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Curso Machine Learning con ML Kit: Desarrollo de Aplicaciones Móviles

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En este curso, los participantes se adentrarán en ML Kit, la plataforma de Machine Learning de Google para desarrolladores, explorando sus ventajas, distinciones clave y licencias disponibles. Se aprenderá a cargar datos de diferentes fuentes, realizar transformaciones y modelado, crear modelos de clasificación, regresión y predicción, y desplegarlos en aplicaciones móviles y web. Se abordarán buenas prácticas, técnicas de monitorización y mantenimiento. Los estudiantes completarán proyectos reales de análisis de sentimiento y recomendación de productos, aplicando los conocimientos adquiridos en situaciones prácticas.

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Desarrollo de aplicaciones móviles

¿A quién va dirigido?

Desarrolladores y Científicos de datos con experiencia previa en programación interesados en aprender a desarrollar soluciones de Machine Learning con ML Kit.

Objetivos

  • Comprender los fundamentos de ML Kit y su relevancia en el desarrollo de soluciones de Machine Learning de esta API de Google
  • Aprender a preparar y cargar datos desde distintos orígenes en ML Kit
  • Crear modelos de clasificación, regresión y predicción utilizando las capacidades de ML Kit
  • Optimizar y desplegar modelos en aplicaciones móviles y web
  • Aplicar buenas prácticas en el desarrollo, monitorización y mantenimiento de soluciones de Machine Learning con ML Kit

¿Qué vas a aprender?

En este curso, los participantes se adentrarán en ML Kit, la plataforma de Machine Learning de Google para desarrolladores, explorando sus ventajas, distinciones clave y licencias disponibles. Se aprenderá a cargar datos de diferentes fuentes, realizar transformaciones y modelado, crear modelos de clasificación, regresión y predicción, y desplegarlos en aplicaciones móviles y web. Se abordarán buenas prácticas, técnicas de monitorización y mantenimiento. Los estudiantes completarán proyectos reales de análisis de sentimiento y recomendación de productos, aplicando los conocimientos adquiridos en situaciones prácticas.

Requisitos

  • Conocimientos fundamentales de Machine Learning y experiencia de programación
  • Disponer de una cuenta de Google con acceso a Firebase y acceso a licencias correspondientes para trabajar con ML Kit
  • Tener un equipo con acceso a un usuario con permisos de instalación y conexión estable a Internet
  • Tener instalados previamente ML Kit, Git y Visual Studio Code en el equipo