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Curso completo de Tick Stack con InfluxQL

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Aula Virtual Personalizada
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El curso "Dominando Tick Stack" ofrece una visión detallada de la gestión de datos temporales, centrándose en la suite Tick Stack y sus componentes clave. Desde la instalación y configuración de InfluxDB hasta la automatización de tareas con Kapacitor, explorarás cada fase con guías paso a paso y casos prácticos. Se abordarán desafíos comunes en la gestión de datos temporales, y se proporcionarán estrategias clave para implementar con éxito Tick Stack en diversos entornos.

El contenido abarca desde la ingesta eficiente de datos con Telegraf hasta la visualización y análisis avanzado con Chronograf. Se profundizará en la seguridad del sistema, las mejores prácticas y la escalabilidad, proporcionando a los participantes una comprensión integral de Tick Stack en entornos del mundo real. El curso culmina en un proyecto final que desafía a los estudiantes a aplicar sus conocimientos en un escenario práctico, evaluando su capacidad para implementar soluciones avanzadas con Tick Stack. Con un enfoque en la mejora continua, el curso se enfoca en el seguimiento y la optimización a lo largo del tiempo, brindando a los participantes las herramientas necesarias para mantener sistemas Tick Stack eficientes y seguros.

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Formación en Tick Stack con InfluxQL bonificable para empresas

¿A quién va dirigido?

Profesionales de IT, administradores de sistemas y desarrolladores interesados en profundizar sus habilidades en la gestión avanzada de datos temporales utilizando Tick Stack con InfluxDB, Telegraf, Chronograf y Kapacitor.

Objetivos

  • Explorar en profundidad los conceptos fundamentales de Tick Stack y su evolución histórica en la gestión de datos temporales
  • Proporcionar una guía detallada para la instalación, configuración y operación eficiente de InfluxDB, el componente central de Tick Stack
  • Capacitar en el uso avanzado de Telegraf para la ingesta eficiente de datos desde diversas fuentes, maximizando su potencial en entornos de producción
  • Profundizar en el procesamiento de datos con Kapacitor, desarrollando habilidades para la automatización efectiva de tareas y respuestas a eventos
  • Dotar de conocimientos sólidos sobre seguridad, mejores prácticas y estrategias de escalabilidad para garantizar la operación robusta de Tick Stack en entornos diversos

¿Qué vas a aprender?

El curso "Dominando Tick Stack" ofrece una visión detallada de la gestión de datos temporales, centrándose en la suite Tick Stack y sus componentes clave. Desde la instalación y configuración de InfluxDB hasta la automatización de tareas con Kapacitor, explorarás cada fase con guías paso a paso y casos prácticos. Se abordarán desafíos comunes en la gestión de datos temporales, y se proporcionarán estrategias clave para implementar con éxito Tick Stack en diversos entornos.

El contenido abarca desde la ingesta eficiente de datos con Telegraf hasta la visualización y análisis avanzado con Chronograf. Se profundizará en la seguridad del sistema, las mejores prácticas y la escalabilidad, proporcionando a los participantes una comprensión integral de Tick Stack en entornos del mundo real. El curso culmina en un proyecto final que desafía a los estudiantes a aplicar sus conocimientos en un escenario práctico, evaluando su capacidad para implementar soluciones avanzadas con Tick Stack. Con un enfoque en la mejora continua, el curso se enfoca en el seguimiento y la optimización a lo largo del tiempo, brindando a los participantes las herramientas necesarias para mantener sistemas Tick Stack eficientes y seguros.

Requisitos

  • Se recomienda tener nociones básicas sobre InfluxQL, administración de sistemas, comandos de sistemas Linux y redes
  • Poder instalar máquinas virtuales con VMWare o Virtual Box para poder acceder a los laboratorios del curso
  • Tener Docker Desktop instalado previamente en el equipo
  • Tener un equipo (Windows o Linux) con 8GB de Ram (como mínimo), 100GB de espacio libre de memoria, conexión estable a Internet y acceso a un usuario con permisos de instación