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Cursos/Cursos de Testing de Aplicaciones/Curso Testing unitario y de integración en Python

Curso completo de Testing unitario y de integración en Python

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Aprende a realizar pruebas unitarias y de integración en proyectos Python y así crear soluciones robustas y mantenibles con más de 80% de coverage

Formación en Testing unitario y de integración en Python bonificable para empresas

¿A quién va dirigido?

Desarrolladores, con experiencia en Python (3 o superior), que quieran realizar pruebas unitarias y de integración en proyectos Python y así crear soluciones robustas y mantenibles

Objetivos

Aprender los fundamentos del testing unitario y de integración para desarrollar pruebas con Python
Aprender a instalar y configurar Pytest y Unittest en tus proyectos Python
Aprender redactar pruebas unitarias y de integración, además de ejecutarlas para realizar análisis de aceptación
Aprender a garantizar un mínimo del 80% de coverage en tus proyectos Python

¿Qué vas a aprender?

Aprende a realizar pruebas unitarias y de integración en proyectos Python y así crear soluciones robustas y mantenibles con más de 80% de coverage

Requisitos

Experiencia previa desarrollando con Python (v3 o superior)
Son necesarios permisos de instalación en el equipo en el que se realice la formación
Tener Python (3 o superior), Visual Studio Code o Pycharm instalados en el equipo previamente
Tener Git y Docker Desktop instalados previamente
Se recomienda tener experiencia dockerizando aplicaciones Python

Temario del curso

tema 1

Introducción al Testing de Software

Importancia del testing en el desarrollo de software
Tipos de pruebas y sus objetivos
Beneficios del testing unitario y de integración
Papel del testing en el ciclo de vida del desarrollo de software

tema 2

Configuración del entorno de pruebas

Creación de un proyecto Python para pruebas unitarias y de integración
Configuración de herramientas de testing en el entorno de desarrollo
Manejo de paquetes de Python (pip) para obtener bibliotecas de testing
Integración de frameworks de testing en el proyecto

tema 3

Testing Unitario con Pytest

Introducción a Pytest como framework de pruebas unitarias en Python
Estructura de una prueba unitaria con Pytest
Assertions y aserciones en pruebas unitarias con Pytest
Uso de decoradores y anotaciones en pruebas unitarias con Pytest
Ejecución y análisis de resultados de pruebas unitarias con Pytest

tema 4

Testing de Integración con Pytest

Diferencias entre pruebas unitarias y de integración
Creación de pruebas de integración en Python con Pytest
Uso de mocks y stubs para simular dependencias en pruebas de integración
Configuración de datos de prueba para pruebas de integración con Pytest
Ejecución y análisis de resultados de pruebas de integración con Pytest

tema 5

Testing de Aceptación con Behave

Introducción a Behave como framework de pruebas de aceptación (BDD) en Python
Redacción de features y escenarios en lenguaje Gherkin con Behave
Configuración de Behave en proyectos Python
Implementación de step definitions para ejecución de pruebas con Behave
Automatización de la ejecución de archivos feature en proyectos Python

tema 6

Buenas prácticas en el Testing de Software

Diseño de pruebas independientes y aisladas
Mantenimiento y actualización de pruebas
Uso de nombres descriptivos y legibles en las pruebas
Organización y estructura de pruebas en proyectos grandes
Estrategias de reutilización de código en pruebas

tema 7

Análisis de Informes de Ejecución de Pruebas

Generación de informes de resultados de pruebas en Python
Interpretación y análisis de los informes de ejecución
Identificación y solución de errores encontrados en las pruebas
Seguimiento y trazabilidad de problemas en el ciclo de vida del desarrollo

tema 8

Ejecución de Pruebas en Paralelo

Beneficios y consideraciones de ejecutar pruebas en paralelo
Configuración de entornos de ejecución paralela en Python
Uso de herramientas y frameworks para la ejecución paralela de pruebas en Python
Distribución de pruebas en diferentes recursos de hardware
Manejo de problemas comunes en ejecuciones paralelas

tema 9

Automatización de Pruebas

Automatización de pruebas unitarias y de integración en Python
Uso de herramientas y scripts para la ejecución automatizada en Python
Integración de pruebas automatizadas en procesos de integración continua en Python
Desarrollo de flujos de trabajo de automatización de pruebas en Python

tema 10

Herramientas de Calidad y Auditoría de Código en Python

Uso de herramientas estáticas para la auditoría de código en Python
Análisis de métricas y estándares de calidad del código en Python
Mejores prácticas para mejorar la calidad del código en pruebas en Python
Uso de herramientas de análisis de cobertura de código en Python

tema 11

Técnicas para Garantizar un Coverage Alto en Python

Importancia del coverage en pruebas de software en Python
Estrategias para aumentar el coverage en pruebas unitarias en Python
Uso de técnicas como branch coverage y statement coverage en Python
Identificación de áreas críticas de código para pruebas exhaustivas en Python
Medición y seguimiento del coverage en el proyecto de pruebas en Python

tema 12

Integración de Tests con Herramientas de Build en Python

Configuración de sistemas de construcción (build systems) para ejecución de pruebas en Python
Uso de herramientas como setuptools, pytest, o Jenkins en la integración de tests en Python
Automatización de la ejecución de pruebas en el proceso de compilación en Python
Integración de resultados de pruebas en informes de construcción en Python

tema 13

Pruebas de Regresión en Python

Concepto y objetivos de las pruebas de regresión en Python
Identificación de casos de prueba para pruebas de regresión en Python
Automatización de pruebas de regresión en proyectos Python
Estrategias para ejecutar pruebas de regresión de manera eficiente en Python

tema 14

Integración de Tests con Pytest BDD

Introducción a Pytest BDD y BDD (Behavior Driven Development) en Python
Redacción de features y escenarios en lenguaje Gherkin en Python con Pytest BDD
Configuración de Pytest BDD en proyectos Python
Implementación de step definitions para ejecución de pruebas en Python con Pytest BDD
Automatización de la ejecución de archivos feature en proyectos Python

tema 15

Pruebas de Performance y Carga en Python

Importancia de las pruebas de rendimiento y carga en proyectos Python
Uso de herramientas para medir el rendimiento en pruebas en Python
Configuración de escenarios de carga y estrés en proyectos Python
Análisis de resultados y optimización de rendimiento en pruebas en Python

tema 16

Proyecto Final: Desarrollo de un Sistema de Pruebas Completo en Python

Definición y alcance del proyecto final en Python
Diseño y planificación del sistema de pruebas en Python
Implementación de pruebas unitarias y de integración en un proyecto Python
Integración de pruebas automatizadas en un proceso de CI/CD en Python
Análisis de resultados y generación de informes de pruebas en Python

Testimonios de nuestros clientes

“Empecé a formarme recientemente con ellos y estoy muy sorprendido de la metodología y la calidad de los contenidos. He hecho varios cursos online con otros proveedores pero con ninguno he terminado tan satisfecho como con Imagina.”

“Mi empresa contrató un Aula Virtual Personalizada con Imagina, después de tener malas experiencias con otras academias y nos sorprendió la profesionalidad con la que trabajan. Hicimos 3 reuniones técnicas con Martín antes de empezar la formación y quedamos encantados con el resultado, sin duda repetiremos.”

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En Imagina llevamos más de 14 años ofreciendo formación para empresas, estamos especializados en el área técnica y de ofimática, adaptando nuestras formaciones a vuestras necesidades. Déjanos tus datos, y nos pondremos en contacto contigo para informarte sobre el curso que mejor se ajuste a lo que buscas. Cuéntanos tus necesidades y podremos asesorarte sobre la modalidad que mejor se adapte: Curso Online o Aula Virtual Personalizada