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Cursos de Data/Cursos de Big Data/Curso Spark SQL con Scala para procesos ETL
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Curso completo de Spark SQL con Scala para procesos ETL

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Aula Virtual Personalizada
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El curso se centra en el uso de Spark SQL a través de Scala para llevar a cabo tareas de extracción, transformación y carga de datos (ETL). Se abarcarán temas desde conceptos básicos de Spark SQL hasta herramientas de transformación avanzadas y procesamiento de datos en tiempo real. El curso se enfoca en la práctica, con ejercicios guiados y proyectos a lo largo de los cuales los alumnos podrán poner en práctica los conocimientos adquiridos.

Los alumnos aprenderán a extraer estructurados y no estructurados datos de una variedad de fuentes; a manipular y transformar datos en formas complejas; a realizar consultas complejas a través de Spark SQL; a combinar los resultados de estas consultas en una sola respuesta; a limpiar, unir y normalizar los datos; y a procesar datos en tiempo real con herramientas como Kafka. Al concluir el curso, los alumnos estarán preparados para diseñar y desarrollar un proyecto de ETL completo con Spark SQL.

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Formación en Spark SQL con Scala para procesos ETL bonificable para empresas

¿A quién va dirigido?

Objetivos

  • Aprender los conceptos básicos de Spark SQL.
  • Practicar el uso de Spark SQL para crear consultas complejas.
  • Aprender a combinar los resultados de estas consultas en una sola respuesta.
  • Desarrollar habilidades para limpiar, unir y normalizar los datos.
  • Comprender cómo procesar datos en tiempo real con herramientas como Kafka

¿Qué vas a aprender?

El curso se centra en el uso de Spark SQL a través de Scala para llevar a cabo tareas de extracción, transformación y carga de datos (ETL). Se abarcarán temas desde conceptos básicos de Spark SQL hasta herramientas de transformación avanzadas y procesamiento de datos en tiempo real. El curso se enfoca en la práctica, con ejercicios guiados y proyectos a lo largo de los cuales los alumnos podrán poner en práctica los conocimientos adquiridos.

Los alumnos aprenderán a extraer estructurados y no estructurados datos de una variedad de fuentes; a manipular y transformar datos en formas complejas; a realizar consultas complejas a través de Spark SQL; a combinar los resultados de estas consultas en una sola respuesta; a limpiar, unir y normalizar los datos; y a procesar datos en tiempo real con herramientas como Kafka. Al concluir el curso, los alumnos estarán preparados para diseñar y desarrollar un proyecto de ETL completo con Spark SQL.

Requisitos

  • Tener experiencia desarrollando con Scala y realizando consultas SQL
  • Son necesarios permisos de instalación en el equipo en el que se realice la formación
  • Tener acceso (revisar configuraciones proxy en caso de tenerlas) a una cuenta Community de Azure Databricks para realizar los laboratorios de Spark con Scala
  • Tener Scala, Git y un IDE para desarrollar en Scala instalado previamente (por ejemplo IntelliJ) instalados previamente en el equipo