Totalmente práctico y aplicable
Formación en AISecOps (AI Security Operations) a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por expertos
Forma a tu equipo sin coste para tu empresa. Este curso de AISecOps (AI Security Operations) es hasta 100% bonificable a través de FUNDAE.
Descubre el mejor curso de AISecOps (AI Security Operations) para empresas con nuestra Aula Virtual Personalizada:
Formación diseñada para que apliques cada concepto en situaciones reales de tu trabajo, con enfoque práctico y útil desde el primer momento.
¿Te imaginas tener un Temario 100% Personalizado para tu Empresa?
Agendar cita con CTO
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
¿Te imaginas tener un Temario 100% Personalizado para tu Empresa?
Equipos SOC, SecOps y respuesta a incidentes
Profesionales responsables de monitorizar eventos, detectar amenazas, investigar alertas, responder incidentes y adaptar capacidades de seguridad a nuevos riesgos introducidos por LLMs, agentes, automatizaciones y aplicaciones con IA.
AppSec, DevSecOps y arquitectos cloud
Perfiles que diseñan, revisan y protegen aplicaciones, APIs, pipelines, identidades, despliegues, secretos, dependencias y entornos donde la IA se integra con sistemas corporativos.
MLOps, LLMOps, data engineers y AI engineers
Equipos que construyen, despliegan o mantienen modelos, RAG, embeddings, pipelines de entrenamiento, fine-tuning, evaluación, inferencia, observabilidad, agentes y capas de datos.
Responsables de GRC, compliance, privacidad y legal
Profesionales que deben convertir requisitos de seguridad, privacidad, AI Act, NIST AI RMF, políticas internas y auditoría en controles operativos aplicables a sistemas de IA.
CISOs, responsables de seguridad y líderes de plataforma
Personas que necesitan definir estrategia, gobierno, métricas, roles, budget, roadmap, modelo operativo y prioridades de inversión para proteger IA en producción.
Equipos de producto, innovación y transformación digital
Áreas que están desplegando asistentes, copilotos, agentes, workflows, RAG, automatizaciones con IA o herramientas SaaS con IA, y necesitan entender qué riesgos se introducen antes de escalar.
Sobre
En Imagina Formación llevamos más de 16 años ayudando a profesionales y empresas a mejorar sus habilidades con formación práctica y totalmente adaptada a sus necesidades. Durante este tiempo, hemos formado a más de 480.000 personas y colaborado con más de 3.500 empresas, convirtiéndonos en un referente en el sector.
16
Años
de liderazgo
+480.000
Alumnos formados
en Imagina
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
AISecOps es la disciplina que adapta Security Operations a sistemas de inteligencia artificial, combinando protección de IA, monitorización, detección, respuesta, gobierno, red teaming y mejora continua.
No. Usar IA en el SOC es solo una parte. AISecOps también protege aplicaciones con LLM, RAG, agentes, modelos, datasets, pipelines, prompts, proveedores y herramientas conectadas.
Se trabajan OWASP Top 10 for LLM Applications 2025, MITRE ATLAS, NIST AI RMF, NIST AI 600-1, Google SAIF, guías NCSC/CISA y referencias de cumplimiento como AI Act cuando aplican.
Sí, aunque también incluye gobierno. Es especialmente útil para SecOps, SOC, AppSec, DevSecOps, cloud, MLOps, LLMOps, data engineering y arquitectura.
Sí. Incluye pruebas de prompt injection, RAG poisoning, leakage, jailbreaks, abuso de herramientas, excessive agency, extracción de system prompts y fallos de control.
Sí. El curso enseña a normalizar eventos de IA, diseñar detecciones, crear dashboards, correlacionar con IAM/cloud/DLP/EDR y construir playbooks de respuesta.
Sí. Incluye permisos, oversharing, conectores, logging, monitorización, DLP, inventario, políticas y revisión previa a la activación de copilotos internos.
Sí. Hay bloques específicos sobre seguridad de RAG, embeddings, bases vectoriales, permisos, poisoning documental, fuentes, citas, metadatos y recuperación segura.
DevSecOps protege el ciclo de desarrollo y despliegue. AISecOps amplía la operación de seguridad a comportamientos, datos, prompts, modelos, agentes, RAG, proveedores, telemetría e incidentes específicos de IA.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
AISecOps es la disciplina que adapta Security Operations a sistemas de inteligencia artificial, combinando protección de IA, monitorización, detección, respuesta, gobierno, red teaming y mejora continua.
No. Usar IA en el SOC es solo una parte. AISecOps también protege aplicaciones con LLM, RAG, agentes, modelos, datasets, pipelines, prompts, proveedores y herramientas conectadas.
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DevSecOps protege el ciclo de desarrollo y despliegue. AISecOps amplía la operación de seguridad a comportamientos, datos, prompts, modelos, agentes, RAG, proveedores, telemetría e incidentes específicos de IA.
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Encuentra todo el temario del curso aquí.
¿Qué significa AISecOps y por qué no es simplemente “usar ChatGPT en el SOC”?
Diferenciar seguridad de IA, IA para seguridad, seguridad de aplicaciones con IA y gobierno de IA.
Entender cómo cambian las superficies de ataque cuando aparecen LLMs, RAG, agentes y herramientas conectadas.
Identificar nuevos activos: prompts, system prompts, embeddings, índices vectoriales, datasets, modelos, evaluaciones y herramientas.
Reconocer que una aplicación con IA puede fallar aunque su infraestructura cloud esté bien securizada.
Explicar el papel del SOC en detección, investigación, contención y aprendizaje sobre incidentes de IA.
Conectar AISecOps con AppSec, MLOps, LLMOps, DevSecOps, GRC, privacidad y arquitectura.
Definir qué se debe monitorizar: entradas, salidas, herramientas, costes, identidad, datos y comportamiento.
Aclarar qué límites tiene AISecOps: no elimina revisión humana, governance ni diseño seguro.
Plantear cómo se trabajará durante el curso: riesgos, controles, detecciones, playbooks, métricas y proyecto final.
¿Qué significa AISecOps y por qué no es simplemente “usar ChatGPT en el SOC”?
Diferenciar seguridad de IA, IA para seguridad, seguridad de aplicaciones con IA y gobierno de IA.
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Sobre
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Años
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