, juvenil, institucional, disruptivo o educativo.
Revisión de relación entre texto, imagen, jerarquía visual y objetivo de comunicación.
Control de claims publicitarios para evitar promesas exageradas o no verificadas.
Creación de microcopy para botones, formularios, etiquetas, instrucciones y mensajes breves.
Traducción y adaptación multilingüe de piezas visuales manteniendo intención y espacio disponible.
Preparación de textos de apoyo para piezas que requieren disclaimers, condiciones o información legal.
Ejercicio práctico: crear y seleccionar copys para una campaña visual con tres formatos.
Tema 9: Branding e identidad visual asistida por ChatGPT
Uso de ChatGPT para definir territorio de marca, personalidad, valores, tono, arquetipo, posicionamiento y atributos visuales.
Generación de nombres, claims y mensajes de marca con criterios de disponibilidad, claridad, memorabilidad y coherencia.
Traducción de estrategia de marca en direcciones visuales, paletas, tipografías, composiciones y sistemas gráficos.
Creación de rationale de logotipo, color, estilo, símbolo o sistema visual para presentación a cliente.
Preparación de propuestas de identidad con varias rutas y argumentos diferenciados.
Revisión de coherencia entre identidad visual, sector, público y propuesta de valor.
Creación de mensajes de marca para web, redes, presentaciones y piezas corporativas.
Detección de marcas con lenguaje visual demasiado genérico o poco diferenciador.
Preparación de manuales básicos de identidad con normas de uso, tono, aplicaciones y errores frecuentes.
Ejercicio práctico: desarrollar el territorio conceptual de una marca y su primera guía de identidad.
Tema 10: Manuales de marca y guías de uso visual
Estructuración de manuales de marca con introducción, logotipo, versiones, área de respeto, usos incorrectos, color, tipografía, tono, iconografía y aplicaciones.
Uso de ChatGPT para redactar explicaciones claras de normas visuales que clientes y equipos puedan entender.
Generación de ejemplos de uso correcto e incorrecto descritos en lenguaje preciso.
Creación de guías para redes, presentaciones, documentos, cartelería, email, packaging o materiales comerciales.
Documentación de criterios de composición, fotografía, ilustración, retícula y estilo visual.
Adaptación de manuales extensos a guías rápidas para usuarios no diseñadores.
Revisión de consistencia terminológica y de instrucciones dentro de una guía.
Preparación de checklists para validar si una pieza respeta identidad visual.
Organización de manuales en formato Markdown para facilitar edición, revisión y mantenimiento.
Ejercicio práctico: crear un manual de marca mínimo y una checklist de validación visual.
Tema 11: Diseño editorial, catálogos y documentos largos
Uso de ChatGPT para estructurar publicaciones, catálogos, informes, dossiers, ebooks, manuales, revistas internas o documentos comerciales.
Creación de índices, jerarquías de contenido, secciones, resúmenes, llamadas, destacados y textos de apoyo.
Revisión de coherencia editorial entre títulos, subtítulos, cuerpo de texto, pies de foto y elementos gráficos.
Adaptación de textos largos para mejorar ritmo visual, lectura escaneable y maquetación.
Generación de glosarios, introducciones, resúmenes ejecutivos y FAQs para documentos complejos.
Preparación de notas para diseñadores cuando el contenido necesita jerarquía o reducción.
Detección de problemas de longitud, repetición, tono o falta de estructura antes de maquetar.
Creación de propuestas de layout descriptivo para páginas tipo.
Revisión de consistencia de estilo en documentos de varias secciones o autores.
Ejercicio práctico: convertir contenido bruto en estructura editorial lista para maquetación.
Tema 12: Diseño para redes sociales y marketing visual
Generación de ideas de publicaciones visuales por objetivo: notoriedad, educación, conversión, comunidad, lanzamiento, evento o captación.
Creación de calendarios de contenido con pieza, canal, copy, formato, objetivo, mensaje y llamada a la acción.
Adaptación de un mismo concepto a formatos de LinkedIn, Instagram, X, TikTok, YouTube, newsletter o anuncio.
Uso de ChatGPT para crear guiones de carruseles, vídeos cortos, stories, reels y piezas promocionales.
Revisión de coherencia entre copy, visual, canal y audiencia.
Generación de series visuales recurrentes para mantener identidad y ritmo editorial.
Creación de captions, hashtags, descripciones y textos alternativos accesibles.
Evaluación de piezas sociales desde claridad, impacto, legibilidad móvil y foco visual.
Preparación de campañas mixtas con piezas orgánicas, anuncios, emails y materiales comerciales.
Ejercicio práctico: crear una campaña visual de redes con calendario, copies y criterios de diseño.
Tema 13: Diseño web, landing pages y comunicación digital
Uso de ChatGPT para estructurar páginas web, landing pages, secciones, mensajes, CTAs y jerarquía de contenido.
Creación de wireframes descriptivos con bloques, objetivo de cada sección, contenido, acción esperada y prioridad visual.
Redacción de copies para hero, beneficios, servicios, pruebas sociales, FAQs, formularios y llamadas a la acción.
Revisión de navegación, claridad, fricción, exceso de texto y alineación con intención del usuario.
Adaptación de mensajes a SEO sin sacrificar experiencia visual ni claridad.
Evaluación de microcopy para formularios, botones, errores, confirmaciones y procesos de conversión.
Generación de criterios de accesibilidad: contraste, textos alternativos, jerarquía, lenguaje claro y navegación comprensible.
Preparación de briefs para equipos web, UX o desarrollo.
Revisión de coherencia entre identidad visual, contenido y objetivo comercial.
Ejercicio práctico: crear la estructura y copy completo de una landing page para una campaña visual.
Tema 14: Packaging, etiquetas y materiales físicos
Uso de ChatGPT para estructurar información de packaging: nombre, beneficio, descripción, ingredientes, instrucciones, claims, advertencias y datos obligatorios.
Generación de rutas conceptuales para envases según posicionamiento, público, precio y canal de venta.
Redacción de textos breves para etiquetas, frontales, laterales, reversos y materiales promocionales.
Revisión de jerarquía de información para distinguir lo visible en primer impacto y lo secundario.
Preparación de criterios para adaptar packaging a familias de producto.
Generación de descripciones de acabados, materiales, texturas y estilo visual para presentar propuestas.
Control de claims, advertencias, información legal y requisitos que deben validar especialistas.
Adaptación de piezas físicas a versiones digitales para ecommerce o redes.
Creación de checklists de producción para impresión, troqueles, sangrados, tintas, materiales y revisión final.
Ejercicio práctico: desarrollar briefing, copy y checklist de producción para una etiqueta o packaging.
Tema 15: Presentaciones profesionales para clientes
Estructuración de presentaciones de propuesta con contexto, objetivo, insight, rutas creativas, piezas, aplicaciones, criterios y próximos pasos.
Uso de ChatGPT para crear storytelling visual que ayude al cliente a entender el camino creativo, no solo el resultado final.
Preparación de argumentos para defender decisiones de color, tipografía, composición, estilo, tono y sistema gráfico.
Adaptación de la presentación a perfiles distintos: cliente técnico, dirección, marketing, fundador, comité o equipo interno.
Creación de notas de exposición para explicar propuestas con seguridad y naturalidad.
Preparación de respuestas a preguntas frecuentes del cliente sobre cambios, plazos, formatos, usos o costes.
Generación de comparativas entre rutas visuales sin desvalorizar ninguna propuesta.
Revisión de exceso de texto en diapositivas y mejora de claridad narrativa.
Preparación de documentos de entrega con resumen, archivos incluidos, usos y recomendaciones.
Ejercicio práctico: convertir una ruta creativa en presentación de cliente con guion de defensa.
Tema 16: Gestión de feedback y revisiones con clientes
Conversión de feedback disperso o emocional en cambios concretos, dudas y decisiones pendientes.
Uso de ChatGPT para clasificar comentarios por tipo: contenido, estética, marca, formato, prioridad, gusto personal o requisito técnico.
Preparación de respuestas profesionales a feedback difícil, contradictorio o poco accionable.
Creación de actas de revisión con acuerdos, cambios aprobados, cambios descartados y próximos pasos.
Detección de solicitudes fuera de alcance y preparación de mensajes para gestionarlas con tacto.
Organización de versiones y trazabilidad de cambios entre rondas de revisión.
Preparación de preguntas de aclaración cuando el cliente usa términos ambiguos como “más moderno” o “más limpio”.
Redacción de argumentos para explicar por qué un cambio puede afectar legibilidad, coherencia o impacto.
Construcción de plantillas de comunicación para entrega, revisión y aprobación.
Ejercicio práctico: transformar feedback caótico de cliente en plan de revisión ordenado.
Tema 17: Organización del flujo de trabajo creativo
Uso de ChatGPT para planificar proyectos de diseño con fases, tareas, entregables, responsables, plazos y dependencias.
Creación de calendarios de producción para campañas, identidad visual, editorial, redes o materiales comerciales.
Diseño de checklists por fase: briefing, ideación, diseño, revisión, producción, entrega y cierre.
Priorización de tareas cuando existen varios proyectos simultáneos, urgencias o cambios de cliente.
Preparación de flujos de aprobación internos y externos.
Documentación de decisiones creativas para evitar retrabajo.
Gestión de cargas de trabajo con criterios de esfuerzo, impacto, fecha y complejidad.
Creación de plantillas para kickoff, seguimiento, revisión y cierre.
Identificación de riesgos de producción: cambios tardíos, falta de assets, formatos incompletos o aprobaciones ambiguas.
Ejercicio práctico: crear plan de proyecto y checklist de producción para una campaña gráfica.
Tema 18: Presupuestos, alcance y documentos de proyecto
Uso de ChatGPT para estructurar propuestas de servicio con alcance, entregables, fases, plazos, condiciones, revisiones y exclusiones.
Redacción de presupuestos claros que eviten ambigüedad sobre número de piezas, formatos, rondas de cambios y derechos de uso.
Creación de comparativas de paquetes de diseño según alcance, complejidad y nivel de acompañamiento.
Preparación de documentos de briefing, propuesta, aceptación, acta de entrega y cierre.
Redacción de cláusulas orientativas sobre revisiones, cancelaciones, uso de materiales, entregables y plazos, siempre sujetas a revisión legal.
Identificación de riesgos habituales: scope creep, cambios ilimitados, urgencias no presupuestadas, cesión de derechos no definida o archivos fuente no aclarados.
Preparación de mensajes de negociación cuando el cliente solicita más alcance sin ajustar presupuesto.
Creación de checklists para validar que una propuesta está completa antes de enviarla.
Organización de documentación de proyecto para reutilizarla en futuros encargos.
Ejercicio práctico: crear una propuesta de diseño con alcance, entregables, fases y condiciones.
Tema 19: Documentación de procesos y manuales internos en Markdown
Uso de Markdown para crear manuales ligeros, editables y fáciles de reutilizar en procesos creativos.
Estructuración de documentos con títulos, listas, tablas, checklists, notas, ejemplos y apartados de revisión.
Creación de manuales para preparación de archivos, exportación, naming, revisión, entrega, impresión o publicación digital.
Transformación de conocimiento tácito del diseñador en guías que otros puedan seguir.
Redacción de procedimientos para recepción de briefings, organización de assets, control de versiones y aprobación.
Creación de plantillas Markdown para propuestas, feedback, actas, guías de marca y checklists.
Revisión de claridad, completitud y utilidad operativa de cada manual.
Organización de una biblioteca interna de procesos gráficos.
Adaptación de manuales para freelance, estudio, agencia o equipo interno.
Ejercicio práctico: documentar un proceso creativo recurrente en formato Markdown completo.
Tema 20: Accesibilidad, legibilidad y diseño inclusivo
Uso de ChatGPT para revisar criterios de accesibilidad visual: contraste, tamaño de texto, jerarquía, lenguaje claro, textos alternativos y estructura.
Generación de textos alternativos para imágenes, piezas sociales, documentos y materiales web.
Revisión de lenguaje inclusivo y comprensible en piezas gráficas.
Identificación de riesgos de diseño que excluyen usuarios por baja legibilidad, contraste insuficiente o exceso de complejidad visual.
Preparación de checklists de accesibilidad para piezas digitales, presentaciones y documentos.
Adaptación de mensajes visuales para públicos diversos sin caer en estereotipos.
Revisión de iconografía, fotografía e ilustración desde perspectiva inclusiva.
Creación de versiones accesibles de documentos o presentaciones.
Integración de accesibilidad como criterio de calidad, no como revisión final improvisada.
Ejercicio práctico: auditar una pieza visual desde accesibilidad y proponer mejoras concretas.
Tema 21: Ética, propiedad intelectual y uso responsable de IA en diseño
Identificación de riesgos de propiedad intelectual al usar referencias visuales, estilos reconocibles, marcas, personajes, imágenes de terceros o piezas generadas por IA.
Diferenciación entre inspiración, homenaje, derivación, copia y uso no autorizado.
Revisión de cuándo conviene informar al cliente sobre el uso de IA en ideación, bocetado, copy o exploración visual.
Control de datos confidenciales de clientes, campañas no lanzadas, estrategias de marca y materiales internos.
Evaluación de sesgos visuales en representaciones de personas, culturas, género, edad, profesión o contexto social.
Uso responsable de imágenes generadas para evitar engaño, suplantación o representación falsa.
Preparación de políticas internas de uso de IA en estudios, agencias o departamentos creativos.
Revisión legal de derechos de uso, licencias, cesiones y entregables finales cuando proceda.
Documentación de qué parte del proceso ha sido asistida por IA y qué decisiones corresponden al diseñador.
Ejercicio práctico: evaluar un flujo de proyecto gráfico desde ética, derechos y confidencialidad.
Tema 22: Creación de Custom GPTs para tareas de diseño gráfico
Diseño de GPTs personalizados para tareas recurrentes: generador de briefings, revisor de piezas, asistente de copy, creador de moodboards textuales o generador de presentaciones.
Redacción de instrucciones del GPT con rol creativo, límites, tono, formato de salida, criterios de calidad y restricciones de propiedad intelectual.
Preparación de conocimiento de referencia no sensible: guías de estilo, plantillas, criterios de revisión, ejemplos ficticios y procesos internos.
Configuración de capacidades disponibles como generación de imágenes, canvas o análisis de datos cuando el plan y permisos lo permiten.
Prueba del GPT con proyectos sencillos, ambiguos y complejos.
Revisión de respuestas para evitar que el GPT produzca estilos genéricos, claims arriesgados o referencias problemáticas.
Gestión de versiones, feedback y actualización de instrucciones.
Diferenciación entre GPT para uso personal, uso de equipo y uso corporativo.
Preparación de un catálogo de GPTs creativos aprobados para un estudio o equipo.
Ejercicio práctico: diseñar un GPT de apoyo para briefings, revisión visual o presentaciones de cliente.
Tema 23: Projects y canvas para proyectos gráficos largos
Creación de Projects por cliente, campaña, marca o línea creativa para agrupar chats, archivos e instrucciones.
Uso de Projects compartidos como centro de contexto con chats, archivos e instrucciones del equipo, según documentación oficial de OpenAI.
Organización de conversaciones por fase: briefing, ideación, copy, moodboard, presentación, feedback, entrega y cierre.
Uso de canvas para desarrollar documentos largos como propuestas, manuales de marca, guías de estilo o presentaciones narradas.
Mantenimiento de contexto creativo sin mezclar clientes, estilos o restricciones.
Carga de archivos de referencia anonimizados o autorizados para análisis y continuidad.
Preparación de instrucciones de Project con tono, criterios visuales, público, formatos, restricciones y estado del proyecto.
Revisión de versiones para evitar que el trabajo avance sobre briefings antiguos.
Organización de resúmenes de estado para retomar proyectos sin perder decisiones.
Ejercicio práctico: estructurar un Project completo para una campaña gráfica con archivos, instrucciones y fases.
Tema 24: ChatGPT para formación y autoaprendizaje del diseñador
Uso de ChatGPT como tutor para aprender conceptos de diseño, historia visual, tipografía, color, composición, branding, editorial o digital.
Creación de itinerarios de aprendizaje personalizados según nivel, objetivos y tipo de proyectos.
Generación de ejercicios prácticos con enunciado, criterios de corrección y ejemplos de mejora.
Creación de glosarios de términos de diseño explicados con ejemplos.
Simulación de críticas de portfolio para detectar fortalezas, debilidades y líneas de mejora.
Preparación de rutinas de práctica creativa semanal.
Uso de ChatGPT para explicar referencias históricas o estilos visuales sin copiar soluciones.
Creación de retos de diseño basados en restricciones reales.
Generación de manuales de estudio en Markdown para consolidar aprendizaje.
Ejercicio práctico: crear un plan de mejora profesional de 30 días para un diseñador gráfico.
Tema 25: Medición de impacto y mejora del proceso creativo
Definición de indicadores de mejora en diseño asistido por IA: reducción de tiempo de briefing, calidad de propuestas, claridad de feedback y reducción de retrabajo.
Evaluación de productividad sin confundir velocidad con valor creativo.
Medición de consistencia de marca, cumplimiento de checklist, claridad de presentación y satisfacción del cliente.
Comparación de procesos antes y después de introducir prompts, manuales y plantillas.
Identificación de tareas donde ChatGPT aporta mucho valor y tareas donde genera fricción o resultados poco útiles.
Creación de rúbricas para evaluar conceptos visuales, presentaciones, copys y documentos de entrega.
Registro de prompts, rutas creativas y decisiones que funcionaron mejor.
Revisión periódica de biblioteca de prompts y plantillas.
Preparación de informe interno de adopción de IA en estudio o equipo de diseño.
Ejercicio práctico: crear un cuadro de evaluación del proceso creativo asistido por ChatGPT.
Tema 26: Proyecto integrador de ChatGPT aplicado a un proyecto gráfico completo
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Preparación de presentación de cliente con storytelling, argumentos, comparativa de rutas y próximos pasos.
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Sí. El curso permite crear plantillas compartidas, checklists, GPTs, manuales Markdown, presentaciones y procesos que mejoran consistencia entre varios diseñadores o perfiles de marketing.
Sí. Hay bloques específicos de territorio de marca, naming, claims, manuales de identidad, guías de uso, rutas visuales, presentaciones y coherencia de marca.
Sí. El temario incluye propiedad intelectual, uso de referencias, confidencialidad de clientes, sesgos visuales, transparencia, licencias, derechos de uso y revisión humana.
Sí. El curso no depende de una herramienta concreta, pero los resultados pueden aplicarse a Figma, Adobe Creative Cloud, Canva u otros entornos de diseño usados por la empresa.
Sí. Durante el curso se crean plantillas de prompts, checklists, manuales Markdown, estructuras de presentación, briefings, guías de marca y documentos de proyecto.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.
No. Incluye prompts visuales y generación de recursos, pero el foco principal es mejorar tareas habituales del diseñador: briefing, ideación, copy, presentación, documentación, revisión, organización y entrega.
No. El curso está orientado a diseñadores gráficos y perfiles creativos. Se trabaja con prompts, documentos, imágenes, presentaciones, manuales y flujos creativos sin necesidad de programación.
Sí. Se contemplan Projects, GPTs personalizados, canvas, carga de archivos, análisis de imágenes, generación y edición de imágenes y herramientas avanzadas según licencia y configuración.
Sí. Es especialmente útil para freelance porque ayuda a ordenar briefings, preparar propuestas, redactar emails, documentar entregas, gestionar feedback y presentar mejor el valor del trabajo.
Sí. El curso permite crear plantillas compartidas, checklists, GPTs, manuales Markdown, presentaciones y procesos que mejoran consistencia entre varios diseñadores o perfiles de marketing.
Sí. Hay bloques específicos de territorio de marca, naming, claims, manuales de identidad, guías de uso, rutas visuales, presentaciones y coherencia de marca.
Sí. El temario incluye propiedad intelectual, uso de referencias, confidencialidad de clientes, sesgos visuales, transparencia, licencias, derechos de uso y revisión humana.
Sí. El curso no depende de una herramienta concreta, pero los resultados pueden aplicarse a Figma, Adobe Creative Cloud, Canva u otros entornos de diseño usados por la empresa.
Sí. Durante el curso se crean plantillas de prompts, checklists, manuales Markdown, estructuras de presentación, briefings, guías de marca y documentos de proyecto.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.