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Cursos de Data/Cursos de Machine Learning/Curso Minería de Datos con Weka
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Curso Minería de Datos con Weka: Análisis Predictivo

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Este curso proporciona una introducción completa a la minería de datos con Weka, centrándose en los aspectos teóricos y prácticos de esta disciplina. A lo largo del curso, los participantes aprenderán los conceptos fundamentales de la minería de datos, explorarán las diversas técnicas de preprocesamiento y selección de atributos en Weka, y adquirirán habilidades prácticas en el uso de algoritmos de clasificación, agrupamiento y reglas de asociación. Además, se enseñará a interpretar y visualizar los resultados obtenidos en Weka para la toma de decisiones basada en datos. Este curso está diseñado tanto para principiantes en minería de datos como para aquellos con experiencia previa que deseen profundizar sus conocimientos y aplicarlos en proyectos del mundo real. Al finalizar el curso, los participantes estarán preparados para utilizar Weka de manera efectiva en proyectos de minería de datos, identificando patrones, tomando decisiones informadas y obteniendo información valiosa a partir de los datos.

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Análisis predictivo con Weka

¿A quién va dirigido?

Profesionales, con experiencia desarrollando con Java, interesados en adquirir conocimientos sólidos en minería de datos utilizando Weka como herramienta principal

Objetivos

  • Comprender los fundamentos de la minería de datos y su importancia en la toma de decisiones
  • Dominar el uso de Weka como herramienta de minería de datos para realizar análisis y modelado
  • Aprender técnicas de preprocesamiento de datos y selección de atributos en Weka
  • Aplicar algoritmos de clasificación, agrupamiento y reglas de asociación en proyectos de minería de datos con Weka
  • Interpretar y visualizar los resultados obtenidos en Weka para la toma de decisiones basada en datos

¿Qué vas a aprender?

Este curso proporciona una introducción completa a la minería de datos con Weka, centrándose en los aspectos teóricos y prácticos de esta disciplina. A lo largo del curso, los participantes aprenderán los conceptos fundamentales de la minería de datos, explorarán las diversas técnicas de preprocesamiento y selección de atributos en Weka, y adquirirán habilidades prácticas en el uso de algoritmos de clasificación, agrupamiento y reglas de asociación. Además, se enseñará a interpretar y visualizar los resultados obtenidos en Weka para la toma de decisiones basada en datos. Este curso está diseñado tanto para principiantes en minería de datos como para aquellos con experiencia previa que deseen profundizar sus conocimientos y aplicarlos en proyectos del mundo real. Al finalizar el curso, los participantes estarán preparados para utilizar Weka de manera efectiva en proyectos de minería de datos, identificando patrones, tomando decisiones informadas y obteniendo información valiosa a partir de los datos.

Requisitos

  • Conocimientos básicos de estadística y análisis de datos y experiencia desarrollando con Java (11 o superior)
  • Se requiere la instalación previa de Weka, Git, Visual Studio Code y JDK (11 o superior)
  • Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a Internet