Totalmente práctico y aplicable
Formación en ChatGPT para Analistas de Datos a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
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Este programa de ChatGPT para Analistas de Datos para empresas es subvencionable hasta el 100%.
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16.250€*
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Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Encuentra todo el temario del curso aquí.
¿Qué puede aportar ChatGPT a un analista que ya trabaja con Excel, SQL, Python o BI?
¿Para qué sirve en un flujo de análisis: entender datos, limpiar, resumir, visualizar, documentar y comunicar?
¿Qué no debe hacer ChatGPT: decidir por el analista, inventar datos, sustituir fuentes, validar negocio o aprobar conclusiones críticas?
¿Qué diferencia hay entre usar ChatGPT como asistente conversacional y usarlo como herramienta analítica con archivos, código y contexto?
¿Qué tipos de análisis encajan mejor: exploratorio, descriptivo, segmentación, anomalías, reporting, documentación y storytelling?
¿Qué capacidades dependen del plan: carga de archivos, conectores, Data Analysis, Deep Research, proyectos, Canvas o herramientas corporativas?
¿Qué límites hay que conocer: calidad del dato, privacidad, contexto incompleto, errores de cálculo y sesgos de interpretación?
¿Qué datos se pueden usar en prácticas y cuáles deben quedar fuera por seguridad o cumplimiento?
¿Cómo se trabajará durante el curso: pregunta de negocio, dataset, prompt, análisis, validación, visualización y entrega?
¿Qué entregables se llevará el alumno: biblioteca de prompts, checklist de validación, plantillas de análisis, informes y proyecto final?
¿Qué puede aportar ChatGPT a un analista que ya trabaja con Excel, SQL, Python o BI?
¿Para qué sirve en un flujo de análisis: entender datos, limpiar, resumir, visualizar, documentar y comunicar?
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¿Qué diferencia hay entre usar ChatGPT como asistente conversacional y usarlo como herramienta analítica con archivos, código y contexto?
¿Qué tipos de análisis encajan mejor: exploratorio, descriptivo, segmentación, anomalías, reporting, documentación y storytelling?
¿Qué capacidades dependen del plan: carga de archivos, conectores, Data Analysis, Deep Research, proyectos, Canvas o herramientas corporativas?
¿Qué límites hay que conocer: calidad del dato, privacidad, contexto incompleto, errores de cálculo y sesgos de interpretación?
¿Qué datos se pueden usar en prácticas y cuáles deben quedar fuera por seguridad o cumplimiento?
¿Cómo se trabajará durante el curso: pregunta de negocio, dataset, prompt, análisis, validación, visualización y entrega?
¿Qué entregables se llevará el alumno: biblioteca de prompts, checklist de validación, plantillas de análisis, informes y proyecto final?
Analistas de datos y perfiles BI
Profesionales que ya trabajan con Excel, SQL, Power BI, Tableau, Looker, Python, dashboards o reporting, y quieren incorporar ChatGPT para acelerar exploración, limpieza, documentación, visualización y comunicación de resultados.
Responsables de reporting, control de gestión y operaciones
Equipos que preparan informes recurrentes, cuadros de mando, análisis de desviaciones, seguimiento de KPIs, reporting mensual y presentaciones para dirección.
Equipos de marketing, ventas y customer success
Personas que analizan campañas, leads, conversiones, embudos, clientes, churn, segmentación, encuestas, CRM, cohortes y rendimiento comercial.
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Sí. OpenAI indica que ChatGPT puede analizar archivos subidos, responder preguntas sobre los datos y crear tablas o gráficos cuando sea útil.
OpenAI documenta ejemplos como líneas, barras, tartas, histogramas, dispersión, boxplots, heatmaps, áreas, radar, treemaps, burbujas y waterfall.
No es imprescindible para empezar, pero el curso incluye Python porque permite análisis más reproducibles, limpieza avanzada, visualización y validación de resultados.
Sí. Se trabajan fórmulas, tablas, preparación de datos, análisis descriptivo, limpieza y reporting con enfoque práctico para usuarios de Excel.
Sí. El curso enseña a pedir, revisar y mejorar consultas SQL, detectar errores de joins y documentar lógica de negocio.
No. ChatGPT ayuda a definir métricas, preparar análisis, explicar resultados, generar código y documentar dashboards, pero las herramientas BI siguen siendo clave para reporting gobernado y visualización corporativa.
Solo si la organización lo autoriza y se cumplen las políticas internas de privacidad, seguridad y uso de IA. En formación se recomienda trabajar con datos ficticios, públicos o anonimizados.
Puede ayudar a contextualizar análisis con fuentes externas, preparar benchmarks, tendencias y documentos con fuentes revisables, pero no sustituye la validación de datos internos.
Permiten, cuando están disponibles y autorizados, buscar o referenciar información desde fuentes conectadas y usarla en ChatGPT o Deep Research.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
Sí. OpenAI indica que ChatGPT puede analizar archivos subidos, responder preguntas sobre los datos y crear tablas o gráficos cuando sea útil.
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OpenAI documenta ejemplos como líneas, barras, tartas, histogramas, dispersión, boxplots, heatmaps, áreas, radar, treemaps, burbujas y waterfall.
No es imprescindible para empezar, pero el curso incluye Python porque permite análisis más reproducibles, limpieza avanzada, visualización y validación de resultados.
Sí. Se trabajan fórmulas, tablas, preparación de datos, análisis descriptivo, limpieza y reporting con enfoque práctico para usuarios de Excel.
Sí. El curso enseña a pedir, revisar y mejorar consultas SQL, detectar errores de joins y documentar lógica de negocio.
No. ChatGPT ayuda a definir métricas, preparar análisis, explicar resultados, generar código y documentar dashboards, pero las herramientas BI siguen siendo clave para reporting gobernado y visualización corporativa.
Solo si la organización lo autoriza y se cumplen las políticas internas de privacidad, seguridad y uso de IA. En formación se recomienda trabajar con datos ficticios, públicos o anonimizados.
Puede ayudar a contextualizar análisis con fuentes externas, preparar benchmarks, tendencias y documentos con fuentes revisables, pero no sustituye la validación de datos internos.
Permiten, cuando están disponibles y autorizados, buscar o referenciar información desde fuentes conectadas y usarla en ChatGPT o Deep Research.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Finanzas, administración y control interno
Profesionales que trabajan con presupuestos, costes, márgenes, facturación, conciliaciones, previsiones, desviaciones, gastos, rentabilidad y análisis financiero operativo.
RRHH, formación y people analytics
Equipos que analizan encuestas, participación, formación, absentismo, desempeño agregado, necesidades formativas, clima, rotación y datos de plantilla con criterios de privacidad.
Managers y perfiles de negocio data-driven
Personas que no programan a diario, pero necesitan hacer mejores preguntas a los datos, interpretar resultados y convertir análisis en decisiones comprensibles.
