Curso de ChatGPT para Consultoría Estratégica para empresas

Diseño de prompts con contexto del cliente, sector, objetivo, restricciones, hipótesis, audiencia, formato y profundidad esperada.

Creación de prompts que obligan a ChatGPT a razonar de forma estructurada sin inventar datos.

Uso de roles consultivos: socio, manager, analista, experto sectorial, CFO, COO, CMO o comité de dirección.

Generación de outputs en matrices, tablas, frameworks, storylines, árboles de decisión y planes de acción.

Preparación de prompts para contrastar hipótesis, detectar riesgos y proponer preguntas adicionales.

Diseño de prompts de crítica para mejorar entregables antes de compartirlos.

Adaptación del tono a informe ejecutivo, workshop, comité, propuesta o documento interno.

Creación de librerías de prompts por tipo de proyecto.

Revisión de prompts que producen respuestas genéricas o poco defendibles.

Ejercicio práctico: construir biblioteca de prompts para estrategia, operaciones, mercado y transformación.

Estructuración de diagnósticos estratégicos por áreas: mercado, clientes, propuesta de valor, operaciones, tecnología, personas, finanzas y gobierno.

Creación de árboles de problemas para descomponer situaciones complejas en causas, síntomas e impactos.

Generación de hipótesis iniciales basadas en información aportada.

Diseño de preguntas para entrevistas con dirección, mandos intermedios, clientes o equipos operativos.

Preparación de matrices de dolor, impacto, urgencia y capacidad de actuación.

Identificación de información faltante antes de emitir recomendaciones.

Creación de resúmenes de diagnóstico para comités ejecutivos.

Revisión crítica de supuestos y sesgos del equipo consultor.

Conversión de notas desordenadas en hallazgos estructurados.

Ejercicio práctico: crear diagnóstico estratégico de una empresa ficticia a partir de notas y datos.

Uso de ChatGPT para estructurar investigaciones de mercado, tendencias, competidores, clientes, canales y barreras.

Creación de marcos de análisis sectorial con drivers de crecimiento, presión competitiva, cambios regulatorios y evolución tecnológica.

Diseño de preguntas de research para evitar búsquedas dispersas.

Preparación de resúmenes ejecutivos a partir de fuentes públicas o documentos aportados.

Separación entre información confirmada, hipótesis razonable y dato pendiente de verificación.

Creación de matrices PESTEL, cinco fuerzas, tendencias y escenarios.

Identificación de señales débiles y cambios emergentes.

Revisión de calidad de fuentes y actualidad.

Preparación de briefings sectoriales para socios o clientes.

Ejercicio práctico: construir informe sectorial estructurado para una oportunidad de crecimiento.

Creación de matrices de competidores con propuesta de valor, segmentos, pricing, canales, capacidades, mensajes y diferenciadores.

Identificación de ventajas, brechas, amenazas y oportunidades competitivas.

Uso de ChatGPT para sintetizar información pública sin asumir datos no verificados.

Generación de mapas de posicionamiento y criterios de comparación.

Revisión de claims competitivos con cautela y trazabilidad.

Creación de perfiles de competidor para equipos directivos.

Identificación de espacios estratégicos poco ocupados.

Preparación de recomendaciones de reposicionamiento.

Conversión de análisis competitivo en decisiones de negocio.

Ejercicio práctico: construir benchmark competitivo y propuesta de diferenciación.

Creación de frameworks adaptados al problema del cliente en lugar de usar modelos genéricos sin criterio.

Combinación de marcos clásicos como SWOT, PESTEL, Porter, OKR, balanced scorecard, operating model o customer journey.

Diseño de metodologías internas reutilizables por la consultora.

Adaptación de frameworks a sectores concretos y niveles de madurez.

Creación de plantillas de diagnóstico, scoring, priorización y roadmap.

Uso de ChatGPT para generar variantes de marcos según audiencia.

Revisión de coherencia entre framework, entregable y decisión que se quiere tomar.

Evitación de frameworks decorativos sin impacto.

Documentación de instrucciones para que distintos consultores apliquen el mismo modelo.

Ejercicio práctico: diseñar un framework propio para evaluar madurez estratégica.

Preparación de guiones de entrevista para CEO, CFO, COO, CMO, IT, operaciones, ventas, clientes o proveedores.

Diseño de preguntas abiertas, preguntas de contraste y preguntas de priorización.

Creación de dinámicas de workshop para diagnóstico, ideación, priorización o alineamiento ejecutivo.

Transformación de notas de entrevistas en temas, insights, tensiones y decisiones pendientes.

Identificación de contradicciones entre stakeholders.

Generación de mapas de stakeholders, poder, interés, resistencia y motivación.

Preparación de materiales previos y posteriores al workshop.

Creación de actas ejecutivas y acciones.

Control de confidencialidad en notas de entrevistas.

Ejercicio práctico: diseñar workshop estratégico de 3 horas con agenda, dinámicas y entregables.

Transformación de grandes volúmenes de información en mensajes ejecutivos claros.

Diferenciación entre dato, insight, implicación y recomendación.

Creación de resúmenes para comité de dirección con foco en decisiones.

Uso de ChatGPT para detectar patrones en notas, entrevistas, documentos y datos.

Preparación de one-pagers ejecutivos.

Reducción de ruido y eliminación de información secundaria.

Construcción de “so what” para cada hallazgo.

Revisión crítica de conclusiones para evitar saltos lógicos.

Creación de síntesis por audiencia: CEO, CFO, dirección comercial, operaciones o board.

Ejercicio práctico: convertir 20 páginas de notas ficticias en 5 insights defendibles.

Estructuración de business cases con inversión, costes, beneficios, riesgos, plazos, supuestos y escenarios.

Creación de hipótesis financieras preliminares para validar con expertos.

Diseño de escenarios conservador, base y optimista.

Identificación de drivers económicos clave.

Preparación de tablas para ROI, payback, VAN conceptual o impacto operativo.

Uso de ChatGPT para explicar supuestos financieros de forma ejecutiva.

Revisión de riesgos de cálculo y necesidad de validación en Excel o modelo financiero.

Creación de narrativas para defender inversión.

Preparación de sensibilidad y riesgos.

Ejercicio práctico: construir business case preliminar para una iniciativa de transformación.

Diseño de opciones de crecimiento por mercado, producto, cliente, canal, pricing, partnership o adquisición.

Uso de ChatGPT para generar hipótesis de expansión y criterios de evaluación.

Creación de matrices de atractivo, capacidad, riesgo y retorno.

Análisis de oportunidades adyacentes.

Identificación de barreras de entrada y capacidades requeridas.

Preparación de roadmaps de crecimiento por fases.

Creación de narrativa para comité de dirección.

Revisión de riesgos de dispersión estratégica.

Priorización de apuestas estratégicas con criterios claros.

Ejercicio práctico: diseñar plan de crecimiento a 3 años para una empresa ficticia.

Creación de propuestas de valor por segmento, industria, perfil comprador o necesidad.

Diseño de mensajes diferenciados para dirección, usuario final, comprador económico y prescriptor técnico.

Preparación de posicionamiento, claims preliminares, argumentos comerciales y objeciones.

Análisis de canales, modelo comercial, pricing y customer journey.

Creación de materiales para ventas, marketing y dirección.

Uso de ChatGPT para generar opciones de messaging y revisarlas críticamente.

Identificación de riesgos de promesas no sostenibles.

Preparación de playbooks comerciales.

Definición de métricas de lanzamiento y adopción.

Ejercicio práctico: construir estrategia go-to-market para un nuevo servicio B2B.

Diagnóstico de madurez digital y capacidades organizativas.

Identificación de oportunidades de automatización, analítica, IA generativa, modern workplace y eficiencia operativa.

Creación de roadmap digital por fases.

Priorización de iniciativas según valor, complejidad, riesgo y dependencia tecnológica.

Diseño de modelos de gobierno para IA y datos.

Preparación de business case de transformación.

Revisión de impacto sobre personas, procesos, tecnología y cultura.

Creación de narrativa ejecutiva para impulsar adopción.

Identificación de quick wins y proyectos estructurales.

Ejercicio práctico: diseñar roadmap de transformación digital con IA para una empresa mediana.

Análisis de estructuras organizativas, roles, responsabilidades, gobernanza y procesos de decisión.

Diseño de modelos operativos target.

Creación de matrices RACI y mapas de responsabilidades.

Identificación de solapamientos, silos, cuellos de botella y falta de ownership.

Uso de ChatGPT para generar alternativas organizativas y valorar implicaciones.

Preparación de transición desde modelo actual a modelo objetivo.

Diseño de comités, cadencias, KPIs y mecanismos de coordinación.

Revisión de impactos en personas y cultura.

Creación de materiales para explicar cambios organizativos.

Ejercicio práctico: rediseñar modelo operativo de una unidad de negocio ficticia.

Mapeo de procesos críticos con entradas, salidas, responsables, sistemas y puntos de fricción.

Uso de ChatGPT para transformar descripciones informales en procesos estructurados.

Identificación de ineficiencias, tareas duplicadas, esperas, retrabajo y errores recurrentes.

Creación de oportunidades de mejora y automatización.

Priorización de iniciativas operativas por impacto y facilidad.

Preparación de SOPs, checklists y mapas de proceso.

Definición de KPIs operativos.

Diseño de backlog de mejora continua.

Revisión de riesgos de optimizar una parte sin entender el sistema completo.

Ejercicio práctico: analizar y rediseñar un proceso operativo ficticio.

Análisis de segmentos, necesidades, journey, puntos de dolor, expectativas y momentos críticos.

Creación de mapas de experiencia de cliente.

Identificación de oportunidades para mejorar adquisición, conversión, retención y satisfacción.

Uso de ChatGPT para sintetizar feedback de clientes, encuestas o entrevistas anonimizadas.

Generación de hipótesis sobre causas de abandono o baja conversión.

Diseño de iniciativas de mejora de experiencia.

Preparación de propuestas de valor por segmento.

Creación de métricas de experiencia.

Revisión de sesgos en interpretación de feedback.

Ejercicio práctico: crear customer journey y plan de mejora de experiencia.

Estructuración de análisis de pricing con segmentos, valor percibido, costes, competencia, elasticidad y paquetes.

Creación de opciones de modelos de ingreso: suscripción, licencia, consumo, servicios, bundles, freemium o híbridos.

Uso de ChatGPT para generar hipótesis de monetización y riesgos.

Preparación de argumentos para cambios de precio.

Análisis de impacto en clientes, ventas, margen y posicionamiento.

Creación de matrices de packaging y propuesta de valor.

Revisión de límites: las decisiones de pricing requieren datos y validación financiera.

Preparación de escenarios de implantación.

Creación de narrativa para equipos comerciales.

Ejercicio práctico: diseñar tres alternativas de pricing para un servicio B2B.

Definición de KPIs estratégicos vinculados a objetivos de negocio.

Diferenciación entre métricas vanidosas, operativas, financieras, comerciales y de impacto.

Creación de cuadros de mando conceptuales para dirección.

Uso de ChatGPT para proponer KPIs y depurarlos según contexto.

Diseño de árboles de métricas y relaciones causa-efecto.

Preparación de diccionarios de métricas.

Identificación de datos necesarios y fuentes disponibles.

Revisión de riesgos de decisiones basadas en datos incompletos.

Creación de reporting ejecutivo accionable.

Ejercicio práctico: diseñar sistema de KPIs para una iniciativa estratégica.

Uso de carga de archivos para analizar tablas, encuestas, entrevistas codificadas, datos comerciales o KPIs anonimizados.

Preparación de datos limpios, columnas claras y diccionarios para mejorar análisis.

Creación de tablas, agrupaciones, gráficos y resúmenes.

Identificación de tendencias, outliers, correlaciones preliminares y preguntas adicionales.

Revisión crítica de conclusiones para evitar inferencias sin fundamento.

Generación de narrativas ejecutivas a partir de datos.

Uso de análisis de datos como apoyo, no sustituto de modelización formal.

Anonimización de información de clientes antes de cargar archivos.

Documentación de supuestos y limitaciones.

Ejercicio práctico: analizar dataset ficticio de ventas y crear recomendaciones estratégicas.

Creación de propuestas de consultoría con contexto, entendimiento del reto, enfoque, metodología, equipo, plan, entregables y valor esperado.

Redacción de scopes of work, fases, hipótesis y exclusiones.

Adaptación de propuestas a cliente, sector y decisor.

Creación de mensajes de valor para RFPs y oportunidades comerciales.

Uso de ChatGPT para revisar claridad, diferenciación y fuerza argumental.

Preparación de respuestas a objeciones de cliente.

Creación de versiones ejecutivas y detalladas.

Control de promesas excesivas o alcance ambiguo.

Estandarización de plantillas comerciales.

Ejercicio práctico: construir propuesta de consultoría estratégica para un cliente ficticio.

Construcción de narrativas tipo situación-complicación-resolución, pirámide de Minto y storyline por decisión.

Creación de títulos de slides con mensaje, no con tema.

Diseño de estructura de deck para diagnóstico, recomendación, business case, roadmap o comité.

Uso de ChatGPT para generar alternativas de storyline.

Conversión de análisis complejo en mensajes claros para dirección.

Preparación de anexos y backup slides.

Redacción de notas de speaker y guion de presentación.

Revisión de coherencia entre insight, evidencia y recomendación.

Adaptación del deck a CEO, CFO, comité comercial, board o equipo operativo.

Ejercicio práctico: transformar un análisis estratégico en deck ejecutivo de 12 slides.

Preparación de agendas para comités estratégicos, steering committees y workshops ejecutivos.

Diseño de decisiones a tomar, opciones, criterios, riesgos y materiales previos.

Creación de pre-reads claros y orientados a decisión.

Generación de actas ejecutivas con decisiones, responsables y próximos pasos.

Uso de ChatGPT para anticipar preguntas difíciles de dirección.

Preparación de argumentarios para defender recomendaciones.

Identificación de temas que requieren escalado o decisión formal.

Diseño de cadencias de seguimiento.

Reducción de reuniones informativas sin decisión.

Ejercicio práctico: preparar comité de decisión para aprobar una transformación.

Mapeo de stakeholders por influencia, interés, resistencia y nivel de impacto.

Creación de mensajes personalizados por perfil.

Diseño de planes de comunicación y adopción.

Identificación de resistencias previsibles y respuestas.

Preparación de argumentarios para sponsor, managers y equipos afectados.

Creación de materiales de cambio: FAQs, one-pagers, presentaciones y comunicaciones.

Uso de ChatGPT para simular objeciones y conversaciones difíciles.

Medición de adopción y compromiso.

Revisión de riesgos culturales.

Ejercicio práctico: diseñar plan de change management para una iniciativa estratégica.

Creación de mapas de iniciativas, hitos, dependencias, riesgos, owners y KPIs.

Uso de ChatGPT para convertir notas y avances en reporting ejecutivo.

Preparación de semáforos de estado y resúmenes de riesgo.

Diseño de cadencias de seguimiento por comité.

Identificación de bloqueos, decisiones pendientes y desviaciones.

Creación de plantillas de actualización de proyecto.

Priorización de iniciativas en función de valor y capacidad.

Generación de actas y próximos pasos.

Revisión de portfolio estratégico.

Ejercicio práctico: construir PMO dashboard textual para un programa de transformación.

Uso de ChatGPT para generar opciones de innovación, nuevos servicios, modelos de negocio y oportunidades adyacentes.

Diseño de escenarios futuros con drivers, incertidumbres, impactos y señales tempranas.

Creación de experimentos para validar hipótesis.

Preparación de lean business cases.

Priorización de ideas por atractivo, factibilidad y encaje estratégico.

Generación de mapas de tendencias y posibles disrupciones.

Revisión de viabilidad y riesgos de ejecución.

Diseño de portfolios de innovación.

Preparación de pitch interno para nuevas iniciativas.

Ejercicio práctico: crear cartera de innovación estratégica para una empresa ficticia.

Estructuración de análisis preliminar de oportunidades de inversión, partnership, expansión o adquisición.

Creación de checklists de mercado, competidores, clientes, capacidades, riesgos, sinergias y dependencias.

Uso de ChatGPT para preparar preguntas de diligence.

Generación de resúmenes ejecutivos de oportunidades.

Identificación de red flags y datos pendientes.

Diseño de análisis de encaje estratégico.

Preparación de informes para comité de inversión.

Revisión de límites: no sustituye diligence financiera, legal, fiscal ni técnica especializada.

Creación de matriz de decisión go/no-go.

Ejercicio práctico: analizar una oportunidad ficticia de adquisición o partnership.

Creación de repositorios de prompts, frameworks, plantillas, entregables y lecciones aprendidas.

Diseño de GPTs internos para metodologías de consultoría.

Uso de Projects para organizar clientes, propuestas, líneas de investigación y entregables.

Separación de información por cliente para proteger confidencialidad.

Creación de taxonomías de conocimiento por sector, función, tipo de problema y entregable.

Revisión de documentos antes de usarlos como contexto.

Preparación de procesos de actualización y curación de conocimiento.

Medición de reutilización de activos consultivos.

Control de propiedad intelectual interna y del cliente.

Ejercicio práctico: diseñar sistema de conocimiento consultivo con ChatGPT.

Diseño de GPTs internos para diagnóstico, análisis competitivo, business case, storytelling, PMO, workshops o propuestas.

Configuración de instrucciones con metodología, tono, formato, límites y criterios de calidad.

Inclusión de plantillas no confidenciales y ejemplos aprobados.

Separación entre GPTs por tipo de entregable para evitar respuestas genéricas.

Pruebas de calidad con casos reales anonimizados.

Definición de propietarios, versiones y ciclos de revisión.

Gestión de outputs que requieren revisión de socio o manager.

Medición de adopción del equipo.

Retirada de GPTs obsoletos.

Ejercicio práctico: diseñar un GPT para estructurar diagnósticos estratégicos y otro para decks ejecutivos.

Uso de Projects para agrupar conversaciones, archivos, instrucciones y contexto de un proyecto de consultoría.

Creación de Projects por cliente, propuesta, research, workstream o iniciativa interna.

Definición de instrucciones específicas: contexto, estilo, entregables, terminología, restricciones y audiencia.

Separación estricta entre clientes y proyectos para evitar contaminación de contexto.

Organización de documentos, notas, entrevistas, datos y borradores.

Uso de Projects para mantener continuidad analítica durante varias fases.

Cierre, limpieza y archivo seguro al finalizar el proyecto.

Gestión de riesgos de confidencialidad y acceso.

Revisión de calidad del contexto cargado.

Ejercicio práctico: crear estructura de Project para un diagnóstico estratégico completo.

Uso de deep research para investigaciones amplias que requieren síntesis de información pública.

Diseño de preguntas de investigación precisas para evitar resultados dispersos.

Evaluación de fuentes, fechas, contradicciones y cobertura.

Conversión de research en insights, implicaciones y recomendaciones.

Preparación de briefings sectoriales y competitivos.

Separación entre información pública y conocimiento confidencial del cliente.

Validación de hallazgos antes de incluirlos en entregables.

Gestión de citas, trazabilidad y limitaciones.

Preparación de anexos de research para clientes.

Ejercicio práctico: diseñar un briefing de research sobre una tendencia de mercado.

Identificación de información altamente sensible en consultoría: estrategia, finanzas, M&A, organigramas, despidos, pricing, clientes, contratos y datos competitivos.

Definición de normas para anonimizar casos antes de usar ChatGPT.

Separación entre información del cliente, propiedad intelectual de la consultora y conocimiento público.

Revisión de riesgos de mezclar contextos entre proyectos.

Creación de política de uso responsable de IA en equipos consultivos.

Gestión de consentimiento del cliente cuando se use IA en proyectos.

Evaluación de sesgos y recomendaciones no defendibles.

Diseño de revisión humana obligatoria para entregables externos.

Documentación de uso de IA cuando la política lo requiera.

Ejercicio práctico: auditar un flujo de trabajo consultivo desde confidencialidad y ética.

Creación de rúbricas para evaluar informes, decks, business cases, propuestas y análisis.

Revisión de lógica: problema, evidencia, insight, implicación y recomendación.

Detección de conclusiones sin soporte, análisis superficial, sesgos o lenguaje excesivamente genérico.

Uso de ChatGPT como crítico interno antes de enviar un entregable.

Creación de checklist de “partner review” asistida por IA.

Revisión de consistencia entre slides, anexos y narrativa.

Adaptación de nivel de detalle al público.

Control de tono profesional y claridad.

Preparación de versiones finales con trazabilidad.

Ejercicio práctico: mejorar un deck estratégico ficticio mediante revisión crítica.

Diseño de hoja de ruta de adopción por fases: política, pilotos, prompts, GPTs, Projects, formación, revisión y métricas.

Selección de casos de uso de alto valor y bajo riesgo.

Creación de biblioteca interna de activos IA.

Definición de roles: sponsor, owner de metodología, responsable de privacidad, champions y revisores.

Medición de impacto en horas ahorradas, calidad, velocidad de entrega y reutilización de conocimiento.

Gestión de resistencia del equipo y miedo a pérdida de criterio.

Integración con metodología interna y herramientas existentes.

Creación de governance board para nuevos usos de IA.

Revisión periódica de nuevas capacidades de ChatGPT.

Ejercicio práctico: crear roadmap de 90 días para adoptar ChatGPT en un equipo de consultoría.

Selección de un caso completo: diagnóstico estratégico, plan de crecimiento, transformación digital, go-to-market, modelo operativo o business case.

Configuración de Project con instrucciones, contexto, objetivos, audiencia, límites y entregables.

Creación de prompts y GPTs especializados para el caso.

Análisis de documentos, entrevistas y datos ficticios o anonimizados.

Generación de diagnóstico, hipótesis, matriz de priorización, business case, roadmap y riesgos.

Creación de storyline y deck ejecutivo.

Diseño de plan de implementación con PMO, KPIs, stakeholders y governance.

Aplicación de controles de confidencialidad, revisión humana y calidad.

Preparación de versión para comité de dirección.

Presentación final defendiendo análisis, recomendaciones, supuestos, riesgos, plan y uso responsable de IA.