Totalmente práctico y aplicable
Formación en Azure ML a medida
100% bonificable a través de FUNDAE
Curso TUTORIZADO por expertos
Forma a tu equipo sin costes mediante la bonificación estatal.
Este programa de Azure ML para empresas es subvencionable hasta el 100%.
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Diseñamos un plan A Medida de Azure ML para tu equipo, con despliegue en Azure, casos reales y tutorizado con Diploma, bonificable por FUNDAE. Pide información.
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Encuentra todo el temario del curso aquí.
¿Qué es el Machine Learning y cómo funciona en Azure?
Ventajas de usar Azure para machine learning
Conceptos básicos: datasets, entrenamiento, evaluación y despliegue
Servicios principales de Azure para machine learning
Ejemplos de casos de uso exitosos en Azure
Introducción a Azure Machine Learning Studio
Diferencias entre Machine Learning en local y en la nube
Arquitectura general de soluciones de ML en Azure
Roles y responsabilidades en proyectos de ML en Azure
Ejercicio práctico: Crear una cuenta de Azure y explorar Azure Machine Learning Studio
¿Qué es el Machine Learning y cómo funciona en Azure?
Ventajas de usar Azure para machine learning
Conceptos básicos: datasets, entrenamiento, evaluación y despliegue
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Diferencias entre Machine Learning en local y en la nube
Arquitectura general de soluciones de ML en Azure
Roles y responsabilidades en proyectos de ML en Azure
Ejercicio práctico: Crear una cuenta de Azure y explorar Azure Machine Learning Studio
Analistas de Datos
Buscan aplicar técnicas avanzadas de machine learning en la nube para mejorar procesos empresariales.
Ingenieros de Datos
Necesitan implementar pipelines de datos eficientes y escalables en entornos empresariales con Azure.
Científicos de Datos
Requieren dominar Azure ML para optimizar modelos predictivos y generar insights valiosos para la empresa.
Administradores de TI
Deben gestionar recursos de Azure ML, asegurando la seguridad y eficiencia del entorno de machine learning.
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
La formación permite a las empresas mejorar su capacidad de análisis de datos y desarrollar modelos predictivos en la nube. Esto no solo optimiza los procesos de negocio, sino que también incrementa la eficiencia operativa, al integrar servicios de Azure que agilizan las operaciones y mejoran los resultados empresariales.
Sí, el curso es 100% bonificable a través de FUNDAE, permitiendo a las empresas reducir el coste de la inversión. Además, si optamos por gestionar la bonificación, se aplicará un 10% adicional más IVA en concepto de gestión, totalmente bonificable según los créditos disponibles.
El curso se imparte en el Aula Virtual Personalizada a través de Zoom, lo que permite adaptar el contenido a las necesidades específicas de cada empresa. Las sesiones son interactivas y se personalizan según las demandas y proyectos de hasta 20 participantes, ofreciendo flexibilidad de horarios.
El curso ofrece un recorrido completo por Azure Machine Learning, abordando desde la configuración de entornos y preprocesamiento de datos, hasta la creación, evaluación y despliegue de modelos. Además, se exploran integraciones con servicios de Azure y se profundiza en la automatización de procesos empresariales.
La inscripción se realiza a través de nuestro formulario en la web, donde se deben proporcionar los datos de la empresa y los participantes. Esto nos permite ajustar el curso a las necesidades específicas, garantizando una experiencia de aprendizaje personalizada y efectiva.
El curso está diseñado para grupos de hasta 20 participantes, facilitando una experiencia personalizada y ajustada a las demandas específicas de la empresa. Esto asegura una atención adecuada y una interacción efectiva durante las sesiones, maximizando así el aprendizaje y la aplicación de los contenidos.
Los proyectos son totalmente personalizados en función de las necesidades de la empresa. Esto puede incluir el desarrollo de modelos predictivos, la integración con herramientas de Azure y la automatización de procesos empresariales, asegurando aplicaciones prácticas y resultados tangibles para la organización.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
La formación permite a las empresas mejorar su capacidad de análisis de datos y desarrollar modelos predictivos en la nube. Esto no solo optimiza los procesos de negocio, sino que también incrementa la eficiencia operativa, al integrar servicios de Azure que agilizan las operaciones y mejoran los resultados empresariales.
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La inscripción se realiza a través de nuestro formulario en la web, donde se deben proporcionar los datos de la empresa y los participantes. Esto nos permite ajustar el curso a las necesidades específicas, garantizando una experiencia de aprendizaje personalizada y efectiva.
El curso está diseñado para grupos de hasta 20 participantes, facilitando una experiencia personalizada y ajustada a las demandas específicas de la empresa. Esto asegura una atención adecuada y una interacción efectiva durante las sesiones, maximizando así el aprendizaje y la aplicación de los contenidos.
Los proyectos son totalmente personalizados en función de las necesidades de la empresa. Esto puede incluir el desarrollo de modelos predictivos, la integración con herramientas de Azure y la automatización de procesos empresariales, asegurando aplicaciones prácticas y resultados tangibles para la organización.
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Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras
Gerentes de Proyectos TI
Buscan coordinar equipos y proyectos de machine learning, asegurando la alineación con objetivos empresariales.
Arquitectos de Soluciones
Diseñan infraestructuras de machine learning en la nube, adaptadas a las necesidades específicas de las empresas.
