Curso de Event Sourcing y Event Streaming hasta 100% Bonificable a través de FUNDAE
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Empresas líderes como Netflix y LinkedIn confían en arquitecturas basadas en eventos
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Aprende a implementar Event Sourcing y Event Streaming desde cero, proporcionando a tu empresa la capacidad de construir sistemas distribuidos eficientes y escalables, capacitados para manejar grandes volúmenes de datos en tiempo real.
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Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
Definición de Event Sourcing y Event Streaming
Comparación entre Event Sourcing, Event Streaming y arquitecturas tradicionales
Beneficios de utilizar eventos como fuente de verdad
Casos de uso comunes: fintech, IoT, comercio electrónico
Diferencias entre almacenar estados y almacenar eventos
La importancia de los eventos en arquitecturas distribuidas
Escalabilidad y resiliencia en sistemas basados en eventos
Relación entre Event Sourcing y Consistencia Eventual
Ejemplo práctico: Aplicación de Event Sourcing en un sistema bancario
Introducción a herramientas y tecnologías clave: Kafka, Apache Flink, EventStore
Definición de Event Sourcing y Event Streaming
Comparación entre Event Sourcing, Event Streaming y arquitecturas tradicionales
Beneficios de utilizar eventos como fuente de verdad
Casos de uso comunes: fintech, IoT, comercio electrónico
Diferencias entre almacenar estados y almacenar eventos
La importancia de los eventos en arquitecturas distribuidas
Escalabilidad y resiliencia en sistemas basados en eventos
Relación entre Event Sourcing y Consistencia Eventual
Ejemplo práctico: Aplicación de Event Sourcing en un sistema bancario
Introducción a herramientas y tecnologías clave: Kafka, Apache Flink, EventStore
Tema 1: Introducción a Event Sourcing y Event Streaming
Definición de Event Sourcing y Event Streaming
Comparación entre Event Sourcing, Event Streaming y arquitecturas tradicionales
Beneficios de utilizar eventos como fuente de verdad
Casos de uso comunes: fintech, IoT, comercio electrónico
Diferencias entre almacenar estados y almacenar eventos
La importancia de los eventos en arquitecturas distribuidas
Escalabilidad y resiliencia en sistemas basados en eventos
Relación entre Event Sourcing y Consistencia Eventual
Ejemplo práctico: Aplicación de Event Sourcing en un sistema bancario
Introducción a herramientas y tecnologías clave: Kafka, Apache Flink, EventStore
Tema 2: Conceptos Básicos de Event Sourcing
¿Qué es Event Sourcing?
Diferencia entre estados y eventos
Persistencia de eventos como fuente de verdad
Estructura de un evento: timestamp, datos, metadatos
Almacenamiento de eventos: bases de datos especializadas (EventStore)
Reconstrucción del estado desde eventos
Auditoría y trazabilidad mediante Event Sourcing
Ejemplo práctico: Implementación de Event Sourcing en una plataforma de ventas
Patrones comunes en el diseño de Event Sourcing
Limitaciones y desafíos de Event Sourcing en sistemas grandes
Tema 3: Conceptos Básicos de Event Streaming
¿Qué es Event Streaming?
Diferencias entre procesamiento batch y procesamiento en tiempo real
El ciclo de vida de un evento en un sistema de streaming
Herramientas de Event Streaming: Apache Kafka, Apache Flink, AWS Kinesis
Ejemplo práctico: Implementación de Event Streaming en un sistema de monitoreo de IoT
Patrones de diseño en Event Streaming: filtrado, agregación y transformación
Procesamiento de eventos con baja latencia
Gestión de grandes volúmenes de datos en tiempo real
Limitaciones y consideraciones al utilizar Event Streaming
Casos de uso de Event Streaming en la industria
Tema 4: Productores y Consumidores en Event Sourcing y Streaming
Productores: creación y emisión de eventos
Consumidores: lectura y procesamiento de eventos
Desacoplamiento entre productores y consumidores en arquitecturas distribuidas
Diseño de productores y consumidores escalables
Ejemplo práctico: Implementación de productores y consumidores en una aplicación de pagos
Garantías de entrega de eventos: "al menos una vez", "como máximo una vez", "exactamente una vez"
Políticas de reintento y manejo de errores en el consumo de eventos
Técnicas para evitar duplicados en el procesamiento de eventos
Monitorización de productores y consumidores en sistemas distribuidos
Optimización del rendimiento en sistemas de alto volumen
Tema 5: Persistencia de Eventos en Event Sourcing
Almacenamiento de eventos: bases de datos especializadas vs. bases de datos tradicionales
Elección de bases de datos para Event Sourcing: EventStore, PostgreSQL, MongoDB
Organización y estructura de los eventos en la base de datos
Mantenimiento de la consistencia de los eventos
Ejemplo práctico: Persistencia de eventos en un sistema de seguimiento de envíos
Estrategias de eliminación y archivo de eventos antiguos
Versionado de eventos y evolución de esquemas
Técnicas para manejar grandes volúmenes de eventos históricos
Recuperación de estados a partir de eventos antiguos
Mejores prácticas para la administración de eventos persistidos
Tema 6: Procesamiento de Eventos en Tiempo Real
Conceptos clave en el procesamiento de eventos en tiempo real
Procesamiento de streams de eventos con Apache Flink y Kafka Streams
Filtrado, transformación y agregación de eventos
Ejemplo práctico: Procesamiento de eventos en tiempo real en un sistema de análisis de redes sociales
Implementación de pipelines de eventos para el procesamiento en tiempo real
Manejo de eventos fuera de secuencia en sistemas distribuidos
Latencia y tiempos de respuesta en el procesamiento en tiempo real
Tolerancia a fallos en sistemas de Event Streaming
Métricas clave para monitorear el rendimiento del procesamiento de eventos
Escalabilidad horizontal en sistemas de Event Streaming
Tema 7: Consistencia Eventual en Event Sourcing y Streaming
Concepto de consistencia eventual en sistemas distribuidos
Diferencia entre consistencia fuerte y consistencia eventual
Ejemplo práctico: Implementación de consistencia eventual en un sistema de inventario
Garantías de consistencia en Event Sourcing y Event Streaming
Patrones de manejo de inconsistencia en sistemas distribuidos
Técnicas para asegurar la coherencia de los datos en sistemas distribuidos
Desafíos de la consistencia eventual en grandes volúmenes de datos
Herramientas y bibliotecas para gestionar la consistencia eventual
Casos de uso donde la consistencia eventual es aplicable
Mejores prácticas para garantizar la integridad en sistemas eventuales
Tema 8: Event Sourcing y CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
Introducción al patrón CQRS
Relación entre CQRS y Event Sourcing
Separación de comandos (escritura) y consultas (lectura)
Ejemplo práctico: Implementación de CQRS y Event Sourcing en una plataforma de comercio electrónico
Beneficios de usar CQRS en sistemas de alto rendimiento
Sincronización entre los modelos de lectura y escritura en CQRS
Implementación de consistencia eventual en CQRS
Limitaciones y consideraciones de usar CQRS con Event Sourcing
Patrones de diseño para CQRS en sistemas distribuidos
Casos de uso de CQRS en la industria
Tema 9: Integración de Event Sourcing y Event Streaming con Microservicios
Event Sourcing y Event Streaming en arquitecturas de microservicios
Ejemplo práctico: Uso de Event Sourcing y Streaming para la comunicación entre microservicios
Desacoplamiento entre microservicios mediante eventos
Ventajas de usar eventos en lugar de APIs REST
Gestión de transacciones distribuidas en sistemas de microservicios
Garantías de entrega en microservicios basados en eventos
Estrategias para la gestión de consistencia eventual en microservicios
Uso de brokers de mensajes para la comunicación entre microservicios
Desafíos de la integración de eventos en microservicios
Casos de éxito de Event Sourcing y Streaming en microservicios
Tema 10: Brokers de Mensajes en Event Sourcing y Streaming
El papel de los brokers de mensajes en Event Streaming
Principales brokers de mensajes: Apache Kafka, RabbitMQ, AWS SNS/SQS
Ejemplo práctico: Configuración de Apache Kafka para Event Streaming
Garantías de entrega y durabilidad en brokers de mensajes
Particionamiento y replicación en brokers de mensajes
Estrategias de monitoreo de brokers de mensajes
Optimización del rendimiento de brokers en sistemas de alta demanda
Gestión de errores en la transmisión de eventos a través de brokers
Casos de uso de brokers de mensajes en Event Sourcing y Streaming
Mejores prácticas para el uso de brokers en sistemas basados en eventos
Tema 11: Seguridad en Sistemas Basados en Eventos
Desafíos de seguridad en sistemas de Event Sourcing y Streaming
Autenticación y autorización en Event Sourcing
Ejemplo práctico: Implementación de seguridad en un sistema financiero basado en eventos
Cifrado de eventos en tránsito y en reposo
Protección contra ataques de denegación de servicio en sistemas distribuidos
Implementación de auditoría en sistemas de eventos
Políticas de control de acceso para productores y consumidores
Seguridad en brokers de mensajes
Identificación y manejo de eventos maliciosos o corruptos
Mejores prácticas de seguridad en sistemas basados en eventos
Tema 12: Monitorización y Trazabilidad en Event Sourcing y Streaming
Importancia de la monitorización en sistemas de eventos
Herramientas para monitorear eventos: Prometheus, Grafana, ELK Stack
Ejemplo práctico: Monitorización de un sistema de eventos en tiempo real
Métricas clave en Event Sourcing y Streaming: latencia, throughput, errores
Implementación de trazabilidad en sistemas distribuidos
Uso de logs para la trazabilidad de eventos
Identificación de cuellos de botella en el procesamiento de eventos
Estrategias de alertas y notificaciones basadas en eventos
Mejores prácticas para la trazabilidad y auditoría de eventos
Casos de uso de monitorización en la industria
Tema 13: Caso de Estudio: Implementación de Event Sourcing en una Plataforma Empresarial
Descripción del caso de estudio: Sistema empresarial de alto tráfico
Análisis de requisitos y selección de herramientas
Modelado de eventos y diseño del sistema basado en Event Sourcing
Implementación de la persistencia de eventos
Integración de Event Streaming para la actualización en tiempo real
Estrategias de manejo de consistencia eventual
Monitoreo y trazabilidad en el sistema de eventos
Resultados obtenidos y beneficios del uso de Event Sourcing y Streaming
Desafíos enfrentados durante la implementación
Lecciones aprendidas y recomendaciones
Tema 14: Escalabilidad y Rendimiento en Sistemas Basados en Eventos
Escalabilidad horizontal y vertical en sistemas de eventos
Técnicas de particionamiento en Event Streaming
Ejemplo práctico: Escalabilidad de Event Streaming en un sistema de procesamiento de pagos
Uso de colas distribuidas y replicación de eventos
Optimización del rendimiento en sistemas de alto tráfico
Técnicas de balanceo de carga para consumidores
Manejo de grandes volúmenes de datos en tiempo real
Estrategias para minimizar la latencia en sistemas distribuidos
Métricas clave para medir el rendimiento en sistemas de eventos
Mejores prácticas para optimizar el rendimiento y la escalabilidad
Tema 15: Proyecto Final: Implementación Completa de Event Sourcing y Event Streaming
Selección de un caso de uso real para el proyecto
Modelado de eventos y selección de herramientas de streaming
Implementación de la persistencia de eventos en un sistema distribuido
Integración de Event Streaming para la actualización en tiempo real
Diseño de la consistencia eventual y manejo de fallos
Monitoreo y trazabilidad del sistema de eventos
Estrategias de seguridad y autenticación en el sistema
Implementación de métricas y monitorización de rendimiento
Documentación y presentación de la solución final
Evaluación y retroalimentación sobre el proyecto final
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Event Sourcing y Event Streaming en su día a día
Arquitectos de Software
Interesados en diseñar arquitecturas distribuidas robustas y escalables mediante la implementación de Event Sourcing.
Desarrolladores Backend
Buscan mejorar en la persistencia y gestión de eventos para optimizar flujos de trabajo en tiempo real.
Equipos de TI
Necesitan implementar soluciones eficaces de procesamiento de eventos para mantener la competitividad y alineación con las necesidades empresariales.
Ingenieros de Datos
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Event Sourcing y Event Streaming
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Este curso proporciona una comprensión profunda de cómo persistir y procesar eventos en sistemas distribuidos. Aprenderás a implementar arquitecturas escalables y resilientes, así como a manejar grandes volúmenes de datos en tiempo real. Esto mejorará significativamente la eficiencia de tus sistemas empresariales y te preparará para enfrentar desafíos propios de la arquitectura moderna basada en eventos.
Sí, el curso se puede bonificar hasta el 100% del coste a través de FUNDAE, según los créditos formativos de tu empresa. Además, si gestionamos la bonificación, se aplicará un coste adicional del 10% del valor del curso + IVA, que también es bonificable.
El curso se imparte en modalidad de Aula Virtual Personalizada. Las clases se realizan vía videoconferencia mediante Zoom, donde podrás interactuar directamente con el formador. También tendrás acceso a las grabaciones de las sesiones para que puedas revisarlas a tu ritmo.
Desarrollarás habilidades en la implementación de sistemas de Event Sourcing y Event Streaming, manejo de herramientas como Apache Kafka y EventStore, y crearás arquitecturas distribuidas eficientes. Además, adquirirás conocimientos sobre la consistencia eventual y la integración de microservicios con eventos.
Puedes inscribirte rellenando el formulario de inscripción disponible en nuestra página web. Asegúrate de proporcionar toda la información solicitada para gestionar eficientemente tu inscripción y la bonificación mediante FUNDAE si así lo deseas.
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de tus aplicaciones empresariales con técnicas avanzadas de consistencia eventual y gestión de transacciones distribuidas, garantizando la integridad de los datos aun en entornos de alta concurrencia.
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Capacitación práctica y orientada a resultados, con proyectos integradores que permiten a los profesionales aplicar los conocimientos adquiridos directamente en sus desafíos empresariales actuales, garantizando un retorno inmediato de la inversión en formación.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
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