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Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
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Temario
Comprensión de los agentes IA como asistentes especializados capaces de conversar, recuperar contexto, ejecutar acciones y coordinar procesos SEO dentro de un entorno corporativo.
Diferenciación entre chatbot SEO, agente operativo, flujo automatizado, asistente documental, sistema de reporting y copiloto de productividad.
Identificación de procesos SEO con alto potencial de automatización: auditorías recurrentes, briefs, contenidos, optimización on-page, informes, tareas, incidencias y seguimiento.
Evaluación de límites de la IA en SEO: invención de datos, interpretación incorrecta de intención, contenido genérico, sobreoptimización y dependencia de fuentes no actualizadas.
Diseño de un mapa de agentes por función: agente auditor, agente editorial, agente técnico, agente de reporting, agente de tareas y agente de conocimiento SEO.
Definición de cuándo conviene un agente en Copilot Studio y cuándo basta con un flujo de Power Automate.
Preparación de criterios de éxito: ahorro de tiempo, mejora de calidad, reducción de errores, consistencia de briefs, reporting más rápido y mejor priorización.
Revisión de riesgos por cliente, web, mercado, idioma, permisos y datos sensibles.
Creación de una arquitectura conceptual SEO basada en Microsoft 365, Graph, Power Automate, Copilot Studio y repositorios documentales.
Ejercicio práctico: diseñar el mapa inicial de agentes SEO para una empresa o agencia.
Comprensión de los agentes IA como asistentes especializados capaces de conversar, recuperar contexto, ejecutar acciones y coordinar procesos SEO dentro de un entorno corporativo.
Diferenciación entre chatbot SEO, agente operativo, flujo automatizado, asistente documental, sistema de reporting y copiloto de productividad.
Identificación de procesos SEO con alto potencial de automatización: auditorías recurrentes, briefs, contenidos, optimización on-page, informes, tareas, incidencias y seguimiento.
Evaluación de límites de la IA en SEO: invención de datos, interpretación incorrecta de intención, contenido genérico, sobreoptimización y dependencia de fuentes no actualizadas.
Diseño de un mapa de agentes por función: agente auditor, agente editorial, agente técnico, agente de reporting, agente de tareas y agente de conocimiento SEO.
Definición de cuándo conviene un agente en Copilot Studio y cuándo basta con un flujo de Power Automate.
Preparación de criterios de éxito: ahorro de tiempo, mejora de calidad, reducción de errores, consistencia de briefs, reporting más rápido y mejor priorización.
Revisión de riesgos por cliente, web, mercado, idioma, permisos y datos sensibles.
Creación de una arquitectura conceptual SEO basada en Microsoft 365, Graph, Power Automate, Copilot Studio y repositorios documentales.
Ejercicio práctico: diseñar el mapa inicial de agentes SEO para una empresa o agencia.
Tema 1: Introducción al uso de la IA para trabajar el SEO
Comprensión de los agentes IA como asistentes especializados capaces de conversar, recuperar contexto, ejecutar acciones y coordinar procesos SEO dentro de un entorno corporativo.
Diferenciación entre chatbot SEO, agente operativo, flujo automatizado, asistente documental, sistema de reporting y copiloto de productividad.
Identificación de procesos SEO con alto potencial de automatización: auditorías recurrentes, briefs, contenidos, optimización on-page, informes, tareas, incidencias y seguimiento.
Evaluación de límites de la IA en SEO: invención de datos, interpretación incorrecta de intención, contenido genérico, sobreoptimización y dependencia de fuentes no actualizadas.
Diseño de un mapa de agentes por función: agente auditor, agente editorial, agente técnico, agente de reporting, agente de tareas y agente de conocimiento SEO.
Definición de cuándo conviene un agente en Copilot Studio y cuándo basta con un flujo de Power Automate.
Preparación de criterios de éxito: ahorro de tiempo, mejora de calidad, reducción de errores, consistencia de briefs, reporting más rápido y mejor priorización.
Revisión de riesgos por cliente, web, mercado, idioma, permisos y datos sensibles.
Creación de una arquitectura conceptual SEO basada en Microsoft 365, Graph, Power Automate, Copilot Studio y repositorios documentales.
Ejercicio práctico: diseñar el mapa inicial de agentes SEO para una empresa o agencia.
Tema 2: Arquitectura Microsoft para automatización SEO con IA
Diseño de una arquitectura que conecte Copilot Studio, Power Automate, Microsoft Graph, SharePoint, Teams, Planner, Outlook, Excel, Power BI y APIs SEO externas.
Comprensión de Microsoft Graph como API REST para acceder a recursos de Microsoft Cloud tras registrar una app y obtener tokens de autenticación.
Uso de Microsoft 365 como capa operativa: SharePoint para documentos, Teams para comunicación, Planner para tareas, Outlook para alertas y Excel/Power BI para datos.
Definición de flujos entre agente, conocimiento, acciones, aprobación humana, almacenamiento y reporting.
Evaluación de Dataverse frente a SharePoint Lists o Excel para almacenar tareas, auditorías, URLs, keywords y acciones.
Diseño de permisos mínimos para evitar que un agente consulte o modifique información no autorizada.
Identificación de conectores disponibles en Power Automate y Copilot Studio como base para integrar servicios y workflows.
Preparación de patrones de integración con herramientas SEO externas mediante HTTP, conectores personalizados o exportaciones controladas.
Creación de un diagrama de arquitectura con entradas, procesamiento IA, acciones, validación, salida y auditoría.
Ejercicio práctico: diseñar arquitectura para un agente SEO conectado a documentos, tareas, informes y notificaciones.
Tema 3: Copilot Studio para agentes SEO
Creación de agentes especializados en Copilot Studio con instrucciones, temas, conocimiento, acciones, tono y límites claramente definidos.
Diseño de agentes con propósito acotado: no mezclar auditoría técnica, contenidos, reporting y gestión de tareas en un único agente caótico.
Configuración de instrucciones para que el agente pregunte antes de asumir información faltante.
Creación de conversaciones orientadas a tareas SEO: generar briefing, revisar URL, crear ticket, resumir informe, priorizar acciones o preparar calendario.
Uso de conocimiento corporativo para que el agente responda según procesos, plantillas, guías de estilo y metodología interna.
Preparación de acciones conectadas a Power Automate para ejecutar tareas, crear registros, enviar avisos o actualizar documentos.
Revisión de orquestación generativa en Copilot Studio, orientada a mejores respuestas con menos scripting manual y soluciones multiagente.
Prueba de conversaciones esperadas, ambiguas, erróneas y fuera de alcance.
Documentación del agente: objetivo, usuarios, fuentes, acciones permitidas, límites y propietario.
Ejercicio práctico: crear un primer agente SEO que responda preguntas metodológicas y genere briefs estructurados.
Tema 4: Prompt engineering SEO para agentes empresariales
Diseño de prompts SEO con objetivo, web, país, idioma, público, intención, URL, keyword, competencia, restricciones y formato de salida.
Creación de instrucciones persistentes para agentes que separen datos aportados, inferencias, recomendaciones y dudas.
Uso de plantillas para auditoría on-page, briefing editorial, análisis SERP, propuesta de enlazado, revisión de contenido y reporting.
Reducción de contenido genérico mediante contexto de negocio, tono de marca, público objetivo y criterios de diferenciación.
Diseño de prompts que obligan a verificar si faltan datos antes de generar conclusiones.
Creación de salidas estructuradas en tablas, JSON, listas de tareas, briefs, matrices de prioridad o informes ejecutivos.
Preparación de prompts de revisión crítica para detectar canibalización, intención mal resuelta, thin content, duplicidad o falta de autoridad temática.
Control de claims, fuentes, fechas, datos y recomendaciones para evitar outputs engañosos.
Creación de una biblioteca versionada de prompts SEO para agentes y flujos.
Ejercicio práctico: construir 15 prompts reutilizables para diferentes tareas SEO.
Tema 5: Microsoft Graph aplicado a SEO operativo
Comprensión de Microsoft Graph como puerta de acceso a datos de Microsoft 365, incluyendo usuarios, archivos, grupos, correos, Teams, Planner y servicios cloud.
Identificación de recursos útiles para SEO: Drive/SharePoint para documentos, Teams para conversaciones, Planner para tareas, Outlook para alertas y usuarios/grupos para permisos.
Diseño de consultas Graph para localizar documentos SEO, leer metadatos, consultar tareas, crear planes o enviar comunicaciones mediante servicios autorizados.
Uso de Graph desde Power Automate mediante conectores, HTTP con Microsoft Entra ID o conectores personalizados.
Preparación de permisos delegados o de aplicación según escenario.
Control de scopes para no conceder más acceso del necesario.
Gestión de errores Graph: permisos insuficientes, tokens caducados, recursos no encontrados, throttling y paginación.
Documentación de endpoints, permisos, payloads y riesgos de cada integración.
Revisión de Microsoft Graph para Teams y Planner como base para comunicación y seguimiento de tareas SEO.
Ejercicio práctico: diseñar una integración Graph para crear tareas SEO y enviar resumen a Teams.
Tema 6: Power Automate como motor de workflows SEO
Creación de flujos automatizados, instantáneos y programados para ejecutar acciones SEO recurrentes.
Diseño de triggers para nuevos archivos, cambios en listas, emails recibidos, tareas vencidas, formularios enviados o ejecuciones periódicas.
Uso de condiciones, bucles, variables, scopes, control de errores y notificaciones.
Conexión de Power Automate con Copilot Studio para que un agente pueda activar procesos reales.
Automatización de creación de tareas, envío de emails, actualización de listas, generación de documentos y publicación de avisos.
Diseño de flujos con revisión humana antes de ejecutar cambios sensibles.
Gestión de errores, reintentos y logging para flujos SEO críticos.
Integración con conectores estándar y premium según licenciamiento.
Documentación funcional de cada flujo: objetivo, trigger, datos, propietario, errores y salida.
Ejercicio práctico: crear un flujo SEO que reciba un briefing, lo procese y genere tareas en Planner.
Tema 7: SharePoint como repositorio SEO gobernado
Diseño de bibliotecas SharePoint para auditorías, briefings, contenidos, informes, guías, keywords, plantillas y documentación de clientes.
Creación de metadatos para clasificar documentos por web, cliente, país, idioma, estado, tipo de acción y responsable.
Uso de versiones y aprobación de contenido para controlar cambios en documentos SEO.
Diseño de permisos por cliente, proyecto, área o equipo.
Preparación de carpetas y vistas para evitar repositorios caóticos.
Conexión de SharePoint con Copilot Studio como fuente de conocimiento cuando proceda.
Automatización de avisos cuando se sube, modifica o aprueba un documento.
Creación de listas SharePoint para inventario de URLs, tareas, keywords o incidencias.
Revisión de riesgos por documentos obsoletos, duplicados o mal clasificados.
Ejercicio práctico: crear un repositorio SEO en SharePoint con metadatos, vistas y automatización.
Tema 8: Teams y Planner para coordinación SEO automatizada
Uso de Teams como espacio de comunicación entre SEO, contenidos, desarrollo, marketing, cliente e IT.
Creación de canales por proyecto, web, cliente, sprint, campaña o tipo de iniciativa.
Uso de Planner para organizar tareas SEO por estado, responsable, prioridad, fecha, tipo de acción y URL.
Automatización de creación de tareas desde agentes o flujos.
Sincronización entre briefings, auditorías y tareas operativas.
Publicación de resúmenes semanales de avance en Teams.
Uso de Graph Planner API para crear planes, organizar tareas y compartir progreso cuando se requiere integración avanzada.
Diseño de nomenclatura de tareas para evitar ambigüedad.
Revisión de tareas vencidas, bloqueadas o sin responsable mediante flujos programados.
Ejercicio práctico: crear sistema de seguimiento SEO con Teams, Planner y Power Automate.
Tema 9: Agente de auditoría SEO on-page
Diseño de un agente capaz de revisar títulos, metadescripciones, encabezados, intención, estructura, contenido, enlaces internos y llamadas a la acción.
Creación de prompts que analicen una URL o contenido aportado sin inventar datos técnicos no disponibles.
Generación de checklist on-page priorizada por impacto y dificultad.
Comparación entre contenido actual, keyword objetivo, intención de búsqueda y propuesta de mejora.
Detección de contenido thin, duplicado, excesivamente genérico o mal orientado.
Creación de tareas automáticas para redactor, SEO, diseño o desarrollo.
Almacenamiento de resultados en SharePoint, Dataverse o lista de seguimiento.
Envío de resumen a Teams con acciones principales.
Revisión humana antes de aprobar recomendaciones.
Ejercicio práctico: construir agente de auditoría on-page conectado a flujo de tareas.
Tema 10: Agente de auditoría técnica SEO
Diseño de un agente que ayude a interpretar datos técnicos exportados desde herramientas SEO, crawlers o informes internos.
Clasificación de incidencias: indexación, canonical, redirects, status codes, duplicados, profundidad, enlazado, rendimiento, sitemap o robots.
Generación de resúmenes ejecutivos para perfiles no técnicos.
Priorización de acciones técnicas según impacto SEO, esfuerzo, riesgo y dependencia de desarrollo.
Creación de tickets o tareas para IT mediante Power Automate y Planner.
Gestión de archivos exportados en Excel o CSV como entrada de análisis.
Preparación de prompts que no inventen datos técnicos ausentes y pidan evidencia.
Creación de informes comparativos entre auditorías periódicas.
Documentación de criterios de priorización técnica.
Ejercicio práctico: procesar un CSV ficticio de crawl y generar tareas técnicas priorizadas.
Tema 11: Agente de keyword research y clustering
Diseño de flujos para importar keywords desde Excel, SharePoint o APIs externas autorizadas.
Clasificación de keywords por intención, etapa del funnel, tema, prioridad, dificultad, valor y tipo de contenido.
Creación de clusters temáticos y propuestas de arquitectura de contenidos.
Detección de keywords duplicadas, ambiguas, canibalizables o de baja prioridad.
Generación de briefings editoriales a partir de clusters.
Priorización por oportunidad, volumen, conversión, competencia y esfuerzo.
Documentación de supuestos cuando faltan datos de volumen o dificultad.
Preparación de tablas estructuradas para Power BI.
Creación de tareas para redactores o especialistas SEO desde clusters aprobados.
Ejercicio práctico: construir agente de clustering con datos de keywords ficticios.
Tema 12: Agente de análisis de intención de búsqueda
Clasificación de intención informacional, transaccional, navegacional, comercial, local o mixta.
Revisión de si el contenido existente responde realmente a la intención principal de la keyword.
Generación de recomendaciones de formato: guía, comparativa, landing, ficha, tutorial, categoría, FAQ o caso de uso.
Detección de conflicto entre objetivo comercial y expectativa del usuario.
Creación de matrices de intención por cluster.
Preparación de briefings que alineen título, estructura, contenido, CTA y enlaces con intención.
Revisión de SERP manual o datos externos cuando estén disponibles.
Prevención de contenidos creados solo por volumen sin encaje real.
Creación de alertas sobre keywords con intención dudosa que requieren revisión humana.
Ejercicio práctico: clasificar intención de 50 keywords y generar recomendaciones de contenido.
Tema 13: Agente de planificación editorial SEO
Creación de calendarios editoriales basados en clusters, prioridades, recursos, fechas, campañas y objetivos de negocio.
Asignación automática de tareas a redactores, revisores, SEO, diseño o aprobación.
Generación de briefings editoriales con keyword principal, secundarias, intención, estructura, enlaces, tono y criterios de calidad.
Control de estados: pendiente, asignado, en redacción, en revisión SEO, aprobado, publicado y actualizado.
Automatización de recordatorios de vencimientos y bloqueos.
Uso de Teams y Planner para coordinar contenido.
Almacenamiento de briefings en SharePoint con metadatos.
Creación de informes de producción editorial.
Revisión de saturación de calendario y capacidad del equipo.
Ejercicio práctico: construir un sistema de planificación editorial con agente, Planner y SharePoint.
Tema 14: Agente de optimización de contenidos existentes
Análisis de contenido actual frente a keyword, intención, estructura, competidores y objetivos de negocio.
Generación de recomendaciones de actualización, ampliación, recorte, reordenación o consolidación.
Detección de contenidos obsoletos, duplicados, canibalizados o sin CTA.
Creación de checklist de mejora on-page.
Preparación de instrucciones para redactor sin reescribir todo de forma automática.
Evaluación de títulos, metadescripciones, H1-H3, FAQs, enlaces internos y profundidad temática.
Generación de resumen de cambios propuestos para aprobación.
Creación de tareas vinculadas a URL y responsable.
Seguimiento de contenidos actualizados y fecha de revisión futura.
Ejercicio práctico: crear flujo de actualización de contenidos con agente y revisión humana.
Tema 15: Agente de enlazado interno
Análisis de clusters, URLs, anchors, temas y relaciones semánticas para proponer enlaces internos.
Creación de recomendaciones de enlaces desde páginas fuertes hacia páginas prioritarias.
Detección de páginas huérfanas, exceso de profundidad o enlaces irrelevantes.
Generación de anchors naturales sin sobreoptimización.
Preparación de tablas con origen, destino, anchor, contexto, prioridad y responsable.
Revisión de riesgo de enlaces forzados o poco útiles para el usuario.
Automatización de tareas para implementación y revisión.
Integración con SharePoint Lists o Excel para gestionar propuestas.
Creación de informe de oportunidades de enlazado por cluster.
Ejercicio práctico: construir agente que proponga enlaces internos a partir de un inventario de URLs.
Tema 16: Agente de detección de canibalizaciones
Identificación de URLs que compiten por keywords similares o intención equivalente.
Clasificación de canibalizaciones reales, aparentes y aceptables.
Generación de recomendaciones: consolidar, redirigir, diferenciar intención, actualizar enlazado o cambiar enfoque.
Creación de matriz de URL, keyword, intención, contenido, estado y acción sugerida.
Uso de datos exportados de rankings, Search Console o herramientas SEO cuando estén disponibles.
Prevención de decisiones automáticas de redirección sin revisión experta.
Generación de tareas de análisis para SEO senior.
Documentación de decisión final y fecha de revisión.
Preparación de reporte ejecutivo para explicar impactos.
Ejercicio práctico: analizar un dataset ficticio de rankings y detectar canibalizaciones prioritarias.
Tema 17: Agente de SEO técnico para equipos de desarrollo
Conversión de incidencias SEO técnicas en tickets claros para desarrollo.
Redacción de tareas con contexto, URL afectada, impacto, prioridad, criterio de aceptación y evidencia.
Generación de instrucciones para problemas de indexación, redirects, canonical, schema, rendimiento, sitemap, robots o status codes.
Traducción de problemas SEO a lenguaje comprensible para frontend, backend o infraestructura.
Priorización de tickets por impacto, dificultad y dependencia.
Seguimiento automático de estado de tareas en Planner o sistema conectado.
Creación de resúmenes para reuniones entre SEO e IT.
Revisión de soluciones propuestas antes de cerrar incidencias.
Documentación de patrones técnicos recurrentes.
Ejercicio práctico: transformar auditoría técnica en backlog accionable para desarrollo.
Tema 18: Agente de datos estructurados y schema markup
Identificación de oportunidades de datos estructurados según tipo de página: Article, Product, FAQ, Breadcrumb, Organization, LocalBusiness, Course, Event u otros.
Generación de recomendaciones de schema adaptadas al contenido y negocio.
Creación de borradores JSON-LD para revisión técnica.
Validación conceptual de campos obligatorios, recomendados y coherencia con contenido visible.
Detección de riesgos por marcado engañoso o datos no presentes en la página.
Generación de tareas para desarrollo o CMS.
Documentación de páginas con schema aplicado y fecha de revisión.
Revisión de errores exportados desde herramientas de validación.
Preparación de informes de cobertura de schema por tipología.
Ejercicio práctico: crear agente que proponga schema y genere ticket de implementación.
Tema 19: Agente de reporting SEO ejecutivo
Generación de resúmenes ejecutivos SEO desde datos de ranking, tráfico, conversiones, contenidos, tareas y auditorías.
Diferenciación entre informe para dirección, informe operativo, informe de cliente e informe técnico.
Creación de narrativas con resultados, causas probables, riesgos, acciones realizadas y próximos pasos.
Automatización de informes semanales o mensuales con Power Automate.
Integración con Excel, Power BI, SharePoint y Teams.
Revisión de límites: no atribuir resultados a acciones sin evidencia suficiente.
Generación de alertas cuando se detectan caídas, oportunidades o bloqueos.
Preparación de plantillas de informe por cliente, proyecto o web.
Validación humana antes de enviar informes externos.
Ejercicio práctico: construir agente que genere informe SEO mensual desde datos ficticios.
Tema 20: Power BI para seguimiento de agentes SEO
Diseño de datasets para medir productividad, tareas, auditorías, contenidos, errores, tiempos, impacto y adopción de agentes.
Creación de dashboards de estado SEO: acciones abiertas, finalizadas, bloqueadas, prioridad, responsable y evolución.
Visualización de métricas de contenido: briefings generados, piezas publicadas, revisiones pendientes y actualizaciones.
Seguimiento de uso de agentes: consultas, temas no resueltos, flujos ejecutados y errores.
Integración de datos desde SharePoint, Dataverse, Excel o listas.
Creación de informes para dirección, equipo SEO y cliente.
Detección de cuellos de botella en procesos SEO automatizados.
Revisión de calidad de datos antes de generar conclusiones.
Automatización de actualización y distribución del dashboard.
Ejercicio práctico: crear un dashboard Power BI de operación SEO con datos de agentes y tareas.
Tema 21: Conexión con herramientas SEO externas
Diseño de integraciones con herramientas SEO mediante exportaciones, APIs, conectores HTTP o conectores personalizados.
Identificación de fuentes externas habituales: Google Search Console, Google Analytics 4, crawlers, herramientas de ranking, herramientas de keywords y plataformas de contenido.
Creación de patrones para importar datos externos a SharePoint, Excel, Dataverse o Power BI.
Uso de Power Automate para procesar CSV, Excel o JSON procedente de herramientas SEO.
Normalización de campos: URL, keyword, clicks, impressions, position, status code, title, meta, canonical, depth y issue type.
Gestión de límites de API, autenticación, paginación y errores.
Documentación de integraciones y permisos.
Revisión de cuándo no conviene automatizar una integración por coste, complejidad o baja frecuencia.
Diseño de conectores personalizados para APIs SEO prioritarias.
Ejercicio práctico: diseñar flujo de ingesta de datos SEO externos a partir de un archivo o API simulada.
Tema 22: Agente de análisis competitivo SEO
Creación de briefings de competidor con datos públicos y documentos internos autorizados.
Comparación de arquitectura de contenidos, temas, propuestas de valor, formatos y gaps editoriales.
Generación de matrices de oportunidad frente a competidores.
Identificación de contenidos que conviene crear, actualizar o diferenciar.
Revisión de mensajes comerciales y posicionamiento orgánico.
Preparación de informes ejecutivos con hallazgos y acciones.
Control de especulaciones no verificables o datos sin fuente.
Integración con documentación de campañas y estrategia de contenidos.
Creación de tareas para investigar, redactar o revisar oportunidades.
Ejercicio práctico: crear agente que genere análisis competitivo a partir de datos aportados.
Tema 23: Agente de control de calidad de contenido SEO
Revisión de contenidos antes de publicación mediante criterios de intención, estructura, claridad, originalidad, tono, enlaces, CTA y cumplimiento de briefing.
Detección de contenido genérico, repetitivo, poco útil, sobreoptimizado o no alineado con marca.
Generación de checklist editorial para redactor y revisor SEO.
Revisión de encabezados, densidad natural, entidad temática, FAQs y legibilidad.
Control de claims legales, datos, citas, fechas y promesas comerciales.
Comparación del contenido con la guía editorial almacenada en SharePoint.
Registro del resultado de revisión y cambios solicitados.
Automatización de notificación al redactor o responsable.
Preparación de matriz de aprobación final.
Ejercicio práctico: construir agente revisor de contenido con checklist y flujo de aprobación.
Tema 24: Agente de actualización de contenidos obsoletos
Detección de contenidos con fecha antigua, datos desactualizados, caída de tráfico, pérdida de ranking o cambios de producto.
Priorización de actualizaciones por impacto potencial, antigüedad, valor comercial y esfuerzo.
Generación de recomendaciones específicas para actualizar secciones, ejemplos, capturas, precios, normativas o enlaces.
Creación de tareas en Planner con responsables y fechas.
Almacenamiento de historial de actualizaciones por URL.
Generación de alertas periódicas para revisión de contenidos evergreen.
Integración con calendarios editoriales y reporting.
Revisión humana antes de cambios en contenidos legales, financieros, médicos o sensibles.
Medición posterior del impacto de la actualización.
Ejercicio práctico: crear flujo de revisión trimestral de contenidos obsoletos.
Tema 25: Agente de SEO local y fichas de negocio
Diseño de flujos para revisar información local: nombre, dirección, teléfono, horarios, categorías, servicios, reseñas y páginas locales.
Creación de checklists para coherencia NAP y contenido local.
Generación de respuestas sugeridas a reseñas con tono aprobado.
Identificación de oportunidades de contenido local por ciudad, servicio o intención.
Creación de tareas para actualizar páginas locales, FAQs o datos de negocio.
Automatización de reporting local con métricas aportadas por herramientas externas.
Revisión de riesgos por respuestas automáticas a reseñas sin supervisión.
Preparación de documentos de control por ubicación.
Coordinación con equipos de atención al cliente o tienda.
Ejercicio práctico: diseñar agente de seguimiento SEO local para varias ubicaciones.
Tema 26: Agente de ecommerce SEO
Análisis de categorías, fichas de producto, atributos, descripciones, filtros, URLs y enlazado interno.
Generación de recomendaciones para titles, metadescriptions, encabezados, textos de categoría y FAQs.
Detección de problemas de thin content, duplicados, variantes, facetas, paginación y productos descatalogados.
Creación de briefings para categorías prioritarias.
Automatización de tareas para equipos de ecommerce, contenido y desarrollo.
Revisión de datos estructurados Product, Breadcrumb y FAQ cuando proceda.
Control de claims, precios, disponibilidad y condiciones que no deben inventarse.
Preparación de reporting por categoría, oportunidad y estado.
Priorización de acciones según margen, demanda, tráfico y dificultad.
Ejercicio práctico: crear agente de optimización SEO para una categoría ecommerce.
Tema 27: Agente para SEO internacional y multilingüe
Gestión de contenidos SEO por país, idioma, hreflang, localización, intención y diferencias culturales.
Generación de briefings multilingües sin limitarse a traducción literal.
Revisión de titles, metas, headings y estructura por mercado.
Detección de riesgos por duplicidad internacional, canibalización entre países o mala localización.
Creación de tareas por idioma, región y responsable.
Coordinación con traductores, revisores y SEO local.
Control de términos de marca, glosarios y tono corporativo.
Preparación de matrices hreflang para revisión técnica.
Reporting por mercado e idioma.
Ejercicio práctico: diseñar agente para planificar contenidos SEO internacionales.
Tema 28: Agente de SEO para migraciones web
Creación de checklists para migraciones de CMS, dominio, arquitectura, URLs, contenido, diseño o tecnología.
Gestión de inventario de URLs antiguas y nuevas.
Generación de matrices de redirecciones 301 para revisión humana.
Detección de riesgos: pérdida de indexación, errores 404, cambios de metadata, pérdida de enlaces internos o bloqueo por robots.
Creación de tareas por fase: pre-migración, lanzamiento y post-migración.
Automatización de alertas y seguimiento de incidencias tras publicación.
Generación de informes ejecutivos para dirección y desarrollo.
Coordinación con Teams, Planner y SharePoint.
Validación de tareas críticas antes de lanzamiento.
Ejercicio práctico: construir agente de checklist y seguimiento de migración SEO.
Tema 29: Agente de gestión de reuniones SEO
Preparación automática de agendas de reunión a partir de tareas, informes, incidencias y documentos recientes.
Resumen de acuerdos, decisiones, bloqueos, próximos pasos y responsables tras reuniones.
Creación de tareas en Planner desde actas o notas.
Envío de resumen por Teams u Outlook.
Uso de Microsoft Graph para integrar tareas, archivos y conversaciones cuando el escenario lo requiere.
Priorización de asuntos críticos para comité SEO o reunión con cliente.
Generación de versiones ejecutivas y operativas del acta.
Seguimiento automático de acciones vencidas.
Documentación de acuerdos por proyecto o cliente.
Ejercicio práctico: crear flujo de reunión SEO con agenda, acta, tareas y recordatorio.
Tema 30: Agente de gobierno documental SEO
Control de versiones de briefings, auditorías, informes, guías editoriales, plantillas y entregables.
Detección de documentos duplicados, antiguos o sin propietario.
Clasificación automática de documentos por tipo, cliente, web, estado y fecha.
Generación de resúmenes de documentos largos para facilitar búsqueda y reutilización.
Automatización de recordatorios de revisión documental.
Integración con SharePoint, OneDrive y Teams.
Creación de permisos por proyecto, cliente o área.
Revisión de documentos antes de usarlos como fuente de conocimiento de agentes.
Registro de documentación aprobada para grounding.
Ejercicio práctico: diseñar agente de limpieza y mantenimiento documental SEO.
Tema 31: Seguridad, permisos y privacidad en agentes SEO
Identificación de datos sensibles en SEO: clientes, contratos, accesos, credenciales, informes privados, estrategias, pricing, datos de Analytics y documentos internos.
Diseño de permisos mínimos para agentes, flujos, conectores y Microsoft Graph.
Gestión de información de distintos clientes sin mezcla accidental.
Configuración de límites para que agentes no respondan con datos fuera del proyecto autorizado.
Revisión de conectores aprobados y políticas DLP.
Control de logs, conversaciones, acciones y documentos generados.
Definición de qué datos pueden entrar en prompts y cuáles deben anonimizarse.
Gestión de accesos de usuarios internos y externos.
Preparación de checklist de seguridad antes de publicar agentes.
Ejercicio práctico: auditar un agente SEO desde privacidad, permisos y separación de clientes.
Tema 32: Calidad, revisión humana y control editorial
Diseño de flujos con revisión humana antes de publicar contenidos, enviar informes, crear tickets críticos o ejecutar cambios técnicos.
Creación de rúbricas para evaluar recomendaciones SEO generadas por IA.
Validación de datos, fuentes, fechas, URLs y métricas antes de aceptar conclusiones.
Control de tono, calidad editorial, originalidad y valor añadido.
Gestión de aprobaciones en Power Automate para contenidos e informes.
Registro de quién revisó, aprobó o rechazó cada output.
Diferenciación entre borrador IA, propuesta revisada y versión final aprobada.
Creación de métricas de calidad del agente: errores, rechazos, ediciones y satisfacción del usuario.
Mejora continua de prompts a partir de revisiones humanas.
Ejercicio práctico: construir flujo de aprobación editorial para contenidos SEO generados con IA.
Tema 33: Monitorización de agentes y flujos SEO
Seguimiento de conversaciones, consultas, temas no resueltos, acciones ejecutadas y errores.
Monitorización de flujos de Power Automate: ejecuciones correctas, fallidas, tiempos, reintentos y bloqueos.
Creación de informes sobre uso de agentes por proyecto, cliente, tarea o equipo.
Detección de prompts problemáticos o preguntas frecuentes no cubiertas.
Medición de ahorro de tiempo y mejora de productividad.
Seguimiento de incidencias de permisos, conectores, Graph o fuentes no disponibles.
Creación de alertas cuando un flujo SEO crítico falla.
Documentación de logs útiles sin almacenar datos sensibles innecesarios.
Preparación de dashboard operativo para responsable SEO e IT.
Ejercicio práctico: crear sistema de monitorización de agentes y automatizaciones SEO.
Tema 34: Costes, licencias y escalabilidad
Identificación de licencias necesarias para Copilot Studio, Power Platform, conectores premium, Power BI, Dataverse y Microsoft 365.
Evaluación de coste por agente, usuario, flujo, conector, entorno y volumen de ejecución.
Diseño de agentes reutilizables para evitar duplicidad de costes y mantenimiento.
Priorización de automatizaciones SEO por impacto, frecuencia, riesgo y coste.
Revisión de límites de ejecución, conectores, Graph, flujos y almacenamiento.
Preparación de arquitectura para múltiples clientes, webs, idiomas o equipos.
Documentación de supuestos de coste antes de escalar.
Evaluación de cuándo conviene Dataverse frente a SharePoint Lists.
Control de agentes abandonados, flujos obsoletos y conectores infrautilizados.
Ejercicio práctico: calcular coste estimado y plan de escalado de una plataforma de agentes SEO.
Tema 35: ALM y ciclo de vida de agentes SEO
Gestión de entornos de desarrollo, pruebas y producción para agentes, flujos, soluciones y conectores.
Uso de soluciones Power Platform para empaquetar agentes, flujos, variables y componentes relacionados.
Control de versiones de prompts, instrucciones, flujos, conectores y documentación.
Pruebas antes de publicar agentes a usuarios reales.
Gestión de cambios en fuentes de conocimiento, permisos y acciones.
Creación de rollback o desactivación segura si un agente falla.
Documentación de releases de agentes SEO.
Revisión de impacto de cambios en flujos conectados.
Preparación de un proceso de aprobación antes de pasar a producción.
Ejercicio práctico: diseñar ALM de un agente SEO desde desarrollo hasta producción.
Tema 36: Multiagente SEO y orquestación generativa
Diseño de varios agentes especializados que colaboran sin solaparse: técnico, contenidos, reporting, tareas, documental y dirección.
Uso de orquestación generativa para que Copilot Studio dirija mejor la conversación y seleccione capacidades adecuadas cuando el escenario lo permite.
Definición de responsabilidades claras para evitar respuestas contradictorias entre agentes.
Creación de instrucciones de enrutamiento según tipo de consulta.
Diseño de escalado entre agente general y agentes especializados.
Control de permisos por agente y tipo de acción.
Registro de interacciones multiagente para auditoría.
Prueba de escenarios complejos con varios pasos y fuentes.
Evaluación de cuándo un enfoque multiagente añade valor y cuándo complica innecesariamente.
Ejercicio práctico: diseñar arquitectura multiagente para una agencia SEO.
Tema 37: Integración con Power Apps y Dataverse para panel operativo SEO
Creación conceptual de una app interna para revisar auditorías, contenidos, tareas, aprobaciones y estado de agentes.
Uso de Dataverse como repositorio estructurado para URLs, keywords, tareas, auditorías, informes y aprobaciones.
Integración de agentes con registros Dataverse mediante Power Automate.
Diseño de formularios y vistas para equipos SEO, contenidos, desarrollo y dirección.
Control de roles y permisos por cliente, web o área.
Automatización de cambios de estado y notificaciones.
Preparación de reporting Power BI sobre datos Dataverse.
Diferenciación entre cuándo basta SharePoint y cuándo Dataverse aporta más control.
Documentación de arquitectura de datos SEO.
Ejercicio práctico: diseñar modelo Dataverse para operar agentes SEO a escala.
Tema 38: Proyecto integrador: plataforma de agentes IA para SEO
Selección de un caso completo: agencia SEO multi-cliente, departamento interno, ecommerce, blog corporativo o web internacional.
Diseño de arquitectura con Copilot Studio, Power Automate, Microsoft Graph, SharePoint, Teams, Planner, Power BI y fuente de datos SEO.
Creación de agente principal SEO con instrucciones, conocimiento, límites, tono, acciones y criterios de revisión.
Diseño de agentes o capacidades especializadas para auditoría on-page, contenidos, reporting, tareas y documentación.
Creación de flujos para generar briefings, crear tareas, enviar resúmenes, registrar revisiones y notificar bloqueos.
Integración con Microsoft Graph para trabajar con tareas, archivos, Teams o usuarios según permisos definidos.
Creación de repositorio documental SEO en SharePoint y sistema de seguimiento en Planner o Dataverse.
Diseño de dashboard Power BI para medir tareas, producción, incidencias, uso de agentes y resultados operativos.
Aplicación de controles de seguridad, DLP, permisos, revisión humana, ALM, documentación y costes.
Presentación final defendiendo arquitectura, agentes, flujos, datos, gobierno, valor SEO, riesgos y plan de evolución.
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Agentes IA para SEO con Copilot Studio, Power Automate y Microsoft Graph en su día a día
Consultores SEO y especialistas en posicionamiento orgánico
Este curso permite a perfiles SEO convertir tareas repetitivas y analíticas en agentes y flujos automatizados: auditorías, briefs, contenidos, enlazado interno, reporting, priorización de acciones, revisión on-page y seguimiento de tareas sin perder criterio profesional.
Responsables de marketing digital y contenidos
Los equipos de marketing aprenderán a coordinar calendarios editoriales, briefs, revisiones, informes, contenidos, tareas y aprobaciones dentro de Microsoft 365, usando agentes que ayudan a ordenar trabajo y reducir fricción operativa.
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Agentes IA para SEO con Copilot Studio, Power Automate y Microsoft Graph
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
No es imprescindible, pero sí ayuda tener nociones de APIs, JSON, conectores y Power Automate. El curso está pensado para perfiles SEO avanzados, makers, automatizadores e IT.
No. Requiere conocer conceptos SEO básicos. El foco está en crear agentes y automatizaciones IA para procesos SEO, no en explicar qué es una keyword o un title.
Sí. Se trabaja Microsoft Graph como capa para acceder a recursos de Microsoft 365, como archivos, Teams, Planner, usuarios, grupos y otros servicios autorizados.
Sí. Copilot Studio es el centro del curso para crear agentes SEO, definir instrucciones, conocimiento, acciones, temas, orquestación, pruebas, seguridad y publicación.
Sí. Power Automate se usa para ejecutar acciones reales: crear tareas, enviar avisos, procesar archivos, registrar resultados, generar informes, pedir aprobaciones y conectar sistemas.
Sí. El curso contempla integraciones mediante exportaciones, APIs, conectores HTTP o conectores personalizados, siempre según permisos, licencias y disponibilidad de cada herramienta.
Sí. Es especialmente útil para agencias porque permite organizar múltiples clientes, webs, documentos, tareas, informes, responsables y revisiones con más trazabilidad.
Mediante prompt engineering, guías de estilo, contexto de negocio, briefings completos, revisión humana, criterios de calidad, control editorial y separación entre borrador IA y versión aprobada.
Sí. El curso incorpora Copilot Studio, Power Automate, Microsoft Graph, conectores, orquestación generativa y la evolución reciente de Power Platform en 2026.
Sí. Al tratarse de formación corporativa orientada a empresa, puede bonificarse hasta el 100% mediante FUNDAE según el crédito disponible y las condiciones aplicables de la organización.
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experto La formación automatiza briefs, resúmenes, tareas, informes y revisiones, pero mantiene aprobación humana en contenidos, decisiones técnicas, reporting externo y acciones sensibles.
2
Ideal para agencias y departamentos internos Permite gestionar múltiples webs, clientes, mercados, contenidos, auditorías, tareas y responsables con separación de permisos, documentación y seguimiento operativo.
3
Refuerza seguridad y gobierno desde el diseño El curso aborda permisos, Graph scopes, DLP, privacidad, separación de clientes, datos sensibles, ALM, monitorización, costes y control de calidad.
4
Especializado en SEO real, no en IA genérica Todos los módulos están aterrizados en procesos SEO: auditoría técnica, keyword research, contenidos, enlazado, canibalización, migraciones, ecommerce, SEO local, reporting y tareas.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Los perfiles que ya trabajan con Power Automate, Power Apps o Copilot Studio aprenderán a especializar sus soluciones en casos SEO reales, integrando agentes, conectores, Graph, documentos, tareas, notificaciones y APIs externas.
Equipos de IT y administradores Microsoft 365
Los perfiles técnicos podrán entender cómo habilitar agentes SEO de forma segura, controlando permisos, conectores, autenticación, Microsoft Graph, DLP, entornos, datos sensibles y gobierno de automatizaciones con IA.
Agencias de marketing y departamentos internos
Las agencias y equipos internos podrán diseñar un sistema de trabajo escalable para gestionar múltiples webs, clientes, contenidos, auditorías, tareas, informes, incidencias y aprobaciones con trazabilidad y documentación.
Analistas de datos y reporting SEO
Los perfiles de análisis podrán automatizar extracción, consolidación, resumen y d
