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Curso de Beats: Datashippers para Elasticsearch
DISPONIBLE EN MODALIDAD:
Aula Virtual Personalizada
Domina Beats, los data shippers para Elasticsearch, y aprende a recopilar, enviar y analizar datos en tiempo real. Configura Filebeat, Metricbeat y más, optimizando tus flujos de datos con Elastic Stack.
Domina Beats, los data shippers para Elasticsearch, y aprende a recopilar, enviar y analizar datos en tiempo real. Configura Filebeat, Metricbeat y más, optimizando tus flujos de datos con Elastic Stack.
Formación en Beats: Datashippers para Elasticsearch bonificable para empresas
A quién va dirigido nuestro curso de Beats: Datashippers para Elasticsearch
Profesionales de TI, administradores de sistemas, analistas de datos y desarrolladores que deseen implementar y optimizar Beats como parte de una solución de monitoreo y análisis con Elasticsearch.
Objetivos de nuestro curso de Beats: Datashippers para Elasticsearch
- Comprender la arquitectura y los componentes clave de Beats en el ecosistema Elastic Stack.
- Configurar e implementar diferentes Beats (Filebeat, Metricbeat, etc.) para recopilar y enviar datos a Elasticsearch.
- Personalizar y optimizar las configuraciones de Beats para adaptarse a diferentes casos de uso.
- Integrar Beats con Logstash y Kibana para análisis y visualización.
- Asegurar y monitorizar las configuraciones de Beats para garantizar un flujo de datos eficiente y confiable.
Qué vas a aprender en nuestro curso de Beats: Datashippers para Elasticsearch
Domina Beats, los data shippers para Elasticsearch, y aprende a recopilar, enviar y analizar datos en tiempo real. Configura Filebeat, Metricbeat y más, optimizando tus flujos de datos con Elastic Stack.
Requisitos de nuestro curso de Beats: Datashippers para Elasticsearch
- Experiencia previa trabajando con el Stack de ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), además de familiaridad con la adminsitración de sistemas Linux y Windows.
- Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación, conexión estable a Internet, mínimo 16GB de RAM y mínimo 50GB de almacenamiento por nodo y acceso para configurar y trabajar con Beats: FileBeat, Packetbeat, Metricbeat, Winlogbeat y Watcher.
- Tener instalados y configurados previamente, en sus últimas versiones estables: Elasticsearch, Logstash y Kibana.
Temario del curso de Beats: Datashippers para Elasticsearch
tema 1
Introducción a Beats y el Ecosistema Elastic Stack
- ¿Qué es Elastic Stack y cómo encajan Beats?
- Historia y evolución de Beats dentro de Elastic Stack
- Arquitectura general y flujo de datos en Beats
- Casos de uso comunes: monitoreo, análisis y seguridad
- Tipos de Beats disponibles: Filebeat, Metricbeat, Packetbeat, etc
- Comparación entre Beats y otras soluciones de recopilación de datos
- Licencias y versiones disponibles: OSS, Basic, Enterprise
- Ejemplos prácticos de implementaciones exitosas
- Instalación básica de Elastic Stack para usar con Beats
- Ejercicio práctico: Configuración inicial de Elasticsearch y Kibana
tema 2
Configuración Básica de Beats
- Requisitos previos para instalar Beats
- Instalación de Beats en Linux, Windows y Docker
- Configuración inicial del archivo `beats.yml`
- Personalización de configuraciones generales: path, output y logging
- Configuración de conexiones con Elasticsearch y Logstash
- Gestión de índices y plantillas en Elasticsearch para datos de Beats
- Verificación de conectividad y envío de datos de prueba
- Ejercicio práctico: Instalación y configuración de Filebeat
- Solución de problemas comunes durante la configuración inicial
- Mejores prácticas para mantener configuraciones consistentes
tema 3
Filebeat: Recopilación de Logs
- ¿Qué es Filebeat y para qué sirve?
- Configuración de módulos predefinidos en Filebeat
- Definición y uso de prospectores y entradas de log
- Configuración avanzada para múltiples orígenes de log
- Filtrado y procesamiento básico de datos en Filebeat
- Integración con Logstash para procesamiento avanzado
- Visualización de logs en Kibana utilizando Filebeat
- Ejercicio práctico: Configurar Filebeat para Apache y NGINX
- Solución de problemas comunes en la recopilación de logs
- Mejores prácticas para optimizar la recopilación de logs
tema 4
Metricbeat: Monitoreo de Sistemas
- Introducción a Metricbeat y sus capacidades de monitoreo
- Configuración de módulos para sistemas Linux y Windows
- Monitoreo de métricas del sistema: CPU, memoria, disco y red
- Configuración de Metricbeat para aplicaciones como MySQL, Docker y Kubernetes
- Personalización de métricas con métricas personalizadas
- Uso de dashboards predefinidos en Kibana con Metricbeat
- Ejercicio práctico: Configurar Metricbeat para monitoreo de Docker
- Configuración de alertas básicas utilizando Elasticsearch Watcher
- Solución de problemas en el monitoreo de métricas
- Mejores prácticas para monitoreo con Metricbeat
tema 5
Packetbeat: Análisis de Red
- Introducción a Packetbeat y su enfoque en análisis de red
- Configuración inicial de Packetbeat en servidores
- Captura y análisis de tráfico HTTP, DNS y más
- Monitoreo de latencia y rendimiento de aplicaciones
- Configuración de Packetbeat para protocolos personalizados
- Visualización de datos de red en Kibana
- Ejercicio práctico: Configurar Packetbeat para monitorear tráfico HTTP
- Integración con Logstash para análisis avanzado de red
- Solución de problemas en la captura de tráfico de red
- Mejores prácticas para análisis de red con Packetbeat
tema 6
Winlogbeat: Monitoreo de Eventos en Windows
- ¿Qué es Winlogbeat y para qué se utiliza?
- Configuración inicial de Winlogbeat en servidores Windows
- Recopilación de eventos del sistema, seguridad y aplicaciones
- Filtrado avanzado de eventos en Winlogbeat
- Configuración para monitorear Active Directory y eventos críticos
- Visualización de eventos de Windows en Kibana
- Ejercicio práctico: Configurar Winlogbeat para monitoreo de eventos de seguridad
- Solución de problemas comunes con Winlogbeat
- Comparación entre Winlogbeat y otras herramientas de monitoreo en Windows
- Mejores prácticas para el monitoreo de eventos en Windows
tema 7
Seguridad y Gestión de Beats
- Configuración de autenticación y permisos para Beats
- Implementación de conexiones seguras con TLS/SSL
- Uso de roles y usuarios en Elasticsearch para Beats
- Configuración de límites de tasa y protección contra sobrecargas
- Supervisión de la integridad y consistencia de datos
- Solución de problemas de seguridad en el envío de datos
- Ejercicio práctico: Configurar seguridad con certificados SSL en Filebeat
- Mejores prácticas para mantener Beats seguros y confiables
- Uso de dashboards de Kibana para monitorizar el estado de Beats
- Estrategias de recuperación ante fallos en configuraciones de seguridad
tema 8
Optimización y Rendimiento de Beats
- Estrategias para reducir el uso de recursos en Beats
- Configuración avanzada de buffers y procesamiento en memoria
- Uso de procesadores para filtrar y transformar datos en Beats
- Monitoreo del rendimiento de Beats en entornos de producción
- Escalabilidad de Beats en entornos distribuidos
- Configuración de límites y ajustes avanzados en `beats.yml`
- Ejercicio práctico: Optimizar Filebeat en un entorno de alta carga
- Solución de problemas de rendimiento en Beats
- Integración con Elastic APM para monitoreo de rendimiento
- Mejores prácticas para garantizar un rendimiento óptimo
tema 9
Proyecto Final
- Diseño de una solución completa de monitoreo con Beats
- Configuración de múltiples Beats para recopilar diferentes tipos de datos
- Personalización de configuraciones avanzadas en Beats
- Integración de Beats con Logstash y Elasticsearch
- Visualización y análisis de datos en Kibana
- Implementación de seguridad y optimización en el flujo de datos
- Validación de configuraciones y solución de problemas comunes
- Documentación y presentación del proyecto final
- Retroalimentación y ajustes basados en la evaluación
- Evaluación final del curso y conclusiones