Curso AWS Aurora PostgreSQL: Administración y Optimización

DISPONIBLE EN MODALIDAD:

Aula Virtual Personalizada

Este curso ofrece una descripción detallada de Amazon Aurora PostgreSQL, una base de datos de alto rendimiento, segura y altamente escalable para aplicaciones web. Los alumnos aprenderán cómo usar Amazon Aurora PostgreSQL para desarrollar y administrar bases de datos. Se proporcionarán detalles sobre la arquitectura y el modelo de PostgreSQL, así como instrucciones sobre cómo utilizar Amazon Aurora para crear, migrar y administrar bases de datos PostgreSQL. El curso también se centrará en los problemas de seguridad, almacenamiento y escalabilidad que se presentan a medida que se crean y administran bases de datos PostgreSQL en Amazon Aurora.

Administración y Optimización de Bases de Datos PostgreSQL

¿A quién va dirigido?

Administradores de bases de datos (DBAs) que quieran aprender en profundidad las técnicas y buenas prácticas a la hora de administrar soluciones cloud de AWS Aurora PostgreSQL

Objetivos

Aprender los fundamentos de AWS Aurora PostgreSQL
Aprender a administrar servidores AWS Aurora PostgreSQL de forma profesional, trabajar con índices y optimizar consultas
Aprender a gestionar replicas de datos para garantizar persistencia de datos y seguridad ante caidas de servidores
Aprender a trabajar con chunks de datos distribuidos a través de técnicas de sharding y aprender a gestionar copias de seguridad y a responder ante desastres
Conocer las herramientas profesionales disponibles para administración y monitorización de Bases de Datos AWS Aurora PostgreSQL

¿Qué vas a aprender?

Requisitos

Tener conocimientos básicos bases de datos relacionales y servicios cloud
Tener instalado previamente en el equipo: Docker Desktop y Visual Studio Code
Tener un equipo Linux (Ubuntu preferiblemente), o un entorno virtualizado Linux correctamente configurado, con acceso a un usuario con permisos de instalación donde realizar el curso
Tener acceso a una licencia activa de AWS Aurora PostgreSQL que poder utilizar durante el curso para replicar los ejemplos prácticos
Se recomienda haber trabajado anteriormente con imágenes de Docker y tener conocimientos básicos del sistema operativo Linux