¿A quién va dirigido?
Desarrolladores, con experiencia en Python, que quieran profesionalizarse en la ciencia de datos y crear proyectos completos que permitan llegar hasta la toma de decisiones en las empresas a través de informes y alertas
Objetivos
Aprender los fundamentos de las etapas de la ciencia de datos: Ingeniería de datos, análisis de datos, desarrollo de modelos, ingeniería de Machine Learning y toma de decisiones
Conocer los conceptos de la ingenería de datos y las soluciones on-premise y cloud con Google Cloud Platform que se brindan a los desarrolladores Python
Conocer herramientas de administración de datos, aprendizaje automático y generación de estadísticas
Desarrollar proyectos completos de ciencia de datos con Python
¿Qué vas a aprender?
Aprende a usar Pyton para profesionalizarte en la ciencia de datos y crear proyectos completos desde 0, que permitan llegar hasta la toma de decisiones en las empresas a través de informes y alertas
Requisitos
Experiencia previa desarrollando con Python (v3 o superior)
Son necesarios permisos de instalación en el equipo en el que se realice la formación
Tener instalados previamente en el equipo: Python (3 o superior), Anaconda, Git y Docker Desktop
Tener acceso a una cuenta activa de Google con acceso a Google Cloud Platform que puedas utilizar durante el curso para realizar los ejemplos prácticos
Se recomienda tener experiencia dockerizando aplicaciones Python