Curso de Adobe Analytics para Equipos de Marketing y Ventas

Diferencia entre métricas y dimensiones

Métricas clave: visitas, visitantes únicos y tiempo en página

Definición y uso de dimensiones comunes

Cálculo de tasas de conversión

Creación de métricas personalizadas

Ejemplo práctico: análisis de una página de aterrizaje

Métricas avanzadas: valor promedio por visita

Relación entre métricas y dimensiones

Herramientas para análisis de correlación

Ejercicio práctico: configurando métricas personalizadas

¿Qué es una Report Suite?

Configuración inicial de una Report Suite

Propiedades y estructura de las Report Suites

Diferencias entre suites globales y locales

Activación de variables de tráfico y conversión

Gestión de permisos de usuario en Report Suites

Integración con otras herramientas del ecosistema Adobe

Solución de problemas comunes

Ejemplo práctico: configuración de una nueva suite

Ejercicio práctico: análisis de datos en múltiples suites

Introducción a Adobe Launch

Instalación y configuración inicial de Adobe Launch

Configuración de reglas y etiquetas

Implementación de Adobe Analytics con Launch

Variables importantes: eVars, props y eventos

Depuración de implementaciones en tiempo real

Solución de problemas comunes en la implementación

Actualización de configuraciones existentes

Ejemplo práctico: integrando Adobe Analytics con un sitio web

Ejercicio práctico: configuración básica de una etiqueta

¿Qué es un segmento y por qué es útil?

Creación de segmentos básicos

Segmentos basados en métricas y dimensiones

Uso de condiciones avanzadas para segmentación

Análisis comparativo de segmentos

Segmentación de visitantes nuevos y recurrentes

Integración de segmentos con otras herramientas

Ejemplo práctico: creando un segmento para usuarios móviles

Visualización de datos segmentados

Ejercicio práctico: análisis de segmentos avanzados

Introducción a dashboards en Adobe Analytics

Diferencia entre reportes y dashboards

Configuración de widgets personalizados

Personalización del diseño y colores

Integración de múltiples métricas en un dashboard

Ejemplo práctico: dashboard de seguimiento de campañas

Uso de dashboards en presentaciones ejecutivas

Exportación y automatización de dashboards

Mejores prácticas en la creación de dashboards

Ejercicio práctico: diseño de un dashboard completo

Configuración de paneles en tiempo real

Diferencia entre datos históricos y en tiempo real

Análisis de comportamiento de usuario al momento

Alertas basadas en datos en tiempo real

Aplicaciones prácticas en marketing digital

Ejemplo práctico: seguimiento de un evento en vivo

Limitaciones y mejores prácticas

Personalización de alertas y reportes instantáneos

Uso de datos en tiempo real para decisiones rápidas

Ejercicio práctico: configurando un panel en tiempo real

Ecosistema Adobe: integraciones clave

Adobe Target y personalización de contenido

Adobe Campaign y automatización de marketing

Importación de datos externos en Adobe Analytics

Exportación de datos a herramientas de BI

Sincronización con Google Ads y otros canales

Ejemplo práctico: integración con Adobe Target

Beneficios de la integración completa

Herramientas de terceros compatibles

Ejercicio práctico: configuración de una integración básica

Introducción al análisis predictivo en Adobe Analytics

Configuración de modelos de atribución

Predicción de comportamiento del usuario

Uso de AI para análisis avanzado

Identificación de patrones ocultos en datos

Ejemplo práctico: modelo de atribución para campañas de PPC

Limitaciones del análisis predictivo

Mejores prácticas en el uso de modelos avanzados

Herramientas de apoyo para análisis avanzado

Ejercicio práctico: configuración de un modelo predictivo

Definición de objetivos claros para la optimización

Identificación de puntos débiles en las estrategias digitales

Planificación de acciones correctivas basadas en datos

Optimización iterativa de campañas

Ejemplo práctico: ajuste de una campaña de e-commerce

Generación de insights accionables

Medición del impacto de las optimizaciones realizadas

Herramientas de soporte para optimización continua

Mejores prácticas en el seguimiento de mejoras

Ejercicio práctico: implementación de mejoras iterativas

Integración de datos de múltiples canales

Análisis del impacto de redes sociales y email marketing

Ejemplo práctico: combinando datos web y sociales

Personalización de la experiencia multicanal

Configuración de un entorno de análisis completo

Ejecución de un caso práctico real

Presentación de resultados y optimización final