Forma a tu equipo sin coste para tu empresa. Este curso de MLOps (Machine Learning Operations) es hasta 100% bonificable a través de FUNDAE.
Descubre el mejor curso de MLOps (Machine Learning Operations) para empresas a través de nuestra modalidad Aula Virtual Personalizada:
Formación diseñada para que apliques cada concepto en situaciones reales de tu trabajo, con un enfoque práctico y útil desde el primer momento.
Más del 80% de las empresas que implementan machine learning adoptan MLOps para optimizar procesos
¿Te imaginas tener un Temario 100% Personalizado para tu Empresa?
ME INTERESA
Contenidos 24/7 actualizados. Aprende a tu ritmo, sin horarios fijos ni fechas de caducidad.
Cumple normativa oficial. Registro automático de conexiones y diplomas válidos para bonificación.
Acceso a todas las grabaciones. Repasa conceptos clave o recupera clases cuando lo necesites.
Retos con validación instantánea. Recibe feedback automático de tu ejercicio y mejora al momento.

Una plataforma práctica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Corrección mágica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Encuentra todo el temario del curso aquí.
¿Qué es MLOps y por qué es importante?
Diferencias entre ML tradicional y ML en producción
Principales desafíos al implementar ML en producción
Componentes clave de MLOps: pipelines, monitorización y gestión de modelos
Integración de MLOps con DevOps y DataOps
Beneficios empresariales de adoptar MLOps
Roles y responsabilidades en un equipo de MLOps
Herramientas y frameworks populares en MLOps
Ejemplo práctico: Flujo completo de MLOps
Ejercicio práctico: Análisis de un caso de estudio en MLOps
¿Qué es MLOps y por qué es importante?
Diferencias entre ML tradicional y ML en producción
Principales desafíos al implementar ML en producción
Componentes clave de MLOps: pipelines, monitorización y gestión de modelos
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Beneficios empresariales de adoptar MLOps
Roles y responsabilidades en un equipo de MLOps
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Ejemplo práctico: Flujo completo de MLOps
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ME INTERESAPensado para quienes deben dominar MLOps (Machine Learning Operations) en su día a día
Ingenieros de Datos
Desean implementar estrategias eficientes de MLOps para gestionar grandes volúmenes de datos en entornos empresariales.
Científicos de Datos
Procuran llevar modelos de machine learning a producción, optimizando su implementación y monitorización.
Equipos de DevOps
Buscan integrar prácticas de MLOps con sus procesos actuales para mejorar automatización y entrega continua.
Analistas de Datos
Quieren mejorar la gestión y el versionado de datos en proyectos empresariales a través de técnicas de MLOps.
Gestores de TI
Necesitan entender cómo MLOps puede optimizar los procesos de machine learning y aportar valor al negocio.
Desarrolladores de Software
Interesados en adaptar su experiencia al despliegue y mantenimiento de modelos complejos en producción.

Sobre
Explora las respuestas a las preguntas que guían a nuestra comunidad. Aquí encontrarás claridad sobre cómo funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
La implementación de MLOps en tu empresa automatiza y optimiza el ciclo de vida de tus modelos de machine learning, mejorando la eficiencia y reduciendo el tiempo de entrada al mercado. Garantiza la reproducibilidad, escalabilidad y consistencia en tus proyectos, a la vez que permite a tu equipo enfocarse en innovar y solucionar problemas de alto impacto en vez de lidiar con operaciones manuales y rutinarias.
Sí, el curso de MLOps es bonificable a través de FUNDAE. Las empresas pueden utilizar los créditos disponibles para subvencionar el costo del curso, lo que significa que podrías recuperar hasta el 100% del importe, dependiendo de los créditos disponibles. Además, si delegas en nosotros la gestión de la bonificación, cobramos un 10% extra del valor del curso + IVA, y este coste también es bonificable.
El curso de MLOps se imparte en modalidad de Aula Virtual Personalizada. Utilizando Zoom, ofrecemos videoconferencias en vivo con el formador y acceso a las grabaciones de las clases, proporcionando flexibilidad para que los participantes puedan adaptar el aprendizaje a sus horarios y necesidades específicas.
Con el curso de MLOps, adquirirás habilidades esenciales para armar y mantener flujos de trabajo de machine learning en un entorno de producción. Aprenderás a usar herramientas y frameworks populares como Docker, Kubernetes, MLflow, y DVC, gestionar pipelines de datos y machine learning, monitorizar y mantener modelos en producción, y asegurar un control robusto de versiones.
Inscribirte en el curso de MLOps es sencillo. Visita nuestra página web y completa los formularios de inscripción proporcionando la información requerida. Nuestro equipo se encargará de procesar tu inscripción y guiarte en el proceso de bonificación a través de FUNDAE, si así lo deseas.
¿Tienes dudas?Estamos aquí para ayudarte
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