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Curso completo de Análisis de textos con NLTK

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Comprende el lenguaje de programación Python para la manipulación y el análisis de datos textuales. Obtén conocimientos y habilidades para extraer y procesar información textual y aprenderán a utilizar herramientas de análisis de textos como NLTK. El curso está diseñado para proporcionar una comprensión profunda de los conceptos y principios básicos detrás de los lenguajes de programación y la manipulación de los datos textuales. Se profundizará en técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (PLN) como tokenización, etiquetado de parte de la oración, análisis sintáctico, análisis semántico y análisis de sentimiento.

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Formación en Análisis de textos con NLTK bonificable para empresas

¿A quién va dirigido?

Este curso está dirigido a aquellos profesionales con experienca en Python que desean adquirir conocimientos y habilidades en lenguajes de programación y análisis de textos.

Objetivos

  • Comprender los conceptos y principios funamentales detrás de los lenguajes de programación y la manipulación de textos
  • Aprender a manipular y analizar datos textuales con Python
  • Obtener una comprensión profunda de técnicas avanzadas de PLN
  • Aprender a utilizar herramientas de análisis de textos como NLTK
  • Obtener experiencia práctica con tareas de análisis de texto

¿Qué vas a aprender?

Comprende el lenguaje de programación Python para la manipulación y el análisis de datos textuales. Obtén conocimientos y habilidades para extraer y procesar información textual y aprenderán a utilizar herramientas de análisis de textos como NLTK. El curso está diseñado para proporcionar una comprensión profunda de los conceptos y principios básicos detrás de los lenguajes de programación y la manipulación de los datos textuales. Se profundizará en técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (PLN) como tokenización, etiquetado de parte de la oración, análisis sintáctico, análisis semántico y análisis de sentimiento.

Requisitos

  • Tener experiencia desarrollando con Python, bases de datos y tener conocimientos fundamentales de ciencia de datos
  • Son necesarios permisos de instalación en el equipo en el que se realice la formación
  • Tener acceso (revisar configuraciones proxy en caso de tenerlas) a una cuenta Community de Azure Databricks
  • Disponer de una cuenta de Google con acceso a Google Colab donde poder realizar pruebas de modelos
  • Tener Python 3, Git y un IDE para desarrollar en Python instalado previamente (por ejemplo Pycharm) instalados previamente en el equipo