Transforma tu gestión de bases de datos con Azure Cosmos DB y lleva tus soluciones a un entorno global, seguro y altamente escalable.
Forma a tu equipo en Azure Cosmos DB A Medida para administrar bases globales y optimizar latencia, bonificable por FUNDAE. Diseñamos el plan formativo.
Despliega bases de datos distribuidas globalmente, asegurando alta disponibilidad y baja latencia, esencial para empresas con operaciones en múltiples regiones.
1
Implementa modelos de consistencia avanzados, optimizando el equilibrio entre rendimiento y precisión de datos, clave para entornos empresariales exigentes.
Personaliza el temario al 100% para tu equipo
Diseñamos una formación a medida utilizando los documentos y flujos de trabajo reales de tu empresa.
Nueva Plataforma de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Programa formativo
Temario del curso
Encuentra todo el temario del curso aquí.
Temario
Conceptos básicos de bases de datos distribuidas.
Características clave de Azure Cosmos DB.
Tipos de bases de datos soportados por Cosmos DB.
Introducción a los modelos de consistencia.
Escenarios de uso ideales para Cosmos DB.
Comparación con otras soluciones NoSQL.
Acceso y configuración inicial de una cuenta de Cosmos DB.
Exploración del portal de Azure para Cosmos DB.
Revisión de costos y precios escalables.
Ejemplos prácticos de uso en aplicaciones empresariales.
Conceptos básicos de bases de datos distribuidas.
Características clave de Azure Cosmos DB.
Tipos de bases de datos soportados por Cosmos DB.
Introducción a los modelos de consistencia.
Escenarios de uso ideales para Cosmos DB.
Comparación con otras soluciones NoSQL.
Acceso y configuración inicial de una cuenta de Cosmos DB.
Exploración del portal de Azure para Cosmos DB.
Revisión de costos y precios escalables.
Ejemplos prácticos de uso en aplicaciones empresariales.
Acceso y configuración inicial de una cuenta de Cosmos DB.
Exploración del portal de Azure para Cosmos DB.
Revisión de costos y precios escalables.
Ejemplos prácticos de uso en aplicaciones empresariales.
Tema 2: Modelos de Consistencia en Cosmos DB
Explicación de los modelos de consistencia.
Diferencias entre fuerte, limitado, sesión, prefijo y eventual.
Selección del modelo adecuado según el caso de uso.
Impacto de los modelos de consistencia en el rendimiento.
Ejemplos prácticos de implementación de consistencia.
Simulación de modelos en entornos de prueba.
Evaluación de costos asociados a los modelos de consistencia.
Resolución de problemas comunes en modelos de consistencia.
Mejores prácticas para gestionar la consistencia.
Análisis de escenarios reales con distintos modelos.
Tema 3: Arquitectura Distribuida Globalmente
Principios de diseño de sistemas distribuidos.
Configuración de múltiples regiones en Cosmos DB.
Replicación de datos en regiones geográficas.
Resolución de conflictos en replicación.
Estrategias para garantizar alta disponibilidad.
Análisis de latencia en entornos distribuidos.
Impacto del diseño distribuido en costos.
Optimización de tráfico entre regiones.
Ejemplos prácticos de configuraciones regionales.
Mejores prácticas para arquitecturas globales.
Tema 4: APIs en Azure Cosmos DB
Introducción a las APIs soportadas por Cosmos DB.
Uso de SQL API para consultas tradicionales.
Configuración de MongoDB API en Cosmos DB.
Implementación con Cassandra API.
Uso de Gremlin API para grafos.
Configuración de Table API para aplicaciones heredadas.
Integración con .NET, JavaScript y Python.
Comparativa de rendimiento entre APIs.
Resolución de problemas comunes con APIs.
Ejercicios prácticos con diferentes APIs.
Tema 5: Modelo de Datos en Cosmos DB
Diferencias entre modelos relacionales y NoSQL.
Configuración de esquemas en Cosmos DB.
Creación de colecciones y contenedores.
Organización de particiones en Cosmos DB.
Configuración de claves de partición.
Impacto del diseño de datos en el rendimiento.
Métodos para modelar datos jerárquicos.
Ejercicios prácticos de modelado de datos.
Resolución de problemas en el diseño de datos.
Mejores prácticas para modelar datos en Cosmos DB.
Tema 6: Optimización del Rendimiento
Conceptos básicos de throughput en Cosmos DB.
Configuración de unidades de solicitud (RU/s).
Optimización del uso de recursos en consultas.
Implementación de índices personalizados.
Configuración de estrategias de indexación.
Métodos para reducir costos de operación.
Análisis de métricas de rendimiento en Azure Monitor.
Resolución de problemas de bajo rendimiento.
Ejemplos prácticos de optimización de rendimiento.
Mejores prácticas para maximizar el throughput.
Tema 7: Seguridad en Cosmos DB
Introducción a los principios de seguridad en bases de datos.
Configuración de permisos y roles de usuario.
Implementación de claves de acceso y tokens.
Integración con Azure Active Directory.
Métodos para encriptar datos en tránsito y en reposo.
Auditoría y monitoreo de accesos.
Resolución de problemas de configuración de seguridad.
Métodos para gestionar certificados SSL/TLS.
Ejemplos prácticos de configuración de seguridad.
Mejores prácticas para garantizar un entorno seguro.
Tema 8: Monitoreo y Auditoría
Uso de Azure Monitor para Cosmos DB.
Configuración de alertas basadas en métricas.
Análisis de logs y diagnósticos en tiempo real.
Métodos para identificar anomalías en operaciones.
Integración con Azure Log Analytics.
Resolución de problemas de auditoría.
Configuración de métricas personalizadas.
Ejemplos prácticos de análisis de rendimiento.
Uso de herramientas externas para monitoreo avanzado.
Mejores prácticas para la supervisión constante.
Tema 9: Integración con Azure Ecosystem
Introducción a la integración con otros servicios de Azure.
Uso de Azure Functions con Cosmos DB para eventos automáticos.
Configuración de integración con Azure Data Factory.
Implementación de flujos de datos con Azure Logic Apps.
Sincronización de Cosmos DB con Azure Synapse Analytics.
Métodos para conectar Cosmos DB con Power BI.
Uso de Azure Event Grid para notificaciones en tiempo real.
Ejercicios prácticos de integración con múltiples servicios.
Resolución de problemas comunes en integraciones.
Mejores prácticas para ecosistemas integrados.
Tema 10: Migración de Bases de Datos a Cosmos DB
Introducción a estrategias de migración.
Uso de Data Migration Tool para importar datos.
Configuración de pipelines de migración con Azure Data Factory.
Resolución de problemas en migraciones grandes.
Métodos para validar datos migrados.
Estrategias para migrar desde bases de datos SQL.
Migración desde MongoDB a Cosmos DB.
Migración de datos desde Cassandra a Cosmos DB.
Comparación de enfoques para proyectos de migración.
Ejercicios prácticos para simular migraciones.
Tema 11: Consultas Avanzadas con SQL API
Sintaxis avanzada en consultas SQL en Cosmos DB.
Uso de JOINs en consultas NoSQL.
Métodos para paginación eficiente de datos.
Implementación de consultas agregadas.
Configuración de filtros y condiciones complejas.
Resolución de problemas en consultas lentas.
Análisis del rendimiento de consultas.
Optimización de consultas con índices.
Ejercicios prácticos con consultas avanzadas.
Mejores prácticas para maximizar la eficiencia de consultas.
Tema 12: Automatización con DevOps
Introducción a DevOps aplicado a Cosmos DB.
Configuración de despliegues automáticos con Azure DevOps.
Uso de scripts para configurar bases de datos y contenedores.
Implementación de pruebas automatizadas de integridad de datos.
Métodos para controlar versiones de configuraciones.
Resolución de problemas en entornos automatizados.
Integración de Cosmos DB en pipelines CI/CD.
Ejemplos prácticos de automatización con herramientas de DevOps.
Comparativa entre procesos manuales y automatizados.
Mejores prácticas para la administración automatizada.
Tema 13: Análisis de Datos en Tiempo Real
Introducción a flujos de datos en tiempo real.
Configuración de Cosmos DB con Azure Stream Analytics.
Implementación de dashboards en tiempo real con Power BI.
Métodos para procesar grandes volúmenes de datos rápidamente.
Análisis de patrones y tendencias en tiempo real.
Resolución de problemas de latencia en análisis.
Ejemplos prácticos de análisis en tiempo real.
Uso de APIs para obtener datos en tiempo real.
Configuración de notificaciones automáticas para eventos clave.
Mejores prácticas para análisis de datos en tiempo real.
Tema 14: Implementación de Escalabilidad
Conceptos básicos de escalado horizontal y vertical.
Configuración de escalabilidad automática en Cosmos DB.
Métodos para ajustar manualmente las RU/s según necesidades.
Resolución de problemas relacionados con picos de tráfico.
Configuración de particiones para mejorar la escalabilidad.
Análisis del impacto de la escalabilidad en costos.
Comparativa entre modelos de escalado manual y automático.
Ejemplos prácticos de implementación de escalabilidad.
Métodos para simular escenarios de alta demanda.
Mejores prácticas para escalar aplicaciones sin interrupciones.
Tema 15: Configuración de Backups y Recuperación
Introducción a estrategias de respaldo en Cosmos DB.
Configuración de backups automáticos y manuales.
Recuperación de datos de backups en diferentes escenarios.
Resolución de problemas en restauraciones fallidas.
Métodos para garantizar la integridad de los datos recuperados.
Implementación de políticas de retención de datos.
Análisis de costos relacionados con backups.
Ejercicios prácticos para configurar y recuperar backups.
Comparativa entre herramientas nativas y externas para backups.
Mejores prácticas para la gestión de datos respaldados.
Tema 16: Integración con Inteligencia Artificial
Introducción a la IA aplicada a bases de datos.
Uso de Azure Cognitive Services con Cosmos DB.
Métodos para analizar datos con Machine Learning.
Configuración de modelos predictivos basados en Cosmos DB.
Resolución de problemas en integraciones de IA.
Ejemplos prácticos de análisis predictivo.
Configuración de pipelines de datos para IA.
Análisis del impacto de la IA en la toma de decisiones.
Métodos para optimizar consultas con IA.
Mejores prácticas para combinar IA y Cosmos DB.
Tema 17: Optimización de Costos
Identificación de áreas de alto costo en Cosmos DB.
Configuración de alertas de costos en Azure.
Métodos para optimizar RU/s según demanda.
Uso de la herramienta de estimación de costos de Azure.
Resolución de problemas relacionados con costos elevados.
Ejercicios prácticos para reducir costos en Cosmos DB.
Análisis de costos según modelos de consistencia.
Estrategias para minimizar costos en replicación global.
Comparativa de configuraciones para optimizar costos.
Mejores prácticas para maximizar la rentabilidad.
Tema 18: Introducción a Event Sourcing y CQRS con Cosmos DB
Conceptos básicos de Event Sourcing y CQRS.
Implementación de patrones CQRS en Cosmos DB.
Métodos para almacenar y consultar eventos en contenedores.
Configuración de flujos de trabajo basados en eventos.
Resolución de problemas en arquitecturas basadas en eventos.
Ejercicios prácticos con patrones de Event Sourcing.
Análisis del impacto de CQRS en el rendimiento.
Comparativa entre modelos tradicionales y basados en eventos.
Métodos para combinar Event Sourcing con otras tecnologías.
Mejores prácticas para arquitecturas basadas en eventos.
Tema 19: Auditorías y Cumplimiento Normativo
Introducción a normativas clave relacionadas con datos.
Configuración de auditorías automáticas en Cosmos DB.
Métodos para garantizar el cumplimiento de normativas.
Resolución de problemas relacionados con auditorías.
Implementación de políticas de seguridad para normativas específicas.
Ejemplos prácticos de cumplimiento normativo.
Uso de Cosmos DB en sectores regulados.
Métodos para documentar auditorías y reportes.
Comparativa de normativas y su impacto en la gestión de datos.
Mejores prácticas para garantizar cumplimiento continuo.
Tema 20: Proyecto Final: Implementación de un Sistema Completo en Cosmos DB
Definición de objetivos y alcance del proyecto.
Configuración de una base de datos distribuida globalmente.
Implementación de modelos de consistencia y escalabilidad.
Desarrollo de consultas avanzadas y optimizadas.
Configuración de backups y estrategias de recuperación.
Integración con otros servicios de Azure.
Implementación de análisis en tiempo real.
Documentación y presentación del sistema.
Evaluación del rendimiento y los costos.
Reflexión sobre las lecciones aprendidas en el curso.
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Azure Cosmos DB en su día a día
Desarrolladores de Bases de Datos
Se centran en diseñar y gestionar bases de datos distribuidas en la nube, optimizando el acceso a datos a escala global.
Administradores de Bases de Datos
Buscan mejorar la eficiencia y seguridad en la administración de bases de datos distribuidas en entornos corporativos.
Arquitectos de Soluciones
Necesitan planificar e implementar arquitecturas distribuidas, asegurando alta disponibilidad y consistencia.
Ingenieros DevOps
Preguntas frecuentes
Resolvemos todas tus dudas sobre nuestra formación en Azure Cosmos DB
Explora las respuestas a las preguntas que guian a nuestra comunidad. Aqui encontraras claridad sobre como funciona todo, desde el acceso hasta los detalles de los cursos. Si buscas respuestas, este es el lugar para comenzar.
El curso se imparte mediante nuestra Aula Virtual Personalizada, adaptando los contenidos a las necesidades específicas de cada empresa. Utilizamos videoconferencia por Zoom para asegurar la interacción en tiempo real con los participantes y fomentar un aprendizaje guiado por expertos.
Sí, el curso es completamente bonificable por FUNDAE, permitiendo a las empresas financiar hasta el 100% del costo. Además, si gestionamos la bonificación, hay un coste adicional del 10% más IVA, que también es bonificable, optimizando la inversión formativa de tu empresa.
El curso de Azure Cosmos DB está diseñado para grupos de hasta 20 participantes, asegurando que cada empresa reciba una atención personalizada y que los equipos puedan interactuar intensivamente con el material y el instructor, maximizando el aprendizaje y la aplicación práctica.
Los participantes aprenderán a configurar, escalar y optimizar bases de datos en Azure Cosmos DB. Desarrollarán competencias en modelos de consistencia, gestión de rendimiento y optimización de costos, cruciales para implementar soluciones empresariales resilientes y eficaces.
Durante y después del curso, ofrecemos soporte técnico especializado para resolver dudas e incidencias. Nuestro enfoque es garantizar que las empresas implementen correctamente las enseñanzas adquiridas, logrando un impacto positivo en sus operaciones diarias.
Sí, el curso incluye proyectos personalizados que se alinean con los objetivos específicos de cada empresa, permitiendo aplicar los conocimientos adquiridos a casos reales. Con esto, facilitamos que los equipos adopten las mejores prácticas en sus escenarios particulares.
Para más información, visita nuestra página web o contacta con nuestro equipo de atención al cliente. Estamos disponibles para guiarte a través del proceso de inscripción y bonificación, asegurando que maximices los beneficios educativos y financieros de este curso.
El curso se imparte mediante nuestra Aula Virtual Personalizada, adaptando los contenidos a las necesidades específicas de cada empresa. Utilizamos videoconferencia por Zoom para asegurar la interacción en tiempo real con los participantes y fomentar un aprendizaje guiado por expertos.
Sí, el curso es completamente bonificable por FUNDAE, permitiendo a las empresas financiar hasta el 100% del costo. Además, si gestionamos la bonificación, hay un coste adicional del 10% más IVA, que también es bonificable, optimizando la inversión formativa de tu empresa.
El curso de Azure Cosmos DB está diseñado para grupos de hasta 20 participantes, asegurando que cada empresa reciba una atención personalizada y que los equipos puedan interactuar intensivamente con el material y el instructor, maximizando el aprendizaje y la aplicación práctica.
Los participantes aprenderán a configurar, escalar y optimizar bases de datos en Azure Cosmos DB. Desarrollarán competencias en modelos de consistencia, gestión de rendimiento y optimización de costos, cruciales para implementar soluciones empresariales resilientes y eficaces.
Durante y después del curso, ofrecemos soporte técnico especializado para resolver dudas e incidencias. Nuestro enfoque es garantizar que las empresas implementen correctamente las enseñanzas adquiridas, logrando un impacto positivo en sus operaciones diarias.
Sí, el curso incluye proyectos personalizados que se alinean con los objetivos específicos de cada empresa, permitiendo aplicar los conocimientos adquiridos a casos reales. Con esto, facilitamos que los equipos adopten las mejores prácticas en sus escenarios particulares.
Para más información, visita nuestra página web o contacta con nuestro equipo de atención al cliente. Estamos disponibles para guiarte a través del proceso de inscripción y bonificación, asegurando que maximices los beneficios educativos y financieros de este curso.
Diseñemos hoy el curso que tu empresa necesita
Cuéntanos tus objetivos de negocio y prepararemos una propuesta formativa bonificable totalmente ad hoc
Automatiza la seguridad y cumplimiento normativo, mitigando riesgos y facilitando auditorías, beneficiando a sectores regulados y corporativos.
3
Mejora el rendimiento de aplicaciones críticas con optimización de recursos y costos, garantizando eficiencia operativa incluso durante picos de demanda.
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
Practica y mejora con nuestra plataforma
Una plataforma practica, con IA integrada y pensada para que mejores desarrollando. Se adapta a tu ritmo, te corrige al instante y te muestra tu progreso real.
Correccion magica
Feedback inteligente
Aprende de cada acierto y fallo con explicaciones claras