Curso Performance Tuning en MariaDB para Desarrolladores Java y Spring

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Aprende a trabajar con Tomcat y MariaDB, descubre como solucionar los problemas más comunes que te puedes encontrar y a aplicar buenas prácticas en tu día a día.

Profundiza en aspectos como los logs, la seguridad, manejo de los datos, la alta disponibilidad o el clustering entre otros.

Optimización Avanzada en MariaDB

¿A quién va dirigido?

Administradores de bases de datos (DBAs) que quieran aprender en profundidad las técnicas y buenas prácticas a la hora de administrar soluciones MariaDB y mejorar la performance de servidores tomcat y rendimiento en MariaDB

Objetivos

Profundizar en la administración de MariaDB para la optimización del rendimiento de nuestras bases de datos
Aprende las mejores practicas en materia de Seguridad, escalabilidad, diseño, particionamiento
Aprende todo lo necesario para desarrollar aplicaciones Spring con el ORM de Hibernate y garantiza la mejor optimización en MariaDB
Lleva tus réplicas y copias de seguridad al siguiente nivel configúralas para conseguir alta disponibilidad y profundiza en el concepto de clustering
Monitoriza el rendimiento y trabaja con logs en Tomcat

¿Qué vas a aprender?

Aprende a trabajar con Tomcat y MariaDB, descubre como solucionar los problemas más comunes que te puedes encontrar y a aplicar buenas prácticas en tu día a día.

Profundiza en aspectos como los logs, la seguridad, manejo de los datos, la alta disponibilidad o el clustering entre otros.

Requisitos

Tener experiencia trabajando con MariaDB, fundamentos SQL comandos de MariaDB y desarrollando aplicaciones con Java, Maven, Spring e Hibernate
Tener instalado previamente en el equipo MariaDB, Tomcat, Docker Desktop, Java JDK 11 e IDEA IntelliJ configurado para crear aplacciones Maven con Spring donde realizar los ejercicios prácticos
Tener un equipo Linux (Ubuntu preferiblemente), o un entorno virtualizado Linux correctamente configurado, con acceso a un usuario con permisos de instalación donde realizar el curso
Se recomienda que el equipo que se utilice para el curso disponga de disco SSD
Se recomienda haber trabajado anteriormente con imágenes de Docker y tener conocimientos básicos del sistema operativo Linux