Potencia tus proyectos de datos con DBT: agilidad, integración y seguridad mejoradas
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Reduce el tiempo de transformación de datos de semanas a horas con DBT, optimizando así la eficiencia operativa de tu equipo y mejorando la capacidad de respuesta ante cambios del mercado.
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Mejora la colaboración y el versionado
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
¿Qué es DBT y por qué es importante?
Principales características de DBT.
Diferencias entre ETL y ELT.
Beneficios de utilizar DBT en proyectos de datos.
Instalación de DBT en diferentes entornos.
Configuración inicial del entorno de trabajo.
Conexión de DBT a una base de datos.
Exploración de la estructura de un proyecto DBT.
Casos de uso comunes de DBT.
Comparación con otras herramientas de transformación de datos.
¿Qué es DBT y por qué es importante?
Principales características de DBT.
Diferencias entre ETL y ELT.
Beneficios de utilizar DBT en proyectos de datos.
Instalación de DBT en diferentes entornos.
Configuración inicial del entorno de trabajo.
Conexión de DBT a una base de datos.
Exploración de la estructura de un proyecto DBT.
Casos de uso comunes de DBT.
Comparación con otras herramientas de transformación de datos.
Comparación con otras herramientas de transformación de datos.
Tema 2: Configuración de Entorno DBT
Instalación de DBT en entornos locales y en la nube.
Configuración de perfiles de conexión (Snowflake, Redshift, BigQuery).
Definición de credenciales de acceso seguro.
Organización de archivos y directorios de proyecto.
Configuración de dependencias en `dbt_project.yml`.
Creación de la estructura base de un proyecto DBT.
Resolución de problemas comunes de configuración.
Validación de la conexión a la base de datos.
Mejores prácticas para la configuración del entorno.
Automatización del setup mediante scripts.
Tema 3: Modelado de Datos en DBT
Introducción al modelado de datos en DBT.
Tipos de modelos: base, intermedios y de negocio.
Creación de modelos SQL en DBT.
Implementación de buenas prácticas en modelado.
Optimización del rendimiento de modelos.
Uso de CTEs para mejorar la estructura de modelos.
Organización de modelos en carpetas adecuadas.
Estrategias para evitar redundancias en modelos.
Documentación de modelos con DBT.
Ejemplo práctico de modelado en DBT.
Tema 4: Tests en DBT: Asegurando la Calidad del Modelo
Importancia de las pruebas de calidad en datos.
Tipos de pruebas en DBT: únicos, no nulos y relaciones.
Definición de tests en archivos YAML.
Implementación de tests personalizados.
Automatización de la ejecución de tests.
Análisis de resultados de pruebas.
Integración de pruebas en el pipeline de CI/CD.
Resolución de problemas detectados en pruebas.
Reportes de pruebas y seguimiento de calidad.
Mejores prácticas en la implementación de pruebas.
Tema 5: Macros y Jinja en DBT
Introducción a Jinja en DBT.
Uso de macros para reutilización de código SQL.
Creación de macros personalizadas.
Implementación de control de flujo con Jinja.
Aplicación de filtros en macros.
Uso de variables en modelos con macros.
Reutilización de lógica con macros globales.
Documentación y organización de macros.
Debugging de macros en DBT.
Casos de uso prácticos de macros en DBT.
Tema 6: Gestión de Dependencias con DBT Packages
¿Qué son los paquetes en DBT?
Instalación y configuración de paquetes en un proyecto.
Uso de paquetes comunitarios.
Creación de paquetes personalizados.
Documentación y compartición de paquetes.
Actualización y mantenimiento de dependencias.
Implementación de paquetes en múltiples proyectos.
Resolución de problemas con dependencias.
Mejores prácticas en la gestión de paquetes.
Uso de paquetes predefinidos de DBT.
Tema 7: Optimización del Rendimiento en DBT
Análisis de rendimiento de consultas SQL.
Implementación de índices y particiones.
Optimización del consumo de recursos en la nube.
Mejora del tiempo de ejecución de modelos.
Reducción del tamaño de tablas intermedias.
Estrategias para modelado eficiente.
Análisis de planes de ejecución SQL.
Casos prácticos de optimización.
Uso de herramientas externas para monitorización.
Mejores prácticas para proyectos a gran escala.
Tema 8: Automatización de Procesos con DBT
Integración de DBT en CI/CD.
Configuración de tareas automatizadas.
Implementación de pruebas automatizadas en pipelines.
Despliegue automático de modelos de datos.
Notificaciones y alertas sobre procesos fallidos.
Automatización con herramientas como Jenkins y GitHub Actions.
Control de versiones con DBT.
Resolución de errores en flujos automatizados.
Seguridad en la automatización de datos.
Beneficios de la automatización en entornos productivos.
Tema 9: Documentación y Gobernanza de Datos
Uso de DBT Docs para documentación automatizada.
Mejores prácticas para la documentación de modelos.
Integración con herramientas de gobierno de datos.
Automatización de la generación de documentación.
Creación de documentación accesible para equipos de negocio.
Seguimiento de cambios y actualizaciones.
Roles y responsabilidades en la gobernanza de datos.
Auditoría de cambios en la documentación.
Organización eficiente de la documentación.
Taller práctico de documentación.
Tema 10: Seguridad y Gestión de Permisos en DBT
Control de acceso a modelos de datos.
Gestión de roles y permisos en DBT.
Prácticas recomendadas para la seguridad de datos.
Configuración de autenticación segura.
Seguimiento de accesos y auditoría de uso.
Implementación de cifrado en los datos procesados.
Reglas de acceso condicional basado en roles.
Resolución de problemas de seguridad comunes.
Protección de datos sensibles en DBT.
Establecimiento de políticas de seguridad.
Tema 11: Integración de DBT con Herramientas de BI
Introducción a la integración de DBT con herramientas de BI.
Conexión de DBT con Tableau, Power BI y Looker.
Extracción de modelos de datos para visualización.
Uso de DBT como una capa intermedia en soluciones de BI.
Mejores prácticas para mantener la consistencia entre DBT y BI.
Automatización del flujo de datos entre DBT y herramientas de BI.
Control de versiones y actualización de datos en BI.
Configuración de vistas específicas para reportes.
Optimización de consultas para visualización eficiente.
Casos prácticos de integración con herramientas de BI.
Tema 12: Control de Versiones y Colaboración con DBT
Uso de Git para versionar proyectos de DBT.
Gestión de ramas y estrategias de colaboración.
Resolución de conflictos en modelos de datos.
Implementación de revisiones de código en DBT.
Automatización de flujos de trabajo colaborativos.
Mejores prácticas para la documentación en equipos.
Integración con plataformas como GitHub y GitLab.
Políticas de calidad en modelos colaborativos.
Auditoría de cambios mediante herramientas de control de versiones.
Estudio de casos de colaboración en proyectos reales.
Tema 13: Monitorización y Mantenimiento de Modelos
Importancia de la monitorización de modelos de datos.
Herramientas disponibles para seguimiento en DBT.
Creación de alertas para modelos de datos críticos.
Monitorización del rendimiento de consultas SQL.
Automatización de revisiones periódicas de modelos.
Diagnóstico de problemas en pipelines de datos.
Configuración de notificaciones para errores críticos.
Métricas clave para evaluar el rendimiento de modelos.
Integración con plataformas de monitoreo externas.
Mejores prácticas para el mantenimiento preventivo.
Tema 14: Desarrollo de Proyectos Multi-Entorno con DBT
Configuración de entornos de desarrollo, pruebas y producción.
Diferencias entre entornos y su configuración en DBT.
Estrategias para la gestión de configuraciones por entorno.
Automatización del despliegue en distintos entornos.
Pruebas de calidad y validación de entornos.
Resolución de conflictos entre entornos.
Control de acceso por entornos en DBT.
Implementación de estrategias de rollback.
Sincronización de cambios entre entornos.
Documentación de procesos de gestión de entornos.
Tema 15: Administración y Seguridad en Proyectos DBT
Principios de seguridad en proyectos de datos.
Control de acceso basado en roles.
Aplicación de políticas de seguridad en DBT.
Gestión de accesos a bases de datos desde DBT.
Monitorización de accesos y auditoría.
Implementación de estrategias de cumplimiento normativo.
Buenas prácticas en el almacenamiento de credenciales.
Prevención de vulnerabilidades en modelos.
Automatización de reportes de seguridad.
Estudios de caso sobre seguridad en DBT.
Tema 16: Pruebas Avanzadas y Validación de Datos
Introducción a pruebas avanzadas en DBT.
Validación de integridad referencial y calidad de datos.
Configuración de pruebas personalizadas.
Automatización de reportes de pruebas.
Implementación de tests condicionales.
Mejores prácticas para la creación de pruebas.
Resolución de errores comunes en pruebas.
Uso de DBT-expectations para validaciones complejas.
Análisis de tendencias en calidad de datos.
Casos prácticos de validación en proyectos reales.
Tema 17: Optimización de Costos en la Nube con DBT
Análisis del impacto de costos en modelos de datos.
Estrategias para optimizar consultas en la nube.
Uso eficiente de recursos en Snowflake, BigQuery y Redshift.
Aplicación de políticas de retención de datos.
Monitoreo del consumo de recursos.
Identificación de cuellos de botella en costos.
Automatización de estrategias de optimización de costos.
Reducción del tiempo de procesamiento mediante tuning.
Mejores prácticas de ahorro de costos en DBT.
Estudios de casos de optimización de costos.
Tema 18: Reporting Automatizado con DBT
Generación de reportes automatizados con DBT.
Configuración de alertas y notificaciones.
Uso de herramientas de reporting externo.
Integración de reportes con herramientas de visualización.
Automatización de la actualización de reportes.
Personalización de reportes en DBT.
Implementación de dashboards operativos.
Mejores prácticas para reportes de auditoría.
Casos de uso prácticos en reporting.
Evaluación de reportes para toma de decisiones.
Tema 19: Solución de Problemas Comunes en DBT
Diagnóstico de errores en la ejecución de modelos.
Resolución de problemas de rendimiento en queries.
Manejo de conflictos de dependencias en DBT.
Optimización de estructuras de datos problemáticas.
Identificación de problemas de carga de datos.
Estrategias para recuperación ante fallos.
Manejo de problemas de permisos y accesos.
Mejores prácticas para la resolución de problemas.
Implementación de estrategias de testing para evitar errores.
Estudios de caso sobre resolución de problemas.
Tema 20: Proyecto Final: Implementación de una Solución Completa con DBT
Definición del alcance y objetivos del proyecto.
Creación de modelos de datos según requerimientos.
Implementación de pruebas y validaciones.
Automatización del flujo de datos.
Optimización del rendimiento de consultas.
Integración con herramientas de BI.
Reportes finales y documentación del proyecto.
Evaluación del desempeño de la solución implementada.
Presentación de resultados y recomendaciones.
Plan de acción para implementación en producción.
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar DBT (Data Build Tool) en su día a día
Analistas de Datos
Buscan profundizar en herramientas avanzadas para mejorar el análisis y modelado de datos en entornos empresariales.
Ingenieros de Datos
Requieren optimizar los procesos de transformación de datos mediante el uso de herramientas modernas como DBT en la infraestructura de la empresa.
Científicos de Datos
Necesitan implementar modelos de datos eficientes y escalables, mejorando la calidad y automatización del análisis en proyectos organizacionales.
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en DBT (Data Build Tool)
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
El curso ofrece a las empresas una transformación significativa en la manera de manejar datos, permitiendo optimizar procesos de transformación, modelado y automatización. Los equipos mejoran en eficiencia al reducir tiempos de procesamiento, y logran una mejor integración y colaboración en sus proyectos de análisis gracias a herramientas modernas como DBT. Además, la capacitación personalizada asegura que cada participante adquiera los conocimientos adaptados a sus necesidades empresariales específicas, lo que se traduce en resultados más consistentes y efectivos.
Sí, este curso es completamente bonificable con FUNDAE, permitiendo a las empresas recuperar hasta el 100% del coste de la formación. Si Imagina gestiona el proceso de bonificación por ti, se aplicará un coste adicional del 10% sobre el valor del curso más IVA, también bonificable, asegurando así que las inversiones en capacitación sean lo más accesibles posible para la organización.
El curso se ofrece a través de Aula Virtual Personalizada, lo cual significa que cada sesión es impartida mediante videoconferencia a través de Zoom. Esta modalidad permite adaptar el contenido, la duración y la intensidad de las sesiones a las necesidades de cada empresa, asegurando una formación flexible y efectiva, adecuada para hasta 20 participantes.
A través del curso, tu equipo podrá adquirir habilidades avanzadas en modelado y transformación de datos, integración de herramientas de BI, automatización de procesos y optimización de rendimiento. Además, se abordarán buenas prácticas de seguridad y control de versiones, mejorando así la calidad y la eficiencia operativa en proyectos de datos.
Las inscripciones se realizan completando un formulario disponible en nuestra web. Es fundamental proporcionar toda la documentación necesaria para procesar la inscripción y gestionar la bonificación si es relevante. El equipo de soporte estará disponible para resolver cualquier consulta adicional durante el proceso.
Este curso aborda una amplia gama de necesidades empresariales, desde la optimización de procesos de ETL a ELT, pasando por la integración con herramientas de BI y soluciones de visualización, hasta la mejora en prácticas de seguridad y control de datos. Cada empresa puede diseñar un proyecto piloto acorde a sus específicos requerimientos.
La duración y estructura de las sesiones son completamente personalizables según los requisitos de la empresa. Generalmente, los cursos pueden dividirse en módulos que se imparten a lo largo de varias semanas, con horarios flexibles, lo cual permite una adaptación adecuada al ritmo operativo de cada participante, garantizando máxima eficacia y asimilación de conocimientos.
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Diseñemos hoy el curso que tu empresa necesita
Cuéntanos tus objetivos de negocio y prepararemos una propuesta formativa bonificable totalmente ad hoc
de modelos de datos al integrar DBT con plataformas como GitHub, fomentando una cultura DevOps en tu organización y asegurando una gestión de datos coherente y actualizada.
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Aprovecha la integración de DBT con herramientas de BI como Tableau y Power BI, facilitando la creación de dashboards interactivos y permitiendo un análisis de datos más profundo y accesible para el personal clave.
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Aumenta la seguridad de tus datos implementando controles avanzados de acceso y gestión de credenciales en DBT, garantizando que la información crítica de tu empresa esté protegida y cumpla con normativas de privacidad.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
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Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
