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Nuestra plataforma
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de E-learningFormación en directo con plataforma de apoyo para reforzar el aprendizaje
Acceso a las grabaciones
Los alumnos podrán revisar las sesiones grabadas para repasar conceptos clave, recuperar explicaciones concretas o reforzar aquellos contenidos que necesiten después de la clase en directo.
Recursos formativos
Materiales, sesiones grabadas y documentación de apoyo quedan centralizados en la plataforma para que el equipo pueda consultarlos durante y después de la formación.
Confirmación de asistencia
La plataforma permite registrar y confirmar la asistencia de los participantes, facilitando el seguimiento de la formación y la gestión documental necesaria para la bonificación FUNDAE.
Ejercicios prácticos
Después de la formación en directo, los alumnos podrán acceder a ejercicios prácticos para aplicar lo trabajado en clase y consolidar el aprendizaje con actividades guiadas.
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Programa formativo
Temario del curso
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Temario
Conceptos básicos de bases de datos distribuidas.
Características clave de Azure Cosmos DB.
Tipos de bases de datos soportados por Cosmos DB.
Introducción a los modelos de consistencia.
Escenarios de uso ideales para Cosmos DB.
Comparación con otras soluciones NoSQL.
Acceso y configuración inicial de una cuenta de Cosmos DB.
Exploración del portal de Azure para Cosmos DB.
Revisión de costos y precios escalables.
Ejemplos prácticos de uso en aplicaciones empresariales.
Explicación de los modelos de consistencia.
Diferencias entre fuerte, limitado, sesión, prefijo y eventual.
Selección del modelo adecuado según el caso de uso.
Impacto de los modelos de consistencia en el rendimiento.
Ejemplos prácticos de implementación de consistencia.
Simulación de modelos en entornos de prueba.
Evaluación de costos asociados a los modelos de consistencia.
Resolución de problemas comunes en modelos de consistencia.
Mejores prácticas para gestionar la consistencia.
Análisis de escenarios reales con distintos modelos.
Principios de diseño de sistemas distribuidos.
Configuración de múltiples regiones en Cosmos DB.
Replicación de datos en regiones geográficas.
Resolución de conflictos en replicación.
Estrategias para garantizar alta disponibilidad.
Análisis de latencia en entornos distribuidos.
Impacto del diseño distribuido en costos.
Optimización de tráfico entre regiones.
Ejemplos prácticos de configuraciones regionales.
Mejores prácticas para arquitecturas globales.
Introducción a las APIs soportadas por Cosmos DB.
Uso de SQL API para consultas tradicionales.
Configuración de MongoDB API en Cosmos DB.
Implementación con Cassandra API.
Uso de Gremlin API para grafos.
Configuración de Table API para aplicaciones heredadas.
Integración con .NET, JavaScript y Python.
Comparativa de rendimiento entre APIs.
Resolución de problemas comunes con APIs.
Ejercicios prácticos con diferentes APIs.
Diferencias entre modelos relacionales y NoSQL.
Configuración de esquemas en Cosmos DB.
Creación de colecciones y contenedores.
Organización de particiones en Cosmos DB.
Configuración de claves de partición.
Impacto del diseño de datos en el rendimiento.
Métodos para modelar datos jerárquicos.
Ejercicios prácticos de modelado de datos.
Resolución de problemas en el diseño de datos.
Mejores prácticas para modelar datos en Cosmos DB.
Conceptos básicos de throughput en Cosmos DB.
Configuración de unidades de solicitud (RU/s).
Optimización del uso de recursos en consultas.
Implementación de índices personalizados.
Configuración de estrategias de indexación.
Métodos para reducir costos de operación.
Análisis de métricas de rendimiento en Azure Monitor.
Resolución de problemas de bajo rendimiento.
Ejemplos prácticos de optimización de rendimiento.
Mejores prácticas para maximizar el throughput.
Introducción a los principios de seguridad en bases de datos.
Configuración de permisos y roles de usuario.
Implementación de claves de acceso y tokens.
Integración con Azure Active Directory.
Métodos para encriptar datos en tránsito y en reposo.
Auditoría y monitoreo de accesos.
Resolución de problemas de configuración de seguridad.
Métodos para gestionar certificados SSL/TLS.
Ejemplos prácticos de configuración de seguridad.
Mejores prácticas para garantizar un entorno seguro.
Uso de Azure Monitor para Cosmos DB.
Configuración de alertas basadas en métricas.
Análisis de logs y diagnósticos en tiempo real.
Métodos para identificar anomalías en operaciones.
Integración con Azure Log Analytics.
Resolución de problemas de auditoría.
Configuración de métricas personalizadas.
Ejemplos prácticos de análisis de rendimiento.
Uso de herramientas externas para monitoreo avanzado.
Mejores prácticas para la supervisión constante.
Introducción a la integración con otros servicios de Azure.
Uso de Azure Functions con Cosmos DB para eventos automáticos.
Configuración de integración con Azure Data Factory.
Implementación de flujos de datos con Azure Logic Apps.
Sincronización de Cosmos DB con Azure Synapse Analytics.
Métodos para conectar Cosmos DB con Power BI.
Uso de Azure Event Grid para notificaciones en tiempo real.
Ejercicios prácticos de integración con múltiples servicios.
Resolución de problemas comunes en integraciones.
Mejores prácticas para ecosistemas integrados.
Introducción a estrategias de migración.
Uso de Data Migration Tool para importar datos.
Configuración de pipelines de migración con Azure Data Factory.
Resolución de problemas en migraciones grandes.
Métodos para validar datos migrados.
Estrategias para migrar desde bases de datos SQL.
Migración desde MongoDB a Cosmos DB.
Migración de datos desde Cassandra a Cosmos DB.
Comparación de enfoques para proyectos de migración.
Ejercicios prácticos para simular migraciones.
Sintaxis avanzada en consultas SQL en Cosmos DB.
Uso de JOINs en consultas NoSQL.
Métodos para paginación eficiente de datos.
Implementación de consultas agregadas.
Configuración de filtros y condiciones complejas.
Resolución de problemas en consultas lentas.
Análisis del rendimiento de consultas.
Optimización de consultas con índices.
Ejercicios prácticos con consultas avanzadas.
Mejores prácticas para maximizar la eficiencia de consultas.
Introducción a DevOps aplicado a Cosmos DB.
Configuración de despliegues automáticos con Azure DevOps.
Uso de scripts para configurar bases de datos y contenedores.
Implementación de pruebas automatizadas de integridad de datos.
Métodos para controlar versiones de configuraciones.
Resolución de problemas en entornos automatizados.
Integración de Cosmos DB en pipelines CI/CD.
Ejemplos prácticos de automatización con herramientas de DevOps.
Comparativa entre procesos manuales y automatizados.
Mejores prácticas para la administración automatizada.
Introducción a flujos de datos en tiempo real.
Configuración de Cosmos DB con Azure Stream Analytics.
Implementación de dashboards en tiempo real con Power BI.
Métodos para procesar grandes volúmenes de datos rápidamente.
Análisis de patrones y tendencias en tiempo real.
Resolución de problemas de latencia en análisis.
Ejemplos prácticos de análisis en tiempo real.
Uso de APIs para obtener datos en tiempo real.
Configuración de notificaciones automáticas para eventos clave.
Mejores prácticas para análisis de datos en tiempo real.
Conceptos básicos de escalado horizontal y vertical.
Configuración de escalabilidad automática en Cosmos DB.
Métodos para ajustar manualmente las RU/s según necesidades.
Resolución de problemas relacionados con picos de tráfico.
Configuración de particiones para mejorar la escalabilidad.
Análisis del impacto de la escalabilidad en costos.
Comparativa entre modelos de escalado manual y automático.
Ejemplos prácticos de implementación de escalabilidad.
Métodos para simular escenarios de alta demanda.
Mejores prácticas para escalar aplicaciones sin interrupciones.
Introducción a estrategias de respaldo en Cosmos DB.
Configuración de backups automáticos y manuales.
Recuperación de datos de backups en diferentes escenarios.
Resolución de problemas en restauraciones fallidas.
Métodos para garantizar la integridad de los datos recuperados.
Implementación de políticas de retención de datos.
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Ejercicios prácticos para configurar y recuperar backups.
Comparativa entre herramientas nativas y externas para backups.
Mejores prácticas para la gestión de datos respaldados.
Introducción a la IA aplicada a bases de datos.
Uso de Azure Cognitive Services con Cosmos DB.
Métodos para analizar datos con Machine Learning.
Configuración de modelos predictivos basados en Cosmos DB.
Resolución de problemas en integraciones de IA.
Ejemplos prácticos de análisis predictivo.
Configuración de pipelines de datos para IA.
Análisis del impacto de la IA en la toma de decisiones.
Métodos para optimizar consultas con IA.
Mejores prácticas para combinar IA y Cosmos DB.
Identificación de áreas de alto costo en Cosmos DB.
Configuración de alertas de costos en Azure.
Métodos para optimizar RU/s según demanda.
Uso de la herramienta de estimación de costos de Azure.
Resolución de problemas relacionados con costos elevados.
Ejercicios prácticos para reducir costos en Cosmos DB.
Análisis de costos según modelos de consistencia.
Estrategias para minimizar costos en replicación global.
Comparativa de configuraciones para optimizar costos.
Mejores prácticas para maximizar la rentabilidad.
Conceptos básicos de Event Sourcing y CQRS.
Implementación de patrones CQRS en Cosmos DB.
Métodos para almacenar y consultar eventos en contenedores.
Configuración de flujos de trabajo basados en eventos.
Resolución de problemas en arquitecturas basadas en eventos.
Ejercicios prácticos con patrones de Event Sourcing.
Análisis del impacto de CQRS en el rendimiento.
Comparativa entre modelos tradicionales y basados en eventos.
Métodos para combinar Event Sourcing con otras tecnologías.
Mejores prácticas para arquitecturas basadas en eventos.
Introducción a normativas clave relacionadas con datos.
Configuración de auditorías automáticas en Cosmos DB.
Métodos para garantizar el cumplimiento de normativas.
Resolución de problemas relacionados con auditorías.
Implementación de políticas de seguridad para normativas específicas.
Ejemplos prácticos de cumplimiento normativo.
Uso de Cosmos DB en sectores regulados.
Métodos para documentar auditorías y reportes.
Comparativa de normativas y su impacto en la gestión de datos.
Mejores prácticas para garantizar cumplimiento continuo.
Definición de objetivos y alcance del proyecto.
Configuración de una base de datos distribuida globalmente.
Implementación de modelos de consistencia y escalabilidad.
Desarrollo de consultas avanzadas y optimizadas.
Configuración de backups y estrategias de recuperación.
Integración con otros servicios de Azure.
Implementación de análisis en tiempo real.
Documentación y presentación del sistema.
Evaluación del rendimiento y los costos.
Reflexión sobre las lecciones aprendidas en el curso.
Perfiles profesionales
Pensado para quienes deben dominar Azure Cosmos DB en su día a día
Desarrolladores de Bases de Datos
Se centran en diseñar y gestionar bases de datos distribuidas en la nube, optimizando el acceso a datos a escala global.
Administradores de Bases de Datos
Buscan mejorar la eficiencia y seguridad en la administración de bases de datos distribuidas en entornos corporativos.
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Necesitan planificar e implementar arquitecturas distribuidas, asegurando alta disponibilidad y consistencia.
Ingenieros DevOps
Se enfocan en automatizar el despliegue y gestión de bases de datos distribuidas, garantizando integridad y rendimiento.
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Requieren formación para integrar bases de datos distribuidas con otros servicios de nube en entornos empresariales.
Analistas de Datos
Buscan mejorar la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos distribuidos para extraer insights valiosos.
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Casos de éxito
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Nuestra empresa decidió contratar formación con Imagina aprovechando los créditos de FUNDAE, y fue una gran decisión. La modalidad online nos permitió adaptar los horarios a nuestro equipo. La formación ha sido práctica, clara y útil para el día a día. Es sencillo de gestionar y los resultados son excepcionales.
Hugo Gutiérrez
Analista Financiero
Gracias a Imagina, la eficiencia de nuestras sesiones de capacitación ha mejorado drásticamente. Es sencillo de usar y los resultados son excepcionales.
Luis Martínez
Administrativo
Gracias al aula virtual de Imagina siempre son capaces de adaptar los cursos a nuestras necesidades. El contenido fue muy completo y práctico.
Elena Pérez
Responsable de Recursos Humanos
Mejor de lo esperado, la modalidad online se adapta a nuestros horarios. La ayuda con la bonificación FUNDAE hizo todo más fácil. Práctico y necesario.
Alejandro Sánchez
Director de Operaciones
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Preguntas frecuentes
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El curso se imparte mediante nuestra Aula Virtual Personalizada, adaptando los contenidos a las necesidades específicas de cada empresa. Utilizamos videoconferencia por Zoom para asegurar la interacción en tiempo real con los participantes y fomentar un aprendizaje guiado por expertos.
Sí, el curso es completamente bonificable por FUNDAE, permitiendo a las empresas financiar hasta el 100% del costo. Además, si gestionamos la bonificación, hay un coste adicional del 10% más IVA, que también es bonificable, optimizando la inversión formativa de tu empresa.
El curso de Azure Cosmos DB está diseñado para grupos de hasta 20 participantes, asegurando que cada empresa reciba una atención personalizada y que los equipos puedan interactuar intensivamente con el material y el instructor, maximizando el aprendizaje y la aplicación práctica.
Los participantes aprenderán a configurar, escalar y optimizar bases de datos en Azure Cosmos DB. Desarrollarán competencias en modelos de consistencia, gestión de rendimiento y optimización de costos, cruciales para implementar soluciones empresariales resilientes y eficaces.
Durante y después del curso, ofrecemos soporte técnico especializado para resolver dudas e incidencias. Nuestro enfoque es garantizar que las empresas implementen correctamente las enseñanzas adquiridas, logrando un impacto positivo en sus operaciones diarias.
Sí, el curso incluye proyectos personalizados que se alinean con los objetivos específicos de cada empresa, permitiendo aplicar los conocimientos adquiridos a casos reales. Con esto, facilitamos que los equipos adopten las mejores prácticas en sus escenarios particulares.
Para más información, visita nuestra página web o contacta con nuestro equipo de atención al cliente. Estamos disponibles para guiarte a través del proceso de inscripción y bonificación, asegurando que maximices los beneficios educativos y financieros de este curso.
¿Tienes dudas?
Estamos aqui para ayudarte
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![Azure Cosmos DB para Administradores](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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CURSO
Azure Cosmos DB para Administradores
A Medida
Este curso le enseñará todo lo que necesita saber para administrar sus bases de datos en Azure. Esto incluye una explicación de los conceptos de base de datos relacionales, NoSQL y Azure Cosmos DB, así como instrucciones detalladas sobre cómo configurar y administrar bases de datos.
![Azure Data Factory y Synapse](data:image/svg+xml;utf8,<svg width="920" height="920" viewBox="0 0 920 920" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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