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Cursos de Data/Cursos de Machine Learning/Curso Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios
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Curso Deep Learning con Python: Clasificación Multimedia

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Pytorch es un paquete de Python de código abierto diseñado que se utiliza para aplicaciones que implementan visión artificial y procesamiento de texto.

Por otro lado, YOLO es un algoritmo de detección de objetos que divide una imagen en una cuadrícula para detectar los objetos dentro de la misma.

En este curso de Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios aprenderás a utilizar tanto Pytorch como YOLO tanto para la clasificación de imágenes como la detección de objetos.

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Clasificación de imágenes, textos y audios

¿A quién va dirigido?

Este curso está dirigido a cualquier programador que quiera conocer los conceptos del Deep Learning para poder aplicarlos en aplicaciones para el reconocimiento de imágenes, objetos, etc…

Objetivos

  • Adentrarse en el mundo del Deep Learning con Python.
  • Aprender a identificar objetos dentro de imágenes, vídeos, etc…
  • Aprender a clasificar imágenes utilizando PyTorch.
  • Trabajar con Pytesseract como OCR de Python para identificar caracteres de texto en imágenes
  • Trabajar con YOLO como técnica para detectar objetos en tiempo real dentro de imágenes, vídeos, etc...

¿Qué vas a aprender?

Pytorch es un paquete de Python de código abierto diseñado que se utiliza para aplicaciones que implementan visión artificial y procesamiento de texto.

Por otro lado, YOLO es un algoritmo de detección de objetos que divide una imagen en una cuadrícula para detectar los objetos dentro de la misma.

En este curso de Deep Learning con Python para clasificación de imágenes, textos y audios aprenderás a utilizar tanto Pytorch como YOLO tanto para la clasificación de imágenes como la detección de objetos.

Requisitos

  • Tener conocimientos en el lenguaje de programación Python.
  • Disponer de cuenta de Google con acceso a Google Colab como entorno de desarrollo online.
  • Conocimientos básicos sobre algoritmos de detección de objetos.
  • Disponer de permisos suficientes en el equipo para poder instalar software.