Curso de APX (Arquitectura de Procesos Extremos) para empresas

Qué es un proceso en APX: definición y propiedades

Diseño por contratos: input/output + side effects

Procesos finitos vs infinitos (reactivos)

Comunicación entre procesos por eventos

Garantías de entrega y procesamiento único

Control de estado intermedio: persistencia y rollback

Composición de procesos mediante coreografía

Reglas de gobernanza y tolerancia

Simulación de flujo extremo con fallos inducidos

Práctica: diseño de un proceso distribuido de onboarding financiero

Coreografía reactiva vs orquestación dirigida

Patrón saga distribuida y compensaciones idempotentes

Orquestación antifrágil: reintentos, timeouts, circuit breakers

Procesos dependientes vs independientes

Timers, watchdogs y cronosistemas

Modelado por máquinas de estados extendidas (XState, SCXML)

Grafo de ejecución y ciclo de vida de proceso

Gestores de flujo vs runtime reactivo (Temporal, Cadence, etc.)

Detección de divergencias y control de consistencia

Práctica: implementación de una saga con compensación y resiliencia automática

Estado interno, persistido y transicional

Event sourcing vs snapshotting

Control de flujo de estado mediante eventos

Técnicas de rollback y forward-only

Retención, purga y GDPR compliance en APX

Protocolo de recuperación tras caída (self-healing)

Estructuras de almacenamiento compatibles: event store, Redis, Kafka log

Criterios de versionado de estados en evolución

Control de efectos laterales: idempotencia

Práctica: diseño de un almacén de estados antifrágil

Desacoplamiento estructural vs semántico

Aislamiento por entorno, payload y contrato

Comprobación previa de contratos (contract tests)

Supervisión de flujo y fallback por diseño

Reducción de superficie compartida entre servicios

Pruebas de caos como motor de robustez

Resiliencia en entornos multi-tenancy

Diseño de APIs sin dependencias implícitas

Separación lógica de efectos colaterales (comandos, consultas)

Práctica: refactor de un servicio crítico a proceso antifrágil

Testing como eje central de la arquitectura

TDD + FDD (failure driven design)

Pruebas de caos, de carga y de borde

Test contractuales y pruebas de versión de contratos

Automatización del entorno de test por proceso

Estrategias de mocking antifrágil

Observabilidad integrada al pipeline de test

Revisión de regresiones en procesos core

Casos de prueba con errores inducidos por diseño

Práctica: crear suite de tests extremos para proceso de validación de pagos

Telemetría avanzada con OpenTelemetry

Tracing distribuido de procesos (Jaeger)

Logs semánticos enriquecidos (structured logging)

Métricas clave: latencia, retries, throughput, timeout ratio

Generación de eventos internos para debugging

Detección de deadlocks y starvation

Alertas predictivas y dashboards APX

Historial completo de proceso + replay de fallos

Log de decisión y auditoría antifrágil

Práctica: crear un panel de trazabilidad en Prometheus + Grafana

APX como evolución natural de DDD distribuido

Separación de procesos por bounded contexts

APX + CQRS: consultas desacopladas sin efecto lateral

Event Sourcing como soporte nativo de procesos

Orquestación de comandos por flujo de negocio

Validez de eventos como base legal y de auditoría

Relación entre aggregates y procesos APX

Dominio como fuente de resiliencia

Consistencia eventual controlada

Práctica: rediseño APX de un dominio DDD clásico

APIs desacopladas vs APIs tightly coupled

Contratos de entrada y salida con validación estricta

Uso de gRPC para eficiencia en procesos extremos

REST, eventos y comandos: qué y cuándo usar

API Gateway antifrágil (timeout, retries, caching)

Versionado seguro de endpoints y rollback

Seguridad zero trust en procesos APX

API sandboxing para clientes consumidores

Registro de errores y antifrágil feedback

Práctica: diseño de API gRPC para core bancario resiliente

Tipología de errores: técnicos, de negocio, de tiempo

Reintentos con backoff exponencial y jitter

Estrategias de compensación vs recuperación

Circuit breakers, bulkheads y fallback handlers

Anulación de proceso bajo reglas de coste/riesgo

Persistencia de errores y decisiones

Reprocesamiento automático o bajo demanda

Registro de errores no destructivo

Escenarios simulados de fallo total

Práctica: proceso con tolerancia completa a fallo de infraestructura

Integración de APX en entornos DevSecOps

Versionado y testeo de procesos en CI

Validación antifrágil por contratos previos al despliegue

Deploy canary y monitorización por proceso

Observabilidad como parte del pipeline

Entornos herméticos y entropía controlada

Control de mutación de datos

Escenarios de rollback automático

Gestión de secretos en ejecución de procesos

Práctica: pipeline GitOps para procesos APX en Kubernetes

Event-first vs command-first

Uso intensivo de pub/sub y message brokers

Diseño de topics por proceso y resultado

Control de orden en eventos distribuidos

Tolerancia a duplicación e inconsistencias

Event replay y auditoría en caliente

Pruebas en flujo de eventos y causales

Gobernanza de eventos (semántica + seguridad)

Streaming de procesos (Kafka Streams, Pulsar)

Práctica: core de pedidos en retail con Event-Driven APX

Gestión de estados de proceso (Idle, Waiting, Error, Timeout, OK)

Control dinámico de procesos en producción

Supervisión distribuida (Schedulers + Watchers)

APX Manager: dashboard de procesos activos

Herramientas para reorquestación y restart

Evaluación continua del comportamiento

Registro antifrágil y trazabilidad total

Control de versiones y degradación progresiva

Cierre seguro y predictivo de procesos

Práctica: herramienta de operación para core de procesos críticos

Elección de un sistema crítico real (ej. pagos, suscripciones, atención médica)

Definición del modelo de procesos y eventos

Diseño antifrágil y desacoplado completo

Implementación de flujo resiliente con trazabilidad

Observabilidad avanzada + dashboard técnico

API externa documentada y antifrágil

Tests extremos y reintentos programados

Deploy controlado vía CI/CD + rollback seguro

Documentación de decisiones arquitectónicas

Simulación en directo de fallo + recuperación