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Curso completo de Social Media Mining con R

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Consigue un profundo entendimiento de la importancia, ética y beneficios de la minería de datos en plataformas sociales a través de la práctica con el lenjuaje R. A lo largo del curso se abordarán las herramientas clave, incluyendo igraph y ggplot2 para análisis y visualización, junto con técnicas de extracción de datos de redes como Twitter y Reddit, realizadas mediante paquetes de R específicos. Además, se explorarán aspectos éticos y prácticas empresariales en el uso de datos sociales.

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Formación en Social Media Mining con R bonificable para empresas

¿A quién va dirigido?

Profesionales en análisis de datos, investigadores y especialistas en marketing interesados en comprender y aplicar técnicas de minería de datos en entornos de redes sociales mediante R.

Objetivos

  • Comprender la Minería de Datos de Redes Sociales y analizar las aplicaciones actuales, sus beneficios y ética involucrada
  • Dominar las herramientas de análisis y visualización igraph y ggplot2 para explorar, analizar y visualizar datos de redes sociales
  • Extracción de datos de plataformas sociales usando R y aplicar técnicas de limpieza y análisis de texto (NLP)
  • Aprender a planificar y ejecutar proyectos de minería social, interpretar hallazgos y presentar resultados.
  • Aplicar aspectos éticos y empresariales en el uso de datos, así como aplicar técnicas en estrategias de marketing y segmentación de audiencias en redes sociales

¿Qué vas a aprender?

Consigue un profundo entendimiento de la importancia, ética y beneficios de la minería de datos en plataformas sociales a través de la práctica con el lenjuaje R. A lo largo del curso se abordarán las herramientas clave, incluyendo igraph y ggplot2 para análisis y visualización, junto con técnicas de extracción de datos de redes como Twitter y Reddit, realizadas mediante paquetes de R específicos. Además, se explorarán aspectos éticos y prácticas empresariales en el uso de datos sociales.

Requisitos

  • Tener experiencia desarrollando con R, además de disponer nociones fundamentales de SQL, tratamiento de datos y consultas a bases de datos
  • Tener R (última versión estable LTS), RStudio, igraph, ggPlot2, GIT y Docker Desktop instalados previamente en el equipo
  • Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a Internet