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Cursos de Tecnología/Cursos de Monitorización, Métricas e Informes/Curso Jaeger - Trazabilidad y Monitoreo de Aplicaciones Distribuidas

Curso de Jaeger - Trazabilidad y Monitoreo de Aplicaciones Distribuidas

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Este curso cubre el uso de Jaeger para la trazabilidad y el monitoreo de aplicaciones distribuidas, enfocándose en la recolección y análisis de traces para mejorar el rendimiento y resolver problemas en tiempo real.

Aprenderás a utilizar Jaeger para implementar tracing distribuido en aplicaciones complejas. Desde la configuración básica hasta la integración con sistemas como Prometheus y Grafana, este curso proporciona una guía completa para monitorear y optimizar el rendimiento de servicios y microservicios distribuidos. También se abordan temas avanzados como la configuración en Kubernetes y la exportación de datos a sistemas externos para visualización y análisis.

Formación en Jaeger - Trazabilidad y Monitoreo de Aplicaciones Distribuidas bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Jaeger - Trazabilidad y Monitoreo de Aplicaciones Distribuidas

Ingenieros de software, DevOps y arquitectos interesados en mejorar la observabilidad y el rendimiento de sus aplicaciones distribuidas usando Jaeger.

Objetivos de nuestro curso de Jaeger - Trazabilidad y Monitoreo de Aplicaciones Distribuidas

Implementar Jaeger para rastrear y monitorear aplicaciones distribuidas.
Configurar y gestionar el almacenamiento de traces con Elasticsearch o Cassandra.
Integrar Jaeger con herramientas como Prometheus, Grafana y OpenTelemetry.
Diagnosticar problemas de rendimiento y cuellos de botella usando tracing distribuido.
Desplegar Jaeger en entornos de Kubernetes y configurar el tracing de microservicios.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Jaeger - Trazabilidad y Monitoreo de Aplicaciones Distribuidas

Requisitos de nuestro curso de Jaeger - Trazabilidad y Monitoreo de Aplicaciones Distribuidas

Experiencia y conocimiento de los fundamentos del monitoreo de sistemas distribuidos, microservicios y DevOps.
Tener acceso a un entorno con Elasticsearch y Cassandra como backend de almacenamiento.
Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación, conexión estable a Internet, mínimo 4 CPU, mínimo 16 GB de RAM y mínimo 100 GB de espacio libre en disco

Temario del curso de Jaeger - Trazabilidad y Monitoreo de Aplicaciones Distribuidas

tema 1

Introducción a Jaeger

Historia y evolución de Jaeger
¿Qué es Jaeger y cuál es su papel en la observabilidad?
Componentes clave de Jaeger: Agent, Collector, Query, UI
Beneficios de implementar Jaeger en aplicaciones distribuidas
Comparación entre Jaeger y otras soluciones de trazabilidad como Zipkin y OpenTelemetry
Casos de uso de Jaeger en arquitecturas de microservicios
Cómo Jaeger mejora el monitoreo en sistemas distribuidos
Integración de Jaeger en el ecosistema CNCF
La relación entre Jaeger y OpenTracing
Caso práctico: configuración básica de Jaeger en un entorno de desarrollo

tema 2

Arquitectura de Jaeger

Flujo de datos en Jaeger: desde la aplicación hasta la visualización
Componentes principales: cómo se comunican entre sí
Estrategias de almacenamiento para Jaeger: Cassandra, Elasticsearch, Badger
Configuración de pipelines de trazabilidad con Jaeger
Uso del Agent para recolección local y el Collector para centralización
Implementación de Jaeger en arquitecturas on-premise y cloud
Despliegue de Jaeger en clústeres de Kubernetes
Optimización de la arquitectura de Jaeger para aplicaciones de gran escala
Uso de Jaeger con balanceadores de carga y proxies
Caso práctico: análisis de la arquitectura de Jaeger en un entorno productivo

tema 3

Implementación de Tracing Distribuido

¿Qué es el tracing distribuido y por qué es importante?
Instrumentación manual de aplicaciones para Jaeger
Uso de librerías y SDKs de Jaeger para diferentes lenguajes (Java, Python, Node.js)
Propagación de contextos entre servicios distribuidos
Implementación de spans y traces para solicitudes distribuidas
Mejores prácticas para la instrumentación de microservicios
Casos de uso para la instrumentación de aplicaciones monolíticas vs. microservicios
Recolección de metadatos adicionales en los traces para análisis más detallados
Identificación de fallos y latencias mediante traces distribuidos
Caso práctico: instrumentación de una aplicación de microservicios con Jaeger

tema 4

Uso de la Interfaz de Jaeger

Navegación por la interfaz gráfica de Jaeger
Búsqueda de traces en Jaeger por operación, servicio y duración
Análisis de la latencia y distribución de tiempos de respuesta en la UI
Visualización de dependencias entre servicios con Jaeger
Uso del Trace Timeline para identificar cuellos de botella
Filtrado avanzado de traces en Jaeger
Exportación de datos desde Jaeger para análisis externo
Configuración de la UI para mejorar la experiencia del usuario
Caso práctico: análisis de traces en Jaeger para mejorar el rendimiento de un servicio
Diagnóstico y resolución de problemas a través de la interfaz de Jaeger

tema 5

Almacenamiento en Jaeger

Configuración del backend de almacenamiento en Jaeger
Comparación entre opciones de almacenamiento: Elasticsearch, Cassandra y Badger
Optimización del rendimiento del almacenamiento para aplicaciones a gran escala
Compresión y retención de datos en Jaeger
Estrategias para la escalabilidad del almacenamiento de traces
Mejores prácticas para gestionar grandes volúmenes de datos de trazabilidad
Monitoreo del uso de almacenamiento y métricas de rendimiento
Respaldo y restauración de datos en Jaeger
Configuración de alertas en caso de problemas de almacenamiento
Caso práctico: configuración de Elasticsearch como backend de almacenamiento para Jaeger

tema 6

Exportación e Integración de Jaeger con Otras Herramientas

Exportación de datos de trazabilidad a sistemas de terceros
Integración de Jaeger con Prometheus para monitoreo de métricas
Uso de OpenTelemetry con Jaeger para recolectar datos de tracing
Exportación de traces a Zipkin
Configuración de dashboards en Grafana usando datos de Jaeger
Alertas basadas en datos de traces con Prometheus y Alertmanager
Integración de Jaeger con soluciones de logging como ELK Stack
Casos de uso de Jaeger en herramientas de monitoreo de tiempo real
Cómo combinar Jaeger con otras herramientas de observabilidad
Caso práctico: integración de Jaeger con Prometheus y Grafana

tema 7

Jaeger en Kubernetes

Despliegue de Jaeger en clústeres de Kubernetes
Uso de Jaeger Operator para simplificar la administración en Kubernetes
Instrumentación de aplicaciones desplegadas en Kubernetes
Configuración de Jaeger para recolectar datos de tracing de pods y servicios
Mejores prácticas para la escalabilidad de Jaeger en entornos de Kubernetes
Integración de Jaeger con Istio y otros service meshes
Uso de sidecars para recolectar datos de trazabilidad en Kubernetes
Gestión del tráfico de tracing en clústeres de gran escala
Caso práctico: despliegue completo de Jaeger en un clúster de Kubernetes
Resolución de problemas comunes en entornos Kubernetes con Jaeger

tema 8

Monitoreo y Métricas con Jaeger

Uso de Jaeger para monitorear el rendimiento de aplicaciones distribuidas
Configuración de alertas basadas en tiempos de respuesta y latencia
Exportación de métricas de Jaeger a sistemas como Prometheus
Visualización de métricas clave en Grafana
Estrategias para correlacionar traces y métricas en un solo dashboard
Uso de métricas para diagnosticar problemas de rendimiento en tiempo real
Configuración de alarmas automáticas basadas en tiempos de respuesta
Caso práctico: creación de un dashboard de monitoreo con Prometheus y Grafana
Medición de KPIs utilizando traces y métricas de Jaeger
Uso de traces para predecir comportamientos futuros y optimizar la infraestructura

tema 9

Filtrado y Búsqueda Avanzada de Traces en Jaeger

Uso de filtros avanzados para la búsqueda de traces
Configuración de consultas personalizadas en Jaeger
Búsqueda por servicio, operación y tags
Creación de dashboards personalizados con filtros específicos
Uso de JQL (Jaeger Query Language) para consultas avanzadas
Estrategias de filtrado de datos en grandes volúmenes de traces
Identificación de patrones de fallos y latencias en los traces
Caso práctico: uso de filtros avanzados para resolver un incidente de producción
Automatización de búsquedas y análisis de traces recurrentes
Mejores prácticas para optimizar el uso de consultas en Jaeger

tema 10

Creación de Dashboards Personalizados

Uso de Jaeger con Grafana para la visualización de traces
Configuración de dashboards personalizados con Prometheus
Visualización de KPIs clave utilizando datos de Jaeger
Exportación de traces y métricas a herramientas externas de visualización
Creación de alertas visuales basadas en tiempos de respuesta
Automatización de la generación de dashboards
Caso práctico: creación de un dashboard completo de rendimiento con Grafana
Análisis de la correlación entre traces y métricas en un solo panel
Visualización de dependencias entre microservicios en Jaeger
Mejores prácticas para la personalización de dashboards en entornos distribuidos