Curso Machine Learning con R: Modelos Predictivos

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Este curso de Machine Learning con R, ofrece una completa introducción a las técnicas de Machine Learning aplicadas en R, desde los conceptos fundamentales hasta las técnicas más avanzadas, incluyendo la preparación de datos, evaluación de modelos y la implementación de soluciones automatizadas.

El curso "Machine Learning con R" ofrece una completa introducción a las técnicas de Machine Learning aplicadas en R, desde conceptos fundamentales hasta técnicas avanzadas, incluyendo preparación de datos, evaluación de modelos y automatización. Los participantes aprenderán a configurar el entorno en RStudio, manejar paquetes, importar datos y crear modelos de clasificación y regresión. Además, se abordarán temas como aprendizaje profundo, visualización de datos, seguridad y escalabilidad, así como la integración de R con otras tecnologías. Los proyectos finales incluyen análisis de sentimiento en redes sociales y recomendación de productos.

Construcción de modelos con R

¿A quién va dirigido?

Desarrolladores profesionales y científicos de datos, con experiencia en R, interesados en adquirir habilidades en Machine Learning utilizando R como herramienta principal

Objetivos

Conocer los fundamentos del Machine Learning
Aprender a desarrollar modelos predictivos de Machine Learning con R
Aprender a emplear las principales librerías de Machine Learning utilizadas en proyectos reales
Aprender a crear soluciones no supervisadas y supervisadas

¿Qué vas a aprender?

Requisitos

Experiencia previa desarrollando con R y conocimentos básicos de Machine Learning
Son necesarios permisos de instalación en el equipo en el que se realice la formación
Tener instalados previamente en el equipo: R Studio, Git y Docker Desktop
Se recomienda tener experiencia dockerizando aplicaciones R