¿El curso sobre AI Driven Design es bonificable a través de FUNDAE?

Sí, el curso es 100% bonificable con FUNDAE. Las empresas pueden usar dicha bonificación para cubrir el coste completo. Si nosotros gestionamos la bonificación, se cobrará un 10% adicional más IVA, también bonificable, facilitando la adaptación a los créditos disponibles.

¿En qué modalidad se ofrece el curso de AI Driven Design?

El curso se ofrece en Aula Virtual Personalizada, disponiendo de contenido a medida para empresas mediante Zoom. Esta modalidad permite personalizar horarios y proyectos para un máximo de 20 participantes, garantizando una experiencia formativa flexible y ajustada a necesidades corporativas.

¿Cómo se personaliza el contenido del curso para mi empresa?

El contenido se adapta tras un análisis de necesidades y objetivos de tu empresa. Diseñamos actividades, ejercicios y proyectos a medida, asegurando que las habilidades y conocimientos adquiridos se alineen con las metas estratégicas y desafíos reales de tu organización.

¿Qué tipo de proyectos se realizan durante el curso?

Durante el curso, trabajamos en proyectos personalizados que incluyen desde la creación de identidades visuales, experiencia de usuario, hasta la personalización de interfaces y flujos automatizados. Estos proyectos reflejan retos reales, lo que favorece el aprendizaje práctico y aplicable dentro del entorno empresarial.

¿Qué habilidades prácticas desarrollará mi equipo con este curso?

Tu equipo desarrollará habilidades prácticas en integración de IA en proyectos de diseño, creación y personalización de interfaces, automatización de flujos de trabajo y análisis de datos ponderados por IA. Además, aprenderán a utilizar las herramientas más avanzadas para optimizar la creatividad y eficiencia de procesos.

¿Cómo se realiza la inscripción y cuáles son los pasos a seguir?

Puedes inscribirte a través de nuestro sitio web, completando los formularios requeridos. Una vez recibida la información, contactaremos para definir necesidades específicas, personalizar el contenido y coordinar los detalles logísticos necesarios para iniciar el curso.

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Modalidad Aula Virtual Personalizada

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Nuestra modalidad AVP es una formación en directo, práctica y 100% adaptada a vuestro equipo. No trabajamos con contenidos genéricos: diseñamos la formación en función de vuestro nivel, objetivos, procesos internos y necesidades reales de aplicación.

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Temario 100% a medida

Creamos el temario desde cero a partir de vuestras necesidades, nivel del equipo y objetivos concretos, priorizando aquellos contenidos que realmente aporten valor en el día a día.

Proyectos personalizados

Durante la formación trabajaremos con archivos, ejemplos, informes o procesos similares a los que utiliza vuestro equipo, para que el aprendizaje sea directamente aplicable al puesto de trabajo.

Sesiones en directo con consultor experto

Un formador especialista imparte las clases en tiempo real, resolviendo dudas, revisando casos concretos y adaptando el ritmo de la formación a la evolución del grupo.

Calendario adaptado a vuestra disponibilidad

Definimos conjuntamente fechas, horarios y duración de las sesiones para facilitar la asistencia del equipo y minimizar el impacto en la operativa diaria de la empresa.

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Nuestra plataforma

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de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje

Acceso a las grabaciones

Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.

Recursos formativos

Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.

Confirmación de asistencia

La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.

Ejercicios prácticos

Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.

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Programa formativo

Temario del curso

Encuentra todo el temario del curso aquí.

Temario

Concepto y evolución del AIDD
Diferencias entre diseño tradicional y diseño impulsado por IA
Impacto de la IA en la creatividad y la innovación
Casos de uso en empresas líderes
Herramientas clave en el ecosistema AIDD
Roles profesionales involucrados
Limitaciones y riesgos actuales
Ejemplos prácticos de integración IA–Diseño
Beneficios competitivos para empresas
Presentación de la dinámica del curso

Concepto y evolución del AIDD
Diferencias entre diseño tradicional y diseño impulsado por IA
Impacto de la IA en la creatividad y la innovación
Casos de uso en empresas líderes
Herramientas clave en el ecosistema AIDD
Roles profesionales involucrados
Limitaciones y riesgos actuales
Ejemplos prácticos de integración IA–Diseño
Beneficios competitivos para empresas
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Tema 1: Introducción al AI Driven Design

Concepto y evolución del AIDD
Diferencias entre diseño tradicional y diseño impulsado por IA
Impacto de la IA en la creatividad y la innovación
Casos de uso en empresas líderes
Herramientas clave en el ecosistema AIDD
Roles profesionales involucrados
Limitaciones y riesgos actuales
Ejemplos prácticos de integración IA–Diseño
Beneficios competitivos para empresas
Presentación de la dinámica del curso

Tema 2: Fundamentos de Inteligencia Artificial aplicada al Diseño

Principios básicos de IA y aprendizaje automático
Modelos generativos (GANs, VAEs, Diffusion Models)
NLP aplicado a prompts de diseño
Redes neuronales para procesamiento visual
Generación de datos sintéticos para diseño
Algoritmos de recomendación para experiencias personalizadas
Datasets en el ámbito del diseño
Introducción a APIs de OpenAI, HuggingFace y otros
Limitaciones de la IA en diseño creativo
Ejercicios guiados con modelos básicos

Tema 3: Prompt Engineering para Diseñadores

Qué es el prompt engineering y su rol en AIDD
Principios de redacción de prompts efectivos
Prompts para generación de imágenes vs prompts para UI
Técnicas avanzadas (chain-of-thought, parámetros de control)
Ejemplos en DALL·E, Midjourney y Stable Diffusion
Prompting para diseño de interfaces conversacionales
Cómo versionar y documentar prompts
Errores comunes en el diseño con prompts
Ejercicio práctico: crear una librería de prompts
Buenas prácticas de estandarización en equipos

Tema 4: Generación de Imágenes con IA

Introducción a Stable Diffusion y Midjourney
Configuración de entornos locales y en la nube
Estilos visuales y control de outputs
Uso de controlnets para mayor precisión
Postprocesado de imágenes generadas con IA
Integración de assets en Figma y Photoshop
Ejercicios prácticos de branding visual
Evaluación de calidad visual con métricas
Limitaciones técnicas y éticas en imágenes
Workshop: crear un set de iconografía con IA

Tema 5: Prototipado UX con Inteligencia Artificial

IA en generación automática de wireframes
Figma + plugins de IA
Generación de paletas de colores y estilos visuales
Testing de usabilidad con IA (simulaciones de usuarios)
Creación de journeys de usuario automáticos
Storyboards impulsados por IA
Co-diseño entre IA y humanos
Casos de uso: landing pages, apps móviles
Ejercicio práctico de prototipado rápido
Retos en accesibilidad con IA

Tema 6: IA en Diseño de Interfaces Conversacionales

Fundamentos de diseño conversacional
Uso de ChatGPT en prototipado de chatbots
Generación de scripts y flujos de conversación
Testing automatizado de bots
Voice UI: IA para diseño de asistentes de voz
Integración con herramientas no-code y low-code
Buenas prácticas en UX conversacional
Ejemplo práctico: prototipo de chatbot de soporte
Sesgos en interfaces conversacionales
Documentación y análisis de outputs

Tema 7: Generación de Videos y Animaciones con IA

Introducción a Runway y Pika Labs
Generación de motion graphics con IA
Storytelling audiovisual impulsado por IA
Creación de avatares y personajes digitales
Lip sync y doblaje automatizado
IA para animación de interfaces
Casos prácticos en marketing y educación
Ejercicio práctico de spot corto con IA
Limitaciones en narrativa visual automatizada
Tendencias en video AIDD

Tema 8: IA en Branding y Marketing Visual

Creación de identidades visuales con IA
Generación de logotipos asistida
Producción de material promocional con IA
Segmentación visual para campañas
Test A/B automatizados con outputs de IA
Personalización de experiencias visuales
Integración IA en estrategias omnicanal
Ejemplo práctico: campaña completa con IA
Ética y originalidad en branding AIDD
Herramientas recomendadas para marketing AI

Tema 9: Colaboración entre Diseñadores y Modelos de IA

Modelos como copilotos creativos
Trabajo híbrido IA–humano
Herramientas colaborativas IA integradas
Roles en equipos AI Driven
Gestión de feedback en outputs IA
Uso de repositorios compartidos de prompts y outputs
Documentación de iteraciones
Ejercicio práctico de co-diseño colaborativo
Retos en confianza y aceptación de IA en equipos
Casos de éxito de colaboración IA–diseñadores

Tema 10: Ética, Sesgos y Calidad en AI Driven Design

Sesgos en datasets de diseño
Riesgos de estereotipos en outputs de IA
Derechos de autor y licencias de assets generados
Deepfakes y manipulación visual
Evaluación ética de outputs de diseño
Transparencia en procesos AIDD
Normativas y regulaciones emergentes
Buenas prácticas de control de calidad
Ejercicio de detección de sesgos visuales
Principios de diseño responsable con IA

Tema 11: Herramientas de Inteligencia Artificial para Diseñadores

Panorama de herramientas AI Driven para diseño
Midjourney, Stable Diffusion, Runway y Leonardo AI
Plugins de IA en Figma y Photoshop
Plataformas no-code con IA integrada
Uso de APIs para extender capacidades creativas
Comparativa de rendimiento: cloud vs local
Licencias y costes de las principales herramientas
Ejercicio práctico: integrar 3 herramientas en un workflow
Buenas prácticas de gestión de herramientas en equipos
Criterios para elegir la herramienta adecuada

Tema 12: Automatización de Flujos de Diseño con IA

Identificación de tareas repetitivas en diseño
IA para generación automática de variantes visuales
Creación de macros en Figma con IA
IA para testing de accesibilidad en interfaces
Integración con Zapier, n8n y Power Automate
Versionado automático de prototipos
Ejercicio práctico: flujo completo automatizado
Ahorro de tiempo y métricas de productividad
Riesgos de sobrereliance en automatización
Documentación de flujos para equipos

Tema 13: IA en Investigación de Usuarios

Cómo usar IA en análisis de entrevistas y encuestas
Generación automática de perfiles de usuario
Simulación de usuarios con IA
IA para mapas de empatía y customer journey
Herramientas para análisis de datos cualitativos
Ejemplo práctico: estudio de usabilidad con IA
Ética en la recolección y análisis con IA
Validación de insights generados por IA
Integración en fases de Design Thinking
Buenas prácticas para mantener rigor en investigación

Tema 14: Personalización y Experiencias Dinámicas con IA

Principios de personalización AI Driven
Sistemas de recomendación aplicados a UX
IA en personalización de interfaces en tiempo real
A/B testing automático con IA
Generación de contenidos dinámicos con IA
Ejercicio práctico: personalización de un dashboard
Retos de privacidad en experiencias personalizadas
Impacto en engagement y retención de usuarios
Ejemplos de personalización en apps líderes
Buenas prácticas de escalado de personalización

Tema 15: Diseño Generativo y Co-Creación con IA

Qué es el diseño generativo en AIDD
Algoritmos evolutivos aplicados a diseño
Generación de múltiples variantes de un mismo diseño
Criterios de selección y refinamiento con IA
Ejercicio práctico: co-creación humano–IA
Casos prácticos en arquitectura y producto
IA en gamificación y diseño de experiencias
Retos en control de outputs
Beneficios de la co-creación en equipos híbridos
Futuro del diseño generativo

Tema 16: Integración de IA en Workflows de Desarrollo Frontend

IA para generación de código de interfaces
Copilot en apoyo a diseñadores front
Testing automático de componentes visuales
Generación de estilos CSS a partir de prompts
IA en optimización de accesibilidad web
Ejercicio práctico: prototipo Figma → React con IA
Limitaciones actuales de IA en frontend
Uso de Storybook con IA para documentar componentes
Colaboración entre diseñadores y developers con IA
Buenas prácticas de integración en CI/CD

Tema 17: Análisis y Validación de Experiencias con IA

IA para análisis de métricas de interacción
Detección de patrones en mapas de calor
Test de usabilidad automatizados
Eye-tracking simulado con IA
Validación automática de accesibilidad
Ejercicio práctico: análisis de prototipo con IA
Herramientas recomendadas para análisis UX con IA
Retos en confiabilidad de resultados
Cómo documentar validaciones con IA
Casos de uso reales en empresas digitales

Tema 18: IA en Innovación y Diseño Estratégico

Uso de IA para exploración de nuevas tendencias
Diseño de modelos de negocio impulsados por IA
Prototipado de servicios con IA
Ejercicio práctico: ideación estratégica asistida
IA en análisis de la competencia
Futuro del AIDD en diseño organizacional
Impacto en procesos de innovación abierta
Limitaciones en diseño estratégico con IA
Ética y transparencia en decisiones estratégicas
Casos de éxito en innovación con AIDD

Tema 19: Futuro del AI Driven Design

Tendencias emergentes en AIDD
Rol de la IA en el metaverso y realidad extendida
Modelos multimodales y su impacto en diseño
IA como diseñador autónomo: ¿mito o realidad?
Estándares y regulaciones en evolución
Nuevas profesiones en torno al AIDD
Retos éticos y sociales en el futuro del diseño
Impacto de la IA en educación de diseño
Ejercicio de reflexión crítica: IA en 2030
Perspectivas profesionales para diseñadores AI Driven

Tema 20: Proyecto Final: Desarrollo de un Caso Completo de AI Driven Design

Definición de un reto de diseño real
Selección de herramientas IA a utilizar
Generación de assets visuales con IA
Prototipado completo en Figma con IA
Personalización de la experiencia con IA
Testing de usabilidad impulsado por IA
Documentación del workflow AI Driven
Presentación del proyecto en equipo
Evaluación de outputs y métricas de éxito
Defensa del proyecto frente a un jurado simulado

Perfiles profesionales

Pensado para quienes deben dominar AIDD - AI Driven Design en su día a día

Diseñadores UX/UI

Requieren explorar nuevas formas creativas usando IA para optimizar experiencias de usuario.

Desarrolladores Front-end

Buscan integrar IA en el diseño de interfaces, mejorando la interacción y acceso a innovación.

Líderes de Innovación

Desean potenciar sus proyectos con herramientas novedosas que faciliten la creatividad en equipos.

Creativos Digitales

Quieren llevar su trabajo a otro nivel usando IA para crear contenidos visuales y experiencias interactivas.

Product Designers

Están interesados en aplicar IA para transformar la creación y desarrollo de productos de manera eficiente.

Profesionales de Marketing Visual

Pretenden maximizar el impacto visivo y personalización en sus campañas a través de la inteligencia artificial.

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Responsable de Recursos Humanos

Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.

Alejandro Sánchez

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