Curso Deep Learning con Python: Modelos Avanzados

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Este curso ofrece una visión general de los conceptos y técnicas de Deep Learning con ejemplos y aplicaciones prácticas a través de Python y Keras

Este curso de Deep Learning con Python está diseñado para aquellos que desean adquirir conocimientos y habilidades en el campo del aprendizaje profundo. Ofrece una visión general de los conceptos y técnicas de Deep Learning con una amplia gama de ejemplos y aplicaciones prácticas. Está diseñado para ayudar a los estudiantes a comprender los conceptos básicos de Deep Learning. El curso se centra en el uso de la biblioteca de Python Keras para construir y evaluar modelos de Deep Learning.

El curso está dirigido a desarrolladores de software, científicos de datos, ingenieros y otros profesionales interesados en el aprendizaje profundo con Python. Los alumnos deben tener conocimientos de programación, Python y ciencia de datos.

Desarrollo de modelos de Deep Learning

¿A quién va dirigido?

Desarrolladores que deseen aprender a usar Python para construir modelos de aprendizaje profundo y automático para procesar datos no estructurados

Objetivos

Entender cómo funcionan los conceptos fundamentales de Deep Learning
Aprender cómo construir modelos de Deep Learning con el lenguaje Python
Comprender y aplicar los conceptos de aprendizaje profundo a problemas reales
Diseñar y aplicar algoritmos de aprendizaje profundo para problemas específicos
Analizar y mejorar el rendimiento de los modelos de Deep Learning

¿Qué vas a aprender?

Requisitos

Tener conocimientos en el lenguaje de programación Python.
Disponer de cuenta de Google con acceso a Google Colab como entorno de desarrollo online.
Conocimientos básicos sobre algoritmos de detección de objetos.
Disponer de permisos suficientes en el equipo para poder instalar software.