Python – Aprende los Primeros Pasos

Aprender a programar puede parecer un reto abrumador al principio, pero si existe un lenguaje que facilita ese proceso, ese es Python. Con su sintaxis clara, su estructura legible y una comunidad global que lo respalda, Python se ha convertido en la opción favorita para quienes dan sus primeros pasos en el mundo de la programación.

Python es un lenguajes de programación interpretado, moderno y versátil, utilizado en una gran variedad de sectores como la ciencia de datos, la automatización de tareas, el desarrollo web o la inteligencia artificial. No estamos hablando de un lenguaje más: estamos hablando de una herramienta que abre puertas en el mercado laboral y que permite desarrollar proyectos reales desde las primeras semanas de aprendizaje.

Una de las razones principales para comenzar con Python es su curva de aprendizaje amigable. A diferencia de otros lenguajes que requieren estructuras complejas desde el inicio, Python permite escribir programas funcionales desde las primeras líneas de código. Esto resulta motivador para cualquier persona que desee aprender sin sentirse frustrada desde el principio.

Además, al ser de código abierto y contar con miles de librerías desarrolladas por la comunidad, Python ofrece un ecosistema muy rico en recursos, documentación, ejemplos prácticos y soporte. Esto facilita enormemente el aprendizaje autónomo, algo esencial en una era donde la formación continua es clave.

En este artículo vamos a guiarte, paso a paso, desde la instalación del entorno de desarrollo hasta la creación de tus primeros programas. Si estás buscando una introducción sólida, clara y efectiva a Python, has llegado al lugar adecuado. Prepárate para comenzar tu camino como desarrollador o desarrolladora con una de las herramientas más potentes de la actualidad.

¿Qué es Python y por qué aprenderlo?

Python es un lenguaje de programación interpretado dinámico y mlultiparadigmático, creado con la intención de ser simple de leer y fácil de escribir. Desde su aparición, ha evolucionado hasta convertirse en uno de los lenguajes más utilizados en el mundo, tanto por principiantes como por profesionales del desarrollo. Lo que lo hace especial es su capacidad para adaptarse a distintos entornos y resolver problemas de manera eficiente y elegante.

Diseñado para ser intuitivo, Python permite escribir menos líneas de código en comparación con otros lenguajes, sin sacrificar funcionalidad. Esto lo convierte en una opción ideal para quienes se inician en el mundo de la programación y quieren centrarse en entender la lógica sin perderse en una sintaxis complicada.

Características principales de Python

Python se caracteriza por su sintaxis clara y legible que facilita el aprendizaje para los nuevos programadores y mejora la legibilidad del código para los más experimentados. Algunas de sus características clave incluyen:

• Tipado dinámico: Python sigue la filosofía de "tipado dinámico", lo que significa que no necesitas declarar el tipo de una variable al crearla. Esto hace que el código sea más rápido de escribir y menos complicado.
• Gestión automática de memoria: Python maneja la memoria automáticamente mediante un recolector de basura, lo que elimina la necesidad de gestionar explícitamente la memoria, reduciendo así el riesgo de fugas de memoria y otros errores relacionados.
• Amplia biblioteca estándar: Python viene con una gran biblioteca estándar que ofrece módulos y funciones para prácticamente todas las tareas. Esta biblioteca está disponible sin necesidad de instalaciones adicionales, lo que hace que Python sea extremadamente versátil y poderoso.

Ventajas de aprender Python

Una de las principales ventajas de Python es su sintaxis clara y cercana al lenguaje humano. Esto no solo facilita su comprensión, sino que también reduce el margen de error y mejora la productividad, haciendo que la curva de aprendizaje sea suave, y que sea ideal para principiantes. Aprender Python significa dar un paso sólido hacia el desarrollo de habilidades digitales muy demandadas.

Otra ventaja destacable es su gran comunidad global, que comparte constantemente tutoriales, ejemplos y librerías que amplían las capacidades del lenguaje. Esto significa que, cuando te enfrentes a un problema, probablemente ya haya una solución disponible y bien explicada.

Además, Python es compatible con múltiples sistemas operativos, lo que permite desarrollar en cualquier entorno sin complicaciones. También destaca por su escalabilidad: se puede utilizar tanto en pequeños scripts como en grandes plataformas empresariales.

Por último, no podemos dejar de mencionar su versatilidad. Python no está limitado a un solo campo: lo encontramos en automatización, análisis de datos, inteligencia artificial, desarrollo de aplicaciones y mucho más. Se pueden realizar tanto scripting como desarrollo de programas completos en áreas como desarrollo web, análisis de datos y automatización.

Aplicaciones comunes de Python

Python está presente en una amplia gama de sectores y aplicaciones. Por ejemplo:

• Automatización de tareas repetitivas como renombrar archivos, procesar datos o enviar correos automáticamente.
• Análisis de datos y ciencia de datos, donde se utiliza junto con librerías como pandas o matplotlib para interpretar grandes volúmenes de información.
• Desarrollo web, gracias a frameworks que facilitan la creación de sitios robustos y escalables.
• Aplicaciones de inteligencia artificial y machine learning, donde Python es el lenguaje por excelencia.
• Educación, tanto en centros escolares como en universidades, por su facilidad de uso y su enfoque práctico.

En resumen, aprender Python abre la puerta a una gran variedad de posibilidades profesionales, ya que se trata de una herramienta transversal, potente y en constante crecimiento. Si estás comenzando, estás eligiendo uno de los caminos más inteligentes y con mayor futuro.

Preparando el entorno de desarrollo

Antes de comenzar a escribir tus primeras líneas de código en Python, es fundamental preparar correctamente el entorno de desarrollo. Esto no solo facilitará tu aprendizaje, sino que también evitará errores innecesarios en el camino. En esta sección te explicamos cómo instalar Python, configurar un editor de código eficiente y utilizar entornos virtuales para organizar tus proyectos.

Instalación de Python en diferentes sistemas operativos

El primer paso es asegurarnos de que Python esté instalado en nuestro equipo. Aunque muchos sistemas operativos ya lo incluyen por defecto, es recomendable descargar la última versión estable desde el sitio oficial de Python para aprovechar las funcionalidades más recientes.

• En Windows, basta con descargar el instalador, ejecutarlo y asegurarse de marcar la opción "Add Python to PATH" durante la instalación. Esto permitirá ejecutar Python desde cualquier terminal o consola del sistema.
• En macOS, puedes usar el gestor de paquetes Homebrew para instalar Python de forma rápida con el comando brew install python.
• En Linux, en la mayoría de distribuciones puedes instalar Python desde el gestor de paquetes correspondiente, por ejemplo: sudo apt install python3 en Ubuntu o Debian.

Una vez instalado, puedes verificar que Python funciona correctamente escribiendo python --version o python3 --version en la terminal.

Configuración de un editor de código

Para escribir código de forma eficiente, necesitamos un editor de código optimizado para Python. Existen varias opciones, pero lo importante es que el entorno sea cómodo, personalizable y ofrezca características como resaltado de sintaxis, autocompletado y depuración integrada.

Entre las opciones más populares se encuentran:

• Editores ligeros y flexibles que permiten instalar extensiones específicas para Python.
• Entornos más completos que ofrecen herramientas avanzadas para proyectos más grandes.

Independientemente del editor que elijas, te recomendamos instalar una extensión o plugin de Python que te ayude con el formato, la organización del código y la detección de errores. Esto hará que tu trabajo sea más profesional desde el inicio.

Uso de entornos virtuales

Uno de los errores más comunes al comenzar a programar en Python es instalar todas las dependencias directamente en el sistema global. Para evitar conflictos entre proyectos, es recomendable utilizar entornos virtuales.

Un entorno virtual es un espacio aislado donde puedes instalar librerías sin que interfieran con otras instalaciones de Python. Esto te da la libertad de tener diferentes versiones de las mismas librerías en proyectos distintos.

Para crear un entorno virtual, sigue estos pasos:

1. Abre la terminal en la carpeta de tu proyecto.
2. Ejecuta python -m venv nombre_entorno.
3. Activa el entorno:
   • En Windows: .\nombre_entorno\Scripts\activate
   • En macOS/Linux: source nombre_entorno/bin/activate
4. Instala las librerías que necesites usando pip install.

Trabajar con entornos virtuales es una buena práctica profesional que debes adoptar desde el inicio. Te permitirá mantener tus proyectos organizados, reproducibles y fáciles de compartir con otros.

Con estas herramientas preparadas, ya estás listo para comenzar a desarrollar en Python con una base sólida y profesional.

INSTALACIÓN DE LIBRERÍAS

Una de las ventajas de Python es su amplia comunidad y ecosistema de librerías. Las librerías son conjuntos de código predefinido que proporcionan funcionalidades adicionales para realizar tareas específicas, algunos ejemplos pueden ser Pandas y NumPy. Para utilizar una librería en Python, primero debes instalarla.

La instalación de una librería en Python se realiza utilizando el administrador de paquetes pip. Pip es una herramienta que permite buscar, instalar y administrar librerías de Python de manera sencilla. Para instalar una librería, puedes utilizar el siguiente comando en la terminal:

1pip install nombre_libreria

Reemplaza "nombre_libreria" con el nombre de la librería que deseas instalar. Una vez instalada, puedes importar la librería en tu código Python y utilizar sus funciones y características.

Es importante consultar la documentación de cada librería para comprender cómo utilizarla correctamente y aprovechar al máximo sus capacidades en tus proyectos.

Tu primer programa en Python

Una vez que tienes tu entorno de desarrollo listo, llega el momento de escribir tu primer programa en Python. No hay mejor forma de comenzar que con el clásico Hola Mundo, una pequeña línea de código que representa un gran paso en tu aprendizaje. En este apartado, aprenderás no solo a ejecutarlo, sino también a entender su estructura y evitar los errores más comunes.

Escribiendo y ejecutando 'Hola Mundo'

El primer programa que vamos a crear simplemente mostrará un mensaje por pantalla. Este tipo de ejercicios sirve para probar que Python está instalado correctamente y que el entorno está funcionando.

1. Abre tu editor de texto o IDE favorito: Crea un nuevo archivo.
2. Escribe el código: Añade la siguiente línea de código en tu archivo:

1print("Hola, Mundo!")

Esta línea de código le dice a Python que imprima el mensaje "Hola, Mundo!" en la consola.

3. Guarda el archivo: Guarda tu archivo con una extensión .py, por ejemplo, hola_mundo.py.
4. Ejecuta el script: Abre tu terminal o línea de comandos, navega hasta el directorio donde guardaste tu archivo y ejecútalo con el comando:

1python hola_mundo.py

Verás que en la pantalla aparece el mensaje Hola Mundo. ¡Felicidades! Acabas de ejecutar tu primer programa en Python. Aunque es simple, este paso marca el inicio de un camino lleno de posibilidades.

Comprendiendo la sintaxis básica

La función print() que acabas de usar sirve para mostrar texto o datos en la consola. Es una de las funciones más comunes y útiles al comenzar.

Algunos elementos clave de la sintaxis de Python que debemos tener en cuenta desde el inicio son:

• No se usan llaves ni punto y coma como en otros lenguajes; en su lugar, Python usa indentación (espacios o tabulaciones) para definir bloques de código.
• Las cadenas de texto se escriben entre comillas simples o dobles, y Python las interpreta de igual forma.
• Python es un lenguaje sensitivo a la indentación, lo que significa que el número de espacios sí importa. No mantener una estructura clara puede producir errores.

Un ejemplo simple:

1nombre = "Laura"
2print("Hola", nombre)

Este código define una variable y luego la usa para mostrar un saludo personalizado. Con solo unas líneas, ya estás trabajando con variables, funciones y concatenación de texto.

Errores comunes y cómo solucionarlos

Es normal cometer errores al comenzar, y aprender a interpretarlos es parte del proceso. Aquí tienes algunos de los errores más frecuentes:

• Error de indentación: ocurre cuando no se usan correctamente los espacios. Asegúrate de mantener una estructura coherente (normalmente 4 espacios por nivel).
• Errores de sintaxis: por ejemplo, olvidar cerrar comillas o paréntesis. Python te indicará la línea donde detectó el error.
• Error de nombre: cuando usas una variable que no ha sido definida o mal escrita. Python es sensible a mayúsculas y minúsculas.
• Errores de tipo: si intentas realizar operaciones entre tipos de datos incompatibles, como sumar una cadena con un número.

La mejor forma de evitar estos errores es leer con atención el mensaje que muestra Python en la terminal y revisar el código paso a paso. Con la práctica, reconocerás patrones y resolverás problemas con mayor rapidez.

Conceptos fundamentales de Python

Ahora que ya has escrito tu primer programa, es momento de adentrarse en los fundamentos del lenguaje. Conocer estos conceptos te permitirá escribir código más completo, estructurado y funcional. En esta sección, exploraremos las bases de cualquier desarrollo en Python: variables, tipos de datos, operadores, estructuras de control y funciones.

Variables y tipos de datos

Las variables en Python sirven para almacenar información que luego podemos utilizar, modificar o mostrar. Lo mejor es que no necesitas especificar el tipo de dato al declararlas, ya que Python lo detecta automáticamente.

1nombre = "Ana"
2edad = 30
3activo = True

Aquí tenemos tres variables con diferentes tipos:

• Cadenas de texto (str): para palabras o frases, van entre comillas.
• Números enteros (int) o decimales (float): usados en operaciones matemáticas.
• Booleanos (bool): representan valores lógicos True o False.

También existen otros tipos importantes como listas, diccionarios o tuplas, pero de momento lo esencial es entender que las variables son contenedores dinámicos y que pueden cambiar de valor a lo largo del programa.

Operadores y expresiones

Los operadores permiten realizar operaciones sobre variables o valores. Python incluyen:

• Aritméticos: +, -, *, /, // (división entera), % (módulo), ** (potencia).
• Relacionales: ==, !=, <, >, <=, >=.
• Lógicos: and, or, not.

Por ejemplos:

1a = 10
2b = 5
3resultado = (a > b) and (b < 8)

Aquí estamos combinando operadores de comparación con operadores lógicos. El resultado será True si ambas condiciones se cumplen.

Las expresiones son combinaciones de variables y operadores que devuelven un valor. Aprender a construir expresiones correctas es esencial para controlar el flujo de tu programa.

Estructuras de control: condicionales y bucles

Las estructuras de control nos permiten tomar decisiones o repetir acciones según ciertas condiciones. Son el núcleo de cualquier lógica en programación.

CONDICIONALES

1if edad >= 18:
2    print("Eres mayor de edad")
3else:
4    print("Eres menor de edad")

Con if, elif y else definimos distintas rutas de ejecución dependiendo del valor de una expresión.

BUCLES

Los bucles permiten repetir instrucciones varias veces:

1for i in range(5):
2    print(i)

Este bucle for imprimirá los números del 0 al 4. También puedes usar while si necesitas repetir una acción mientras se cumpla una condición.

Funciones: definición y uso

Las funciones son bloques de código que pueden ser reutilizados. Permiten organizar mejor los programas y evitar repeticiones innecesarias.

1def saludar(nombre):
2    print(f"Hola, {nombre}!")
3
4saludar("Lucía")

En este ejemplo, definimos una función llamada saludar que toma un parámetro nombre y muestra un mensaje personalizado.

Las funciones son esenciales para escribir código modular y limpio. Además, más adelante podrás aprender a devolver valores, usar funciones anónimas (lambda) o incluso trabajar con funciones dentro de otras funciones.

Dominar estos conceptos fundamentales te convertirá en un programador mucho más seguro y preparado para abordar proyectos reales.

Trabajando con estructuras de datos

En Python, las estructuras de datos son fundamentales para organizar y manipular información de forma eficiente. Entender cómo funcionan y cómo usarlas correctamente te permitirá construir programas más robustos, reutilizables y optimizados. En esta sección exploraremos las más utilizadas: listas, tuplas y diccionarios, así como sus métodos comunes y las comprensiones de listas, una de las características más potentes del lenguaje.

Listas, tuplas y diccionarios

LISTAS

Una lista es una colección ordenada y mutable de elementos, que puede contener datos de distintos tipos. Se define usando corchetes [].

1frutas = ["manzana", "banana", "naranja"]

Puedes acceder a sus elementos por índice, modificar, añadir o eliminar contenido fácilmente.

TUPLAS

Las tuplas son similares a las listas, pero no se pueden modificar una vez creadas. Se usan cuando quieres asegurar que os datos no cambien.

1coordenadas = (10, 20)

Tienen un rendimiento ligeramente mejor y proporcionan mayor seguridad en algunos contextos.

DICCIONARIOS

Los diccionarios permiten almacenar pares clave-valor, lo cual es ideal para representar información estructurada.

1persona = {
2    "nombre": "Carlos",
3    "edad": 35,
4    "activo": True
5}

Puedes acceder a los valores mediante su clave, modificar contenido y agregar nuevos pares fácilmente.

Métodos comunes para manipular estructuras de datos

Python proporciona una gran cantidad de métodos incorporados para trabajar con estas estructuras. Aquí algunos ejemplos prácticos:

1. LISTAS
   • append(): añade un elemento final.
   • remove(): elimina el primer elemento coincidente.
   • sort(): ordena la lista.
   • len(): devuelve la cantidad de elementos.

1frutas.append("pera")
2frutas.sort()

2. TUPLAS
   • count(): cuenta cuántas veces aparece un valor.
   • index(): devuelve la posición del primer valor encontrado.

1coordenadas.count(10)

3. DICCIONARIOS
   • get(): accede a un valor sin riesgo de error.
   • keys(): lista todas las claves.
   • values(): lista todos los valores.
   • update(): actualiza el diccionario con otro.

1persona["nombre"] = "Lucía"
2persona.update({"activo": False})

Aprender estos métodos te ahorrará tiempo y líneas de código, además de ayudarte a escribir scripts más limpios y eficientes.

Comprensiones de listas

Las comprensiones de listas son una forma concisa y elegante de crear listas a partir de otras iterables. Te permiten aplicar transformaciones o condiciones de forma clara.

1cuadrados = [x**2 for x in range(10)]

Este ejemplo genera una lista con los cuadrados de los números del 0 al 9. También se pueden aplicar filtros:

1pares = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]

Este tipo de expresiones es muy útil cuando necesitas generar datos rápidamente, transformar listas existentes o filtrar elementos sin escribir bucles largos.

Con una comprensión sólida de estas estructuras de datos, podrás gestionar la información de forma clara y eficaz, lo que es clave en cualquier programa que procese datos.

Introducción a la programación orientada a objetos

La programación orientada a objetos (POO) es uno de los pilares fundamentales en el desarrollo de software moderno, y Python ofrece un enfoque claro y potente para aplicarla. Este paradigma permite estructurar el código en torno a "objetos", facilitando la reutilización, el mantenimiento y la escalabilidad de los programas. A continuación, te guiamos por los conceptos más básicos que necesitas para comenzar a trabajar con clases, objetos, atributos y herencia en Python.

Clases y objetos en Python

Una clase es como un molde que define cómo se deben construir ciertos objetos. Es un modelo abstracto que especifica qué datos (atributos) y comportamientos (métodos) tendrán esos objetos. Un objeto es una instancia concreta de una clase.

1class Persona:
2    pass
3
4juan = Persona()

En este ejemplo hemos creado una clase vacía Persona y luego instanciado un objeto llamado juan. Aunque aún no tiene funcionalidad, este es el primer paso para aplicar la programación orientada a objetos.

Crear clases permite agrupar datos y funciones relacionadas, haciendo que el código sea más modular y legible.

Atributos y métodos

Una vez creada la clase, podemos definir atributos (características del objeto) y métodos (funciones que pertenecen al objeto). Para ello, usamos el método especial init, que se ejecuta automáticamente al crear un nuevo objeto.

1class Persona:
2    def __init__(self, nombre, edad):
3        self.nombre = nombre
4        self.edad = edad
5
6    def saludar(self):
7        print(f"Hola, soy {self.nombre} y tengo {self.edad} años.")

1ana = Persona("Ana", 28)
2ana.saludar()

Aquí, nombre y edad son atributos, y saludar() es un método. La palabra clave self se refiere al objeto actual y es obligatoria en todos los métodos de instancia.

Usar atributos y métodos permite encapsular la lógica y los datos dentro de cada objeto, facilitando el mantenimiento del código y evitando errores.

Herencia y polimorfismo básicos

La herencia es una característica que permite a una clase heredar atributos y métodos de otra clase, lo que promueve la reutilización del código. En Python, simplemente se especifica entre paréntesis la clase base:

1class Estudiante(Persona):
2    def estudiar(self):
3        print(f"{self.nombre} está estudiando.")

En este caso, Estudiante hereda de Persona y además añade un nuevo método. Ahora puede accedeer a todo lo que tenía la clase Persona, como el método saludar().

El polimorfismo permite que diferentes clases compartan el mismo método, pero con comportamientos distintos. Esto se logra sobrescribiendo métodos heredados.

1class Profesor(Persona):
2    def saludar(self):
3        print(f"Buenos días, soy el profesor {self.nombre}.")

Ahora, aunque Profesor hereda de Persona, al llamar a saludar() se ejecutará su propia versión del método.

Estos conceptos de herencia y polimorfismo hacen que el código sea extensible y adaptable, dos cualidades imprescindibles en aplicaciones de gran escala.

Aprender programación orientada a objetos te permitirá ir más allá de los scripts básicos y comenzar a construir aplicaciones robustas y organizadas desde una perspectiva profesional.

Recursos adicionales para seguir aprendiendo

Aprender Python no se limita a un solo artículo o curso. Es un proceso continuo que se enriquece enormemente con el uso de recursos de calidad, el contacto con otras personas que están aprendiendo o ya dominan el lenguaje, y la práctica constante mediante proyectos. En esta sección, te ofrecemos una guía de materiales y comunidades que te ayudarán a mantener el impulso y avanzar con confianza.

Documentación oficial y tutoriales recomendados

El primer lugar al que deberías acudir es la documentación oficial de Python, una fuente confiable, completa y actualizada. Aunque al principio puede parecer densa, se convertirá con el tiempo en tu principal referencia.

Además, existen tutoriales interactivos, gratuitos y de pago, que cubren desde lo más básico hasta niveles avanzados. Te recomendamos comenzar con aquellos que ofrecen ejercicios integrados y explicaciones progresivas, para que puedas aprender haciendo.

También puedes buscar cursos que combinen teoría con práctica, ya que permiten consolidar el conocimiento de forma más efectiva. Si encuentras tutoriales que incluyan retos, quizzes o mini proyectos, considéralos un gran recurso.

Comunidades y foros de Python

Aprender en solitario puede ser desafiante, por eso es clave integrarte en alguna de las comunidades de Python activas, donde podrás compartir dudas, ideas y avances. Estas comunidades fomentan el aprendizaje colaborativo y te permiten mantenerte al día con las tendencias del lenguaje.

Algunas sugerencias:

• Foros especializados en programación, donde puedes plantear preguntas técnicas y obtener respuestas detalladas.
• Grupos en redes sociales, donde miles de entusiastas y profesionales comparten recursos y convocatorias a eventos.
• Canales de chat o mensajería, donde puedes conversar en tiempo real con otros programadores.

Participar en estas comunidades no solo mejora tu comprensión técnica, sino que también te conecta con oportunidades profesionales y colaborativas.

Proyectos prácticos para principiantes

Nada acelera más el aprendizaje que aplicar lo que has aprendido en proyectos reales. Aquí tienes algunas ideas de proyectos iniciales que puedes desarrollar para poner a prueba tus conocimientos y aprender nuevos conceptos en el camino:

• Calculadora básica: desarrolla una herramienta que realice operaciones matemáticas simples.
• Gestor de tareas: una aplicación para agregar, eliminar y marcar tareas como completadas.
• Conversor de unidades: convierte entre diferentes medidas (temperatura, peso, distancia).
• Juego del número secreto: un juego donde el usuario adivina el número generado aleatoriamente.
• Lectura de archivos CSV: carga y analiza datos de forma automática desde un archivo externo.

Cada proyecto te enfrentará a retos nuevos, desde el manejo de datos hasta la interacción con el usuario, y eso es justamente lo que necesitas para evolucionar como desarrollador.

Recuerda: no se trata de hacerlo perfecto desde el principio, sino de practicar, equivocarte, corregir y avanzar. Con estos recursos y un enfoque constante, estarás en camino de convertirte en un verdadero experto en Python.

Estructura básica de un programa en Python

La estructura básica de un programa en Python es sencilla pero poderosa. Al iniciar con Python, es fundamental comprender estos elementos básicos:

• Importaciones: Al principio de tus scripts, generalmente se encuentran las líneas de código que importan librerías necesarias para que el programa funcione. Por ejemplo, import math te permite acceder a funciones matemáticas.
• Funciones: Definir funciones es un pilar básico en Python. Utilizas la palabra clave def para iniciar una función, seguida por el nombre de la función y paréntesis. Por ejemplo, def mi_funcion():.
• Ejecución de código: En Python, el código se ejecuta de arriba hacia abajo y las funciones deben ser llamadas para ejecutarse. Esto significa que debes llamar a las funciones que has definido en algún punto de tu código, como mi_funcion().
• Comentarios: Usados para explicar el código, los comentarios en Python se hacen con un # al inicio de la línea, y Python los ignora al ejecutar el programa. Son esenciales para mantener tu código legible.

Conviértete en un Experto en Python

Ahora que has dado tus primeros pasos en Python, ya conoces las bases que te permitirán avanzar con seguridad en este poderoso lenguaje. Has aprendido a instalarlo, escribir tus primeros programas, dominar los conceptos fundamentales y comenzar a trabajar con estructuras de datos y programación orientada a objetos.

Si quieres llevar tus conocimientos al siguiente nivel, te invitamos a formarte con nuestro curso de Python para empresas, diseñado específicamente para que puedas aprender de forma práctica, estructurada y profesional. Aprenderás a crear aplicaciones reales, trabajar con librerías especializadas y desarrollar habilidades que te abrirán nuevas oportunidades laborales.