Forma a tu equipo sin coste para tu empresa. Este curso de MLOps (Machine Learning Operations) es hasta 100% bonificable a través de FUNDAE.
Descubre el mejor curso de MLOps (Machine Learning Operations) para empresas a través de nuestra modalidad Aula Virtual Personalizada:
Formación diseñada para que apliques cada concepto en situaciones reales de tu trabajo, con un enfoque práctico y útil desde el primer momento.
¿Te imaginas tener un Temario 100% Personalizado para tu Empresa?
Una formación en MLOps (Machine Learning Operations) con herramientas avanzadas para un aprendizaje eficaz y actualizado
Impulsa tu aprendizaje con las herramientas avanzadas de nuestro campus virtual. Comunícate directamente con tu tutor mediante la mensajería instantánea, realiza un seguimiento en tiempo real de tu progreso y participa en foros de debate para intercambiar ideas con la comunidad educativa. Aprende, colabora y crece en un entorno diseñado para maximizar tu experiencia formativa.
Corrección Inteligente: Aprende y Mejora al Instante
Perfecciona tu aprendizaje con nuestra Corrección Inteligente en tiempo real. Accede a 10 horas de acceso a ejercicios autocorregibles diseñados para reforzar tus conocimientos de manera práctica y efectiva. Nuestro sistema te permite practicar sin límites, consolidar conceptos clave y avanzar a tu propio ritmo. Cuanto más practicas, más aprendes.
Feedback Adaptado
Más que una simple corrección, nuestro Feedback Adaptado te guía en cada ejercicio. Analiza tus respuestas en tiempo real y te proporciona correcciones detalladas, ayudándote a identificar errores, comprender los conceptos clave y mejorar continuamente.
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras y recomendaciones adaptadas a tu nivel, asegurando que avances con confianza hasta dominar cada tema.
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Más del 80% de las empresas que implementan machine learning adoptan MLOps para optimizar procesos
¿Qué es MLOps y por qué es importante?
Diferencias entre ML tradicional y ML en producción
Principales desafíos al implementar ML en producción
Componentes clave de MLOps: pipelines, monitorización y gestión de modelos
Integración de MLOps con DevOps y DataOps
Beneficios empresariales de adoptar MLOps
Roles y responsabilidades en un equipo de MLOps
Herramientas y frameworks populares en MLOps
Ejemplo práctico: Flujo completo de MLOps
Ejercicio práctico: Análisis de un caso de estudio en MLOps
¿Qué es MLOps y por qué es importante?
Diferencias entre ML tradicional y ML en producción
Principales desafíos al implementar ML en producción
Componentes clave de MLOps: pipelines, monitorización y gestión de modelos
Integración de MLOps con DevOps y DataOps
Beneficios empresariales de adoptar MLOps
Roles y responsabilidades en un equipo de MLOps
Herramientas y frameworks populares en MLOps
Ejemplo práctico: Flujo completo de MLOps
Ejercicio práctico: Análisis de un caso de estudio en MLOps
Pensado para quienes deben dominar MLOps (Machine Learning Operations) en su día a día
Ingenieros de Datos
Desean implementar estrategias eficientes de MLOps para gestionar grandes volúmenes de datos en entornos empresariales.
Científicos de Datos
Procuran llevar modelos de machine learning a producción, optimizando su implementación y monitorización.
Equipos de DevOps
Buscan integrar prácticas de MLOps con sus procesos actuales para mejorar automatización y entrega continua.
Analistas de Datos
Quieren mejorar la gestión y el versionado de datos en proyectos empresariales a través de técnicas de MLOps.
Gestores de TI
Necesitan entender cómo MLOps puede optimizar los procesos de machine learning y aportar valor al negocio.
Desarrolladores de Software
Interesados en adaptar su experiencia al despliegue y mantenimiento de modelos complejos en producción.
Aulas Virtuales Personalizadas
Formación en vivo por Zoom con temario, horarios y proyectos adaptados a tu empresa. Accede a las grabaciones y refuerza tu aprendizaje con ejercicios de autoevaluación inmediata.
Explora las respuestas a las preguntas que guían a nuestra comunidad. Aquí encontrarás claridad sobre cómo funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
La implementación de MLOps en tu empresa automatiza y optimiza el ciclo de vida de tus modelos de machine learning, mejorando la eficiencia y reduciendo el tiempo de entrada al mercado. Garantiza la reproducibilidad, escalabilidad y consistencia en tus proyectos, a la vez que permite a tu equipo enfocarse en innovar y solucionar problemas de alto impacto en vez de lidiar con operaciones manuales y rutinarias.
¿Tienes dudas? Estamos aquí para ayudarte
Si no encuentras lo que buscas, ¡contáctanos! Nuestro equipo está listo para resolver tus inquietudes.
CONTACTARUn curso con un Proveedor con más de
15 años de Experiencia en la formación empresarial
Sobre
© 2025 Imagina, Imagina Group. Todos los derechos reservados