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Curso de Power Pivot

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Aprende a utilizar Power Pivot en Excel para modelar datos, realizar análisis avanzados y crear informes dinámicos que impulsen la toma de decisiones empresariales.

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Formación en Power Pivot bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Power Pivot

Analistas de datos, contadores, gestores financieros y profesionales interesados en realizar análisis de datos avanzados utilizando Excel y Power Pivot.

Objetivos de nuestro curso de Power Pivot

  • Comprender los fundamentos de Power Pivot y su integración con Excel.
  • Modelar y analizar grandes volúmenes de datos utilizando Power Pivot.
  • Crear relaciones entre tablas y aprovechar el lenguaje DAX para cálculos avanzados.
  • Diseñar modelos de datos optimizados para análisis en tiempo real.
  • Generar informes dinámicos y visualizaciones avanzadas utilizando Power Pivot.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Power Pivot

Aprende a utilizar Power Pivot en Excel para modelar datos, realizar análisis avanzados y crear informes dinámicos que impulsen la toma de decisiones empresariales.

Requisitos de nuestro curso de Power Pivot

  • Experiencia previa: Conocimientos fundamentales de Excel (fórmulas, tablas dinámicas) y análisis de datos.
  • Instalaciones previas requeridas: Excel con Power Pivot habilitado (Office 365, Excel 2016 o superior). Archivos de datos (CSV, Excel, Access o SQL) para prácticas.
  • Requisitos de hardware y software mínimo: Procesador de 2 GHz o superior. 8 GB de RAM. 20 GB de espacio libre en disco. Sistema operativo Windows 10 o superior.
  • Permisos de instalación: Acceso para habilitar complementos de Excel si no están configurados.

Temario del curso de Power Pivot

tema 1

Introducción a Power Pivot

  • ¿Qué es Power Pivot y por qué es útil en el análisis de datos?
  • Diferencias entre Power Pivot y otras herramientas de Excel
  • Instalación y habilitación de Power Pivot en Excel
  • Exploración de la interfaz de Power Pivot
  • Beneficios de utilizar Power Pivot para grandes volúmenes de datos
  • Conceptos básicos: modelos de datos, tablas y relaciones
  • Práctica: configuración inicial de Power Pivot
  • Casos de uso de Power Pivot en diferentes industrias
  • Integración de Power Pivot con otras herramientas de análisis
  • Mejores prácticas para empezar con Power Pivot
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tema 2

Importación de Datos en Power Pivot

  • Fuentes de datos compatibles con Power Pivot
  • Conexión a archivos CSV, Excel, Access y bases de datos SQL
  • Práctica: importación de datos desde múltiples fuentes
  • Limpieza y transformación de datos antes de la importación
  • Uso del editor de consultas para filtrar y transformar datos
  • Gestión de datos faltantes o duplicados
  • Automatización de actualizaciones de datos en Power Pivot
  • Solución de problemas comunes durante la importación
  • Cómo manejar grandes conjuntos de datos en Power Pivot
  • Mejores prácticas para importar y preparar datos
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tema 3

Modelado de Datos en Power Pivot

  • Introducción al modelado de datos en Power Pivot
  • Creación de tablas y relaciones entre ellas
  • Práctica: diseño de un modelo de datos básico
  • Normalización y desnormalización de datos para análisis
  • Configuración de jerarquías en tablas de datos
  • Uso de vistas de diagrama para visualizar modelos de datos
  • Cómo optimizar relaciones y evitar duplicidades
  • Herramientas para verificar la consistencia del modelo
  • Solución de problemas relacionados con modelos de datos
  • Mejores prácticas para crear modelos eficientes
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tema 4

Introducción al Lenguaje DAX (Data Analysis Expressions)

  • ¿Qué es DAX y por qué es importante en Power Pivot?
  • Creación de columnas calculadas y medidas en Power Pivot
  • Práctica: creación de cálculos básicos con DAX
  • Funciones DAX comunes: SUM, AVERAGE, COUNT
  • Uso de funciones condicionales como IF y SWITCH
  • Implementación de cálculos con filtros avanzados
  • Introducción a funciones de tiempo y fechas en DAX
  • Cómo depurar fórmulas DAX en Power Pivot
  • Solución de problemas en cálculos avanzados con DAX
  • Mejores prácticas para escribir fórmulas DAX claras y eficientes
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tema 5

Análisis Avanzado con DAX

  • Uso de funciones DAX avanzadas: CALCULATE, ALL, RELATED
  • Creación de tablas calculadas para análisis dinámico
  • Práctica: diseño de un análisis de ventas avanzado
  • Implementación de KPIs (Indicadores Clave de Desempeño) en Power Pivot
  • Análisis de tendencias con funciones de inteligencia de tiempo
  • Segmentación de datos con filtros dinámicos
  • Optimización de cálculos para grandes conjuntos de datos
  • Herramientas para validar y optimizar expresiones DAX
  • Solución de problemas en análisis avanzados con DAX
  • Mejores prácticas para análisis avanzados con Power Pivot
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tema 6

Creación de Informes Dinámicos con Power Pivot

  • Introducción a las tablas y gráficos dinámicos en Excel
  • Conexión de Power Pivot con tablas dinámicas
  • Práctica: creación de un informe dinámico con Power Pivot
  • Configuración de segmentadores y líneas de tiempo
  • Personalización de gráficos y visualizaciones dinámicas
  • Uso de medidas y columnas calculadas en informes
  • Exportación de informes a PDF y PowerPoint
  • Automatización de actualizaciones en informes dinámicos
  • Solución de problemas relacionados con informes en Power Pivot
  • Mejores prácticas para diseñar informes dinámicos y efectivos
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tema 7

Optimización y Rendimiento en Power Pivot

  • Identificación de problemas de rendimiento en Power Pivot
  • Uso de columnas calculadas frente a medidas: ¿cuándo elegir cuál?
  • Práctica: optimización de un modelo de datos existente
  • Reducción del tamaño de archivos Power Pivot
  • Implementación de relaciones eficientes para análisis rápidos
  • Configuración de índices en tablas de datos
  • Técnicas de optimización para grandes volúmenes de datos
  • Monitorización del rendimiento del modelo de datos
  • Solución de problemas de lentitud en Power Pivot
  • Mejores prácticas para mantener modelos eficientes y escalables
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tema 8

Integración de Power Pivot con Otras Herramientas

  • Conexión de Power Pivot con Power Query y Power BI
  • Exportación de modelos de datos de Power Pivot a Power BI
  • Práctica: análisis de datos integrado con Power BI
  • Uso de Power Pivot para análisis en la nube con SharePoint
  • Automatización de flujos de trabajo con Power Automate
  • Integración con fuentes de datos externas mediante ODBC
  • Configuración de dashboards interactivos en Excel
  • Herramientas para compartir informes creados con Power Pivot
  • Solución de problemas en la integración con otras herramientas
  • Mejores prácticas para maximizar la interoperabilidad con Power Pivot
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tema 9

Proyecto Final: Creación de un Sistema Completo de Análisis con Power Pivot

  • Definición de objetivos y alcance del proyecto final
  • Importación y modelado de datos complejos en Power Pivot
  • Implementación de cálculos avanzados con DAX
  • Creación de un informe dinámico con segmentadores y gráficos
  • Optimización del modelo para un entorno real de negocios
  • Documentación del proyecto y presentación a stakeholders
  • Evaluación del rendimiento y retroalimentación
  • Ajustes finales y recomendaciones para futuros desarrollos
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