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Cursos de Desarrollo/Cursos de Cloud/Curso Azure Cosmos DB

Curso de Azure Cosmos DB

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Aprende a implementar y administrar bases de datos distribuidas globalmente con Azure Cosmos DB.

Domina Azure Cosmos DB y su ecosistema para crear soluciones distribuidas globalmente, optimizar el rendimiento de aplicaciones modernas y gestionar bases de datos escalables con este curso completo.

Formación en Azure Cosmos DB bonificable para empresas

A quién va dirigido nuestro curso de Azure Cosmos DB

Desarrolladores, administradores de bases de datos y arquitectos que busquen implementar soluciones distribuidas utilizando Azure Cosmos DB.

Objetivos de nuestro curso de Azure Cosmos DB

Comprender los conceptos fundamentales de Azure Cosmos DB.
Configurar y administrar bases de datos distribuidas globalmente.
Implementar soluciones escalables con modelos de consistencia.
Optimizar el rendimiento y la seguridad de Cosmos DB.
Integrar Cosmos DB con aplicaciones modernas utilizando APIs.

Qué vas a aprender en nuestro curso de Azure Cosmos DB

Domina Azure Cosmos DB y su ecosistema para crear soluciones distribuidas globalmente, optimizar el rendimiento de aplicaciones modernas y gestionar bases de datos escalables con este curso completo.

Requisitos de nuestro curso de Azure Cosmos DB

Experiencia previa: Conocimientos básicos de bases de datos relacionales o NoSQL. Familiaridad con servicios en la nube.
Hardware mínimo: Procesador i5 o superior. RAM: 8 GB. Espacio libre en disco: 10 GB.
Software necesario: Cuenta activa de Azure con accesos a recursos donde poder administrar y trabajar con Azure Cosmos DB. Herramientas de desarrollo como Visual Studio Code o cualquier IDE compatible.
Otros requisitos: Conocimientos de programación básicos en .NET, JavaScript o Python.

Temario del curso de Azure Cosmos DB

tema 1

Introducción a Azure Cosmos DB

Conceptos básicos de bases de datos distribuidas.
Características clave de Azure Cosmos DB.
Tipos de bases de datos soportados por Cosmos DB.
Introducción a los modelos de consistencia.
Escenarios de uso ideales para Cosmos DB.
Comparación con otras soluciones NoSQL.
Acceso y configuración inicial de una cuenta de Cosmos DB.
Exploración del portal de Azure para Cosmos DB.
Revisión de costos y precios escalables.
Ejemplos prácticos de uso en aplicaciones empresariales.

tema 2

Modelos de Consistencia en Cosmos DB

Explicación de los modelos de consistencia.
Diferencias entre fuerte, limitado, sesión, prefijo y eventual.
Selección del modelo adecuado según el caso de uso.
Impacto de los modelos de consistencia en el rendimiento.
Ejemplos prácticos de implementación de consistencia.
Simulación de modelos en entornos de prueba.
Evaluación de costos asociados a los modelos de consistencia.
Resolución de problemas comunes en modelos de consistencia.
Mejores prácticas para gestionar la consistencia.
Análisis de escenarios reales con distintos modelos.

tema 3

Arquitectura Distribuida Globalmente

Principios de diseño de sistemas distribuidos.
Configuración de múltiples regiones en Cosmos DB.
Replicación de datos en regiones geográficas.
Resolución de conflictos en replicación.
Estrategias para garantizar alta disponibilidad.
Análisis de latencia en entornos distribuidos.
Impacto del diseño distribuido en costos.
Optimización de tráfico entre regiones.
Ejemplos prácticos de configuraciones regionales.
Mejores prácticas para arquitecturas globales.

tema 4

APIs en Azure Cosmos DB

Introducción a las APIs soportadas por Cosmos DB.
Uso de SQL API para consultas tradicionales.
Configuración de MongoDB API en Cosmos DB.
Implementación con Cassandra API.
Uso de Gremlin API para grafos.
Configuración de Table API para aplicaciones heredadas.
Integración con .NET, JavaScript y Python.
Comparativa de rendimiento entre APIs.
Resolución de problemas comunes con APIs.
Ejercicios prácticos con diferentes APIs.

tema 5

Modelo de Datos en Cosmos DB

Diferencias entre modelos relacionales y NoSQL.
Configuración de esquemas en Cosmos DB.
Creación de colecciones y contenedores.
Organización de particiones en Cosmos DB.
Configuración de claves de partición.
Impacto del diseño de datos en el rendimiento.
Métodos para modelar datos jerárquicos.
Ejercicios prácticos de modelado de datos.
Resolución de problemas en el diseño de datos.
Mejores prácticas para modelar datos en Cosmos DB.

tema 6

Optimización del Rendimiento

Conceptos básicos de throughput en Cosmos DB.
Configuración de unidades de solicitud (RU/s).
Optimización del uso de recursos en consultas.
Implementación de índices personalizados.
Configuración de estrategias de indexación.
Métodos para reducir costos de operación.
Análisis de métricas de rendimiento en Azure Monitor.
Resolución de problemas de bajo rendimiento.
Ejemplos prácticos de optimización de rendimiento.
Mejores prácticas para maximizar el throughput.

tema 7

Seguridad en Cosmos DB

Introducción a los principios de seguridad en bases de datos.
Configuración de permisos y roles de usuario.
Implementación de claves de acceso y tokens.
Integración con Azure Active Directory.
Métodos para encriptar datos en tránsito y en reposo.
Auditoría y monitoreo de accesos.
Resolución de problemas de configuración de seguridad.
Métodos para gestionar certificados SSL/TLS.
Ejemplos prácticos de configuración de seguridad.
Mejores prácticas para garantizar un entorno seguro.

tema 8

Monitoreo y Auditoría

Uso de Azure Monitor para Cosmos DB.
Configuración de alertas basadas en métricas.
Análisis de logs y diagnósticos en tiempo real.
Métodos para identificar anomalías en operaciones.
Integración con Azure Log Analytics.
Resolución de problemas de auditoría.
Configuración de métricas personalizadas.
Ejemplos prácticos de análisis de rendimiento.
Uso de herramientas externas para monitoreo avanzado.
Mejores prácticas para la supervisión constante.

tema 9

Integración con Azure Ecosystem

Introducción a la integración con otros servicios de Azure.
Uso de Azure Functions con Cosmos DB para eventos automáticos.
Configuración de integración con Azure Data Factory.
Implementación de flujos de datos con Azure Logic Apps.
Sincronización de Cosmos DB con Azure Synapse Analytics.
Métodos para conectar Cosmos DB con Power BI.
Uso de Azure Event Grid para notificaciones en tiempo real.
Ejercicios prácticos de integración con múltiples servicios.
Resolución de problemas comunes en integraciones.
Mejores prácticas para ecosistemas integrados.

tema 10

Migración de Bases de Datos a Cosmos DB

Introducción a estrategias de migración.
Uso de Data Migration Tool para importar datos.
Configuración de pipelines de migración con Azure Data Factory.
Resolución de problemas en migraciones grandes.
Métodos para validar datos migrados.
Estrategias para migrar desde bases de datos SQL.
Migración desde MongoDB a Cosmos DB.
Migración de datos desde Cassandra a Cosmos DB.
Comparación de enfoques para proyectos de migración.
Ejercicios prácticos para simular migraciones.

tema 11

Consultas Avanzadas con SQL API

Sintaxis avanzada en consultas SQL en Cosmos DB.
Uso de JOINs en consultas NoSQL.
Métodos para paginación eficiente de datos.
Implementación de consultas agregadas.
Configuración de filtros y condiciones complejas.
Resolución de problemas en consultas lentas.
Análisis del rendimiento de consultas.
Optimización de consultas con índices.
Ejercicios prácticos con consultas avanzadas.
Mejores prácticas para maximizar la eficiencia de consultas.

tema 12

Automatización con DevOps

Introducción a DevOps aplicado a Cosmos DB.
Configuración de despliegues automáticos con Azure DevOps.
Uso de scripts para configurar bases de datos y contenedores.
Implementación de pruebas automatizadas de integridad de datos.
Métodos para controlar versiones de configuraciones.
Resolución de problemas en entornos automatizados.
Integración de Cosmos DB en pipelines CI/CD.
Ejemplos prácticos de automatización con herramientas de DevOps.
Comparativa entre procesos manuales y automatizados.
Mejores prácticas para la administración automatizada.

tema 13

Análisis de Datos en Tiempo Real

Introducción a flujos de datos en tiempo real.
Configuración de Cosmos DB con Azure Stream Analytics.
Implementación de dashboards en tiempo real con Power BI.
Métodos para procesar grandes volúmenes de datos rápidamente.
Análisis de patrones y tendencias en tiempo real.
Resolución de problemas de latencia en análisis.
Ejemplos prácticos de análisis en tiempo real.
Uso de APIs para obtener datos en tiempo real.
Configuración de notificaciones automáticas para eventos clave.
Mejores prácticas para análisis de datos en tiempo real.

tema 14

Implementación de Escalabilidad

Conceptos básicos de escalado horizontal y vertical.
Configuración de escalabilidad automática en Cosmos DB.
Métodos para ajustar manualmente las RU/s según necesidades.
Resolución de problemas relacionados con picos de tráfico.
Configuración de particiones para mejorar la escalabilidad.
Análisis del impacto de la escalabilidad en costos.
Comparativa entre modelos de escalado manual y automático.
Ejemplos prácticos de implementación de escalabilidad.
Métodos para simular escenarios de alta demanda.
Mejores prácticas para escalar aplicaciones sin interrupciones.

tema 15

Configuración de Backups y Recuperación

Introducción a estrategias de respaldo en Cosmos DB.
Configuración de backups automáticos y manuales.
Recuperación de datos de backups en diferentes escenarios.
Resolución de problemas en restauraciones fallidas.
Métodos para garantizar la integridad de los datos recuperados.
Implementación de políticas de retención de datos.
Análisis de costos relacionados con backups.
Ejercicios prácticos para configurar y recuperar backups.
Comparativa entre herramientas nativas y externas para backups.
Mejores prácticas para la gestión de datos respaldados.

tema 16

Integración con Inteligencia Artificial

Introducción a la IA aplicada a bases de datos.
Uso de Azure Cognitive Services con Cosmos DB.
Métodos para analizar datos con Machine Learning.
Configuración de modelos predictivos basados en Cosmos DB.
Resolución de problemas en integraciones de IA.
Ejemplos prácticos de análisis predictivo.
Configuración de pipelines de datos para IA.
Análisis del impacto de la IA en la toma de decisiones.
Métodos para optimizar consultas con IA.
Mejores prácticas para combinar IA y Cosmos DB.

tema 17

Optimización de Costos

Identificación de áreas de alto costo en Cosmos DB.
Configuración de alertas de costos en Azure.
Métodos para optimizar RU/s según demanda.
Uso de la herramienta de estimación de costos de Azure.
Resolución de problemas relacionados con costos elevados.
Ejercicios prácticos para reducir costos en Cosmos DB.
Análisis de costos según modelos de consistencia.
Estrategias para minimizar costos en replicación global.
Comparativa de configuraciones para optimizar costos.
Mejores prácticas para maximizar la rentabilidad.

tema 18

Introducción a Event Sourcing y CQRS con Cosmos DB

Conceptos básicos de Event Sourcing y CQRS.
Implementación de patrones CQRS en Cosmos DB.
Métodos para almacenar y consultar eventos en contenedores.
Configuración de flujos de trabajo basados en eventos.
Resolución de problemas en arquitecturas basadas en eventos.
Ejercicios prácticos con patrones de Event Sourcing.
Análisis del impacto de CQRS en el rendimiento.
Comparativa entre modelos tradicionales y basados en eventos.
Métodos para combinar Event Sourcing con otras tecnologías.
Mejores prácticas para arquitecturas basadas en eventos.

tema 19

Auditorías y Cumplimiento Normativo

Introducción a normativas clave relacionadas con datos.
Configuración de auditorías automáticas en Cosmos DB.
Métodos para garantizar el cumplimiento de normativas.
Resolución de problemas relacionados con auditorías.
Implementación de políticas de seguridad para normativas específicas.
Ejemplos prácticos de cumplimiento normativo.
Uso de Cosmos DB en sectores regulados.
Métodos para documentar auditorías y reportes.
Comparativa de normativas y su impacto en la gestión de datos.
Mejores prácticas para garantizar cumplimiento continuo.

tema 20

Proyecto Final: Implementación de un Sistema Completo en Cosmos DB

Definición de objetivos y alcance del proyecto.
Configuración de una base de datos distribuida globalmente.
Implementación de modelos de consistencia y escalabilidad.
Desarrollo de consultas avanzadas y optimizadas.
Configuración de backups y estrategias de recuperación.
Integración con otros servicios de Azure.
Implementación de análisis en tiempo real.
Documentación y presentación del sistema.
Evaluación del rendimiento y los costos.
Reflexión sobre las lecciones aprendidas en el curso.

Preguntas Frecuentes de Azure Cosmos DB

¿Cuáles son los beneficios de realizar el curso de Azure Cosmos DB?

El curso de Azure Cosmos DB te proporciona un conocimiento profundo de las bases de datos distribuidas globalmente. Aprenderás a optimizar el rendimiento de aplicaciones modernas y a gestionar bases de datos escalables, aprovechando las características avanzadas de Cosmos DB. Esto mejorará las capacidades de tu empresa para implementar soluciones tecnológicas avanzadas.

¿El curso de Azure Cosmos DB se puede bonificar a través de FUNDAE?

Sí, el curso de Azure Cosmos DB puede ser bonificado a través de FUNDAE. Esto permite a las empresas utilizar créditos de formación para reducir el coste del curso hasta un 100%. Si optas por que nosotros gestionemos la bonificación, se aplica un cargo adicional del 10% del valor del curso + IVA, el cual también es bonificable según los créditos disponibles.

¿En qué modalidades se imparte el curso de Azure Cosmos DB?

El curso de Azure Cosmos DB se imparte en modalidad de aula virtual personalizada. Ofrece flexibilidad para las empresas, permitiendo un equilibrio óptimo entre el trabajo y el aprendizaje, con clases a través de Zoom y acceso a grabaciones de las sesiones.

¿Qué habilidades desarrollaré con el curso de Azure Cosmos DB?

Con el curso de Azure Cosmos DB adquirirás competencias en el diseño e implementación de bases de datos distribuidas globalmente, optimización de rendimiento, y gestión de modelos de consistencia. Además, serás capaz de integrar Cosmos DB con otros servicios de Azure, escalando eficazmente aplicaciones empresariales y reduciendo costos operativos.

¿Cómo puedo inscribirme en el curso de Azure Cosmos DB?

Puedes inscribirte en el curso de Azure Cosmos DB completando el formulario de inscripción disponible en nuestra página web. Por favor, asegúrate de proporcionar toda la información requerida para que podamos procesar tu inscripción de manera eficiente.