Totalmente práctico y aplicable
Formación en Adopción Estratégica de soluciones de IA para la Empresa a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por expertos
Forma a tu equipo sin coste para tu empresa. Este curso de Adopción Estratégica de soluciones de IA para la Empresa es hasta 100% bonificable a través de FUNDAE.
Descubre el mejor curso de Adopción Estratégica de soluciones de IA para la Empresa para empresas con nuestra Aula Virtual Personalizada:
Formación diseñada para que apliques cada concepto en situaciones reales de tu trabajo, con enfoque práctico y útil desde el primer momento.
¿Te imaginas tener un Temario 100% Personalizado para tu Empresa?
Agendar cita con CTO
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
¿Te imaginas tener un Temario 100% Personalizado para tu Empresa?
Dirección general, comités ejecutivos y responsables de transformación
Este curso permite a perfiles directivos entender la IA sin quedarse en titulares, demos o modas. Les ayuda a diferenciar oportunidades reales de ruido comercial, priorizar casos de uso, asignar presupuesto, exigir métricas, entender riesgos y decidir cuándo conviene una solución SaaS, una plataforma cloud, un desarrollo propio o un despliegue privado.
Responsables de tecnología, IT, arquitectura y seguridad
Los equipos técnicos encontrarán una visión completa para evaluar modelos, plataformas, integración, seguridad, gobierno, datos, arquitectura, costes, observabilidad y operación. El curso les ayuda a liderar la adopción de IA sin convertirse en un cuello de botella ni dejar que cada departamento compre herramientas sin control.
Responsables de negocio, operaciones y departamentos funcionales
Los perfiles de RRHH, finanzas, legal, marketing, atención al cliente, ventas, operaciones o formación podrán identificar casos de uso aplicables a su día a día. Aprenderán a definir necesidades, validar beneficios, trabajar con equipos técnicos y evitar automatizaciones que prometen mucho pero no encajan con procesos reales.
Equipos de datos, analítica y BI
Para perfiles de datos, el curso aporta una base clara sobre RAG, embeddings, vector databases, calidad documental, gobierno del dato, evaluación de respuestas, trazabilidad, integración con BI y explotación de información corporativa. Les permite pasar de dashboards tradicionales a asistentes y sistemas de consulta inteligentes.
Responsables de cumplimiento, legal, privacidad y auditoría
Los perfiles de compliance podrán analizar la IA desde riesgos, controles, documentación, proveedores, privacidad, retención, explicabilidad, derechos, sesgos y normativa. El curso no reduce la gobernanza a una checklist, sino que la conecta con decisiones reales de compra, diseño, uso y operación.
Mandos intermedios y líderes de adopción interna
Los responsables de equipo podrán entender cómo introducir IA sin generar rechazo, dependencia o uso desordenado. Aprenderán a diseñar pilotos, formar usuarios, medir impacto, controlar riesgos y convertir aprendizajes iniciales en una adopción más madura, útil y sostenible.
Sobre
En Imagina Formación llevamos más de 16 años ayudando a profesionales y empresas a mejorar sus habilidades con formación práctica y totalmente adaptada a sus necesidades. Durante este tiempo, hemos formado a más de 480.000 personas y colaborado con más de 3.500 empresas, convirtiéndonos en un referente en el sector.
16
Años
de liderazgo
+480.000
Alumnos formados
en Imagina
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
Es un curso estratégico con profundidad técnica suficiente para tomar buenas decisiones. No está pensado como formación de programación, pero sí explica RAG, agentes, modelos, APIs, plataformas cloud, seguridad, bases vectoriales, licencias y arquitectura para que dirección y equipos técnicos puedan alinearse.
No. El curso sirve tanto para empresas que están empezando como para organizaciones que ya tienen herramientas dispersas y necesitan ordenarlas. Si la empresa ya usa ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude u otras soluciones, el curso ayuda a evaluar su uso, gobernarlo y decidir próximos pasos.
Sí. Se revisan familias y plataformas actuales como OpenAI, ChatGPT Business y Enterprise, Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Microsoft 365 Copilot, Gemini Enterprise Agent Platform, Amazon Bedrock, Anthropic Claude Enterprise, Mistral AI y modelos abiertos como Llama. La comparación se hace por criterios empresariales, no por ranking simplista.
Sí. El curso aborda consumo SaaS, APIs cloud, plataformas empresariales, despliegues en VPC, modelos self-hosted, edge y on-premise. Se explica cuándo conviene cada enfoque según privacidad, coste, latencia, regulación, integración, control y capacidad técnica interna.
Sí. Hay varios bloques dedicados a agentes: qué son, en qué se diferencian de chatbots, cómo usan herramientas, cómo se gobiernan, qué permisos necesitan, cómo se auditan, cómo se prueban y qué riesgos aparecen cuando se les permite ejecutar acciones.
El curso explica RAG desde arquitectura empresarial: ingesta documental, chunking, embeddings, vector databases, metadatos, permisos, búsqueda híbrida, evaluación, citación de fuentes, actualización de índices y operación. No se queda en una demo de “chat con documentos”.
Sí. Seguridad, ética y cumplimiento son ejes principales. Se trabajan AI Act, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, OWASP LLM, privacidad, proveedores, sesgos, revisión humana, trazabilidad, prompt injection, datos confidenciales, control de agentes y respuesta ante incidentes.
Sí. Uno de los objetivos es que la empresa pueda decidir qué licencias necesita para usuarios, qué APIs o plataformas convienen para desarrollo, cuándo usar modelos abiertos, cómo comparar costes y cómo evitar compras duplicadas o herramientas sin gobierno.
Sí. El proyecto final consiste en diseñar un plan estratégico de adopción de IA para una empresa, con diagnóstico, casos priorizados, arquitectura, gobierno, licencias, seguridad, métricas, formación, roadmap de 12 meses y criterios de escalado.
Sí. Al tratarse de una formación corporativa orientada a mejorar competencias digitales, tecnológicas y estratégicas en empresa, puede plantearse como formación bonificable hasta el 100% a través de FUNDAE, según el crédito disponible y cumpliendo los requisitos administrativos aplicables.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
Es un curso estratégico con profundidad técnica suficiente para tomar buenas decisiones. No está pensado como formación de programación, pero sí explica RAG, agentes, modelos, APIs, plataformas cloud, seguridad, bases vectoriales, licencias y arquitectura para que dirección y equipos técnicos puedan alinearse.
No. El curso sirve tanto para empresas que están empezando como para organizaciones que ya tienen herramientas dispersas y necesitan ordenarlas. Si la empresa ya usa ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude u otras soluciones, el curso ayuda a evaluar su uso, gobernarlo y decidir próximos pasos.
Sí. Se revisan familias y plataformas actuales como OpenAI, ChatGPT Business y Enterprise, Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Microsoft 365 Copilot, Gemini Enterprise Agent Platform, Amazon Bedrock, Anthropic Claude Enterprise, Mistral AI y modelos abiertos como Llama. La comparación se hace por criterios empresariales, no por ranking simplista.
Sí. El curso aborda consumo SaaS, APIs cloud, plataformas empresariales, despliegues en VPC, modelos self-hosted, edge y on-premise. Se explica cuándo conviene cada enfoque según privacidad, coste, latencia, regulación, integración, control y capacidad técnica interna.
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El curso explica RAG desde arquitectura empresarial: ingesta documental, chunking, embeddings, vector databases, metadatos, permisos, búsqueda híbrida, evaluación, citación de fuentes, actualización de índices y operación. No se queda en una demo de “chat con documentos”.
Sí. Seguridad, ética y cumplimiento son ejes principales. Se trabajan AI Act, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, OWASP LLM, privacidad, proveedores, sesgos, revisión humana, trazabilidad, prompt injection, datos confidenciales, control de agentes y respuesta ante incidentes.
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Encuentra todo el temario del curso aquí.
Aterrizar qué significa adoptar IA en una empresa, diferenciando mejora de productividad individual, automatización departamental, transformación de procesos y creación de nuevos servicios.
Identificar por qué muchas iniciativas de IA fracasan: casos de uso mal definidos, datos pobres, herramientas aisladas, expectativas irreales y ausencia de gobierno.
Distinguir entre experimentar con IA y operar IA, entendiendo que producción exige seguridad, soporte, métricas, propietarios, costes y controles.
Analizar el impacto de la IA en procesos reales como atención al cliente, ventas, legal, RRHH, finanzas, operaciones, marketing, formación y tecnología.
Reconocer patrones donde la IA aporta valor inmediato: resumir, clasificar, redactar, buscar, extraer, transformar, comparar, explicar, priorizar y asistir decisiones.
Detectar escenarios donde la IA puede ser contraproducente: decisiones críticas sin supervisión, datos insuficientes, procesos no estables o baja tolerancia al error.
Crear un lenguaje común entre dirección, negocio, IT, legal y seguridad para evitar que cada área interprete “IA” de forma distinta.
Revisar el mapa de soluciones disponibles: chatbots, copilotos, APIs, agentes, RAG, automatización, modelos especializados, IA embebida y plataformas cloud.
Establecer criterios iniciales para priorizar iniciativas: impacto, viabilidad, riesgo, datos disponibles, coste, adopción, urgencia y escalabilidad.
Construir una primera matriz de oportunidades donde se separan quick wins, pilotos estratégicos, proyectos de plataforma y casos que deben descartarse.
Aterrizar qué significa adoptar IA en una empresa, diferenciando mejora de productividad individual, automatización departamental, transformación de procesos y creación de nuevos servicios.
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Distinguir entre experimentar con IA y operar IA, entendiendo que producción exige seguridad, soporte, métricas, propietarios, costes y controles.
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Sobre
En Imagina Formación llevamos más de 16 años ayudando a profesionales y empresas a mejorar sus habilidades con formación práctica y totalmente adaptada a sus necesidades. Durante este tiempo, hemos formado a más de 480.000 personas y colaborado con más de 3.500 empresas, convirtiéndonos en un referente en el sector.
16
Años
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Sí. Se revisan familias y plataformas actuales como OpenAI, ChatGPT Business y Enterprise, Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Microsoft 365 Copilot, Gemini Enterprise Agent Platform, Amazon Bedrock, Anthropic Claude Enterprise, Mistral AI y modelos abiertos como Llama. La comparación se hace por criterios empresariales, no por ranking simplista.
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