Totalmente práctico y aplicable
Formación en Antigravity para Arquitectos de Software a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por expertos
Forma a tu equipo sin coste para tu empresa. Este curso de Antigravity para Arquitectos de Software es hasta 100% bonificable a través de FUNDAE.
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Formación diseñada para que apliques cada concepto en situaciones reales de tu trabajo, con enfoque práctico y útil desde el primer momento.
Implanta Antigravity en tu organización con un plan A Medida para orquestar agentes IA, formación tutorizada para tu equipo y bonificable por FUNDAE. Infórmate.
¿Te imaginas tener un Temario 100% Personalizado para tu Empresa?
Agendar cita con CTO
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
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Arquitectos de software
Este curso encaja con arquitectos que definen modelos de arquitectura, revisan decisiones técnicas, analizan deuda, evalúan patrones y acompañan a equipos en la evolución de sistemas complejos. Aprenderán a usar Antigravity para analizar repositorios, generar hipótesis, comparar alternativas, documentar ADRs, preparar revisiones y validar que los cambios propuestos respetan restricciones arquitectónicas.
Tech leads y responsables técnicos
Los tech leads podrán usar Antigravity para convertir estándares técnicos en reglas, skills, hooks y workflows reutilizables. El valor está en pasar de recomendaciones informales a prácticas verificables: revisión de pull requests, validación de dependencias, análisis de impacto, documentación mínima, pruebas exigibles y control de cambios sensibles.
Equipos de arquitectura empresarial
Los perfiles de arquitectura empresarial podrán aplicar Antigravity a mapas de sistemas, integraciones, APIs, dominios, servicios, plataformas cloud, decisiones de modernización y gobierno tecnológico. La formación ayuda a conectar arquitectura de solución con objetivos de negocio, restricciones operativas, seguridad, costes y evolución a largo plazo.
Responsables de modernización y legacy
Los equipos que gestionan monolitos, aplicaciones heredadas, deuda técnica, migraciones cloud o transiciones hacia microservicios podrán usar agentes para comprender código, descubrir dependencias, identificar seams, proponer planes por fases y generar documentación viva sin asumir reescrituras peligrosas.
Arquitectos cloud, plataforma y DevOps
Los perfiles de plataforma podrán aplicar Antigravity a revisión de pipelines, Kubernetes, Docker, IaC, observabilidad, configuración, seguridad, resiliencia y operación. El curso les permite usar agentes para detectar incoherencias entre arquitectura definida, infraestructura real, despliegues, políticas y controles de producción.
AppSec y responsables de gobierno técnico
Los perfiles de seguridad y gobierno podrán definir límites de uso, políticas de terminal, revisión de artifacts, MCPs permitidos, controles sobre secretos, reglas de compliance y procedimientos de auditoría. El objetivo es permitir productividad con IA sin exponer código, datos, credenciales ni decisiones críticas a un uso descontrolado.
Sobre
En Imagina Formación llevamos más de 16 años ayudando a profesionales y empresas a mejorar sus habilidades con formación práctica y totalmente adaptada a sus necesidades. Durante este tiempo, hemos formado a más de 480.000 personas y colaborado con más de 3.500 empresas, convirtiéndonos en un referente en el sector.
16
Años
de liderazgo
+480.000
Alumnos formados
en Imagina
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
No. Está orientado a arquitectura de software. Se trabajan agentes, análisis de repositorios, ADRs, patrones, deuda técnica, seguridad, cloud, APIs, microservicios, CI/CD y gobierno técnico, no solo generación de código.
No. Antigravity ayuda a investigar, comparar, documentar y validar, pero las decisiones deben seguir siendo responsabilidad de arquitectos y responsables técnicos. El curso insiste en revisión humana, evidencias y control de riesgos.
Sí. Agent Manager se usa para supervisar agentes en distintos workspaces, dividir análisis, revisar artifacts y coordinar investigaciones arquitectónicas sin perder trazabilidad. Google lo documenta como una vista para supervisar el trabajo de agentes bajo guía del usuario.
Sí. El curso incluye diseño de skills para tareas de arquitectura: análisis de sistemas, ADRs, revisión de APIs, eventos, microservicios, legacy y seguridad. Las Skills se documentan como un estándar abierto basado en una carpeta con un archivo `SKILL.md`.
Sí. Se trabaja MCP para conectar Antigravity con fuentes corporativas como repositorios, issues, documentación, observabilidad o catálogos internos, siempre con permisos mínimos, trazabilidad y prevención de prompt injection.
Sí. El enfoque es arquitectónico y multi-stack. Puede aplicarse a .NET, Java, TypeScript, APIs, microservicios, cloud, DevOps, datos, frontend y plataformas empresariales, siempre adaptando reglas y skills al contexto real.
Sí. Seguridad es transversal: control de terminal, protección de secretos, revisión de MCPs, artifacts sensibles, prompt injection, permisos, AppSec, threat modeling y cambios críticos en autenticación, autorización o infraestructura.
Sí. El curso trabaja ADRs, diagramas C4, Mermaid, mapas de dependencia, walkthroughs, matrices de riesgos, análisis de impacto y documentación viva generada con apoyo de agentes y validada por humanos.
Sí. Hay bloques específicos sobre análisis de legacy, pruebas de caracterización, deuda técnica, migración gradual, Strangler Fig, anti-corruption layers y modernización controlada.
Con prompts bien diseñados, reglas locales, skills específicas, artifacts revisables, validación contra repositorio real, hooks, revisión humana y exigencia de evidencias. El curso trabaja estos mecanismos de forma práctica.
No. Es una formación corporativa práctica para arquitectos de software, tech leads y equipos de plataforma. Está orientada a mejorar diseño, gobierno, calidad, seguridad y adopción profesional de agentes.
Sí. Al tratarse de una formación corporativa en arquitectura de software, IA aplicada, productividad, seguridad, DevOps y competencias digitales, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, según el crédito disponible y cumpliendo los requisitos administrativos aplicables.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
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No. Es una formación corporativa práctica para arquitectos de software, tech leads y equipos de plataforma. Está orientada a mejorar diseño, gobierno, calidad, seguridad y adopción profesional de agentes.
Sí. Al tratarse de una formación corporativa en arquitectura de software, IA aplicada, productividad, seguridad, DevOps y competencias digitales, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, según el crédito disponible y cumpliendo los requisitos administrativos aplicables.
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Comprensión de Antigravity como plataforma agentic capaz de ayudar a analizar, planificar, modificar, verificar y documentar trabajo técnico sobre repositorios reales.
Diferenciación entre usar un agente para programar tareas puntuales y usarlo como apoyo estructurado para decisiones arquitectónicas de mayor impacto.
Identificación de actividades arquitectónicas donde Antigravity aporta valor: análisis de sistemas, revisión de deuda, generación de ADRs, comparación de patrones y validación de decisiones.
Reconocimiento de límites claros: la IA puede acelerar exploración y documentación, pero la responsabilidad de la decisión arquitectónica sigue siendo humana.
Uso de artifacts como mecanismo para revisar planes, tareas, walkthroughs, capturas, grabaciones, supuestos y evidencias antes de aceptar una conclusión.
Revisión de cómo Agent Manager permite supervisar trabajo de agentes en varios workspaces sin perder trazabilidad sobre qué tarea se está ejecutando.
Definición de un marco inicial para decidir qué tareas puede hacer un agente, cuáles requieren aprobación y cuáles deben permanecer manuales.
Identificación de riesgos de arquitectura asistida por IA: sobrediseño, patrones mal aplicados, cambios amplios, alucinación de APIs y ocultación de deuda.
Preparación de un flujo de arquitectura asistida: pregunta, contexto, hipótesis, análisis, alternativas, validación, decisión, artifact y seguimiento.
Creación de una primera política de uso de Antigravity para arquitectos, diferenciando exploración, propuesta, implementación y aprobación formal.
Comprensión de Antigravity como plataforma agentic capaz de ayudar a analizar, planificar, modificar, verificar y documentar trabajo técnico sobre repositorios reales.
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Los tech leads podrán usar Antigravity para convertir estándares técnicos en reglas, skills, hooks y workflows reutilizables. El valor está en pasar de recomendaciones informales a prácticas verificables: revisión de pull requests, validación de dependencias, análisis de impacto, documentación mínima, pruebas exigibles y control de cambios sensibles.
Equipos de arquitectura empresarial
Los perfiles de arquitectura empresarial podrán aplicar Antigravity a mapas de sistemas, integraciones, APIs, dominios, servicios, plataformas cloud, decisiones de modernización y gobierno tecnológico. La formación ayuda a conectar arquitectura de solución con objetivos de negocio, restricciones operativas, seguridad, costes y evolución a largo plazo.
Responsables de modernización y legacy
Los equipos que gestionan monolitos, aplicaciones heredadas, deuda técnica, migraciones cloud o transiciones hacia microservicios podrán usar agentes para comprender código, descubrir dependencias, identificar seams, proponer planes por fases y generar documentación viva sin asumir reescrituras peligrosas.
Arquitectos cloud, plataforma y DevOps
Los perfiles de plataforma podrán aplicar Antigravity a revisión de pipelines, Kubernetes, Docker, IaC, observabilidad, configuración, seguridad, resiliencia y operación. El curso les permite usar agentes para detectar incoherencias entre arquitectura definida, infraestructura real, despliegues, políticas y controles de producción.
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Sobre
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