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Cursos de Data/Cursos de Machine Learning/Curso Machine Learning para procesado de documentos con Python
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Curso Machine Learning para Procesado de Documentos

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Este curso de Machine Learning para procesamiento de documentos con Python es 100% práctico. Los participantes desarrollarán habilidades para crear y optimizar modelos de Machine Learning para procesar documentos. Durante el curso, los participantes recibirán una introducción a los conceptos básicos de Machine Learning y una explicación detallada de los algoritmos de Machine Learning para procesamiento de documentos. Además, se abordarán temas avanzados para mejorar la eficacia de los modelos.

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Procesamiento de documentos con Python

¿A quién va dirigido?

Este curso se dirige a profesionales y cualquier persona, con experiencia desarrollando en Python, interesada en el ámbito de la informática que quiera aprender a desarrollar modelos de Machine Learning para procesamiento de documentos con Python.

Objetivos

  • Comprender los conceptos básicos de Machine Learning y cómo se aplica a procesamiento de documentos.
  • Adquirir las habilidades para preparar, limpiar los datos y desarrollar modelos de Machine Learning para procesamiento de documentos con Python.
  • Explorar, evaluar y desarrollar habilidades para optimizar los modelos de Machine Learning para procesamiento de documentos.
  • Implementar diferentes algoritmos, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning para procesamiento de documentos.
  • Aprender a identificar y tratar los problemas de los modelos y utilizar técnicas avanzadas para mejorarlos.

¿Qué vas a aprender?

Este curso de Machine Learning para procesamiento de documentos con Python es 100% práctico. Los participantes desarrollarán habilidades para crear y optimizar modelos de Machine Learning para procesar documentos. Durante el curso, los participantes recibirán una introducción a los conceptos básicos de Machine Learning y una explicación detallada de los algoritmos de Machine Learning para procesamiento de documentos. Además, se abordarán temas avanzados para mejorar la eficacia de los modelos.

Requisitos

  • Tener experiencia desarrollando con Python y conocer los fundamentos del lenguaje, además de tener conocimientos básicos del tratamiento de datos
  • Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación donde realizar el curso
  • Tener Python (v3.x o superior), Git y Visual Studio Code instalado previamente en el equipo
  • Disponer de una cuenta de Google con acceso a Google Colab para realizar las sesiones prácticas
  • Especificaciones de hardware: Procesador Intel o AMD de 2GHz o superior, al menos 8GB de memoria RAM y mínimo 25GB de espacio en disco