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Curso de OpenAI Codex

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Este curso te enseña a aprovechar el potencial de OpenAI Codex para generar, depurar y optimizar código de manera eficiente. Descubre cómo integrar esta potente herramienta en tus proyectos para acelerar flujos de trabajo y crear aplicaciones innovadoras.

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Formación en OpenAI Codex bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de OpenAI Codex

Desarrolladores de software, ingenieros de automatización y analistas técnicos interesados en utilizar inteligencia artificial para optimizar flujos de trabajo y mejorar la eficiencia en el desarrollo.

Objetivos de nuestro curso de OpenAI Codex

  • Comprender los fundamentos de OpenAI Codex y su integración en entornos de desarrollo.
  • Implementar soluciones de generación y depuración de código asistidas por inteligencia artificial.
  • Diseñar aplicaciones dinámicas utilizando las capacidades avanzadas de Codex.
  • Optimizar procesos de desarrollo y automatización mediante prompts efectivos.
  • Garantizar un uso ético y eficiente de OpenAI Codex en proyectos técnicos.

Qué vas a aprender en nuestro curso de OpenAI Codex

Este curso te enseña a aprovechar el potencial de OpenAI Codex para generar, depurar y optimizar código de manera eficiente. Descubre cómo integrar esta potente herramienta en tus proyectos para acelerar flujos de trabajo y crear aplicaciones innovadoras.

Requisitos de nuestro curso de OpenAI Codex

  • Conocimientos avanzados en al menos un lenguaje de programación (Python, JavaScript, etc.).
  • Experiencia previa en el desarrollo de software, incluidas metodologías de testing y debugging.
  • Acceso a un equipo con al menos 8 GB de RAM, conexión a internet estable y Python instalado.
  • Cuenta activa en OpenAI con claves API habilitadas.
  • Instalación de herramientas como Visual Studio Code y la biblioteca `openai`.

Temario del curso de OpenAI Codex

tema 1

Introducción a OpenAI Codex

  • ¿Qué es OpenAI Codex y cómo funciona?
  • Modelos de lenguaje y su aplicación en la programación
  • Casos de uso de Codex en desarrollo de software
  • Limitaciones actuales de Codex
  • Acceso y configuración de claves API
  • Diferencias entre Codex y otros asistentes de desarrollo
  • Ética y uso responsable de Codex
  • Configuración del entorno inicial para Codex
  • Introducción a la documentación de OpenAI
  • Ejercicio práctico: Configuración y primer ejemplo con Codex
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tema 2

Configuración del Entorno para Codex

  • Instalación de Python y dependencias
  • Configuración de entornos virtuales para pruebas
  • Instalación y configuración de Visual Studio Code
  • Instalación de la biblioteca OpenAI
  • Uso de Postman para probar solicitudes a la API
  • Gestión de claves API de forma segura
  • Resolución de errores comunes durante la configuración
  • Uso de entornos en la nube para Codex (Colab, Replit)
  • Ejercicio práctico: Configuración completa del entorno
  • Validación de solicitudes a la API desde el entorno configurado
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tema 3

Fundamentos de Codex y Generación de Código

  • Comprender el funcionamiento de Codex
  • Lenguajes soportados por Codex
  • Generación de código a partir de descripciones textuales
  • Optimización de prompts para generar código eficiente
  • Ejercicio práctico: Creación de una función en Python con Codex
  • Análisis de código generado: calidad y optimización
  • Generación de documentación automática para código
  • Casos prácticos: Generación de scripts simples
  • Evaluación de resultados y ajuste de prompts
  • Mejores prácticas para trabajar con Codex
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tema 4

Debugging y Optimización de Código con Codex

  • Introducción al debugging asistido por Codex
  • Identificación de errores comunes en el código
  • Ejercicio práctico: Depuración de un programa con Codex
  • Optimización de estructuras de datos y algoritmos
  • Generación de sugerencias de refactorización
  • Uso de Codex para escribir tests automatizados
  • Casos prácticos: Resolución de errores en proyectos grandes
  • Comparación de Codex con herramientas tradicionales de debugging
  • Limitaciones en la depuración asistida por IA
  • Mejores prácticas para debugging eficiente
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tema 5

Creación de Aplicaciones Web con Codex

  • Uso de Codex para generar código HTML y CSS
  • Implementación de lógica en JavaScript con prompts
  • Creación de formularios interactivos
  • Integración de APIs externas utilizando Codex
  • Ejercicio práctico: Desarrollo de una aplicación web básica
  • Optimización del diseño visual con Codex
  • Resolución de errores en aplicaciones generadas
  • Mejores prácticas en aplicaciones asistidas
  • Generación de documentación para aplicaciones web
  • Escenarios de uso en la industria
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tema 6

Automatización de Flujos de Trabajo con Codex

  • Introducción a la automatización con Codex
  • Creación de scripts automatizados para tareas repetitivas
  • Generación de pipelines de datos
  • Uso de Codex para integraciones con sistemas CRM y ERP
  • Ejercicio práctico: Automatización de tareas administrativas
  • Casos prácticos: Uso de Codex en el ámbito empresarial
  • Mejores prácticas en la automatización con IA
  • Limitaciones y consideraciones éticas en la automatización
  • Resolución de problemas comunes en flujos automatizados
  • Uso combinado con otras herramientas de automatización
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tema 7

Ingeniería de Prompts para Resultados Óptimos

  • ¿Qué es la ingeniería de prompts?
  • Ejemplos prácticos de prompts efectivos
  • Estructura ideal de un prompt para Codex
  • Ajuste de parámetros para mejorar la salida
  • Optimización de solicitudes complejas
  • Ejercicio práctico: Generación de un sistema CRUD con prompts
  • Gestión de casos de uso avanzados
  • Resolución de errores generados por prompts inadecuados
  • Evaluación y ajuste iterativo de prompts
  • Mejores prácticas en la escritura de prompts
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tema 8

Integración con Herramientas de Desarrollo

  • Uso de Codex con entornos de desarrollo integrados (IDEs)
  • Configuración de Codex en Visual Studio Code
  • Integración con herramientas de CI/CD
  • Automatización de pruebas unitarias con Codex
  • Ejercicio práctico: Configuración de un pipeline automatizado
  • Casos prácticos: Integración en equipos de desarrollo
  • Optimización del trabajo colaborativo con Codex
  • Resolución de conflictos de código asistida
  • Mejores prácticas en la integración de Codex
  • Evaluación de resultados en entornos reales
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tema 9

Codex y Seguridad en el Código

  • Identificación de vulnerabilidades en código generado
  • Pruebas de seguridad asistidas por Codex
  • Mejores prácticas para generar código seguro
  • Casos prácticos: Identificación de brechas de seguridad
  • Limitaciones de Codex en auditorías de seguridad
  • Ejercicio práctico: Generación de scripts seguros
  • Ética en la generación de código asistida
  • Resolución de problemas de seguridad en aplicaciones críticas
  • Monitoreo de seguridad en flujos automatizados
  • Documentación de prácticas de seguridad asistidas
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tema 10

Proyecto Final: Creación de una Solución Completa con Codex

  • Planteamiento del proyecto
  • Selección de herramientas y casos de uso
  • Implementación de un sistema dinámico con Codex
  • Evaluación del rendimiento del sistema desarrollado
  • Integración de Codex en entornos empresariales
  • Automatización de tareas complejas con IA
  • Documentación del proyecto y presentación
  • Resolución de problemas y ajustes finales
  • Mejores prácticas en la escalabilidad de la solución
  • Retroalimentación y conclusiones del proyecto
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